• Title/Summary/Keyword: Multimedia Engineering

Search Result 4,763, Processing Time 0.036 seconds

Security Threats in Auto Vaccination Architecture Implemented in Handheld Device

  • Balitanas, Maricel O.;Choi, Min-Kyu;Alisherov, Farkhod;Kim, Seok-Soo;Kim, Tai-Hoon
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
    • /
    • 2009.05a
    • /
    • pp.730-733
    • /
    • 2009
  • This study focuses on the security issues of a handheld technology in auto vaccination scenario. Handheld or palm-based computing technology, commonly known as personal digital assistant (PDAs)are having tremendous impact in many personal, educational and business settings, the potential is particularly compelling for healthcare, specifically in the clinical settings. By exploring the development of the technology and its application, as well as the issue of its security would provide a better understanding of this technology.

  • PDF

Job Allocation Algorithm for Power Consumption of Mobile Devices Based on Mobile Edge Computing (모바일 엣지 컴퓨팅 기반 모바일 디바이스의 전력 소비량 감소를 위한 작업 할당 알고리즘)

  • Yu, GiSung;Han, Seok-Hyeon;Kim, Hyun-Woo;Song, Eun-Ha;Yi, Gangman;Jeong, Young-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2017.11a
    • /
    • pp.168-169
    • /
    • 2017
  • 모바일 디바이스는 제한된 프로세서 및 저장 공간, 배터리 수명의 문제로 인해 새로운 대안으로 모바일 엣지 컴퓨팅이 연구되고 있다. 그러나 모바일 디바이스는 제한된 자원을 활용하기 때문에 전력 공급에 제약이 따른다. 모바일 엣지 컴퓨팅의 자원으로 활용 되려면 전력 소비량에 대한 관리가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 엣지 컴퓨팅 기반 모바일 디바이스의 전력 소비량 감소를 위한 작업 할당 알고리즘을 제안한다.

An Image Processing based Method for HMD-Leap Motion Position Calibration (HMD-립모션 위치 캘리브레이션을 위한 영상처리 기법)

  • Park, San;Cho, Seoungjae;Jang, Hyeonjun;Sung, Yunsick;Cho, Kyungeun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2017.11a
    • /
    • pp.952-953
    • /
    • 2017
  • 립모션(Leap Motion)은 가상현실 환경의 상호작용 장치로 각광받는 기기이다. 이에 따라 가상현실 출력장치인 HMD에 립모션을 부착해 사용하는 콘텐츠가 늘고 있다. 하지만, 립모션이 HMD상의 부착된 위치가 매번 다르기 때문에, 립모션의 손가락 감지범위와 HMD의 출력 범위가 서로 다르다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 번들 조정 알고리즘을 이용해 HMD와 립모션의 상대위치를 추정하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 통해 HMD와 립모션을 부착해 이용하는 콘텐츠에 전처리기로 활용할 수 있을 전망이다.

Design of Gesture Input System for Virtual Reality Contents Development (가상현실 콘텐츠 개발을 위한 제스처 입력 시스템 설계)

  • Lee, Sang Seon;Lee, Hyeonwoo;Yun, Jiseon;Kwak, Jeonghoon;Sung, Yunsick
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2017.11a
    • /
    • pp.913-914
    • /
    • 2017
  • 최근 가상현실 기기가 발전함에 따라 가상현실 콘텐츠 시장이 활발하게 성장하고 있다. 그래서 가상현실 콘텐츠 개발이 활발히 이루어지고 있다. 가상현실에서 사용가능한 기기가 발전하여 가상현실 콘텐츠에서 추가적인 기기를 사용가능하도록 가상현실 콘텐츠 수정해야 되는 문제점이 있다. 가상현실 콘텐츠 수정 없이 추가적인 기기를 사용가능한 제스처 입력 방법이 필요하다. 제안한 방법은 기기에 관계없이 가상현실 콘텐츠에서 사용하기 위한 제스처 입력 시스템 설계 방법을 제안한다. HTC VIVE으로 제스처 입력 시스템을 러닝 게임에 적용하여 검증하였다.

User Discrimination System Design using Multi-sensor (멀티센서를 이용한 사용자 식별 시스템 설계)

  • Jeong, Yunji;Xi, Yulong;Kang, Dahyeon;Um, Kyhyun;Cho, Kyungeun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2016.04a
    • /
    • pp.834-835
    • /
    • 2016
  • 가상공간 내에서 다중사용자 간에 NUI를 기반으로 상호작용하기 위한 기반 기술로 사용자 식별 연구가 활발이 수행되고 있다. 이 때 단일 센서만을 이용할 경우 센싱 범위의 한계와 가림 및 겹침으로 인해 사용자의 정확한 특징데이터를 인식하기 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 멀티 센서를 이용한 사용자 식별 시스템을 제안한다. 제안한 시스템을 설계 및 구현한 결과, 다중 사용자 개개인에 대한 식별이 가능함을 확인하였다.

An analysis on Object Segmentation Based User Interactive Algorithm (사용자 입력 기반의 전경 추출 영상 분할 알고리즘 분석)

  • Kim, Kyumok;Lee, Jon-Ha;Park, Ji Yeol;Park, Jinwon;Jung, Seung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2016.04a
    • /
    • pp.773-775
    • /
    • 2016
  • 본 논문에서는 컴퓨터 비전 기술에서 중요하게 인식되고 있는 영상 분할 기법에 대해 분석한다. 사용자가 입력하는 표시 (seed) 정보를 이용하여 영상에서 중요한 객체를 추출하는 대표적인 알고리즘의 접근방식 및 차이점을 비교한다.

Analysis on Specification of Wearable Devices (웨어러블 장치의 스펙 비교 분석)

  • Park, Jin-Won;Kim, Kyoo-Mok;Lee, Jon-Ha;Park, Ji-Yeol;Jung, Seung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2016.04a
    • /
    • pp.776-777
    • /
    • 2016
  • 현재 스마트폰을 뒤이을 차세대 스마트 장치들로 구글글래스(Google Glass) 등과 같이 사람이 몸에 착용하는 웨어러블 장치들이 주목 받고 있다. 현재까지 스마트 안경, 스마트 팔찌, 스마트 시계, 스마트 반지 등 수많은 종류의 웨어러블 장치들이 출시되었고 각기 다른 사양을 갖는다. 본 논문에서는 이러한 웨어러블 장치들 중에서도 안경형 장치인 스마트 안경들의 스펙에 대해 분석한다.

A Comparison and Trend Analysis of Virtual-Mixed Reality Devices (가상·혼합현실 기기 비교 및 동향 분석)

  • Lee, Jon-Ha;Kim, Kyumok;Park, Ji Yeol;Park, Jinwon;Jung, Seung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2016.04a
    • /
    • pp.778-780
    • /
    • 2016
  • 가상 혼합현실은 현재 가장 큰 관심을 받고 있는 연구 분야 중 하나이다. 하지만 아직 가상 혼합현실에 대한 정형화된 표준이 없는 상태에서 여러 가지 가상 혼합현실 기기들이 나오고 있다. 따라서 본 논문에서는 이미 상용화되었거나 곧 상용화 될 기기들에 대한 비교 분석을 수행한다. 그리고 정리한 내용을 토대로 가상 혼합현실 기기들의 동향 및 발전 전망을 살펴본다.

Smart Tumbler (스마트 텀블러)

  • Woo, Young Woon;Yoo, Yong-Chan;Bae, Min-Seok;Kim, Kyung-Min;Kim, Mi-So
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2015.07a
    • /
    • pp.181-182
    • /
    • 2015
  • 본 논문에서는 기존에 사용되고 있는 흔히 사용되는 텀블러에 사물인터넷을 접목시켜 좀 더 스마트한 텀블러를 제작하였다. 이 스마트 텀블러는 블루투스를 연동하여 어플리케이션을 통해서 하루 물 수분섭취, 권장량 설정, 남은 물의 양, 마신물의 양 등을 관리할 수 있다. 인바디를 통해 그 사람의 하루 물 권장량을 설정하여 그 권장량만큼 물을 마실 수 있도록 하였고, 텀블러의 뚜껑을 닫을 때 마다 초음파 센서로 값을 계산하여 어플리케이션에 값이 나오도록 정보를 새롭게 갱신한다.

  • PDF

A Study on a Driving Behavior Imitation Learning Method Based on Active Learning (Active learning 기반 운전자 행동 모방 학습 기법 연구)

  • Huang, Kaisi;Wen, Mingyun;Park, Jisun;Sung, Yunsick;Cho, Kyungeun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2019.05a
    • /
    • pp.485-486
    • /
    • 2019
  • Simulated driving behavior is an important aspect of realistic simulation systems. To simulate natural driving behavior, this paper proposes an imitation learning method based on active learning that combines demonstration and experience. Driving demonstrations are collected from human drivers in a driving simulator. A driving behavior policy is learned from these demonstrations. The driving demonstration dataset is augmented with new demonstrations that the original demonstrations did not contain, in the form of behaviors from another driving behavior policy learned from experience. The final driving behavior policy is learned from an augmented demonstration dataset.