Purpose: This study compared the performance of new NONMEM estimation methods using a population analysis dataset collected from a clinical study that consisted of 40 individuals and 567 observations after a single oral dose of glimepiride. Method: The NONMEM 7.2 estimation methods tested were first-order conditional estimation with interaction (FOCEI), importance sampling (IMP), importance sampling assisted by mode a posteriori (IMPMAP), iterative two stage (ITS), stochastic approximation expectation-maximization (SAEM), and Markov chain Monte Carlo Bayesian (BAYES) using a two-compartment open model. Results: The parameters estimated by IMP, IMPMAP, ITS, SAEM, and BAYES were similar to those estimated using FOCEI, and the objective function value (OFV) for diagnosing the model criteria was significantly decreased in FOCEI, IMPMAP, SAEM, and BAYES in comparison with IMP. Parameter precision in terms of the estimated standard error was estimated precisely with FOCEI, IMP, IMPMAP, and BAYES. The run time for the model analysis was shortest with BAYES. Conclusion: In conclusion, the new estimation methods in NONMEM 7.2 performed similarly in terms of parameter estimation, but the results in terms of parameter precision and model run times using BAYES were most suitable for analyzing this dataset.
Kang, Dong-Woo;Bae, Kyun-Seop;Houk, Brett E.;Savic, Radojka M.;Karlsson, Mats O.
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.16
no.2
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pp.97-106
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2012
The pharmacokinetics/pharmacodynamics analysis software NONMEM$^{(R)}$ output provides model parameter estimates and associated standard errors. However, the standard error of empirical Bayes estimates of inter-subject variability is not available. A simple and direct method for estimating standard error of the empirical Bayes estimates of inter-subject variability using the NONMEM$^{(R)}$ VI internal matrix POSTV is developed and applied to several pharmacokinetic models using intensively or sparsely sampled data for demonstration and to evaluate performance. The computed standard error is in general similar to the results from other post-processing methods and the degree of difference, if any, depends on the employed estimation options.
Objective: To develop a population pharmacokinetics (PK)/pharmacodynamics (PD) model for alcohol in healthy volunteers and to elucidate individual characteristics to affects alcohol's PK or PD including dissolved oxygen. Methods: Following multiple intakes of total 540 mL alcohol (19.42 v/v%) to healthy volunteer, blood alcohol concentration was measured using a Breathe alcohol analyser (Lion SD-400 $Alcolmeter^{(R)}$). A sequential population PK/PD modeling was performed using NONMEM (ver 7.3). Results: Eighteen healthy volunteer were included in the study. PK model of alcohol was well explained by one-compartment model with first-order absorption and Michaelis-Menten elimination kinetics. $K_a$, V/F, $V_{max}$, $K_m$ is $8.1hr^{-1}$, 73.7 L, 9.65 g/hr, 0.041 g/L, respectively. Covariate analysis revealed that gender significantly influenced $V_{max}$ (Male vs Female, 9.65 g/hr vs 7.38 g/hr). PD model of temporary systolic blood pressure decreasing effect of alcohol was explained by biophase model with inhibitory $E_{max}$ model. $K_{e0}$, $I_{max}$, $E_0$, $IC_{50}$ were $0.23hr^{-1}$, 44.9 mmHg, 138 mmHg, 0.693 g/L, respectively. Conclusion: Model evaluation results suggested that this PK/PD model was robust and has good precision.
KIOM-MA128 is a novel Korean herbal medicine with anti-atopic, anti-inflammatory and anti-asthmatic effects. This article presents the first pharmacokinetic study on KIOM-MA128. The purpose of this study was to characterize a pharmacokinetic characteristic of matrine, a potential marker of KIOM-MA128, in rats using population pharmacokinetic model. 1, 2 and 8 g/kg of KIOM-MA128 were administered to rats orally and plasma concentrations of matrine was determined by HPLC-MS/MS. Non-compartmental analysis (NCA) was performed using Phoenix$^{(R)}$ and pharmacokinetic model was built using NONMEM$^{(R)}$. This model was validated with internal validation which is visual predictive check (VPC) and bootstrap. The NCA result of matrine showed that $C_{max}$ was 294.24, 552.22 and 868.65 ng/ml, $AUC_{inf}$ was 1273.05, 2724.76 and $9743.25ng{\cdot}hr/ml$ and $T_{max}$ was 1, 1.3 and 2.3 hr for the doses of 1, 2, and 8 g/kg, respectively. The rat plasma concentrations were described very well with one-compartment model. Pharmacokinetic model for matrine was successfully developed and evaluated. Finally, our model is helpful to understand pharmacokinetic characteristic of KIOM-MA128.
This tutorial explains the basic principles of mechanistic ligand-receptor interaction model, which is an operational model of agonism. A growing number of agonist drugs, especially immune oncology drugs, is currently being developed. In this tutorial, time-dependent ordinary differential equation for simple $E_{max}$ operational model of agonism was derived step by step. The differential equation could be applied in a pharmacodynamic modeling software, such as NONMEM, for use in non-steady state experiments, in which experimental data are generated while the interaction between ligand and receptor changes over time. Making the most of the non-steady state experimental data would simplify the experimental processes, and furthermore allow us to identify more detailed kinetics of a potential drug. The operational model of agonism could be useful to predict the optimal dose for agonistic drugs from in vitro and in vivo animal pharmacology experiments at the very early phase of drug development.
The purposes of this study were to evaluate the population pharmacokinetics of terbinafine according to two-compartment model will, lag time and to investigate the influence of characteristics or subjects such as body weight and age on the pharmacokinetic parameters of terbinatine. Serum data from 73 healthy male Korean subjects were used for this analysis. After overnight fast. each subject received a single 125 mg oral dose of terbinafine. (omitted)
Kim, Seung-Hee;Kim, Kyung-Im;Yun, Hwi-yeol;Kang, Won-Ku;Yoon, Sung-Soo;Shin, Wan-Gyoon;Lee, Hye-Suk;Oh, Jung-Mi
Korean Journal of Clinical Pharmacy
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v.20
no.1
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pp.9-16
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2010
Purpose: 본 연구는 한국인 성인 조혈모세포이식환자를 대상으로 경구용 사이클로스포린의 집단약동학 분석을 통하여 사이클로스포린의 약동학적 파라미터에 영향을 미치는 요인 분석을 실시하고자 하였다. Methods: 2000년 12월부터 2006년 8월까지 서울대학교병원에서 동종조혈모세포이식을 받고 면역억제제로 사이클로스포린을 복용한 성인 백혈병환자를 대상으로 후향적으로 자료를 수집하였다. 사이클로스포린의 약동학에 영향을 미치는 인자로는 연령, 성별, 이식 후 날짜, 신기능, 공여자와의 관계, 질병의 종류, 혈중 빌리루빈 농도, 사이클로스포린의 대사를 유도하는 프레드니솔론의 투여량, 헤마토크리트, 사이클로스포린의 대사를 저해하는 약물의 병용여부 등을 검토하였다. 분석은 NONMEM$^{(R)}$ VI 프로그램을 이용하였으며, 변수를 추가하지 않은 기본 모형을 만든 후에 단계적인 요인의 추가와 제거를 통해 최종모형을 제작하였다. Results: 최종 상관 모형은 다음과 같다; CL/F (L/h) = $85.6{\times}e^{(0.646\;{\times}\;HCT/28.9\;+\;0.0464\;{\times}\;Gender)}$. 사이클로스포린의 겉보기 클리어런스는 환자의 성별이 남자일 때 또는 헤마토크릿이 감소할수록 증가하였다. 그 외 파라미터는 다음과 같이 계산되었다; $K_{\alpha}=0.0787\;(h^{-1})$; Q=57.1(L/kg/h); $V_{d-central\;compartment}$=1,100 (L); $V_{d-peripheral\;compartment}$ = 213,000(L). 개체간 편차는 40% 미만이었으며, 개체내 편차를 포함하는 잔차는 24.02%였다. Conclusions: 사이클로스포린의 약동학적 특징과 그 클리어런스에 영향을 끼칠 수 있는 임상적 요인을 이해하는 것은 환자 개개인의 용량과 용법의 결정 및 이상반응 발생의 예방에 유용할 수 있다. 한국인 조혈모세포이식환자에서 사이클로스포린의 약동학에 영향을 미치는 최종 파라미터를 구한 본 연구의 결과는 조혈모세포이식을 받은 한국인 성인환자에서 사이클로스포린의 모니터링 및 용량조절에 유용할 것으로 전망된다.
Indobufen ($Ibustrin^{(R)}$), a reversible inhibitor of platelet aggregation, exists in two enantiomeric forms in 1:1 ratio. Here, we characterized the anti-platelet effect of S- and R-indobufen using response surface modeling using $NONMEM^{(R)}$ and predicted the therapeutic doses exerting the maximal efficacy of each enantioselective S- and R-indobufen formulation. S- and R-indobufen were added individually or together to 24 plasma samples from drug-naïve healthy subjects, generating 892 samples containing randomly selected concentrations of the drugs of 0-128 mg/L. Collagen-induced platelet aggregation in platelet-rich plasma was determined using a Chrono-log Lumi-Aggregometer. Inhibitory sigmoid $I_{max}$ model adequately described the anti-platelet effect. The S-form was more potent, whereas the R-form showed less inter-individual variation. No significant interaction was observed between the two enantiomers. The anti-platelet effect of multiple treatments with 200 mg indobufen twice daily doses was predicted in the simulation study, and the effect of S- or R-indobufen alone at various doses was predicted to define optimal dosing regimen for each enantiomer. Simulation study predicted that 200 mg twice daily administration of S-indobufen alone will produce more treatment effect than S-and R-mixture formulation. S-indobufen produced treatment effect at lower concentration than R-indobufen. However, inter-individual variation of the pharmacodynamic response was smaller in R-indobufen. The present study suggests the optimal doses of R-and S-enantioselective indobufen formulations in terms of treatment efficacy for patients with thromboembolic problems. The proposed methodology in this study can be applied to the develop novel enantio-selective drugs more efficiently.
Plasma ionized calcium ($Ca^{2+}$) concentrations are tightly regulated in the body and maintained within a narrow range; thus it is challenging to quantify calcium absorption under normal physiologic conditions. This study aimed to develop a mechanistic model for the parathyroid hormone (PTH) response after calcium intake and indirectly compare the difference in oral calcium absorption from PTH responses. PTH and $Ca^{2+}$ concentrations were collected from 24 subjects from a clinical trial performed to evaluate the safety and calcium absorption of Geumjin Thermal Water in comparison with calcium carbonate tablets in healthy subjects. Indirect response models (NONMEM Ver. 7.2.0) were fitted to observed $Ca^{2+}$ and PTH data, respectively, in a manner that absorbed but unobserved $Ca^{2+}$ inhibits the secretion of PTH. Without notable changes in $Ca^{2+}$ levels, PTH responses were modeled and used as a marker for the extent of calcium absorption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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