• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제22권2호
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• pp.201-208
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• 1993

Given the specific mean shift outlier model, the score test for multiple outliers in nonlinear regression is discussed as an alternative to the likelihood ratio test. The geometric interpretation of the score statistic is also presented.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2012년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.709-710
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• 2012

• 한국기계연구소 소보
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• 통권11호
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• pp.95-101
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• 1984

The MAU-series propellers were designed and tested in japan. This report presents the polynomial coefficients of open water Characteristics for each standard MAU-series propellers, obtained by multiple polynomial regression analysis in terms of pitch-diameter ratio and advance coefficient. The limitation of applicability and the accuracy of the regression polynomial are also discussed.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제30권6호
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• pp.31-36
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• 2016

인화점은 가연성 액체 용액의 폭발과 화재의 위험성을 결정하는 가장 중요한 성질 중 하나이다. 본 연구에서는 2개의 가연성 이성분계 혼합물인 n-pentanol + n-propanol계 및 n-pentanol + n-heptanol계의 인화점을 Seta flash 밀폐식 장치를 사용하여 측정하였다. 인화점은 라울의 법칙을 이용한 방법과 다중회귀분석법에 의해 계산되었다. 그리고 그 결과를 측정값과 비교하였다. 라울의 법칙에 의해 계산된 결과의 절대평균오차는 n-pentanol + n-propanol계인 경우 $1.3^{\circ}C$이며 npentanol + n-heptanol계인 경우 $1.3^{\circ}C$이었다. 다중회귀분석법에 의해 계산된 결과의 절대평균오차는 n-pentanol + npropanol계인 경우 $0.4^{\circ}C$이며 n-pentanol + n-heptanol계인 경우 $0.3^{\circ}C$이었다. 절대평균오차에서 알 수 있듯이 다중회귀 분석법에 의한 계산값이 라울의 법칙에 의한 계산값에 비해 측정값을 잘 모사하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제31권6호
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• pp.523-530
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• 2015

본 연구에서는 다중회귀분석법과 Ozone Monitoring Instrument(OMI), Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) 자료를 이용하여 2005년 1월부터 2008년 7월 사이 아시아 주요도시 지역의 포름알데하이드 층적분농도를 동북아시아에 위치한 3개도시(베이징, 서울, 도쿄)와 동남아시아에 위치한 3개도시(뉴델리, 다카, 방콕)에서 처음으로 추정하였다. 동북아시아의 3개 도시에서는 OMI로 측정된 포름알데하이드의 층적분농도($HCHO_{OMI}$)와 다중회귀분석방법으로 추정된 포름알데하이드의 층적분농도($HCHO_{MRM}$) 사이의 높은 상관성(0.78 < $R^2$ < 0.82)을 보였다. 동남아시아의 주요도시에서는 동북아시아 지역에 비해 $HCHO_{OMI}$와 $HCHO_{MRM}$사이의 낮은 상관성을 발견 할 수 있었다. 이외에도, 다중회귀분석법의 편중되지 않은 평가를 위하여, 다중회귀분석식을 도출해내기 위한 모델링 그룹과 다중회귀분석법의 성능을 보여줄 검증그룹으로 나누어 다중회귀분석법의 성능을 평가하였다. 본 연구는 아시아 일부 지역에서 다중회귀 분석법이 포름알데하이드 칼럼농도 추정에 있어 위성 관측이 어려울 경우 대안으로 활용될 수 있음을 제시하고 있다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제36권6_1호
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• pp.1435-1447
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• 2020

국지 지역에 대한 기상변수의 계절적인 변화는 해당 지역의 대기 투과 특성에 크게 영향을 미친다. 본 연구에서는 대기 환경의 국지적 특성이 매우 큰 지역에 대한 대기투과율과 일사량의 정밀 결정을 위해 새로운 다중회귀 증강 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 1) 관측된 기상자료를 사용하는 적응형 대기모델 선정 및 2) 통상적인 MODTRAN의 대기투과율 계산에 추가하여 다중선형회귀모델을 사용한다. 2018년 청명일에 해당하는 태안 연안의 기상자료에 이 새로운 알고리즘을 적용하여 계산된 일사량을 관측자료와 비교하였다. 측정과 계산 사이의 일사량 차이가 89.27 ± 48.08σ W/㎡ (표준 MODTRAN 계산)에서 21.35 ± 16.54σ W/㎡ (증강 다중회귀 알고리즘)로 약 70% 이상 개선되었다. 본 연구에서 제안한 이 새로운 방법론은 대기 환경 조건의 변화가 심해 국지적 특성이 매우 큰 지역의 일사량 및 대기 투과 특성을 정확하게 추정하고 이러한 지역에 대한 원격탐사 자료의 대기 보정 작업에서 유용한 도구가 될 수 있을 것이다.

• Tribology and Lubricants
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• 제26권6호
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• pp.329-335
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• 2010

Recently, the End-milling processing is needed the high-precise technique to get a good surface roughness and rapid time in manufacturing of precision machine parts and electronic parts. The optimum surface roughness has an effect on end-milling working condition such as, cutting direction, spindle speed, feed rate and depth of cut, and so on. It needs to form the correlation of working conditions and surface roughness. Therefore this study was carried out to presume of surface roughness on end-milling working condition of Al7075 by regression analysis. The results was shown that the coefficient of determination($R^2$) of regression equation had a fine reliability of 87.5% and nonlinear regression equation of surface rough was made by multiple regression analysis.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제18권12호
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• pp.65-75
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• 2017

현장의 목적에 따라 유동성 채움재(Controlled Low-Strength Material, CLSM)의 유동성과 재령일에 따른 강도 특성은 다르게 요구될 수 있으며, 본 연구에서는 현장에 맞는 유동성 채움재의 배합설계가 가능하도록 다중회귀분석을 이용하여 유동성 채움재의 배합 비율로써 강도 및 플로우 특성을 예측하고자 하였다. CSA 팽창재, 보통 포틀랜드 시멘트, 플라이애시, 모래, 실트, 물 그리고 급결제로 구성된 유동성 채움재의 배합비에 따라 플로우값 그리고 12시간 및 7일 강도를 측정하였다. 유동성 채움재의 재료비율을 독립변수로, 측정된 각 특성을 종속변수로 선정 후, 통계 분석 프로그램인 SPSS Statistics 23을 통하여 다중회귀분석을 수행하였으며, 독립변수항이 1~3차식으로 이루어진 회귀모형의 회귀계수를 추정하였다. 회귀분석 결과, 플로우값은 3차식의 모형, 12시간 및 7일 강도는 1차식의 모형으로 설명하는 것이 가장 적절한 것으로 판단하였다. 본 논문에서 제안된 CLSM의 플로우값 및 강도 특성에 대한 회귀모형을 통하여, 실험을 수행하기 전, 요구되는 특성에 맞는 배합비를 추정할 수 있을 것으로 기대된다.

• 대한간호학회지
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• 제33권5호
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• pp.625-632
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• 2003

Purpose: The purpose of this study was to assess the importance and sensitivity to nursing interventions of four nursing sensitive nursing outcomes selected from the Nursing Outcomes Classification (NOC). Outcomes for this study were 'Knowledge: Diet', 'Knowledge: Disease Process', 'Knowledge: Energy Conservation', and 'Knowledge: Health Behaviors'. Method: Data were collected from 183 nurses working in 2 university hospitals. Fehring method was used to estimate outcome and indicators' content and sensitivity validity. Multiple and stepwise regression were used to evaluate relationships between each outcome and its indicators. Result: Results confirmed the importance and nursing sensitivity of outcomes and their indicators. Key indicators of each outcomes were found by multiple regression. 'Knowledge: Diet' was suggested for adding new indicators because the variance explained by indicators was relatively low. Not all of the indicators selected for stepwise regression model were rated for highly in Fehring method. The R² statistics of the stepwise regression models were between 18 and 63% in importance by selected indicators and between 34 and 68% in contribution by selected indicators. Conclusion: This study refined what outcomes and indicators will be useful in clinical practice. Further research will be required for the revision of outcome and indicators of NOC. However, this study refined what outcomes and indicators will be useful in clinical practice.

• 보건행정학회지
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• 제30권3호
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• pp.399-408
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• 2020

Background: The purpose of this study was to examine the impact of the regional characteristics on the accessibility of emergency care and the impact of emergency medical accessibility on the patients' prognosis and the emergency medical expenditure. Methods: This study used the 13th beta version 1.6 annual data of Korea Health Panel and the statistics from the Korean Statistical Information Service. The sample included 8,119 patients who visited the emergency centers between year 2013 and 2017. The arrival time, which indicated medical access, was used as dependent variable for multi-level analysis. For ordinal logistic regression and multiple regression, the arrival time was used as independent variable while patients' prognosis and emergency medical expenditure were used as dependent variables. Results: The results for the multi-level analysis in both the individual and regional variables showed that as the number of emergency medical institutions per 100 km² area increased, the time required to reach emergency centers significantly decreased. Ordinal logistic regression and multiple regression results showed that as the arrival time increased, the patients' prognosis significantly worsened and the emergency medical expenses significantly increased. Conclusion: In conclusion, the access to emergency care was affected by regional characteristics and affected patient outcomes and emergency medical expenditure.