This paper proposes a simple numerical model for use in a finite analysis (FEA) of scaffold-shoring systems. The structural model consists of a single set of multiple-story scaffolds with constraints in the out-of-plane direction at every connection joint between stories. Although this model has only two dimensions (termed the 2-D model), it is derived from the analysis of a complete scaffold-shoring system and represents the structural behavior of a complete three-dimensional system. Experimental testing of scaffolds up to three stories in height conducted in the laboratory, along with an outdoor test of a five-story scaffold system, were used to validate the 2-D model. Both failure modes and critical loads were compared. In the comparison of failure modes, the computational results agree very well with the test results. However, in the comparison of critical loads, computational results were consistently somewhat greater than test results. The decreasing trends of critical loads with number of stories in both the test and simulation results were similar. After investigations to explain the differences between the computationally and experimentally determined critical loads, it was recommended that the 2-D model be used as the numerical model in subsequent analysis. In addition, the computational critical loads were calibrated and revised in accordance with the experimental critical loads, and the revised critical loads were then used as load-carrying capacities for scaffold-shoring systems for any number of stories. Finally, a simple procedure is suggested for determining load-carrying capacities of scaffold-shoring systems of heights other than those considered in this study.
Optical Border Gateway Protocol (OBGP) is an extension to BGP for Optical Cross Connects (OXCs) to automatically setup multiple direct optical lightpaths between many different autonomous domains. With OBGP, the routing component of a network may be distributed to the edge of the network while the packet classification and forwarding is done in the core. However, it is necessary to analyze the stable convergence functions of OBGP in case of lightpath failures. In this paper, we first describe the architecture of the OBGP model and analyze the potential problems of OBGP, e.g., virtual BGP router convergence behavior in the presence of lightpath failure. We then propose an OBGP convergence model derived from an inter-AS (Autonomous System) relationship. The evaluation results show that the proposed model can be used for a stable OBGP routing policy and OBGP routing convergence under lightpath failures of the optical Internet.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권3호
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pp.569-574
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2010
We consider two components system which have Freund's bivariate exponential model. In this case, Bayesian multiple comparisons procedure for failure rates is sug-gested in K Freund's bivariate exponential populations. Here we assume that the com-ponents enter the study at random over time and the analysis is carried out at some prespeci ed time. We derive fractional Bayes factor for all comparisons under non- informative priors for the parameters and calculate the posterior probabilities for all hypotheses. And we select a hypotheses which has the highest posterior probability as best model. Finally, we give a numerical examples to illustrate our procedure.
Purpose: To compare patients with sepsis due to obstructive urolithiasis (Sep-OU) and underwent drainage by percutaneous nephrostomy (PCN) or a double-J (DJ)-ureteral stent and to identify predictive risk factors of DJ stent failure in these patients. Materials and Methods: We reviewed our records from January 2013 to July 2018 and identified 286 adult patients with Sep-OU out of which 36 had bilateral involvement, thus total 322 renal units were studied. Urologic residents in training carried out both ureteral stenting and PCN tube placement. Demographic data and stone characteristics were recorded along with Charlson comorbidity index. For predicting risk factors of DJ stent failure, those variables that had a p-value <0.1 in univariate analysis were combined in a multinomial regression analysis model. Results: The patients with PCN placement were significantly older than those with DJ stent placement (p=0.001) and also had significant number of units with multiple calculi (p=0.018). PCN was also placed more frequently in those patients with a upper ureteric calculi (p<0.05). On multinomial regression analysis multiple calculi (p=0.014; odds ratio [OR], 4.878; 95% confidence interval [CI], 1.377-17.276) and larger calculi size (p=0.040; OR, 0.974; 95% CI, 0.950-0.999) were the significant predictors of DJ stent failure. Conclusions: In patients with sepsis from obstructive urolithiasis due to larger and multiple calculi a PCN placement might be better suited although this data requires further prospective randomized studies to be extrapolated.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권8호
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pp.3086-3101
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2021
To supply precise marketing and differentiated service for the electric power service department, it is very important to predict the customers with high sensitivity of electric power failure. To solve this problem, we propose a novel grouped 𝑙1/2 sparsity constrained logistic regression method for sensitivity assessment of electric power failure. Different from the 𝑙1 norm and k-support norm, the proposed grouped 𝑙1/2 sparsity constrained logistic regression method simultaneously imposes the inter-class information and tighter approximation to the nonconvex 𝑙0 sparsity to exploit multiple correlated attributions for prediction. Firstly, the attributes or factors for predicting the customer sensitivity of power failure are selected from customer sheets, such as customer information, electric consuming information, electrical bill, 95598 work sheet, power failure events, etc. Secondly, all these samples with attributes are clustered into several categories, and samples in the same category are assumed to be sharing similar properties. Then, 𝑙1/2 norm constrained logistic regression model is built to predict the customer's sensitivity of power failure. Alternating direction of multipliers (ADMM) algorithm is finally employed to solve the problem by splitting it into several sub-problems effectively. Experimental results on power electrical dataset with about one million customer data from a province validate that the proposed method has a good prediction accuracy.
혼성제 케이슨에서 발생 가능한 활동, 전도 그리고 편심 경사하중에 의한 마운드 지지력에 대한 안정성을 다중 파괴모드 개념으로 해석하였다. 먼저 결정론적 해석에서는 활동 및 전도 그리고 마운드 지지력에 대한 한계 상태방정식을 이용하여 최소 안전율을 만족하는 혼성제 케이슨의 최소 단면을 산정할 수 있는 식을 유도하였다. 입사조건 및 마루높이 그리고 설치수심에 따른 결정론적 해석 결과에 의하면 활동 파괴모드와 마운드 지지력 파괴모드간 상충이 발생되었다. 따라서 혼성제 케이슨의 설계단면을 결정론적으로 산정하는 경우에도 활동뿐만 아니라 전도와 마운드 지지력에 대한 다중 파괴모드를 동시에 고려하여야 한다. 한편 확률론적 해석에서는 활동에 의하여 결정된 단면에 대하여 다중 파괴모드에 대한 시스템 신뢰성 해석을 수행하였다. 혼성제 케이슨의 다중 파괴모드에 의한 제체의 시스템 파괴확률이 입사조건에 따라 매우 다르게 거동하는 것을 알 수 있었다. 또한 마루높이와 설치수심이 증가하여도 제체의 시스템 파괴확률이 증가하는 경향이 나타났다. 특히 시스템 신뢰성 해석의 일차 해석모형과 이차 해석모형의 결과들은 본 연구에서 수행된 조건들에서는 일치되는 거동 특성을 나타냈다. 그러나 파괴모드 사이의 상관성을 올바로 고려할 수 있는 이차 해석모형의 결과가 더 높은 정도를 갖는다. 다만 파괴모드 사이에 파괴확률이 상대적으로 크게 차이나는 경우에는 일차 해석모형도 간편하게 사용할 수 있다.
The multiple character of the contact interaction and the collective behavior of elementary microcontacts play a significant role in all the processes occurring in the surface layers, including the failure due to friction and wear. The array of metal spheres compressed between flat plates has been used for simulation of the contact behavior of multiple contact of solids under normal loading. An experimental design has been made providing regular array of the spheres at the same size with different spatial order. Measurement of electrial contact resistance has been made using the equipment providing the adequate accuracy in the range of micro Ohms. The data on electrical contact resistance have been compared with theoretical predictions using the multiple contact model of constriction resistance. The effect of single spots number and array on conductivity of contact has been evaluated.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권9호
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pp.4287-4306
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2016
Network resilience provides an effective way to overcome the problem of network failure and is crucial to Internet protocol (IP) network management. As one of the main challenges in network resilience, recovering from link failure is important to maintain the constancy of packets being transmitted. However, existing failure recovery approaches do not handle the traffic engineering problem (e.g., tuning the routing-protocol parameters to optimize the rerouting traffic flow), which may cause serious congestions. Moreover, as the lack of QoS (quality of service) restrictions may lead to invalid rerouting traffic, the QoS requirements (e.g., bandwidth and delay) should also be taken into account when recovering the failed links. In this paper, we first develop a probabilistically correlated failure model that can accurately reflect the correlation between link failures, with which we can choose reliable backup paths (BPs). Then we construct a mathematical model for the failure recovery problem, which takes maximum rerouting traffic as the optimizing objective and the QoS requirements as the constraints. Moreover, we propose a heuristic algorithm for link failure recovery, which adopts the improved k shortest path algorithm to splice the single BP and supplies more protection resources for the links with higher priority. We also prove the correctness of the proposed algorithm. Moreover, the time and space complexity are also analyzed. Simulation results under NS2 show that the proposed algorithm improves the link failure recovery rate and increases the QoS satisfaction rate significantly.
Zhaoyang Fu;Li Tian;Xianchao Luo;Haiyang Pan;Juncai Liu;Chuncheng Liu
Earthquakes and Structures
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제26권4호
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pp.311-326
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2024
Transmission tower structures are particularly susceptible to damage and even collapse under strong seismic ground motions. Conventional seismic analyses of transmission towers are usually performed by considering only ground motion uncertainty while ignoring structural uncertainty; consequently, the performance evaluation and failure prediction may be inaccurate. In this context, the present study numerically investigates the seismic responses and failure mechanism of transmission towers by considering multiple sources of uncertainty. To this end, an existing transmission tower is chosen, and the corresponding three-dimensional finite element model is created in ABAQUS software. Sensitivity analysis is carried out to identify the relative importance of the uncertain parameters in the seismic responses of transmission towers. The numerical results indicate that the impacts of the structural damping ratio, elastic modulus and yield strength on the seismic responses of the transmission tower are relatively large. Subsequently, a set of 20 uncertainty models are established based on random samples of various parameter combinations generated by the Latin hypercube sampling (LHS) method. An uncertainty analysis is performed for these uncertainty models to clarify the impacts of uncertain structural factors on the seismic responses and failure mechanism (ultimate bearing capacity and failure path). The numerical results show that structural uncertainty has a significant influence on the seismic responses and failure mechanism of transmission towers; different possible failure paths exist for the uncertainty models, whereas only one exists for the deterministic model, and the ultimate bearing capacity of transmission towers is more sensitive to the variation in material parameters than that in geometrical parameters. This research is expected to provide an in-depth understanding of the influence of structural uncertainty on the seismic demand assessment of transmission towers.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제7권4호
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pp.708-719
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2015
The two most important tasks of icebreakers are first to secure a sailing route by breaking the thick sea ice and second to sail efficiently herself for purposes of exploration and transportation in the polar seas. The resistance of icebreakers is a priority factor at the preliminary design stage; not only must their sailing efficiency be satisfied, but the design of the propulsion system will be directly affected. Therefore, the performance of icebreakers must be accurately calculated and evaluated through the use of model tests in an ice tank before construction starts. In this paper, a new procedure is developed, based on model tests, to estimate a ship's ice breaking resistance during continuous ice-breaking in ice. Some of the factors associated with crushing failures are systematically considered in order to correctly estimate her ice-breaking resistance. This study is intended to contribute to the improvement of the techniques for ice resistance prediction with ice breaking ships.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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