Park, Kyunghee;Junheon Youn;Daeil Kang;Lee, Choong;Lee, Dongsoo;Jaeryoung Oh;Sunghwan Jeon;Jingyun Na
Proceedings of the Korea Society of Environmental Toocicology Conference
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2003.05a
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pp.149-149
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2003
To understand environmental paths of the transport and accumulation of endocrine disrupting chemicals (EDCs), a single cell multimedia fate model has been constructed and evaluated. The EDCs of concern were PAHs, Organochlorine Pesticides (OCPs), PCBs, Alkyl phenols, and phthalates. An evaluation model was designed for the multimedia distribution, including air, water, soil, sediment and vegetation. This model was verified using reported values and via monitoring data. Based on collected data, the distribution trends of EDCs with respect to environmental media were analyzed. Those results have applied to the model for the prediction of the spatial and temporal distribution of EDCs in Seoul. Especially, phenol compound, phthalates, PAHs, PCBs and organochlorine pesticides were estimated and the model was verified. This model was successfully conducted to environmental media, such as air (vapor and suspended particles), soils (forest soil, bare soil, and cement-concrete covered soil), water (dissolved and suspended solids), sediment, trees (deciduous and coniferous). The discrepancies between the model prediction and the measured data are approximately within or near a factor of 10 for the PAHs of three rings through that of six rings, implying that multimedia distribution of the PAHs could be predicted with a factor of 10. Concerning about the air equilibrium may be assumed, a fugacity at steady state is similar in all environmental media. Considering the uncertainties of this model, the use of equilibrium models may be sufficient for assessing chemical fates. In this study, a suggestion was made that modeling and estimation of chemicals in environmental multimedia be rigorously evaluated using the measured flux data. In addition, these data should be obtained, for example, from the precise and standardized inventory of the target chemicals. The model (EDC Seoul) will be refined in an on-going research effort and will be used to support decision-making concerning the management of EDCs.
Kim, Jong Ho;Kwak, Byoung Kyu;Shin, Chee Burm;Jeon, Won Jin;Yi, Jongheop
Korean Chemical Engineering Research
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v.47
no.2
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pp.248-257
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2009
In this paper, human exposure and risk of environmental pollutants were predicted using an emission assessment model and multimedia fate model. Eight environmental pollutants, acetaldehyde, acrylonitrile, aniline, benzene, carbon tetrachloride, dichloromethane, formaldehyde and vinyl chloride, were selected for the risk assessment in an urban and industrial area in Korea. The emission rate of target pollutants were estimated after considering a variety of point and non-point emission sources including geographical information. A spatially refined multimedia fate model was applied to predict the environmental concentration and fate of pollutants. Hazard data of target materials were obtained from the IRIS(Integrated Risk Information System) database. Using the modeling results with hazard data, the human risks were assessed. Modeling results demonstrate that the considerable risks were observed for several pollutants.
The KOrea Insecticide Exposure Model (KOIEM) was developed to facilitate ecological risk-based management of Korean insecticides. KOIEM, applied as a multimedia fate model, evaluates water, soil, air, and vegetation compartments based on three water-body types (streams, ditches, and ponds). Deltamethrin, a pyrethroid insecticide, was used to evaluate and create the model parameters. After exposure of both the stream and the ditch to deltamethrin, the KOIEM-predicted concentrations and the observed levels were in agreement. The model was also evaluated using the accuracy factor (AF), which was 4.32 and 0.35 for the stream and ditch, respectively. Ecological risk assessment was also performed to evaluate the application of KOIEM for four popular South Korean insecticides (cypermethrin, deltamethrin, diazinon, and permethrin). Despite the insecticides having low PECs in water, their risk quotients were typically above 1.0. Thus, KOIEM modification would be required in further studies to account for spatial variation.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.12
no.1
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pp.24-31
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2007
Global fates of polychlorinated biphenyl(PCB) were investigated with a fugacity based multimedia transport and fate model, Globe-POP(persistent organic pollutant). The accumulation of PCB was directly affected by the emission patterns of PCB into the atmosphere and surface areas of environmental compartments. Partition coefficients and reaction rates also influenced on the accumulation patterns of PCB. The emission patterns of PCB in 10 climate zones were consistent for the past 70 years, while the contribution of PCB in high-latitude zones to the globe has increased by cold condensation. Considering the amounts of emission and accumulation of PCB, the North temperature zone is regarded as an important source and sink of PCB. Meanwhile, in spite of no significant sources, POPs accumulate in Antarctic environments mainly due to extremely low temperature. Finally we suggested that a global water balance accounting for snow/ice should be incorporated into multimedia environmental models for high-latitude zones and polar regions with the seasonal snow pack and/or permanent ice caps. The modified model will be useful to evaluate the influence of climate change on the fate of POPs.
Proceedings of the Korean Institute of Resources Recycling Conference
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2001.05b
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pp.109-112
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2001
A case study of foodwaste treatment was conducted to compare the impacts of four scenarios: incineration, incineration after biogasification, biogasification followed by composting, and composting. Potential contributions to climate change, acidification, consumption of landfill and human toxicity were assessed. Characterization of human toxicity caused by metals and PCDD/DF was performed by three multimedia fate models. Scenarios with a biogasification process showed lower impact on climate change and human toxicity. The ranking of four scenarios on human toxicity varied depending on the characterization models applied. The steady state models placed high priority on emission of heavy metals to farmland, whereas the dynamic model estimated the emission of PCDD/DF from the incineration process as more significant.
Proceedings of the Korea Society of Environmental Toocicology Conference
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2003.10a
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pp.31-32
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2003
A dynamic multimedia model with 2-dimensional spatial resolution, POPsME (Persistent Organic Pollutants in Multimedia Environments), was evaluated by comparing predicted relative concentrations with those measured. A total of 12 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were tested (phenanthrene, anthracene, fluoranthene, pyrene, chrysene, benz (a)anthracene, benzo(b)fluoranthene, benzo(k)fluoranthene, benzo(a)pyrene, dibenz(a,h)anthracene, benzo(g,h,i)perylene, and indeno(1,2,3-c,d)pyrene). The concentrations were measured in air particulates, water (dissolved phase and suspended solids (ss)), soil, sediment, and leaves of Pinus koraiensis and Prunus serrulata at seven sites in the Seoul and neighboring area (150km x 150km), Korea.
Proceedings of the Korea Society of Environmental Toocicology Conference
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2003.05a
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pp.166-166
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2003
In terms of the risk assessment, qualitative and quantitative informations are needed to estimate the exposures of environmental pollutants, which may be potentiality of risks, and those are the information about the changes caused by the chemical transportation among environmental media and transformation in environmental media by duration. The various fate mechanism of chemical is possible for estimation of chemical concentration in environmental media. Since there are limitations in measuring the change of chemical concentration within all medium according to the time period, estimating method through modeling are developed.
This study was carried out to research the multimedia fate modeling, concentration distribution and impact assessment of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) emitted from automobiles, which are known as carcinogenic and mutation chemicals. The amount of emissions of PAHs was determined based on the census data of automobiles at a target S-city and emission factors of PAHs, where multimedia fugacity modeling was conducted by the restriction of PAHs transfer between air-soil at the impervious area. PAHs' Concentrations and their distributions at several environmental media were predicted by multimedia fugacity model (level III). The residual amounts and the distributions of PAHs through mass transfer of PAHs between environment media were used to assess the health risk of PAHs at unsteady state (level IV), where the sensitivity analyses of the model parameter of each variable were conducted based on Monte Carlo simulation. The experimental result at S-city showed that Fluoranthene among PAHs substances are the highest residual concentrations (60%, 53%, 32% and 34%) at all mediums (atmospheric, water, soil, sediment), respectively, where most of the PAHs were highly accumulated in the sediment media (more than 80%). A result of PAHs concentration changes in S-city over the past 34 years identified that PAHs emissions from all environmental media increased from 1983 to 2005 and decreased until 2016, where the emission of heavy-duty vehicle including truck revealed the largest contribution to the automotive emissions of PAHs at all environment media. The PAHs concentrations in soil and water for the last 34 years showed the less value than the legal standards of PAHs, but the PAHs in air exceeded the air quality standards from 1996 to 2016. The result of this study is expected to contribute the effective management and monitoring of toxic chemicals of PAHs at various environment media of Metropolitan city.
In order to model a variety of natural trees that are appropriate to outdoor terrains consisting of multiple trees, this study proposes a modeling method of new growth rules(based on the convolution sums of divisor functions). Basically, this method uses an existing growth-volume based algorithm for efficient management of the branches and leaves that constitute a tree, as well as natural propagation of branches. The main features of this paper is to introduce the theory of convolution sums of divisor functions that is naturally expressed the growth or fate of branches and leaves at each growth step. Based on this, a method of modeling various tree is proposed to minimize user control through a number of divisor functions having generalized generation functions and modification of the growth rule. This modeling method is characterized by its consideration of both branches and leaves as well as its advantage of having a greater effect on the construction of an outdoor terrain composed of multiple trees. Natural and varied tree model creation through the proposed method was conducted, and using this, the possibility of constructing a wide nature terrain and the efficiency of the process for configuring multiple trees were evaluated experimentally.
The aims of this study were to develop the suitable "system software" in chemical ranking and scoring (CRS) for the food hazardous chemicals associated with environmental emission and to suggest the priority lists of food contamination by environmental-origined pollutants. Study materials were selected with reference to the priority pollutants list for environment and food management from domestic and foreign research and the number of study materials is 103 pollutants (18 heavy metals, 10 PBTs, 10 EDs, and 65 organic compounds). The Food-CRS-Korea system consisted of the environmental fate model via multimedia, transfer environment to food model, and health risk assessment by contaminated food intake. We have established that health risks of excess cancer risks, hazard quotients (HQs) by chronic toxicity and HQs by reproductive toxicity convert to score, respectively. The creditable scoring system was designed to consider uncertainty of quantitative risk assessment based on VOI (Value-Of-Information). The predictability of the Food-CRS-Korea model was evaluated by comparing the presumable values and the measured ones of the environmental media and foodstuffs. The priority lists based on emissions with background-level-correction are 15 pollutants such as arsenic, cadmium, and etc. The priority lists based on environmental monitoring date are 17 pollutants including DEHP, TCDD, and so on. Consequently, we suggested the priority lists of 13 pollutants by considering the several emission and exposure scenarios. According to the Food-CRS-Korea system, arsenics, cadmium, chromes, DEHP, leads, and nickels have high health risk rates and reliable grades.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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