Mutation analysis (or software mutation analysis) generates variants of a target program by injecting systematic code changes to the target program, and utilizes the variants to analyze the target program behaviors. Effective mutation analyses require adequate mutation operators that generate diverse variants for use in the analysis. However, the current mutation analysis tools for Java programs have limitations, since they support only limited types of mutation operators and do not support recent language features such as Java8. In this study, we present Mutagen4J, a new mutant generation tool for Java programs. Mutagen4J additionally supports mutation operators recently shown to generate various mutants and fully supports recent Java language features. The experimental results show that Mutagen4J generates useful mutants for analyses 2.3 times more than the existing Java mutation tools used for the study.
Mutation testing is known as a very useful technique for measuring the effectiveness of a test data set and finding weak points of the test set. An equivalent mutant degrades the effectiveness of mutation testing. Elimination of equivalent mutants is a very important problem in mutation testing.In this paper, we proposed kinds of methods for detecting class-level equivalent mutants. These methods judge the equivalency of mutants through structural informations and behavioral information of the original program and mutants using static analysis. We found that our approach can detect not a few of equivalent mutants and expected that the cost of mutation testing can be saved considerably.
Although mutation testing is potentially powerful, it is a computationally expensive testing method. To investigate how we can reduce the cost of object-oriented mutation testing, we have conducted empirical studies on class mutation operators. We applied class mutation operators to 866 classes contained in six open-source programs. An analysis of the number and the distribution of class mutants generated and preliminary data on the effectiveness of some operators are provided. Our study shows that the overall number of class mutants is smaller than for traditional mutants, which offers the possibility that class mutation can be made practically affordable.
Kim, Jeongyong;Kim, Hyojeong;Lee, Ja Hyun;Kim, Hyo Sook;Kim, Eungsoo
Biomedical Science Letters
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v.27
no.2
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pp.105-110
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2021
Short Tandem Repeats (STR) analysis which characterized by genetic polymorphism has been widely used in the forensic genetic fields. Unfortunately, mutation occurred in various STR loci could make it difficult to interpret STR data. Thus, the mutation rate of STR loci plays an important role for the data interpretation in human identification and paternity test. To verify the mutation of the STR loci in the Korean population, 545 trio sets (father, mother, and child) were analyzed with two commercial STR kits that include the 23 autosomal STR loci (D1S1656, TPOX, D2S441, D2S1338, D3S1358, FGA, D5S818, CSF1PO, D7S820, D8S1179, D10S1248, TH01, D12S391, VWA D13S317, D16S539, D18S51, D19S433, D21S11, D22S1045, SE33, Penta E and Penta D). As a result, 36 mutations were observed in 14 STR loci. The types of mutation were also classified by the increase or decrease of the alleles. The overall mutation rate was 1.4×10-3, and the paternal mutation rate was four times higher than that of the maternal. This study will provide more detailed criterion for human identification by the mutation rate of STR loci in the Korean population.
A fine needle aspiration biopsy (FNAB) is the primary means of distinguishing benign from malignant in thyroid nodules. However, between 10 and 30% of the FNABs of thyroid nodules are diagnosed as 'indeterminate'. A molecular method is needed to reduce unnecessary surgery in this group. In Korea, most thyroid cancer is classic papillary type and BRAFV600E mutation is highly prevalent. Thus, this study compared the pyrosequencing method with the conventional direct DNA sequencing and PCR-RFLP analysis and investigated the evaluation of preoperative BRAFV600E mutation analysis as an adjunct diagnostic method with routine FNABs. Sixty-five (78.3%) of 83 histopathologically diagnosed malignant nodule revealed positive BRAFV600E mutation on pyrosequencing analysis. In detail, 65 (83.8%) of 78 papillary thyroid carcinomas sample showed positive BRAFV600E mutation. None of 29 benign nodules had in pyrodequencing, direct DNA sequencing and PCR-RFLP. Out of 31 thyroid nodules classified as 'indeterminate' on cytological examination preoperatively, 28 cases turned out to be malignant: 24 papillary thyroid carcinomas. Among that, 16 (66.7%) classic papillary thyroid carcinomas had BRAFV600E mutation. Among 65 papillary thyroid carcinomas with positive BRAFV600E mutation detected by pyrosequencing analysis, each 3 cases and 5 cases did not show BRAFV600E mutation by direct DNA sequencing and PCR-RFLP analysis. Therefore, pyrosequencing was superior to direct DNA sequencing and PCR-RFLP in detecting the BRAFV600E mutation of thyroid nodules (p =0.027). Detecting BRAFV600E mutation by pyrosequencing was more sensitivity, faster than direct DNA sequencing or PCR-RFLP.
Due to the fact that the ratio of their height to their openings is very large compared to normal beams, there are difficulties in the design and analysis of deep beams, which differ in behavior. In this study, the optimum horizontal and vertical reinforcement diameters of 5 different beams were determined by using genetic algorithms (GA) due to the openness/height ratio (L/h), loading condition and the presence of spaces in the body. In this study, the effect of different mutation operators and improved double times sensitive mutation (DTM) operator on GA's performance was investigated. In the study following random mutation (RM), boundary mutation (BM), non-uniform random mutation (NRM), Makinen, Periaux and Toivanen (MPT) mutation, power mutation (PM), polynomial mutation (PNM), and developed DTM mutation operators were applied to five deep beam problems were used to determine the minimum reinforcement diameter. The fitness values obtained using developed DTM mutation operator was higher than obtained from existing mutation operators. Moreover; obtained reinforcement weight of the deep beams using the developed DTM mutation operator lower than obtained from the existing mutation operators. As a result of the analyzes, the highest fitness value was obtained from the applied double times sensitive mutation (DTM) operator. In addition, it was found that this study, which was carried out using GAs, contributed to the solution of the problems experienced in the design of deep beams.
Although there have been many studies investigating possible associations between the C1653T mutation and risk of HCC, the results have been inconsistent. We conducted searches of the published literature in Pubmed and Embase databases up to January 2013. Seventeen studies with a total of 1,085 HCC cases and 1,365 healthy controls were retrieved. We found a significant association between the C1653T mutation and HCC risk (OR = 2.01, 95%CI= 1.49-2.70). In the subgroup analysis by ethnicity, a significant association was also found in Asians (OR = 2.07, 95%CI= 1.71-2.51). In subgroup analysis by HBV genotype, B and C were linked with development of HCC (B:OR = 2.21, 95%CI= 1.13-4.34; C:OR = 2.26, 95%CI= 1.61-3.16). However, no significant association was found between the C1653T mutation and HCC risk in HBeAg positive cases. In conclusion, this meta-analysis suggests that the C1653T mutation may be associated with susceptibility to HCC.
Introduction: Published studies on the association between Nijmegen breakage syndrome 1(NBS1) gene polymorphisms and breast cancer risk have been inconclusive, and a meta-analysis was therefore performed for clarification. Methods: Eligible articles were identified by a search of MEDLINE and EMBASE bibliographic databases for the period up to March 2012. The presence of between-study heterogeneity was investigated using the chi-square-based Cochran's Q statistic test. When there was statistical heterogeneity, the random effects model was chosen; otherwise, fixed effects estimates were reported as an alternative approach. Results: A total of 11 eligible articles (14 case-control studies) were identified, nine case-control studies were for the 657del5 mutation (7,534 breast cancer cases, 14,034 controls) and five case-control studies were for the I171V mutation (3,273 breast cancer cases, 4,004 controls). Our analysis results indicated that the 657del5 mutation was associated with breast cancer risk (carriers vs. non-carriers: pooled OR =2.63, 95% CI: 1.76-3.93), whereas the I171V mutation was not (carriers vs. non-carriers: pooled OR =1.52, 95% CI: 0.70-3.28). Conclusion: The present meta-analysis suggests that the 657del5 gene mutation in the NBS1 gene plays a role in breast cancer risk, while the I171V mutation does not exert a significant influence.
Background:The aim of the research was to explore a cost effective, fast, easy to perform, and sensitive method for epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation testing. Methods: High resolution melting analysis (HRM) was introduced to evaluate the efficacy of the analysis for dectecting EGFR mutations in exons 18 to 21 using formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissues and plasma free DNA from 120 patients. Results: The total EGFR mutation rate was 37.5% (45/120) detected by direct sequencing. There were 48 mutations in 120 FFPE tissues assessed by HRM. For plasma free DNA, the EGFR mutation rate was 25.8% (31/120). The sensitivity of HRM assays in FFPE samples was 100% by HRM. There was a low false-positive mutation rate but a high false-negative rate in plasma free DNA detected by HRM. Conclusions: Our results show that HRM analysis has the advantage of small tumor sample need. HRM applied with plasma free DNA showed a high false-negative rate but a low false-positive rate. Further research into appropriate methods and analysis needs to be performed before HRM for plasma free DNA could be accepted as an option in diagnostic or screening settings.
Background: Wilson disease (WD) is an autosomal recessive disorder of copper transport and characterized by degenerative changes in the brain, liver dysfunction, and Kayser-Fleischer rings due to toxic accumulation of copper. Since the identification of Wilson disease gene (ATP7B), more than 80 mutations have been detected among the different ethnic groups. Methods: Twenty three children with Wilson disease were included in this study. They were all diagnosed by low serum ceruloplasmin and increased 24 hour urinary copper excretion with characteristic clinical findings. We analysed WD gene mutation by assessing the nucleotide sequence of exon 7, 8, 9 and 10 including intron-exon boundaries of ATP7B gene from genomic DNA. Results: Arg778Leu mutation was identified in 16 WD patients; three were homozygous and 13 were heterozygous for this mutation. Of the 46 alleles, 19 alleles had a Arg778Leu mutation (19/46=41%). Homozygote patients had neurologic forms of WD. Arg778Leu mutation was not found among 50 normal healthy persons. Conclusion: Arg778Leu mutation is a common mutation in Korean WD gene. Arg778Leu mutation screening might be used as a useful supplementary diagnostic test in some patients to confirm Wilson disease in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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