본 논문에서는 다중 소스가 분리 된 노드에서 암호화되고 각각의 공개 통신 채널을 통해 공동 싱크 노드로 전송되는 시스템을 고려한다. 우리는 상관 관계가 있는 암호화 키를 가진 것으로 알려진 기존 시스템의 보안 문제에 관심이 있다. 특히, 우리는 추가적인 비밀 키를 도입하지 않고 해결책을 찾는데 초점을 맞추고 비용을 최소화하고 이미 실행중인 시스템을 중단시키는 위험을 최소화하기 위해 최소한의 수정만으로. 우리는 도청자가 이용 가능한 공개 통신 채널에 액세스함으로써 모든 암호문, 즉 암호화 된 소스를 획득하는 보안 모델 하에서의 해결책을 제안한다. 우리의 주요 기술은 암호문을 공개 통신 채널에 보내기 전에 특정 선형 코드의 유니버셜 함수를 사용하여 암호문을 인코딩하는 것이다.
클라우드 환경에서 다수의 사용자가 물리적 서버를 가상화하여 사용할 수 있도록 편의성을 제공하는 Software Defined Storage(SDS)를 적용하고 있지만 한정된 물리적 자원을 고려하여 공간 효율성을 최적화하는 솔루션이 필요하다. 기존의 데이터 중복제거 시스템에서는 서로 다른 스토리지에 업로드 된 중복 데이터가 중복제거되기 어렵다는 단점이 있다. 본 논문에서는 유사도기반 클러스터링과 다중 계층 블룸 필터를 적용한 분산 중복제거 기법을 제안한다. 라빈 해시를 이용하여 가상 머신 서버들 간의 유사도를 판단하고 유사도가 높은 가상머신들을 클러스터 함으로써 개별 스토리지 노드별 중복제거 효율에 비하여 성능을 향상시킨다. 또한 중복제거 프로세스에 다중 계층 블룸 필터를 접목하여 처리 시간을 단축하고 긍정오류를 감소시킬 수 있다. 실험결과 제안한 방법은 IP주소 기반 클러스터를 이용한 중복제거 기법에 비해 처리 시간의 차이가 없으면서, 중복제거율이 9% 높아짐을 확인하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권6호
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pp.2429-2449
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2018
Dynamic data possession verification is a common requirement in cloud storage systems. After the client outsources its data to the cloud, it needs to not only check the integrity of its data but also verify whether the update is executed correctly. Previous researches have proposed various schemes based on Merkle Hash Tree (MHT) and implemented some initial improvements to prevent the tree imbalance. This paper tries to take one step further: Is there still any problems remained for optimization? In this paper, we study how to raise the efficiency of data dynamics by improving the parts of query and rebalancing, using a new data structure called Rank-Based Merkle AVL Tree (RB-MAT). Furthermore, we fill the gap of verifying multiple update operations at the same time, which is the novel batch updating scheme. The experimental results show that our efficient scheme has better efficiency than those of existing methods.
공개키 연산을 이용하는 고액 지불 시스템(Macro Payment System)은 높은 수수료로 인해 경제성이 맞지 않아 소액 지불(Micro Payment)에는 적합하지 않다. 해쉬 연산을 이용한 PayWord 프로토콜은 저렴한 메커니즘 비용과 신속한 트랜잭션 처리, 거래과정에서 브로커의 오프라인 참여로 소액 대금 결재에 적합하다. 그러나 특정 상점에만 사용 가능한 화폐가치를 포함하여, 사용자가 거래하는 상점이 많아지면 관리 저장해야 하는 해쉬 체인의 수가 늘어나는 단점이 있다. 본 논문에서는 전자화폐에 해당하는 해쉬 체인을 하나만 생성하여 여러 상점들에 안전한 지불을 수행하는 개선된 소액 지불 프로토콜을 제안한다. 제안한 방법은 지불과정에 MAC(Message Authentication Code)을 이용한 해쉬 간을 추가하여, 상점들의 공모 및 악의적인 수정을 방지한다. 따라서 사용자는 하나의 해쉬 체인만을 생성함으로써 기존의 PayWord보다 계산부담이 줄고, 여러 상점들과의 일시적인 거래관계에서도 효율적인 지불을 수행한다.
Large-scale ontology management is one of the main issues when using ontology data practically. Although many approaches have been proposed in relational database management systems (RDBMSs) or object-oriented DBMSs (OODBMSs) to develop large-scale ontology management systems, they have several limitations because ontology data structures are intrinsically different from traditional data structures in RDBMSs or OODBMSs. In addition, users have difficulty using ontology data because many terminologies (ontology nodes) in large-scale ontology data match with a given string keyword. Therefore, in this study, we propose a (graph database-based ontology management system (GOMS) to efficiently manage large-scale ontology data. GOMS uses a graph DBMS and provides new query templates to help users find key concepts or instances. Furthermore, to run queries with multiple joins and path conditions efficiently, we propose GOMS encoding as a filtering tool and develop hash-based join processing algorithms in the graph DBMS. Finally, we experimentally show that GOMS can process various types of queries efficiently.
네트워크 환경과 유무선 통신 기술의 급속한 발달로 인해 비디오 콘텐츠의 배포가 손쉽게 이루어짐에 따라 비디오 콘텐츠에 대한 보안은 매우 중요시 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 MPEG-2 비디오 인코딩 과정 내에 복수의 카오스 사상 기반의 디지털 비디오 암호화 방법을 제안한다. 제안방법은 카오스 사상인 텐트 사상(Tent map)을 기본블록으로 하는 해시체인으로부터 128-bit의 난수특성이 우수한 비밀 해시 키를 생성하고 이를 로지스틱 사상(Logistic Map)과 헤논 사상(Henon map)에 적용하여 64개의 난수로 이루어진 $8{\times}8$ 난수블록을 생성한다. 제안한 방법은 $8{\times}8$ 난수 블록과 DCT 블록 내 영상정보에 대한 파급효과가 큰 저주파 계수들에 대해 선택적으로 XOR 암호화 연산을 수행함으로써 암호화 처리에 따른 오버헤드를 줄일 수 있으며, 복수의 카오스 사상을 결합한 구조를 사용하여 비교적 간단하면서 우수한 난수특성을 제공한다. 실험 결과를 통해 제안 방법은 암호화된 영상에 대해 PSNR이 12dB 이하로 좋은 시각적 암호화 성능을 나타냈으며, 압축 효율성 측면의 시간변화율과 압축 변화율은 각각 2%와 0.4% 이내의 실시간성에 적용 가능한 성능을 나타냈다.
IP 주소 검색 구조는 라우터 시스템에서 고속 네트워크 기술의 중요한 이슈가 되고 있으며 패킷 전달의 성능을 좌우하는 주요한 문제 요소로 지적되고 있다. 본 논문에서는 복수 해슁의 적응적인 적용과 프리픽스 그룹화를 이용하여 효율적인 고속 IP 주소 검색 구조를 제안한다. 여러 라우팅 데이터의 엔트리 분포를 분석하여 프리픽스를 그룹화하고 그룹별로 적용되는 해쉬함수의 개수를 적응적으로 적용하여 해슁에 의한 충돌(collision)을 줄일 수 있었으며 이를 통해 테이블의 수를 최적화하고 메모리 효율을 높일 수 있었다. 또한 제안하는 구조는 단 한 번의 메모리 접근만으로 포워딩 테이블의 구성 및 검색 과정을 수행할 수 있는 고속 구조이다.
본 논문은 여러 개의 무인체계 그룹이 하나의 그룹으로 통합되거나 하나의 무인체계 그룹이 여러 개의 그룹으로 분리될 수 있는 동적인 군집 무인체계 환경에서의 그룹키 할당 기법을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 그룹키 생성 단계와 그룹키 공유단계로 구성된다. 그룹키 생성에는 그룹의 대표 노드만이 참여하며, 그룹 대표 노드는 비밀분산기법을 이용하여 그룹키를 여러 조각으로 분할하여 전달한다. 이를 수신한 노드들은 자신이 생성한 그룹키의 비밀 조각과 대표노드로 부터 수신한 조각들을 통해 새로운 그룹키를 개별적으로 추출하고 해시함수를 이용하여 추출된 그룹키의 무결성을 검증하다. 제안하는 기법의 성능을 보안성 및 통신효율성 측면에서 분석하여 네트워크 그룹이 매우 동적으로 변화하는 미래 군집 무인체계 운용에 효과적으로 적용될 수 있음을 확인한다.
온라인/오프라인(On-line/off-line) 서명은 오프라인 단계에서 서명생성에 필요한 무거운 연산을 수행하고, 온라인 단계에서 간단한 연산만으로 최종 서명을 완성하는 기법이다. 이는 다수의 사용자에게 즉각적인 서명 응답을 해야 하는 응용환경에 적합하다. 본 논문에서는 RSA 문제에 기반한 새로운 온라인/오프라인 서명기법을 두 가지로 제안한다. 첫 번째 기법은 온라인 서명 시 고정된 밑수에서의 지수승이면 되고, 두 번째 기법은 해쉬연산과 같은 매우 간단한 계산만으로 온라인 서명을 완성할 수 있다. 두 서명의 안전성은 모두 RSA 문제로 환원되는데, 랜덤 오라클 모델에서 안전성 손실 없이 증명이 된다.
최근 들어 RFID 시스템은 무선으로 동시에 여러 태그를 인식할 수 있는 장점으로 기존 바코드를 대체할 수 있는 새로운 기술로 부상하고 있다. 또한 산업계에서는 물류, 유통 분야를 비롯하여 널리 사용할 수 있는 보안성이 보장된 태그 및 인증 프로토콜에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 RBAC 개념을 인증프로토콜에 접목하고 보안성이 강화된 프로토콜과 보안성을 낮추고 효과적인 대량 인증을 할 수 있는 방법을 제안하며 제안하는 방식은 해쉬 함수를 기반으로 스푸핑공격, 트래픽분석, 재전송공격 등에 대한 안정성이 보장되는 장점이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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