• 제목/요약/키워드: Multiple linear Regression

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부산, 경남 일부 지역 주민들의 생선 섭취량과 혈중 수은 농도의 관련성 (The Relationship between Fish Consumption and Blood Mercury Levels in Residents of Busan Metropolitan City and Gyeongnam Province)

  • 김찬우;김영욱;채창호;손준석;김자현;박형욱;강윤식;김장락;홍영습;김대선;정백근
    • 농촌의학ㆍ지역보건
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    • 제37권4호
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    • pp.223-232
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    • 2012
  • 본 연구는 직업적으로 수은에 노출되지 않는 일반 인구 군에서 생선 섭취량과 혈중 수은 농도 사이의 관련성을 파악하기 위하여 수행되었다. 이를 위하여 부산광역시 2개 동과 남해군 3개 마을에 거주하는 사람들 중 본 연구 참여에 동의한 484(남자: 134명, 여자: 350명)명을 최종 연구대상으로 하였다. 설문조사는 2009년 6월 말부터 7월초까지 연구 참여 희망자들을 대상으로 훈련된 조사자가 면접설문조사를 실시하였다. 설문 조사의 주요 내용은 성별, 연령, 학력, 결혼상태, 직업, 현재 흡연 여부, 현재 음주 여부, 일주일간 생선 섭취량, 아말감 치료, 거주지역 등이었다. 단변량 분석에서 성별, 나이, 결혼상태, 현재 음주 여부, 일주일간의 생선 섭취량, 그리고 거주지역이 혈중 수은 농도와 유의한 관련성이 있었다. 혈중 수은 농도를 종속 변수로 한 다중선형회귀분석에서 일주일간의 생선 섭취량, 그리고 거주지역이 혈중 수은 농도와 유의한 관련성이 있었다. 생선 섭취량과 혈중 수은 농도 간에는 통계적으로 유의한 관련성이 있다. 앞으로 혈중 수은 농도와 건강 장애간의 관련성을 비롯한 추가적인 연구를 통하여 생선 섭취와 연관된 수은 노출 기준, 실제적인 생선 내 수은 잔류 기준, 생선 섭취빈도와 생선 섭취량에 관한 여러 가지 권고안들을 마련하기 위한 근거 기반을 마련해야 할 것이다.

데이터마이닝 기법을 활용한 대학수학능력시험 영어영역 정답률 예측 및 주요 요인 분석 (Prediction of Correct Answer Rate and Identification of Significant Factors for CSAT English Test Based on Data Mining Techniques)

  • 박희진;장경애;이윤호;김우제;강필성
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제4권11호
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    • pp.509-520
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    • 2015
  • 대학수학능력시험(수능)은 고등학교 3년간의 학업 성취도를 측정하는 대표적인 평가 도구로서 대한민국 대학 입시에 있어 매우 중요한 역할을 하는 시험이다. 응시생들의 학업 성취도를 효과적으로 평가하기 위해서는 수능의 난이도가 적절하게 조절되어야 하나 지금까지는 수능 난이도의 편차가 매우 크게 나타나 매 입시연도마다 여러 가지 문제점을 야기해왔다. 본 연구에서는 전문가의 판단에 의존한 기존 방식에서 벗어나 지금까지 시행된 모의고사 및 실제 시험을 통해 축적된 자료를 바탕으로 데이터마이닝 기법을 적용하여 영어영역 문제의 난이도를 예측하는 모델을 구축하고 난이도 예측에 영향을 미치는 요소를 판별하고자 한다. 이를 위해 각 문항의 특성을 판별할 수 있는 여러 지표와 함께 지문, 문제, 답안 등에 나타난 단어들의 특징을 토픽 모델링(topic modeling) 기법을 이용하여 정량화하고 이를 바탕으로 선형회귀분석 및 의사결정나무 기법을 이용하여 각 문항의 난이도를 예측하는 모델을 구축하였다. 구축된 예측 모델을 실제 문제에 적용한 결과 난이도의 상/하 구분에 대한 예측 정확도는 90% 수준으로 나타났으며, 실제 정답률 대비 오차 비율은 약 16% 이내인 것으로 나타났다. 또한 배점 및 문제 유형이 문제의 난이도에 큰 영향을 미치며 지문이 특정 주제에 관련된 경우에도 난이도에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 본 연구에서 제시된 방법론을 이용하여 영어영역 각 문제들에 대한 기대 정답률의 범위를 추정할 수 있으며 이를 종합하여 영어영역 전체 문제에 대한 정답률 예측을 통해 적절한 난이도의 문제를 출제하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

폐경 후 여성에서 체성분과 골밀도와의 관계 (The Relationship Between Body Composition and Bone Mineral Density in Postmenopausal Women)

  • 채진욱;김일회;권우성;이근미;정승필;문용
    • Journal of Yeungnam Medical Science
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    • 제20권1호
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    • pp.53-61
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    • 2003
  • Background: Body weight is an important factor that influence the bone density in postmenopausal women except estrogen dificiency. However, different results are reported about the relationship between body composition and bone density in the postmenopausal women. We have studied the relationship between age, body weight, body mass index (BMI), waist hip ratio (WHR), muscle mass, fat mass, fat free mass and bone density. Materials and Methods: We have studied 127 persons of postmenopausal women who visited university medical center and examined the inbody 3.0 and Dual Energy X-ray Absorptiometry (DEXA) from Jan, 2001 to Jun, 2002. they didn't have any disease and didn't received hormone therapy, osteoporosis therapy or other medication that influence the bone density. Results: The numbers of study subjects is total 127 persons. Mean age is $56.9{\pm}5.14$, mean weight is $59.3{\pm}8.7kg$, mean BMI is $25.37{\pm}3.16(kg/m^2)$, mean fat mass is $20.02{\pm}5.05kg$, mean muscle mass is $37.49{\pm}4.50kg$, mean fat free mass is $39.80{\pm}4.70$, mean BMD is $0.828{\pm}0.148(g/cm^2$). In the result of linear regression analysis, age, height, weight, muscle mass, fat free mass, fat mass, BMI are significant determinants of BMD. In stepwise multiple regression analysis, age is the most significant determinant of BMD and besides age, fat free mass is the most significant determinant of BMD among body composition. Conclusion: In postmenopausal women, age, height, weight, BMI, muscle mass, fat free mass, fat mass are significant determinants of BMD and besides age, fat free mass is the most significant determinant of BMD among the body composition. So, diet and exercise that increase fat free mass will contribute to bone density increment.

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패션제품의 동태적 구매반응함수에 관한 연구 (A Study on the Dynamic Purchase Response Function for Fashion Goods)

  • 이민호;곽영식;황선진
    • 복식
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    • 제64권2호
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    • pp.35-49
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    • 2014
  • In cases of fashion businesses operating by consignment, base estimate on quantity of sales is the most essential part of merchandising. This study classified factors influential to sales into factors with systematic influence and factors with unsystematic influence. In order to find out influence of each factor on sales, non-linear regression was used with SPSS package on the basis of actual data on sales for 5 years for sport shoes brand. Major findings of this study are as follows. First, price level had significant negative(-) influence on sales. Second, price expectation effects had significant negative(-) influence on sales. Third, competitor's price effect showed significant negative(-) value. Fourth, day-of-the-week effect showed significant positive(+) effect. The theoretical marketing implications of this study are as follows. First, study on price leads to expansion of the researches from apparels to sport shoes. Field of study on price was enlarged through expansion of variable of study from price level and price expectation effect to promotion, day-of-the-week effect and rainfall effect. Second, quantitative scale of day-of-the-week effect was found and it could be confirmed that there was seasonal differences with day-of-the-week effect. Implications of above findings on marketing managers are as follows. First, it was found that an increase in competitiveness of brand power and a decline in absolute value of competitor's price effect can be realized when new product groups are developed to meet the unsatisfied needs in the market. Second, it was possible to find out the parameters scales of the price response function, making it possible to estimate sales for the next season, and in turn realize increase in rate of sales and profit rate. This research is based on the dynamic price response function, which is rare to find in the apparel business and it academic significance due to its expanding response model which was focused on price in conventional researches to non-systematic variables.

튀김옥수수의 튀김부피에 영향을 미치는 주요특성 (Major Characteristics Affecting Popping Volume of Popcorn)

  • 김선림;박승의;차선우;서종호
    • 한국작물학회지
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    • 제40권2호
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    • pp.167-174
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    • 1995
  • 튀김옥수수의 튀김부피에 영향을 미치는 주요특성을 조사하여 양질의 튀김옥수수 교잡종육성에 활용하고자 시험을 수행하여 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. SAS의 Stepwise/Maxr에 의하여 선정된 튀김부피에 영향을 미치는 최적독립변수는 수분함량, 종실경도, 과피두께, 배/배유 비율 및 연질/경질녹말 비율이었으며 이들 변수로 산출된 튀김옥수수 교잡종들의 예측 튀김부피의 평균은 29.2$cm^3$/g이었다. 2. 수분함량에 따는 튀김부피는 본 시험의 범위에서 (12.2-14.4%) 수분함량이 증가할수록 튀김부피도 증가하는 것으로 나타나 최대 튀김부피를 나타내는 종실의 최적 수분함량을 예측하기 어려웠다. 3. 종실의 경도는 55-60kg/kernel일 때 최대의 튀김부피를 나타냈으며 100립종과 정의 상관을 배/배유 비율과는 부의 상관을 나타냈다. 4. 과피의 두께는 80-9$\mu3$m일 때 최대의 튀김부피를 나타냈으며, 종실의 길이와 정의 상관관계를 나타냈고, 과피/종실중 비율은 종실경도와 정의 상관관계를 나타냈다. 5. 배/배아 비율은 낮은 것이 좋았으며 10-11%일 때튀김부피가 가장 낮고 100립종, 종실경도, 수분함량 및 튀김부피와 부의 상관이 인정되었으며 튀김옥수수의 튀김부피는 저하시키는 방향으로 작용하고 있는 것으로 나타났다. 6. 연질/경질녹말 비율은 45-50%일 때 최대의 튀김부피를 나타냈으며 튀김부피와는 유의한 부의 상관관계를 나타냈다.

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우리 나라 전산화단층촬영기(CT)의 도입에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 (Adoption and Its Determining Factors of Computerized Tomography in Korea)

  • 윤석준;김선민;강철환;김창엽;신영수
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제30권1호
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    • pp.195-207
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    • 1997
  • High price equipment is one of the major factors that increases national health expenditure in developed countries. Computerized Tomography(CT), one of the important high price equipment, has been concerns of health service researchers and policy makers in many countries. In Korea, CT, first introduced in 1984, have spreaded nationwide with rapid speed. Though the Committee for Approving Import of High Price Medical Equipment, founded in 1981, tried to regulate the introduction of high price medical equipment including CT, the effort resulted in failure. The exact situation of diffusion of the high price equipment, however, was not yet investigated. We aimed at the description of the diffusion of CT in Korea and analysis of influencing factors on hospitals for the adoption of CT. We mainly used the database of CT, made in 1996 by the National Federation of Medical Insurance for the purpose of insurance payment for CT. Also characteristics of hospitals were gathered from yearbooks published by the central and local governments and by the Korean Hospital Association. We calculated the cumulative number of the CT per one million population year by year. In turn, multiple linear logistic regression was done to find out the contributing factors for the adoption of CT by each hospital. In the logistic regression model, it is regarded as dependent factor whether a hospital retained CT or not in 1988 and 1993. The major categories of the independent factors were hospital characteristics, environmental factors and competitive conditions of hospitals at the period of the adoption. The results are as follows: Number of CT scanners per one million persons in Korea marked more higher level compared with those of most OECD countries. Major influencing factors on the adoption of CT scanners were hospital characteristics, such as hospital referral level, and competitive condition of hospitals, such as number of CT scanners per 10,000 persons in each district where the hospital was located. In Korea, CT diffused with rather rapid speed, comparable with those of the United States and Japan. The major factors contributing on the adoption of CT for hospitals were competitive condition and hospital characteristics rather than regional health care need for CT. In conclusion, a kind of regulating mechanism would be necessary for the prevention of the indiscreet adoption and inefficient use of high price equipment including CT.

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Determination of Nitrogen Content in Rice Tissue Using Near Infrared Spectroscopy

  • Song, Young-Ju;Cho, Seung-Hyun;Nam-Ki, O.H.;Park, Yeong-Geun
    • 한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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    • 한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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    • pp.1262-1262
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    • 2001
  • The rice plant is one of the important staple crops in Korea. The high yield with low cost in rice is required the soil fertility and the development of new precise method of fertilizer application by nutritional diagnosis. Now, in Korea, the nitrogen application system for the rice plant is composed of the basal fertilization, fertilization at tillering stage and fertilization at panicle stage, which the nitrogen fertilization at panicle stage amount to about 30 percent in the total amount. Thus, this experiment carried out to the development of the system that can measure the nitrogen content in the rice plant at panicle stage rapidly with the near infrared spectroscopy, and to predict the appropriate quantity of the nitrogen fertilization at panicle stage based on calibration model for test of nitrogen content in rice plant. The samples were collected from 48 varieties in 4 regions which are mainly cultivated in the southern part of Korea. And then, it collected by classifying into the leaf, the whole plant and the stem since 7 days before the nitrogen fertilization at panicle stage. The ranges of the nitrogen contents were 1.6∼4.0%, 1.7∼3.0% and 1.4∼2.7% in the leaf, the whole plant and the stem, respectively. In the calibration models created by each part of the plant under the Multiple Linear Regression(MLR) method, the calibration model for the leaf recorded the relatively high accuracy. The mutual crossing test on unknown samples were carried out using Partial Least Square(PLS) calibration model. That is, the nitrogen content in the stem was tested by calibration model made by the leaf model and that of stem was tested by calibration model made by whole plant sample. When unknown leaf sample was tested by calibration model made by all sample that collected from each part in rice plant such as leaf, stem and whole plant, it recorded the highest accuracy. As a result, to test the nitrogen content in the rice plant at panicle stage, the nitrogen content in the leaf shall be tested by the calibration model composed of the leaf, the stem and the whole plant. In future, to estimated the amount of nitrogen fertilization at panicle stage for rice plant , it will be calculated based on regression model between rice yield and nitrogen content of leaf measured by calibration model made by mixed sample including leaf, stem and whole plant.

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라섹 수술 전과 후의 고위수차에 영향을 미치는 결정변수 (Determination Factors Affecting the High Order Aberrations in Preoperative and Postoperative LASEK)

  • 김태흥;이현;이강오;이태용
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제15권9호
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    • pp.5621-5627
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    • 2014
  • 라섹 수술 방법을 결정하기 위한 기준을 상세화하고자 고식적인 라섹 수술 전과 후의 고위수차에 영향을 미치는 결정변수들을 분석하였다. 2011년 11월부터 2012년 7월까지 고식적 라섹 수술을 한 대상자 중 수술한지 2개월 후 고위수차검사가 가능한 51명(102안)을 대상으로 하였다. 고위수차는 수술 전 $0.341{\mu}m$에서 수술 후 $0.538{\mu}m$로 증가하였다. 선형회귀분석에서 수술 후의 고위수차 변동에 영향을 미치는 수술 전의 굴절성분은 설명력 크기순으로 각막난시 $J_0$ 성분이 0.400, 굴절성난시 $J_0$ 성분이 0.389, 각막난시량이 0.282, 구면렌즈대응치가 0.239, 굴절성난시량이 0.213, 동공크기가 0.194였다. 다중회귀분석에서 수술 후의 고위수차와 통계적으로 의미가 있는 변수는 각막난시 $J_0$ 성분, 동공크기, 구면렌즈대응치였다. 따라서 개인에게 적합한 수술 방법 결정을 위해서는 고위수차와 더불어 파워벡터분석에 의한 각막난시도 함께 고려하는 것이 필요하다.

막다른주차장내 차량회전구간 설계기준 정립에 관한 연구 (Study of Design Standard Establishment of Vehicle Rotation Area in the Dead-end Parking Lot)

  • 임재문;오세경;김회경
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제15권12호
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    • pp.7403-7415
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    • 2014
  • 본 연구는 아파트단지 내 막다른주차장에 설치된 차량회전구간이 주차장으로 이용되고 있는 반면에 가장자리주차구획은 이용되지 못하고 있는 불합리한 주차행태를 고려하여 이용자의 주차편의와 토지이용의 효율화를 달성하기 위한 설계기법을 연구하는 것을 목적으로 특정한 연구대상지를 선정하여 이용자의 주차행태와 문제점, 그에 따른 설계적 개선안을 제시하였다. 연구결과 현재 주차장으로 이용되고 있는 차량회전구간을 이용행태에 맞추어 정상적인 주차장으로 변경하는 동시에 가장자리구차구획의 너비를 2.3m에서 2.6m로 확대하면 주차장이용의 효율성과 주차의 편의성이 동시에 만족하는 것으로 나타났다. 본 결론을 도출하기 위해서 상호배타적 관계에 있는 주차장이용의 효율성과 주차편의성에 대해 차량회전반경을 고려한 회귀방정식을 구축하고 두 가지 요인에 의하여 형성된 교차점을 최적점으로 산출하였으며 이를 현실에 적용하기 위해서 막다른주차장 끝단 설치여부를 기준으로 2가지 유형으로 나누어 개선방안을 제시하여 주차장설계에 적용할 수 있도록 하였다.

지역별 장기요양 인정의 차이 관리지표 개발 (An indicator for managing the regional variations in approval rates of long-term care (LTC) service)

  • 한은정;이정석;박세영;장수목;정인경
    • 응용통계연구
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    • 제30권3호
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    • pp.391-401
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    • 2017
  • 본 연구는 노인장기요양보험 수급자격을 결정하는 장기요양 등급인정의 지역별 차이를 관리하기 위해 지역별 인정의 차이 관리지표를 개발하고자 수행되었다. 이를 위해 지역별 인정률은 시군구 지역단위별로 설치된 227개 장기요양운영센터의 등급판정자 대비 인정자 비율인 운영센터별 인정률로 정의하고, 등급판정을 받은 자(등급판정자)의 특성에 따라 장기요양 등급인정 여부가 결정되므로, 운영센터별 인정률은 등급판정자의 특성에 의해 영향을 받는다고 가정하였다. 또한 운영센터 인정률에 영향을 미치는 등급판정자 특성 요인을 고려하여 추정된 운영센터별 인정률은 표준인정률이라 정의하였고, 관찰된 인정률 간의 차이(오차)가 클수록 등급판정자의 특성 외의 요인이 인정률에 영향을 끼쳤다고 가정하여 이 지역의 등급인정에 오류가 있다고 판단하였다. 관리지표 개발을 위해 2015년 1월 1일부터 12월 31일까지 장기요양 등급판정이 완료된 433,115명의 인정조사 자료와 등급판정을 실시한 인정조사자 특성을 활용하였다. 운영센터별 관리지표 생산을 위해 분석대상자가 장기요양 등급을 부여 받은 운영센터를 기준으로 자료를 변환하여 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 등급판정자의 인구사회학적 특성과 장기요양 등급 재신청 비율에 영향을 받는 것으로 나타났다. 이를 통해 운영센터 인정의 차이 관리지표를 산출하였고, 인정의 차이 값이 전체 분포의 중앙95% 구간을 벗어난 운영센터를 등급인정에 오류가 있는 지역으로 확인하였다. 본 연구에서 제안한 지역별 인정의 차이 관리지표를 통해 장기요양 등급판정에 대한 국민적 신뢰도 제고와 형평성 향상에 기여할 것으로 기대한다.