• Title/Summary/Keyword: Multiple-cameras

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Collaborative Tracking Using Multiple Network Cameras (다수의 네트워크 카메라를 이용한 협동 추적)

  • Jeon, Hyoung-Seok;Jung, Jun-Young;Joo, Young-Hoon;Shin, Sang-Keun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1888-1889
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    • 2011
  • 본 논문에서는 다수의 네트워크 카메라를 이용한 협동 추적 알고리즘을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 모션 템플릿 기법을 통하여 영상내의 움직임 영역을 추출한다. 이후 움직임 영역이 추출되면 이웃한 카메라에 협동요청을 하고 칼만 필터를 이용하여 움직임 영역의 위치를 보정하여 정확한 PTZ변수를 설정한다. 또한 협동요청을 받은 이웃 카메라는 요청받은 PTZ변수를 이용하여 움직임 물체를 협동 추적한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안하는 협동 추적 알고리즘에 대한 실험을 통하여 제안된 협동 추적 알고리즘의 성능분석 및 그 응용 가능성을 증명한다.

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Implementation of the Client Viewer Supporting Multiple Channels Using Full HD H.264 Surveillance Cameras (Full HD H.264 카메라를 이용한 감시 시스템의 다채널 Client Viewer 구현)

  • Kim, Kyu-Seok;Ji, Mi-Kyong;Kim, Cheon-Seog
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.356-359
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    • 2010
  • CCTV(closed-circuit television) 시스템은 현재 도로 교통감시, 아파트 방범, 차량 번호판 인식 등 많은 분야에서 사용되고 있다. 사용되는 여러 분야에서 실제 물체와 감시 영상의 오차를 줄이기 위해 좀 더 향상된 화질의 영상을 필요로 하고 있다. 디지털 카메라가 보편화 되고 또한 급속한 영상 압축 기술의 발전으로 인해 고화질의 영상을 지원하는 카메라가 빠르게 출시되고 있다. 현재 보편화된 영상 압축 기술 중 가장 뛰어난 성능을 발휘하는 H.264를 지원 하는 카메라를 사용한 CCTV 감시 시스템이 늘고 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 H.264를 이용하여 고화질의 영상을 지원하는 여러 카메라를 동시에 원격으로 감시할 수 있는 Client Viewer 를 구현 하였다. 구현한 Client Viewer 는 실시간 재생 기능 및 녹화 기능을 지원 하며 녹화된 영상을 검색하고 재생하는 DVR 기능도 지원한다.

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Multi-View Image Parking Assistant System using Vehicle Data (차량 정보를 이용한 멀티뷰 영상 주차 보조 시스템)

  • Lee, Min-Goo;Jung, Kyung-Kwon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.2
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    • pp.266-272
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    • 2012
  • This paper presents a parking assistant system of multi-view using vehicle data. Proposed system provides the driver with three direction of the scenes surrounding vehicle. Depending on the handle rotation, the proposed system displays views from multiple wide-angle CCD cameras on the laptop screen to reduce blind spots, support smooth parallel or garage parking, and support comfortable and safe driving. The handle angle and gear position are obtained from ABS ECU through OBD-II port. The performance of proposed system is validated by vehicle experiments.

Multi-View Image Parking Assistant System (멀티뷰 영상 주차 보조 시스템)

  • Lee, Min-Goo;Park, Yong-Kuk;Jung, Kyung-Kwon;Yoo, Jun-Jae
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.646-649
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    • 2011
  • This paper presents the prototype for parking assistant system of multi-camera viewing. Proposed system provides the driver with three direction of the scenes surrounding vehicle. Depending on the handle rotation, the proposed system displays views from multiple wide-angle CCD cameras on the laptop screen to reduce blind spots, support smooth parallel or garage parking, and support comfortable and safe driving. The performance of roposed system is validated by vehicle experiments.

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Relighting 3D Scenes with a Continuously Moving Camera

  • Kim, Soon-Hyun;Kyung, Min-Ho;Lee, Joo-Haeng
    • ETRI Journal
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    • v.31 no.4
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    • pp.429-437
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    • 2009
  • This paper proposes a novel technique for 3D scene relighting with interactive viewpoint changes. The proposed technique is based on a deep framebuffer framework for fast relighting computation which adopts image-based techniques to provide arbitrary view-changing. In the preprocessing stage, the shading parameters required for the surface shaders, such as surface color, normal, depth, ambient/diffuse/specular coefficients, and roughness, are cached into multiple deep framebuffers generated by several caching cameras which are created in an automatic manner. When the user designs the lighting setup, the relighting renderer builds a map to connect a screen pixel for the current rendering camera to the corresponding deep framebuffer pixel and then computes illumination at each pixel with the cache values taken from the deep framebuffers. All the relighting computations except the deep framebuffer pre-computation are carried out at interactive rates by the GPU.

MULTI-VIEW STEREO CAMERA CALIBRATION USING LASER TARGETS FOR MEASUREMENT OF LONG OBJECTS

  • Yoshimi, Takashi;Yoshimura, Takaharu;Takase, Ryuichi;Kawai, Yoshihiro;Tomita, Fumiaki
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.566-571
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    • 2009
  • A calibration method for multiple sets of stereo vision cameras is proposed. To measure the three-dimensional shape of a very long object, measuring the object at different viewpoints and registration of the data are necessary. In this study, two lasers beams generate two strings of calibration targets, which form straight lines in the world coordinate system. An evaluation function is defined to calculate the sum of the squares of the distances between each transformed target and the fitted line representing the laser beam to each target, and the distances between points appearing in the data sets of two adjacent viewpoints. The calculation process for the approximation method based on data linearity is presented. The experimental results show the effectiveness of the method.

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A Fuzzy Rule-based System for Automatic Traffic Accident Detection based on Multiple Cameras (다중 카메라 기반 교통사고 자동탐지를 위한 퍼지 규칙기반 시스템)

  • Kim, Yong-Joong;Cho, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.360-362
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    • 2012
  • 교통수단의 발달과 생활수준의 향상으로 도로에 차량이 많이 늘어나고 교통사고가 많이 발생함에 따라, 교통사고 자동인식 시스템에 관한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 카메라의 위치에 따라 두 객체의 관심영역 사이의 겹침을 해석하는 것이 달라져 규칙이 변하는 것을 방지하고, 사람의 추론과정과 같이 교통사고를 퍼지 규칙으로 모델링하여 획득한 데이터가 부정확할 경우에 발생하는 잘못된 추론을 보정하기 위한 퍼지 규칙기반 시스템을 제안한다. 카이스트 삼거리에서 촬영한 9개의 사고 시나리오 데이터에 대해 실험하여 DR 87.34%, CDR 89.13%, FAR 10.75%의 결과를 얻었고, 이를 기존의 규칙기반 시스템, 규칙-확률 시스템과 비교하였다.

Tracking People under Occlusion using Multiple Cameras (다중 카메라를 이용한 겹침 상황에서의 사람 추적)

  • Ryu, Jung-Hun;Nam, Yun-Young;Cho, We-Duke
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06c
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    • pp.445-449
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    • 2008
  • 개인과 공공의 안전에 대한 요구가 증가함에 따라 카메라를 이용한 영상 감시 시스템이 점차적으로 증가하고 있다. 보안의 필요성에 따라 한 지역에 여러 대의 카메라를 설치하여 FOV(Field Of View)를 겹치는 경우도 있다. 이처럼 FOV의 중첩 영역에서 다중 카메라들로부터 얻은 영상을 처리하여 객체의 위치를 파악하고 추적하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 다수의 카메라를 이용해 감시 영역이 중첩되는 지역에서의 겹침이 발생해도 객체를 계속적으로 추적하는 방법을 제안한다. 이 방법으로 단일 카메라 상에서의 외형 식별자를 이용하여 추적하고 다중 카메라 간의 호모그래픽 매트릭스를 이용하여 노이즈에 강건한 시스템을 구현하였다.

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Block-based Multiple Cameras Hand-off for Continuous Object Tracking and Surveillance (연속적인 물체 추적과 감시를 위한 Block 기반 다중 카메라들 간의 Hand-off 기술)

  • Kim, Ji-Man;Kim, Dai-Jin
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10c
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    • pp.419-423
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    • 2007
  • 감시 및 보안의 중요성이 커지고 있다. 따라서 여러 대의 카메라로 움직이는 물체를 연속적으로 추적하는 효율적인 알고리즘 및 시스템에 대한 개발이 활발하다. 본 논문에서는 물체를 연속적으로 추적하기 위해 다중 카메라 간의 hand-off 기술을 제안한다. 먼저 움직이는 물체의 검출을 위한 몇 가지 단계의 전처리 과정을 거친다. 그리고 나서 검출된 영역들 간의 상관관계를 파악하기 위해 물체를 가장 잘 검출 한 주 카메라를 선택하고 이동 경로에 따른 다음 주 카메라를 예측한다. 예측된 카메라 정보와 칼라 정보 등을 이용해서 동일 물체를 추적하고 있음을 확인한다. 실험 결과는 움직이는 특정 물체에 대해 주 카메라가 어떻게 변해 가는지를 보여준다.

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Resolution Analysis of Axially Distributed Image Sensing Systems under Equally Constrained Resources

  • Cho, Myungjin;Shin, Donghak
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • v.17 no.5
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    • pp.405-409
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    • 2013
  • In this paper, a unifying framework to evaluate the depth resolution of axially distributed image sensing (ADS) systems under fixed resource constraints is proposed. The proposed framework enables one to evaluate the system performance as a function of system parameters such as the number of cameras, the number of pixels, pixel size, and so on. The Monte Carlo simulations are carried out to evaluate ADS system performance as a function of system parameters. To the best of our knowledge, this is the first report on quantitative analysis of ADS systems under fixed resource constraints.