In her "After Language Poetry: Innovation and Its Theoretical Discontents" in Contemporary Poetics (2007), Marjorie Perloff spotted Steve McCaffery's and Lyn Hejinian's points of reference and opacity/transparency in poetic language, and theorizes in her perspicacious insights that poetic language is not a window, to be seen through, a transparent glass pointing to something outside it, but a system of signs with its own semiological interconnectedness. Providing a critique and contextualizing Perloff's argument, the purpose of this paper is to introduce a topological model for poetry, language, and theory and further to elaborate the relation between the theory and the practice of language poetry in terms of "the revolution of language." Jacques Lacan's poetics of knowledge and of the topology of the mind, in particular, that of "extimacy," can articulate the way how language poetry problematizes the opposition between inside and outside in the substance of language itself. In fact, as signifiers always refer not to things, but to other signifiers, signifiers becomes unconscious, and can say more than they actually says. The original signifiers become unconscious through the process of repression which makes a structure of multiple and polyphonic signifying chains. Language poets use this polyphonic language of the Other at Freudian "Another Scene" and Lacan's "Other." When the reader participates the constructive meanings, the locus of the language writing transforms itself into that of the Other which becomes the open field of language. The language poet can even manage to put himself in the between-the-two, a strange place, the place of the dream and of the Unheimlichkeit (uncanny), and suture between "the outer skin of the interior" and "the inner skin of the exterior" of the impossible real of definite meaning. The objective goal of the evacuation of meaning is all the same the first aspect suggested by the aims of the experimentalism by the language poetry. The open linguistic fields of the language poetry, then, will be supplemented by The Freudian "unconscious" processes of dreams, free associations, slips of tongue, and symptoms which are composed of this polyphonic language. These fields can be properly excavated by the methods and topological mapping of the poetics of extimacy and of the klein bottle.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.2
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pp.31-43
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2000
This paper presents a novel algorithm lot extraction of the eye and mouth fields (facial features) from 2D gray level face images. First of all, it has been found that Eigenfeatures, derived from the eigenvalues and the eigenvectors of the binary edge data set constructed from the eye and mouth fields are very good features to locate these fields. The Eigenfeatures, extracted from the positive and negative training samples for the facial features, ate used to train a MultiLayer Perceptron(MLP) whose output indicates the degree to which a particular image window contains the eye or the mouth within itself. Second, to ensure robustness, the ensemble network consisting of multiple MLPs is used instead of a single MLP. The output of the ensemble network becomes the average of the multiple locations of the field each found by the constituent MLPs. Finally, in order to reduce the computation time, we extracted the coarse search region lot eyes and mouth by using prior information on face images. The advantages of the proposed approach includes that only a small number of frontal faces are sufficient to train the nets and furthermore, lends themselves to good generalization to non-frontal poses and even to other people's faces. It was also experimentally verified that the proposed algorithm is robust against slight variations of facial size and pose due to the generalization characteristics of neural networks.
Recently, there has been a growing interest in the processing of continuous queries over multiple data streams. When the arrival rates of tuples exceed the memory capacity of the system, a load shedding technique is used to avoid the system becoming overloaded by dropping some subset of input tuples. In this paper, we propose an effective load shedding algorithm for multi-way windowed joins over multiple data streams. Most previous load shedding algorithms estimate the productivity of each tuple, i.e., the number of join output tuples produced by the tuple, based on its "join attribute value" and drop tuples with the lowest productivity. However, the productivity of a tuple cannot be accurately estimated from its join attribute value when the join attribute values are unique and do not repeat, or the distribution of the join attribute values changes over time. For these cases, we estimate the productivity of a tuple based on its "arrival order" on data streams, rather than its join attribute value. The proposed method can effectively estimate the productivity of a tuple even when the productivity of a tuple cannot be accurately estimated from its join attribute value. Through extensive experiments and analysis, we show that our proposed method outperforms the previous methods in terms of effectiveness and efficiency.
The purpose of this study is to analyze debt zeroing policy process of Yong-in city based on the Kingdon's Multiple Stream Framework in order to contribute to strengthening financial capacity and competitiveness of local governments. This study focused on the Yong-in case because the city had a local debt of about KRW 800 billion as of 2012, but it completed the debt repayment in early 2017. The results are as follows. First, policy problem streams are the perception of Yongin City's debt indicator, the failure of the LRT project, and the failure of sale of buildinglots of Yukbuk district. Second, in the political stream, there have been the election of new governors, cooperation of local administration and citizens like budget cut. Third, policy alternative streams are the reduction of large-scale investment projects, the expansion of revenues through the sale of idle shared properties, the increase of tax revenues, and the activation of light rail. As the each streams flowed independently, the window of policy change opened by the revitalization of the real estate market and the sale of buildinglots of Yukbuk distric and combined with other policy factors such as the activation of the light rail. In this process, the role of the policy entrepreneurs such as negotiation and persuasion of the related institutions influenced achieving tight fiscal policy. As a result of this policy output, Yongin City achieved zero debt. This study suggests that it is necessary not only the importance of the role of policy entrepreneurs but also of the administrative and citizen cooperation and the institutional complement such as a large scale of the investment review system.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.9
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pp.1093-1098
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2013
A single-crystal sapphire is used as a transparent bulletproof window material; however, few studies have investigated the dynamic behavior and fracture properties under high-speed impact. High-speed and high-resolution sequential images are required to study the interaction of the bullet with the brittle ceramic materials. In this study, a device is developed to capture the sequence of high-speed impact/penetration phenomena. This system consists of a speed measurement device, a microprocessor-based camera controller, and multiple CCD cameras. By using a linear array sensor, the speed-measuring device can measure a small (diameter: up to 1 2 mm) and fast (speed: up to Mach 3) bullet. Once a bullet is launched, it passes through the speed measurement device where its time and speed is recorded, and then, the camera controller computes the exact time of arrival to the target during flight. Then, it sends the trigger signal to the cameras and flashes with a specific delay to capture the impact images sequentially. It is almost impossible to capture high-speed images without the estimation of the time of arrival. We were able to capture high-speed images using the new system with precise accuracy.
Based on the status of which the research is not active and the analysis is not progressed, the purpose of this study life up pride, value and professional ethic of private security guard. Also, through this research, it offers the effect on professional ethic, organizational trust and job satisfaction. The data collection and survey are taken by the private security business members who work staff member or manager. They are surveyed with convenience sampling that among 500 data, 46 data which are thought to be answered insincerely or lack are excluded, so the total of 454 answered data are included in the final analysis. After coding and input process, the data is analyzed by factor analysis, reliability analysis, correlation analysis and multiple regression analysis using window SPSS 19.0 version. Significance level is 0.05. The conclusion that has been made based on the statistical analysis results are the followings. Professional ethic has a positive impact on organizational trust, job satisfaction. The educational training of the company is connected job satisfaction resultantly. Also the professional ethics education will improve the ability of the individual. Finally, the professional ethics raises a job satisfaction. Also, Organizational trust has a positive impact on job satisfaction. This the while to agree with a research result about the other type of business worker who is researched. In order raising the job satisfaction, the effort for raising a organizational trust is necessary.
The purpose of this study is to examine the effects of customer aggression on the job stress and emotional burnout of security guards in casino. Investigating tools used questionnaire, the sampling was drawn from security guards at 6 casinos which had more than 30 security guards. To this study, the partisans of the study were 269 people. Data for creation for questionnaire is completely computed processing and using SPSS 15.0 Windows that is social studies scholastic mantle command program after imputed encoding according to each purpose. Analyzing techniques to use for analysis of data enforced technology figure analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, one-way ANOVA, multiple regression analysis. Through data analysis by such method and procedure, conclusion that gets in this research is as following. First, exposure that is difference that keep in mind partially as result that verify difference of aggression according to demographical features, job stress and emotional burnout that is security guard's in casino. Second, exposure that is difference that keep in mind as statistical as result that verify effect that customer aggression gets in job stress of security guards in casino. Third, exposure that is difference that keep in mind as statistical as result that verify effect that customer aggression gets in emotional burnout of security guards in casino.
Seo, Man-Jung;Shin, Hee-Sung;Im, Sung-Bin;Jung, Jae-Ho;Lee, Kwang-Chun
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.12
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pp.42-48
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2008
Next generation wireless communication systems require RF transceivers that enable multiband/multimode operations. Polar transmitters are known as good candidates for high data rate systems such as EDGE (Enhanced Data Rates for GSM Evolution), WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access), and WLAN (Wireless Local Area Network) because they can obtain high efficiency by using efficient switched-mode RF power amplifiers. In this paper, we investigate the performance of a simple peak windowing scheme for the OFDM (Orthogonal frequency Division Multiplexing) polar transmitter, which requires no change of a receiver structure or no additional information transmission. The approach we employed is to apply the peak windowing scheme to the amplitude modulated signals of the polar transmitter to reduce the PAPR (Peak-to-Average Power Ratio). The BER (Bit Error Rate) and EVM (Error Vector Magnitude) performances are measured for various window types and lengths. The simulation results demonstrate that the proposed algorithm mitigates out-of-band distortion introduced by clipping along with PAPR reduction.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7648-7655
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2015
Nursing service quality can vary depending on the work attitude and behavior of nurses. Nursing attitude and behavior that can be described as voluntary and proactive organizational citizenship behavior(OCB). OCB affects the work performance of nurses in clinical practice is very important and organizational justice is an important influencing factors of OCB. The purpose of this study was to determine the influential factors of organizational justice on OCB of nurses. The descriptive-correlational method was applied. The study was carried out less than a 500-bed hospital. Participants of the study included 230 nurses working in secondary hospitals. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and multiple regression with the 18.0 SPSS/Window program. Considering the components of organizational justice, there was a significant positive correlation(r=.172~.540, p=.000) between OCB and distributive, procedural and interactional justice. Also, Total organizational justice explained 29.1% of total OCB with influencing factor (${\beta}$=.540) and was statistically significant(F=93.777, p=.000). The influencing factors to OCB were distributive justice(${\beta}$=.283) and interactional justice(${\beta}$=.249) except procedural justice. The findings suggest that strategies of nursing management are needed to focus on distributive justice for compensation and interactional justice for social relationship in order to induce nurses' organizational citizenship behavior.
Park, Junhong;Lee, Jongtae;Kim, Sunmoon;Kim, Jeongsoo;Ahn, Keunhwan
Journal of Climate Change Research
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v.4
no.4
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pp.359-369
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2013
In this paper, correlations between driving parameters and $CO_2$ of light-duty vehicles have been analyzed. Three test vehicles equipped with PEMS (Portable Emission Measurement System) have been driven in real-road in urban areas of Seoul. Averaged vehicle speed, RPA(Relative Positive Acceleration) and stop ratio have been selected as main driving parameters. The analysis have been conducted in interrupted and uninterrupted road types. Averaged values in various driving conditions have been calculated with distance based moving averaging window method. The multiple linear regression method have been applied to account for correlation between driving parameters and $CO_2$ emissions. This approach has shown statistically that $CO_2$ emission per distance (g/km) have tendencies to be increased as decreased averaged vehicle speed and increased RPA and stop ratio. Compared with uninterrupted traffic, interrupted traffic have shown the lower vehicle speed and the higher RPA and stop ratio. These characteristics of driving parameters in interrupted traffic should cause the higher $CO_2$ emission per distance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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