• 제목/요약/키워드: Music preference

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An Auto Playlist Generation System with One Seed Song

  • Bang, Sung-Woo;Jung, Hye-Wuk;Kim, Jae-Kwang;Lee, Jee-Hyong
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제10권1호
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    • pp.19-24
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    • 2010
  • The rise of music resources has led to a parallel rise in the need to manage thousands of songs on user devices. So users have a tendency to build playlist for manage songs. However the manual selection of songs for creating playlist is a troublesome work. This paper proposes an auto playlist generation system considering user context of use and preferences. This system has two separated systems; 1) the mood and emotion classification system and 2) the music recommendation system. Firstly, users need to choose just one seed song for reflecting their context of use. Then system recommends candidate song list before the current song ends in order to fill up user playlist. User also can remove unsatisfied songs from the recommended song list to adapt the user preference model on the system for the next song list. The generated playlists show well defined mood and emotion of music and provide songs that the preference of the current user is reflected.

인공지능을 이용한 국악 멜로디 생성기에 관한 연구 (Korean Traditional Music Melody Generator using Artificial Intelligence)

  • 배준
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권7호
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    • pp.869-876
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    • 2021
  • 음악 분야에서는 최근 머신러닝을 이용한 다양한 인공지능 작곡 방법이 시도되고 있다. 하지만 이 연구는 대부분 서양음악을 중심으로 이루어져왔고 국악에 관한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 특히 연구를 위한 데이터 세트조차 만들어지지 않은 상태여서 연구에 어려움이 많았다. 이에 해당 논문에서는 국악의 데이터 세트를 만들고 그 데이터 세트를 기반으로 하여 세 가지 알고리즘을 이용하여 국악 멜로디를 생성하고 그 결과물을 비교하여 보기로 한다. 언어와 음악의 유사성에 기반한 LSTM, Music Transformer 그리고 Self Attention 3가지 모델들이 선택되었다. 각 3가지 모델을 이용하여 국악 멜로디 생성기를 모델링하고 학습시켜 국악 멜로디를 생성해 내었다. 사용자 평가 결과 Self Attention 방식이 LSTM 방식과 Music transformer 방식에 비해 높은 선호도를 보였다. 데이터 표현 및 훈련데이터는 인공지능 작곡에 있어 매우 중요하다. 이를 위한 기초적인 국악 데이터 세트를 만들고 다양한 알고리즘으로 인공지능 작곡을 시도하였고 이것이 향후 국악 인공지능 작곡의 연구에 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.

남자 대중음악 애호가의 의복행동에 관한 연구 (Clothing Behavior of Male Popular Music Enthusiasts)

  • 조성희;박미혜;김유진;신지영;박순지
    • 한국생활과학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.79-96
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    • 2015
  • The purpose of this research was to analyze the clothing behavioral attributes of male music enthusiasts. A questionnaire was developed based on previous researches. Respondents were men who were concerned with music in terms of a job, a major or a hobby. A total of 200 responses were analyzed by SPSS 20.0 through factor analysis with Varimax rotation, ANOVA with post-hoc test(SNK-test) and ${\chi}^2$-test. Music preference was classified into 3 factors: New age/jazz, Hiphop/dance, and Metal rock/ballad factor. 5 Clothing purchasing orientation factors were extruded: hedonic, planned, convenience, brand pursued, and fashion pursued purchasing orientation. Using those factor scores, 3 groups were classified: Group1(G1), preferring Hiphop/dance music with lower hedonic and brand/fashion pursued purchasing orientation; G2, preferring Hiphop/dance music with no interest in clothing shopping and fashion; G3, preferring New age music with high convenience and brand pursued purchasing orientation. In addition, there were significant differences among groups in clothing behavior such as social ostentation, individuality, self-expression, fashionability, conformity; in purchase motivation such as hedonic and trend/designer oriented purchase motivation; in information source like advertisement/media source; and in store choice criteria such as store light/music and popularity. The findings showed even the enthusiasts for the same music showed the different sopping orientation and different clothing behavior, suggesting that a personal value or taste can be a plausible factor to figure out attributes of consumers. An interest/involvement in clothing could be helpful to subdivide the music enthusiasts as the target market.

2020년 멜론차트 내 대중가요의 랩 음악 적용 현황과 음악표현 연구 (Research on the Application of Rap Music and Music Expression of Popular Songs in the 2020 Melon Chart)

  • 심인섭
    • 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.101-111
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    • 2021
  • 본 논문은 2020년 한 해 동안 국내 주요 음원 사이트 중 하나인 멜론차트에 진입한 음악들 안에서 랩(Rap)의 활용과 기법을 분석한 연구이다. 대중들의 선호가 반영되어 차트에 진입한 곡들 중 힙합음악의 중요 요소인 랩 음악이 사용된 곡들의 트렌드를 분석하고 대표적인 아티스트, 혹은 자주 사용되는 리듬패턴 등 음악적 특징을 분석한다. 본 논문을 통해 요즘의 대중음악에서 대중들과 아티스트들이 선호하는 랩 음악의 음악적 특징을 정리하고 정형화했으며 이를 기반으로 기술 연마를 위한 에튀드 개발의 요소를 정리하였다. 이를 통해 오랜 시간 분석되고 체계화된 보컬과 악기 등의 연주기법들처럼, 다양한 스타일의 랩 음악 역시 이를 배우고 연습하고자 하는 학생들이 체계적이고 단계적으로 기술을 익혀나갈 수 있는 기법의 체계로 발전할 수 있기를 기대한다.

연주복 선호 디자인에 따른 패턴 연구 - 피아노와 성악 중심으로 - (A Study on Pattern of Concert Dress Preference Design)

  • 박성율;홍정민
    • 한국의류산업학회지
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    • 제5권5호
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    • pp.465-469
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    • 2003
  • The present study revealed; that (1) The students majoring in a piano course were the preference type of the performance dress - best line was designed of upper form chest. It was 1.5cm shorter than armhole line, the princess line was preferred Top one piece without sleeves which was designed with slim by bottom line through west dart form best line. The expression method was showing embroidery and bidding, colors were in order to white, ivory, black and blue style. The material was in order to silk with glorious shinning, silk satin and race style. (2) The students majoring in a vocal music were the preference type of the performance dress - the princess line was designed shorter, the west line of back and forth was preferred the one piece of bulk style divided with three partitions. Neck line was 5cm shorter than the middle of back, 9cm shorter than the side neck position, 9cm shorter than the middle of forth, sweet heart neck line with circular sleeve designed 7cm shorter than the side neck position. Colors were in order to ivory, red and yellow style. The material was in order to silk with glorious shinning silk satin and race style.

공간 유형별 실내조경에서의 배경음 만족도 연구 (The evaluation of background sound satisfaction when interior sound source and landscape are provided in various types of space)

  • 김호곤;국찬;백건종
    • KIEAE Journal
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    • 제12권4호
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    • pp.83-88
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    • 2012
  • As for the generally preferred sound sources used in the test, the sound of water and the birds chirping were highly valued. And they have found that preference of the subject is increased if background music which mixed well with the sound sources were provided together. On the other hand, the sound sources of low satisfaction were judged at be church bells, bell of Emile, and fulling cloth, which not mix well with interior landscaping. If the physical elements of interior landscaping were equally composed, it has found that the larger were a of water space is, the higher satisfaction more than other sound sources. Average satisfaction of background sound in interior landscaping classified according to the characteristics of space has found that satisfaction of the birds chirping and music in working space and satisfaction of water sound and music in commercial space were high. Women judged that satisfaction of the birds chirping and music in working space and satisfaction of water sound and music in commercial space whose values were the same with the average ones were high, while men judged that satisfaction of the song of birds and music in working and commercial space is high.

협동적 여과를 기반으로 하는 개인화된 디지털 음악 추천 (Personalized Digital Music Recommendation Based on the Collaborative Filtering)

  • 김준태;김형일
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.521-529
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    • 2007
  • 본 논문에서는 개인의 취향에 맞는 음악을 자동으로 추천해주는 음악 추천 시스템을 소개한다. 본 논문에서 소개하는 추천 시스템은 각 음악 사이의 유사도를 그래프로 저장하는 그래프 기반 협동적 여과 방식을 사용하여 사용자의 암시적 선호 정보를 바탕으로 빠른 추천을 할 수 있으며, 또한 사용자의 정적인 성향뿐 아니라 시간에 따라 달라지는 동적인 성향에 맞는 추천도 가능하도록 설계되었다. 추천 서버는 자바로 구현되었으며 독립된 서버로서 클라이언트와 정해진 프로토콜에 따라 통신하도록 구현되었다. 구현된 추천 서버와 실제 사용자들의 음악 다운로드 데이터를 이용하여 추천 데모 사이트를 구축하였으며, 실험을 통하여 추천 결과의 정확도를 측정하였다.

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그래프 기반 음악 추천을 위한 소리 데이터를 통한 태그 자동 분류 (Automatic Tag Classification from Sound Data for Graph-Based Music Recommendation)

  • 김태진;김희찬;이수원
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제10권10호
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    • pp.399-406
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    • 2021
  • 콘텐츠 산업의 꾸준한 성장에 따라 수많은 콘텐츠 중에서 개인의 취향에 적합한 콘텐츠를 자동으로 추천하는 연구의 필요성이 증가하고 있다. 콘텐츠 자동 추천의 정확도를 향상시키기 위해서는 콘텐츠에 대한 사용자의 선호 이력을 바탕으로 하는 기존 추천 기법과 더불어 콘텐츠의 메타데이터 및 콘텐츠 자체에서 추출할 수 있는 특징을 융합한 추천 기법이 필요하다. 본 연구에서는 음악의 소리 데이터로부터 태그 정보를 분류하는 LSTM 기반의 모델을 학습하고 분류된 태그 정보를 음악의 메타 데이터로 추가하여, 그래프 임베딩 시 콘텐츠의 특징까지 고려할 수 있는 KPRN 기반의 새로운 콘텐츠 추천 방법을 제안한다. 카카오 아레나 데이터 기반 실험 결과, 본 연구의 제안 방법은 기존의 임베딩 기반 추천 방법보다 우수한 추천 정확도를 보였다.

공간의 청각적 규모감과 음향적 선호도간의 관계 (A Study on the Relationship Between Apparent Auditory Room Size and Acoustic Preference)

  • 정대업
    • 한국음향학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.191-196
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    • 2006
  • 인간은 일반적으로 공간의 크기에 대한 정보를 시각에 의존한다. 그러나 청각적 경험이 중시되는 공연공간이나 다수의 음원을 활용하는 멀티미디어 환경 및 자동차의 캐빈 등에서는 시각적으로 큰 차이가 없는 상황에서도 제공되는 청취환경에 의해서 공간의 크기를 다르게 지각하게 된다. 본 연구는, 단일공연장내 상이한 위치에서 청각적으로 지각되는 공간의 규모를 청취실험을 통하여 측정 분석하였으며, 동일위치에서 측정된 건축음향파라메타와의 상관관계분석을 통하여 영향요인들을 살펴보았다. 실험결과, 공연장의 크기에 대한 청각적 인상은 음악적 명료도(clarity)에 의해 크게 좌우되며, 음원과의 거리, SPL등에 의해 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 각기 다른 4종류의 연주악기를 이용한 음향 선호도 평가결과, 성악을 제외한 오케스트라, 첼로, 플룻의 경우 공간적 규모감이 작은 것을 선호하였다. 반면, 성악의 경우 공간적 규모감과의 유의적인 상관관계가 나타나지 않았다.

대중음악의 시각화를 통한 텍스타일 프린트 패턴디자인 발상 (Creating the Idea of Textile Print Pattern Design Using the Visual Expression of Popular Music)

  • 김지연;오경화;정혜정
    • 한국의류산업학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.524-540
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    • 2015
  • This study develops textile pattern design ideas created through the visualization of music. Methods of auditory and synesthesia were employed to analyze various attributes of popular music genres and appoint language image, shape image, and color image to obtain their interrelationships. This study provides data that can be used to express emotional images on textile print pattern designs. This research used different genres of popular music as stimuli. The language image was extracted and introduced to the overall color scheme; in addition, the color image was verified. The analysis of the color image was executed by applying it with the color set image scale of I.R.I colors. Then, the color image of the target genre of popular music was examined and analyzed through a color tone system. The preference in shape image was realized through visual images based on basic principles of points, lines, and sides composition; subsequently, an analysis of the emotional image of popular music followed. An examination of the emotional images of different popular music genres have led to the discovery that language image, color image, and shape image all share a common emotional image. There was also a realization that similarity and interrelationship exists in language, color, and shape images experienced by listening to popular music.