• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.21 no.3
• /
• pp.76-92
• /
• 2018

This study aimed to establish database of rainfall inundation area by rainfall scenarios and conduct a real time prediction for urban flood mitigation. the data leaded model was developed for the mapping of inundated area with rainfall forecast data provided by korea meteorological agency. for the construction of data leaded model, 1d-2d modeling was applied to Gangnam area, where suffered from severe flooding event including september, 2010. 1d-2d analysis result agree with observed in term of flood depth. flood area and flood occurring report which maintained by NDMS(national disaster management system). The fitness ratio of the NDMS reporting point and 2D flood analysis results was revealed to be 69.5%. Flood forecast chart was created using pre-flooding database. It was analyzed to have 70.3% of fitness in case of flood forecast chart of 70mm, and 72.0% in case of 80mm flood forecast chart. Using the constructed pre-flood area database, it is possible to present flood forecast chart information with rainfall forecast, and it can be used to secure the leading time during flood predictions and warning.

• Journal of Distribution Science
• /
• v.17 no.11
• /
• pp.27-34
• /
• 2019

Purpose: This study explored the improvement and the direction of the smart disaster management system newly attempted in South Korea by analyzing the utilization of the existing system. This study focuses on making it easy to apply to user tasks and improving on site information. Research design, data and methodology: Problems were identified through field surveys with administrators in charge of administration and public institutions based on GIS based status board for NDMS which is widely used in Korea. Also, this study attempted to generalize to specialists in disaster management who are more likely to use the system in the future. Results: We derived improvement plans and verified the results through expert feedback. The results show that the GIS based status board for NDMS is cumbersome to use due to the vast array of unnecessary information compared to the high expected utilization. Conclusions: We found that improving the speed and accuracy of the smart disaster management information delivery system is necessary. Also, it is important to identify reasons for not improve the willingness to use this technology in disaster management and to figure out the process by which field personnel makes decisions that smart disaster information cannot be used for disaster management.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.459-462
• /
• 2003

• Water for future
• /
• v.46 no.4
• /
• pp.83-92
• /
• 2013

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.215-216
• /
• 2017

NDMS(통합재난안전정보체계)는 재난이 발생하였을 때 필요한 상황 정보를 수집하여 제공하는 상황관리시스템이 있어서 재난 상황에 대한 판단, 지휘 등을 할 수 있게 한다. 이러한 기능을 가진 지자체를 위한 대표적 시스템인 SBB가 있지만, 이는 단순히 상황 정보를 연계해서 볼 수 있는 프레임만 제공하고 있다. 실제적으로 비상조직의 실무팀에 지시를 하고, 보고를 받고 하는 기능이 추가로 포함된 미국의 WebEOC에 해당되는 기능적 시스템이 필요한 상태이다. 본 연구는 이러한 관점에서 국내 상황에 맞는 현장 관리 모델을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.441-441
• /
• 2018

최근 지구온난화의 영향으로 이상기후가 발생하고 있으며, 이로 인해서 가뭄, 홍수, 태풍 등의 자연재해 발생률과 그 강도 또한 점차 높아지고 있다. 이러한 피해에 대비하고 예방하기 위한 피해예측 및 저감 기술에 대해서 다양한 방법으로 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 자연재해로 인한 피해 중 큰 피해를 남기는 하천시설에 대해서 호우 태풍으로 인해 발생하는 홍수피해규모 예측을 위해서 함수를 개발하였다. 함수개발에는 국가재난관리시스템(NDMS)의 과거 피해 자료와 당시 조사되었던 침수흔적도를 활용하였으며, 개발된 함수는 피해대상 유역에 적용하여 검증하였다. 본 연구에서 개발한 하천시설에 대한 손실함수는 하천에서의 재해저감대책을 마련하는데 필요한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.92-92
• /
• 2018

기상이변에 따른 호우 태풍의 발생 빈도 및 규모의 증가에 따라 사회시설물 및 인명 피해가 증가되고 있으며, 이러한 피해에 대한 예방 대응 복구 등의 대책 활동에 대한 의사결정 지원을 위하여 피해 예측 및 저감 기술에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 특히, 피해규모 예측은 가장 기본적으로 수행되어야 할 대책 활동으로 국민 생활에 밀접하게 이용되고 있는 사회기반시설 중 재해 발생 시 복구물자의 이동과 인명 대피에 활용되는 교통시설물의 중요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 국가재난관리시스템(National Disaster Management System, NDMS)과 침수흔적도를 이용하여 교통시설물에 대한 손실함수를 개발하고자 하였다. 개발된 교통시설물에 대한 손실함수는 재해저감 대책을 위한 기초자료로서 의사결정 지원에 활용될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.122-122
• /
• 2017

재해로부터 국민의 인명과 재산을 보호하기 위해서는 재해 발생의 빈도 증가와 대형화 추세에 따라 예상되어지는 피해규모의 분석과 예측을 통한 대책 마련이 필요하다. 한국의 경우 피해지역 조사를 통하여 획득한 피해일시, 피해시설물, 피해내역, 피해액과 같은 피해액 정보를 관리하는 국가재난관리시스템(National Disaster Management System, NDMS)이 운영되고 있다. 그러나 공공시설물 중 가장 많은 피해액을 나타내고 있는 하천시설물에 대한 피해규모의 예측에 대한 연구는 전무한 실정이다. 본 연구에서는 국가재난관리시스템의 과거 하천 피해정보를 이용하여 하천의 구간별 평균유속과 피해연장으로부터 하천의 피해액을 추정할 수 있는 하천 손실함수를 개발하였으며, 시범 대상지역에 적용하여 검증하였다. 하천 손실함수는 향후 피해액 추정에 따른 피해규모 분석을 통하여 재해저감대책을 마련하는데 필요한 유용한 정보로 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
• /
• 2005.04a
• /
• pp.179-184
• /
• 2005

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.1-10
• /
• 2012

Natural disasters are occurring frequently due to typhoon and flood. Especially, damage scales are increasing these days because of climate change. When natural disasters occur, civil engineering officers investigate them for the recovery. If public facilities are damaged, the disaster damage investigation must be finished within 7days. Currently, natural disaster damage investigation is done on two levels, field investigation and data input into NDMS. However, having those two overlapped most of the time, and we must do subsidiary works things to register field investigation data into system. Work efficiency is decreased due to repetition of additional work. So, many civil engineering officers indicated problems such as lack of manpower and time. In this study, We developed work process on natural disaster damage investigation that involves using smart phone to solve problems such as shortage of time and manpower.