In this study, a space-time transmission scheme is proposed to tackle the limitations of channel estimation with orthogonal pilot information in colocated multiple-input multiple-output systems with several transmitting and receiving antennas. Channel information is obtained using orthogonal pilots. Channel estimation introduces pilot heads required to estimate a channel. This leads to bandwidth insufficiency. As a result, trade-offs exist between the number of pilots required to estimate a channel versus spectral efficiency. The detection of data symbols is performed using the maximum likelihood decoding method as it provides a consistent approach to parameter estimation problems. The moment-generating function of the instantaneous signal-to-noise ratio is used to drive an approximate expression of the symbol error rate for the proposed scheme. Furthermore, the order of diversity is less by one than the number of receiver antennas used in the proposed scheme. The effect of the length of a pilot sequence on the proposed scheme's performance is also investigated.
In this paper we have studied the underwater vector channel modeling for MIMO(Multiple Input Multiple Output) to increase the performance and efficiency for ultrasound communication in underwater channel environments. Also we have analyzed the MIMO techniques using the proposed channel modeling. For underwater MIMO channel modeling. experiments were done in real channel environments and the data were analyzed to estimate parameters such as fading, Doppler, time delay, angle of arrival, and receiving power. These were used for modeling of underwater vector channel modeling for MIMO. Additionally, we have analyzed the performance of MIMO systems using our proposed channel models. As a result we could see that the BER has decreased severely with the same SNR when using the MIMO system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.7
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pp.2027-2046
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2024
Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) is an innovative technique to precisely control the phase of incident signals with the help of low-cost passive reflective elements. It shows excellent potential in the sixth generation of mobile communication systems, which not only extends wireless coverage but also boosts channel capacity. Considering that multipath propagation and a high number of antennas are involved in RIS in assisted mega multiple-input multiple-output (MIMO) systems, it suffers from severe channel fading and multipath effects, which in turn lead to signal instability and degradation of transmission performance. To overcome this obstacle, this essay suggests an improved gradient optimization algorithm to dynamically and optimally adjust the phase of the reflective elements to counteract channel fading and multipath effects as a strategy. In order to overcome the optimization problem of falling into local minima, this paper proposes an adaptive learning rate algorithm based on Adagrad improvement, which searches for the global optimal solution more efficiently and improves the robustness of the optimization algorithm. The suggested technique helps to enhance the estimate of channel efficiency of RIS-assisted large MIMO systems, according to simulation results.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.5
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pp.895-901
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2016
The next generation wireless and satellite communications require high transmission efficiency and high reliability to provide various services with subscribers. To satisfied these requirements, incorporated MIMO (Multiple Input Multiple Output) system with FTN (Faster Than Nyquist) techniques based on layered space time coded method are considered in the paper. To improve performance, STTC (Space Time Trellis Code) was employed as an inner code. As the same as SISO (Single Input Single Output) system, the outer codes are turbo codes. In receiver side, BCJR algorithm is used for STTC decoding in order to eliminate interferences induced by FTN transmission. They can yield significantly increased the data rates and improved link reliability without additional bandwidth. Therefore, we proposed a new decoding model for MIMO FTN model and confirmed that performance was improved compared to conventional SISO model according to amount of interference for FTN.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.4
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pp.781-788
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2017
This paper proposes a new algorithm for comparing amplitude between multiple digital input signals and its digital logic architecture. After simultaneously comparing multiple inputs, the proposed algorithm can provide the information of the largest (or smallest) value among them by using a simple digital logic function. The drawback of the method is to increase hardware resource. To overcome this we propose a reuse method of the overlapped logic operation. The proposed method focuses on enhancing the operational clock frequency, in other words decreasing combinational delay time. After implementing the comparing method with HDL (hardware description language), we experiment on it with environment of Cyclone III EP3C40F324A7 FPGA of Altera Inc. In case of 4 input signals, it can increase the operational speed as mush as 1.66 times with 1.20 times the hardware resource. In case of 8, it can also have 2.29 times the clock frequency and 2.15 times the hardware resource.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.4
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pp.351-354
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2017
In this paper, a compact MIMO(Multiple Input Multiple Output) antenna for smart glasses is proposed. The proposed MIMO antenna is designed using T-shaped isolator inserted between two closely located Inverted-F Antenna(IFA) and using two slots located in the ground for isolation enhancement and impedance matching characteristic. The proposed antenna has only the overall dimensions of $35mm{\times}9mm{\times}0.8mm$ and operates in the 2.4 GHz industrial, scientific, and medical(ISM) band. To verify human body effect, the phantom is used for antenna performance. The measured specific absorption rate(SAR) value is 1.38 W/kg with an input power of 18 dBm. The performance of the proposed antenna is compared with that of previous works for verification.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.3
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pp.700-712
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2011
Due to recently advanced electrical devices, human can access computer network regardless of working location or time restriction. However, currently widely used mouse, joystick, and trackball input system are not easy to carry and they bound user hands exclusively within working space. Those make user inconvenient in Ubiquitous environments.. In this paper, we propose multiple dimension human motion detection system based on wireless sensor networks. It is a portable input device and provides easy installation process and unbinds user hands during input processing stages. Our implemented system is comprised of three components. One is input unit that senses user motions and transmits collected data to receiver. Second is receiver that conveys the received data to application, which runs on server computer. Third is application that performs command operations according to received data. Experiments shows that proposed system accurately detect the characteristics of user arm motions and fully support corresponding input requests.
A new multiple-output dc-to-dc converter based on a switched capacitor circuit is proposed. The proposed converter offers multiple outputs that can be individually regulated by a direct output voltage feedback or indirect cross regulations. The performance of the new converter is demonstrated using a 10W experimental converter that delivers 5V/1A output and 3.3V/1A output from a 10∼15V input source.
This paper proposes the multiple objects focusing algorithm. Given multiple objects at different distances from a camera, we assume that one object is well-focused and the others are out-of-focused. The proposed auto-focusing algorithm is summarized as follows: (i) detects edges from an input image, (ⅱ) estimates the radius of PSF (Point Spread Function) across the edge, (ⅲ) gather edge points having same radius of PSF, (ⅳ) segments the image into regions with the same radius of PSF, and (ⅴ) restores the each segmented region using the corresponding PSF.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.129-132
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2000
We propose a new method to deal with the optimized auto-tuning for the PID controller which is used to the process -control in various fields. First of all, in this method, initial values of DC motor are determined by the Ziegler-Nichols method. Finally, after studying the parameters of PID controller by input vector of multiple regression analysis, when we give new K, L, T values to multiple regression model, the optimized parameters of PID controller is found by multiple regression analysis program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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