태양열은 투과되고 인체 및 내부 열원에서 발생하는 적외선은 내부로 반사시키는 산화인듐 주석막은 수동 태양열 포집기로 사용되어 에너지 절약용 창유리로 활용된다. 졸겔 담금 코팅으로 제조된 산화 인듐 주석막의 선택 흡수 투과 특성의 막의 두께, 열처리 조건, 기판의 영향을 UV-VIS-IR spectroscopy를 이용하여 관찰하였다. 졸겔 담금 코팅막은 $500^{\circ}C$, 환원 분위기에서 열처리하면 고유의 산화 인듐 주석막이 형성된다. 알칼리 이온 확산 방지막은 $SiO_2-ZrO_2$막은 태양에너지 투과 효율을 증진시킨다. $SiO_2-ZrO_2/ITO$막은 태양 에너지의 투과를 유지시키고 파장 2700 nm 이상에서의 내부열 방출을 억제하여 에너지 절약 특성을 갖는다.
The existing fruit sorter has the method of tilting tray and extracting fruits by the action of solenoid or springs. In peaches, the most sort processing is supported by man because the sorter make fatal damage to peaches. In order to sustain commodity and quality of peach non-destructive, non-contact and real time based sorter was needed. This study was performed to develop peach sorter using near-infrared spectroscopy in real time and nondestructively. The prototype was developed to decrease internal and external damage of peach caused by the sorter, which had a way of extracting tray with it. To decrease positioning error of measuring sugar contents in peaches, fiber optic with two direction diverged was developed and attached to the prototype. The program for sorting and operating the prototype was developed using visual basic 6.0 language to measure several quality index such as chlorophyll, some defect, sugar contents. The all sorting result was saved to return farmers for being index of good quality production. Using the prototype, program and MLR(multiple linear regression) model, it was possible to estimate sugar content of peaches with the determination coefficient of 0.71 and SEC of 0.42bx using 16 wavelengths. The developed MLR model had determination coefficient of 0.69, and SEP of 0.49bx, it was better result than single point measurement of 1999's. The peach sweetness grading system based on NIR reflectance method, which consists of photodiode-array sensor, quartz-halogen lamp and fiber optic diverged two bundles for transmitting the light and detecting the reflected light, was developed and evaluated. It was possible to predict the soluble solid contents of peaches in real time and nondestructively using the system which had the accuracy of 91 percentage and the capacity of 7,200 peaches per an hour for grading 2 classes by sugar contents. Draining is one of important factors for production peaches having good qualities. The reason why one farm's product belows others could be estimated for bad draining, over-much nitrogen fertilizer, soil characteristics, etc. After this, the report saved by the peach grading system will have to be good materials to farmers for production high quality peaches. They could share the result or compare with others and diagnose their cultural practice.
Predicting quality traits using near infrared (NIR) spectroscopy on whole grain samples has gained wide acceptance as a non-destructive, rapid and cost effective technique. Barley breeding programs throughout southern Australia currently use this technology as a tool for selecting malting quality lines. For the past 3 years whole grain barley calibrations have been developed at VIDA to predict malting quality traits in the early generation selections of the breeding program. More recently calibrations for whole grain malt have been developed and introduced to aid in selecting malted samples at the mid-generation stage for more complex malting quality traits. Using the same population set, barley and malt calibrations were developed to predict hot water extracts (EBC and IoB), diastatic power, free $\alpha$-amino nitrogen, soluble protein, wort $\beta$-glucan and $\beta$-glucanase. The correlation coefficients between NIR predicted values and laboratory methods for malt were all highly significant ($R^2$ > 0.84), whereas the correlation coefficients for the barley calibrations were lower ($R^2$ > 0.57) but still significant. The magnitude of the error in predicting hot water extract, diastatic power and wort $\beta$-glucan using whole grain malt was reduced by 50% when compared with predicting the same trait using whole grain barley. This can be explained by the complex nature of attempting to develop calibrations on whole grain barley utilizing malt data. During malting, the composition of barley is modified by the action of enzymes throughout the steeping and germination stages and by heating during the kilning stage. Predicting malting quality on whole grain malt is a more reliable alternative to predicting whole grain barley, although there is the added expense of micro-malting the samples. The ability to apply barley and malt calibrations to different generations is an advantage to a barley breeding program that requires thousands of samples to be assessed each year.
Near Infrared (NIR) spectra has long been used in industry to monitor rates of reactions via calculation of analyte concentrations. However, the kinetic information is inherent in the data through spectral ratios. Two-dimensional correlation spectroscopy (2D-COS) is a spectral method that is based on changes (e.g. concentration) in time and is therefore uniquely suited for reaction monitoring. This method is especially useful in the understanding of how the reaction(s) proceeds. We will show the application of 2D-COS to synthetic kinetic data from different reaction orders to illustrate the method. We will then show application to real reactions of various orders. Finally, we will illustrate how 2D-COS will be of specific interest to developing optimized industrial reactions.
The effective component Ginsenoside in Ginseng has been widely used to cure some hypochondriasis and be as supplementary medicines. There are many chemical analysis methods to measure the contents of Ginsenoside in Ginseng; however, all these methods have some shortcomings such as long time, environmental pollution and damaging the samples. In this paper, it is possible to use near infrared spectroscopy to measure the content of Ginsenoside in Ginseng without destruction. As the results, Rg1, Rb1, Re and T-Saponin of Ginsenoside can be measured with the accuracy of R(0.81) SEP (1.704 mg/g), R(0.74) SEP (1.211 mg/g), R (0.78) SEP (1.049 mg/g) and R(0.84), SEP(4.537 mg/g).
Sesame seed (Sesamum indicum L.) is an important seasoning in Korea and most korean consumer tend to eat the korean sesame seed as the best than other ones produced in oriental countries such as China and Japan. Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) was applied for discrimination according to geographical origin (Korea, China and so on) of sesame seeds. Near-infrared spectroscopy among the many kinds of techniques could provide a rapid screening, low cost solution to discriminate geographical origin of sesame seed. The objective of this study is to determine if NIR technique could be used to discriminate between the korean sesame seed and non-korean sesame seed by using the new method. Rapid, precise and nondestructive analysis method for determination of the geographic origin of sesame seeds were discriminated relative accurately according to geographical origin using PLS regression method.
Kim, Jae-Jin;Hwang, Jin-Young;Kim, Yong-Dan;Chung, Ho-Eil
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제32권3호
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pp.805-808
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2011
We have determined the urea concentration in an aqueous solution using Raman spectroscopy by incorporating a Teflon tube as an effective intensity correction standard as well as sample container. A non-overlapping Teflon band was used as the reference peak to correct Raman intensity variations that occasionally resulted from changes in laser power. To increase the sensitivity, we positioned a copper reflector inside the Teflon tube to maximize the collection of Raman scattering. The obtained accuracy using Raman spectroscopy was 0.53 mM, close to the range of accuracy of previous NIR studies (0.15-0.52 mM).
Glucose, fructose and sucrose being the main sugars that can be found in natural fruit juice. Many instrumental methods, such as GC, LC, electrochemical or spectrometric methods provide information about both the total content of sugars and the specific concentration of each carbohydrate[1]. The simplicity of sample handling and measurement in the near IR(NIR) wavelength region, which allows the use of long pathlength, optical glass cells and optical fibers, makes NIR a good alternative for sugar determination [2]. In the present study, six varieties of persian grapes were harvested at intervals through august to october and analysed for sugars by NIR. The results were processed by principal component regression (PCR) and partial least squares (PLS) analysis. Sample juice was prepared by squeezing through gauze from crashed grape. This solution was treated by zinc ferrocyanide prior to analysis in order to eliminate colored compounds and all optically active nonsugar substances. For glucose and fructose the most characteristic wavelengths were 1456nm corresponding to the first harmonic O-H stretching and the second at 2062nm corresponding to O-H stretching and deformation; secondary characteristic combination bands were also seen at 2265 nm (O-H and C-C stretching) and at 2240 nm (C-H and C-C stretching). However these spectra were taken over a wavelength range from 1100-2500nm at room temperature of 25-$30^{\circ}C$. To test the accuracy of the described procedure, samples of six varieties of grape were analysed by the proposed NIR and a standard method[2]. Good agreement were found between these two sets of the results. To perform the recovery studies , samples of grape juices previously analysed by the proposed method, were spiked with known amounts of each individual sugars and then analysed again. Relative standard deviations varied from 1.4 to 1.8% for six independent measurements of individual and total sugar concentration. In the analysis of real and synthetic samples, precise and accurate results were obtained , providing accuracy errors lower than 1.9% in all cases. Average recoveries of ${97}{\pm}{4%}$ for total sugar and between ${95}{\pm}{5%}$ and ${99}{\pm}{2%}$ for sing1e sugars demonstrate the applicability of the methodology developed to the direct analysis of grape Juice.
This study was conducted to develop a real-time internal quality evaluation technique for Korean red ginseng using NIR spectroscopy while they were moving to be graded. Internal qualities of Korean red ginseng were defined by color, amount of white core and cavity in the red ginseng. To evaluate the internal quality, PLS (Partial Least Square) model was developed. Spectrum saturation can be occurred when most red ginseng has a sound internal quality expressed by higher light transmittance ratio, but that could not found in the ginseng of internal white core under the same light situation. And, if spectrum saturation is obtained, it is hard to identify the exact information of internal quality. In order to evaluate of the internal quality regardless of having internal normal core or white core, an integral time controlled method was used to obtain traditional spectrum. This procedure was applied in real-time process when red ginseng was moving to be graded in the line. Among the 450 samples including 223 internal normal ginsengs and 227 internal white core ginsengs, 315 ginsengs (70%) were used to develop a calibration model and 135 ginsengs were spent to validate the model. The result of quality evaluation by the model was very good showing SEP and bias were 0.3573 and 0.0310, respectively, and the accuracy was 95.6%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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