In this paper, an optimum design problem for endosseous implant in dentistry is studied to find best implant design. An optimum design problem is formulated to reduce stresses arising at the cortical as well as cancellous bones, in which sufficient design parameters are chosen fur design definition that encompasses major implants in popular use. Optimization at once (OAO) with the large number of design variables, however, causes too costly solution or even failure to converge. A concept of multilevel optimization (MLO) is employed to this end, which is to group the design variables of similar nature, solve the sub-problem of smaller size fur each group in sequence, and this is iterated until convergence. Each sub-problem is solved based on the response surface method (RSM) due to its efficiency for small sized problem. Favorable solution is obtained by the MLO, which is compared to both solutions made by RSM and sequential quadratic programming (SQP) in the OAO problem.
A Fundamental Frequency Sorting Algorithm (FFSA) is proposed in this paper to balance the voltages of floating dc capacitors for Modular Multilevel Converters (MMCs). The main idea is to change the sequences of the CPS-PWM carriers according to the capacitor voltage increments during the previous fundamental period. Excessive frequent sorting is avoided and many calculating resources are saved for the controller. As a result, more sub-modules can be dealt with. Furthermore, it does not need to measure the arm currents. Therefore, the communication between the controllers can be simplified and the number of current sensors can be reduced. Moreover, the proposed balancing method guarantees that all of the switching frequencies of the sub-modules are equal to each other. This is quite beneficial for the thermal design of the sub-modules and the lifetime of the power switches. Simulation and experimental results acquired from a 9-level prototype verify the viability of the proposed balancing method.
본 논문은 멀티레벨을 갖는 PoRAM 셀의 데이터를 센싱하는 기법에 관하여 제안하였다. PoRAM은 유기물질을 사용한 단위 셀의 상,하단 전극에 전압을 가했을 때 나타나는 저항 상태의 변화로 셀 데이터를 구분하는 메모리 소자이다. 특히 한 셀당 최대 4 레벨의 안정된 저항 값을 가지므로 멀티레벨 셀로 활용이 가능하다. 따라서 멀티레벨의 센싱을 위해 어드레스 디코딩 방법, 센스 앰플리파이어, 이를 위한 제어 신호 등을 새롭게 제안하였다. 센스 앰플리파이어는 셀에 흐르는 전류를 입력 값으로 받아 설정된 기준 전류($I_{REF}$)와 비교하는 전류 비교기를 기본으로 구성되며 전류를 증폭하기 위해 낮은 입력 임피던스를 갖도록 설계되었다. 제안된 기법에 의해 설계된 회로는 $0.13{\mu}m$ CMOS 공정 라이브러리를 사용하여 설계되었고, 이를 사용함으로써 단위 셀에 흐르는 서로 다른 4 가지 전류 값이 각각 데이터 "00", "01", "10", "11"으로 정확히 센싱 되는 것을 검증하였다.
The rapid and correct isolation of faulty submodules (SMs) is of great importance for improving the reliability of modular multilevel converters (MMCs). Therefore, a fast diagnosis method containing fault detection and fault location determination was presented in this paper. An improved incremental predictive model of arm current was proposed to detect failures, and the multi-step prediction method was used to eliminate the negative impact of disturbances. Moreover, a control method was proposed to strengthen the fault characteristics to rapidly locate faulty arms and faulty SMs by detecting the variation rate of the SM capacitor voltage. The proposed method can rapidly and easily locate faulty SMs under different load conditions without the need for additional sensors. The experimental results have validated the effectiveness of the proposed method by using a single-phase MMC with four SMs per arm.
In this paper, the PSC PWM method is chosen as the optimal modulation method for a 20MW VSC HVDC, with consideration of the harmonic distortion of the output voltage, the switching frequency, and the control implementation difficulty. In addition, a new PSC PWM method is proposed in order to achieve an easy application and to solve the redundant control problems encountered in the previous PSC PWM method. To verify the proposed PSC PWM method, PSCAD/EMTDC simulations for an 11-level MMC RTDS HILS test and an 11-level MMC prototype converter test were performed. As can be seen from the results of these tests, the proposed PSC PWM method shows good results in an 11-level MMC with redundant sub-modules.
A new family of DC to AC converters, referred to as multilevel inverter, has received much attention from industries and researchers for its high power and voltage applications. One of the conventional techniques for implementing the switching algorithm in these inverters is optimized harmonic stepped waveform (OHSW). However, the major problem in using this technique is eliminating low order harmonics by solving the nonlinear and complex equations. In this paper, a new approach called the "bacterial foraging algorithm" (BFA) is employed. This algorithm eliminates and optimizes the harmonics in a multilevel inverter. This method has higher speed, precision, and convergence power compared with the genetic algorithm (GA), a famous evolutionary algorithm. The proposed technique can be expanded in any number of levels. The purpose of optimization is to remove some low order harmonics, as well as to ensure the fundamental harmonic retained at the desired value. As a case study, a 13-level inverter is chosen. The comparison results by MATLAB software between the two optimization methods (BFA and GA) have shown the effectiveness and superiority of BFA over GA where convergence is desired to achieve global optimum.
The modular multilevel cascade converter (MMCC) is a new family of multilevel power converters with modular realization and a cascaded pattern for submodules. The MMCC family can be classified by basic configurations and submodule types. One member of this family, the Hexverter, is configured as Double-Delta Full-Bridge (DDFB). It is a novel multilevel AC/AC converter with direct power conversion and comparatively fewer required components. It is appropriate for connecting two three-phase systems with different frequencies and driving an AC motor directly from a utility grid. This paper presents the dq model of a Hexverter with both of its AC systems by state-space representation, which then simplifies the continuous time-varying model into a periodic discrete time-invariant one. Then a generalized multivariable optimal control strategy for regulating the Hexverter's independent currents is developed. The resulting control structure can be adapted to other MMCCs and is flexible enough to include other control criterion while guaranteeing the original controller performance. The modeling method and control design are verified by simulation results.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of cervical range of motion training on the change in respiratory function growth rate at the group and individual level in stroke patients and stroke patients with tracheostomy tube. Design: A Multilevel Growth Model Methods: 8 general stroke patients and 6 stroke patients who had a tracheostomy tube inserted were subjected to cervical range of motion training 3 times a week for 4 weeks. Force vital capacity (FVC), Forced expiratory volume in the first second (FEV1), Forced expiration ratio (FEV1/FVC) and Manual assist peak cough flow (MPCF) were measured. Data were analyzed using descriptive statistics and multilevel analysis with HLM 8.0. Results: A significant difference was found in the respiratory function analysis growth rate of the entire group (p<0.05), and two groups were added to the research model. The linear growth rate of respiratory function in patients with general stroke increased with the exception of FEV1/FVC (p<0.05). Stroke patients with tracheostomy tube showed a decreasing pattern except for FVC. In particular, MPCF showed a significantly decreased result (p<0.05). Conclusions: This study found that the maintenance of improved respiratory function in stroke patients with tracheostomy tube decreased over time. However, cervical range of motion training is still a useful method for respiratory function in general stroke patients and stroke patients with tracheostomy tube.
Quach, Ngoc-Thinh;Lee, Do Heon;Kim, Ho-Chan;Kim, Eel-Hwan
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권1호
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pp.47-55
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2015
This paper proposes the installation of a new modular multilevel converter based high-voltage direct current (MMC-HVDC) system to connect between mainland and Jeju island power systems in Korea in 2020. The purpose is to combine with two old line-commutated converters (LCC)-based HVDC system to achieve a stability of the Jeju island power system. The operation of the overall system will be analyzed in three cases: (i) wind speed is variable, (ii) either one of the LCC-HVDC systems is shutdown because of a fault or overhaul, (iii) a short circuit fault occurs at the mainland side. The effectiveness of the proposed control method is confirmed by the simulation results based on a PSCAD/EMTDC simulation program.
This study analyzes a ladder multilevel converter (double ladder topology) with the use of a new averaging modeling technique. This technique introduces an analytical method to compute for the switching losses and is used to conduct an in-depth analysis of the influence of the switching frequency and parasitic resistance of components on converter efficiency. The obtained results enable the selection of switches and switching frequency to minimize losses. Moreover, simulation results and experimental measurements validate the analytical calculations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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