An isolated building, composed of superstructure and isolation system which have very different damping properties, is typically non-classical damping system. This results in inapplicability of traditional response spectrum method for isolated buildings. A multidimensional response spectrum method based on complex mode superposition is herein introduced, which properly takes into account the non-classical damping feature in the structure and a new method is developed to estimate velocity spectra from the commonly used displacement or pseudo-acceleration spectra based on random vibration theory. The error of forced decoupling method, an approximated approach, is discussed in the viewpoint of energy transfer. From the base-isolated benchmark model, as a numerical example, application of the procedure is illustrated companying with comparison study of time-history method, forced decoupling method and the proposed method. The results show that the proposed method is valid, while forced decoupling approach can't reflect the characteristics of isolated buildings and may lead to insecurity of structures.
Purpose One of the main characteristics of Social Network Service(SNS) is that users in an open space makes posts through voluntary participation and sharing among them. This makes SNS a very attractive channel to companies that need to send their messages to consumers. As a matter of fact, there are many companies doing marketing activities through a platform of Fan Page as a space for corporations and consumers to act together. This study defines the values and types of companies' advertising posts on Facebook, empirically analyzes the results of them, and investigates factors that could enhance the customer engagement. Design/methodology/approach A research model was built to demonstrate which values and types of posts were combined by corporations' posts on Facebook and create their messages and which of those combinations would lead to high results of customer engagement. Findings The results show differences in the values of posts between the group of high customer engagement and the other group on Facebook. This study makes its contribution by conducting elaborate analysis of posts on Facebook and thus proposing marketing strategies that companies, which had difficulties with systematic marketing activities due to cost limitations, could use on Facebook.
Purpose: The purpose of this study was to explore nurses' experience of evidence-based nursing practice in general hospitals. Methods: Data were collected from 13 nurses through in-depth interviews about their experiences with evidence-based practice. The research questions were "What kind of evidence are you using in your practice?" and "What are the barriers to and enablers of evidence-based practice that you have experienced?" Qualitative data from field and transcribed notes were analyzed using qualitative content analysis methodology. Results: Major themes of using evidence were identified as 'research as primary valid evidence', 'information from local context and internet as realistic evidence', and 'clinical experience as pragmatic evidence'. Patient experience was not used as evidence in solving nursing problems. Barriers to and enablers of evidence-based practice were linked. They included both external, organizational factors and individual factors. Main issues were 'lack of evidence and poor work environment', and major facilitating factors were 'improving knowledge and skills related to evidence-based practice' and 'communicating and sharing evidence'. Conclusion: The study findings provide useful information for understanding nurses' experience of using external and internal evidence along with their meaning. A multidimensional approach is needed to overcome barriers to and implement evidence-based practice.
본(本) 논문(論文)에서는 다음 두가지 가설들을 검증하기 위해서 1967~83년 동안에 화학분야(化學分野) 학술지(學術誌)들에 실린 3,815편의 논문(論文)들을 분석(分析)하였다. 첫번째 가설은 마코브체인을 이용하여 특정한 주제 분야의 연구자(硏究者)들의 하위주제간(下位主題間) 이동과정(移動過程)을 기술하고 예측(豫測)할 수 있다는 것이며, 두번째 가설(假說)은 마코브체인의 추이확율행렬(推移確率行列)을 이용하여 해당 주제분야의 지적(知的) 구조(構造)를 다차원(多次元) 공한상(空閒上)에 나타낼 수 있다는 것이다. 연구(硏究)의 결과(結果)는 마코브체인이 한국(韓國) 화학자(化學者)들의 7 개(個) 하위주제간의 이동과정을 연구하는데는 물론 화학분야(化學分野)의 지적구조(知的構造)를 2 차원(次元) 지도상에 규명하는 데에도 응용(應用)될 수 있음을 보여주고 있다.
The spatial patterns of meiobenthic communities in deep-sea sediment were examined. Sediment samples for analyzing of meiobenthic community structure were collected using a remote operated vehicle (ROV), multiple corer TV grab at 20 stations at five sites. In all, 15 meiofauna groups were recorded. Nematodes were the most abundant taxon. Benthic foraminiferans, harpacticoid copepods, polychaetes, and crustacean naupii were also dominant groups at all sites. The total meiofauna density at the study sites varied from 49 to 419 ind./$10cm^2$. The maximum density was recorded at a site located in Challenger Deep in the Mariana trench where simple benthic foraminifera with organic walls flourish. These distinctive taxa seem to be characteristic of the deepest ocean depths. Active hydrothermal sediments contain up to 150 harpacticoid copepods per $10cm^2$ of sediment. In a inactive ridge sediments, devoid of macrofaunal organisms:, the abundance of harpacticoid copepods never exceeded 15 ind./$10cm^2$. Multivariate analysis (multidimensional scaling) revealed significant differences in community structure among the three regions; near an active hydrothermal vent, in the deepest ocean depths and at typical deep-sea bed sites.
일변량 자료의 경우 대표관찰치는 사분위수 등에 기초하여 자료의 분포와 변이를 함축적으로 표현하기 위한 목적으로 사용되는 소수 개의 관찰치이다. Jones와 Rice(1992)는 다변량 자료에 대한 대표관찰치를 선택하기 위해 주성분분석에 근거한 방법을 제시한 바 있다. 이 연구에서는 주성분의 자기일치성을 이용하여 대표관찰치를 선택하고, 이를 표현하는 방안을 고찰한다. 기존의 방법에 의한 대표관찰치가 자료의 표본변이에 민감한 한편, 여기에서 제안되는 방법의 결과는 자기일치성을 가진다.
BIOLOG GN microplate를 이용하여 6종의 식생 토양에 따른 토양미생물 군집의 유일탄소원 이용능을 비교 분석하였다. 전체적으로 축합물, 아미노산, 카르복실산 화합물을 잘 이용하였으나, amide의 경우 낮은 이용능을 보였다. 대응분석을 통해 6종류의 식생 토양에 따른 토양미생물 군집은 크게 삼림토양, 초지-경작지토양, 비식생 토양의 3가지 그룹의 대사적 다양성의 차이를 보이는 집단으로 분류되었다. 다차원 척도법 분석을 통해 신갈나무 삼림토양의 미생물 군집은 소나무와 떡갈나무 삼림토양의 미생물 군집과는 또 다른 그룹으로 분리되었다. 이러한 식생토양형에 다른 미생물 군집의 대사 다양성의 차이로 볼 때, 식생의천이에 따라 식생에 영향을 받는 미생물 군집의 대사 다양성 또한 식생의 천이에 대응하여 변화하고 있음을 확인하였다.
The study identifies gender stereotypes, examines the level of women's economic empowerment at the household level and explores the influence of factors on it. Data were collected from 159 randomly selected farm women using both qualitative and quantitative survey methods between January and March 2007 from three villages of the Mymensingh District of Bangladesh. Four key informants (2 local leaders and 2 development personnel) were questioned to elicit views in the light of boosting women's empowerment. Five constructs of empowerment covering 30 indicators were aggregated together to develop a cumulative economic empowerment index (CEEI) to obtain multidimensional views of women's empowerment. The findings show that there were some prejudices against women in allocating divisions of labour and access to education, food, property, decision-making and institutions. The distribution of the CEEI demonstrates that the majority of the respondents (86%) had a low to moderate level of empowerment. A multiple regression analysis showed positive significant effects of education, training, media contact and freedom of mobility on women's CEEI, while domestic abuse restrained it. It is concluded that interventions by development agencies in co-ordination with the local community was necessary to attain women's self-reliance in the study area. Development actors can undertake some core strategies to enhance women's level of awarencess, knowledge, skills, and productive resources through providing training, loans, and information. To change traditional beliefs, it is important to create awareness of various gender issues amongst rural people through different methods and media.
The purpose of this study was to examine the relationship between subjective and objective evaluation in speakers with voice disorders. Subjective evaluation indicates the self-reports of voice problems by dysphonic speakers. The relating protocol is the Voice Handicap Index (VHI) and the self-awareness index of voice problems (SAIVP-14). A total of 48 individuals with voice disorders replied to the questionnaire and participated in a voice assessment. Objective evaluations included the perceptual judgement of G grade in GRBAS, acoustic measurements (jitter, shimmer, NHR) by MDVP (CSL 4400), and aerodynamic measurements (MPT, MFR, psub) by PAS (Phonatory Aerodynamic System, KayPentax, USA). Pearson and Spearman correlations were used for the analysis. In the correlation with perceptual judgement (G grade) and VHI-Total, VHI-Physical, and SAIVP-14, there was a significant correlation, but the overall correlation was poor. NHR, jitter, and shimmer were significantly correlated with overall VHI and SAIVP-14. Specifically, the correlation with shimmer was stronger compared to the other measurements. In aerodynamic measures, MFR and MPT showed a significant correlation with VHI-Total, VHI-Emotional, and SAIVP-14, but their correlation was poor. The results of this study suggested that subjective evaluation of self voice problems is meaningfully correlated with objective evaluations, but more data in the multidimensional voice assessment should be collected and analyzed for the reliability and validity of the voice handicap questionnaire.
The structural monitoring of multi-wire strands is of importance to prestressed concrete structures and cable-stayed or suspension bridges. This paper addresses the monitoring of strands by ultrasonic guided waves with emphasis on the signal processing and automatic defect classification. The detection of notch-like defects in the strands is based on the reflections of guided waves that are excited and detected by magnetostrictive ultrasonic transducers. The Discrete Wavelet Transform was used to extract damage-sensitive features from the detected signals and to construct a multi-dimensional Damage Index vector. The Damage Index vector was then fed to an Artificial Neural Network to provide the automatic classification of (a) the size of the notch and (b) the location of the notch from the receiving sensor. Following an optimization study of the network, it was determined that five damage-sensitive features provided the best defect classification performance with an overall success rate of 90.8%. It was thus demonstrated that the wavelet-based multidimensional analysis can provide excellent classification performance for notch-type defects in strands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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