Five-port reflectometer which consists of a ring with 5 arms (two inputs, three outputs) and three RF power detectors has been used as a vector network analyser, a demodulator in the homodyne receiver as well as in Phase Looked Loop (PLL) and so on. Calibration of five-port reflectometer is an important task. In this paper, we present a calibration method of five-port for a propagation channel sounder. The method is based on measurement of the phase differences between the three voltages at the five-port's outputs in order to determine the ratio of two input incident waves. The frequency channel sounder based on five-port is calibrated for each frequency from 2.2 GHz to 2.6 GHz with 1 MHz step. This method can also determine the absolute delays of each propagation path in the propagation channel. The calibration method is validated using measurement data.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.45
no.3
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pp.303-308
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2008
The induction heating is more efficient for a plate bending because of its easy operation and control of working parameters, compared with the heating by a gas torch. The existing axis symmetric analysis method could neither handle initial curved plates nor be used in the optimization of coil shapes because of its limit of an axis symmetric coil shape. But the proposed method using some discrete part models and analysis processes could overcome these difficulties and show more accurate results in temperatures and deflections of flat or curved plates with initial curvature than those in the existing axis symmetric analysis method. This method is composed of the multi-disciplinary analyses such as an electro magnetic analysis, a heat transfer analysis and a deformation analysis based on inherent strain approach per each step. Traditionally, the coil shape in the induction heating is circular shape and it needs the moving process along heating lines. To overcome this, the 'Long Type Coil' with some linear parallel coils was proposed. It did not need the moving process along heating lines and reduced the heating process time. The results of experiments were compared with those of the simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.292-294
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2021
In this study, we designed an authentication method that can perform authentication again by loading authentication data using a blockchain and comparing it with the authentication data in the future. To this end, after passing through the conventional ID and password input method and the widely used ARS authentication method, authentication is performed using biometric data stored in each user's terminal. After going through these steps, we chose a method of comparing the previously stored chain data with the recently authenticated data to perform final authentication and then reloading the authenticated data into the chain data. It is expected that this study will be able to suggest various authentication methods.
Swine influenza virus (SIV) causes one of the most common diseases of the pig population, and its subtypes are determined by hemagglutinin (HA) and neuraminidase (NA). Recently, the SIV subtype diagnosis has been developed. The method using antigen-antibody reaction rather than PCR was mainly used because of the large change in the ribonucleotide sequences of SIV. Here, we have developed 10 diagnostic primer sets through multi-nucleotide sequences alignment of spreaded SIV since 2008 in Korea and then optimized the reaction of the one-step RT-PCR for rapid determination of SIV subtype. In addition, specific primers were designed to early determine the pandemic SIV by detecting unique M sequences proven in highly infectious and virulent subtypes of the influenza H1N1 (pH1N1). Here, some of the SIVs spread in Korea from 2008 to 2014 have been tested to determine the subtypes and pandemic potential of SIV. All diagnostic primer sets were found to be able to accurately determine the SIV subtype and to detect the pandemic SIV. In conclusion, it was confirmed that the optimized one-step RT-PCR analysis using these primer sets is useful for rapid diagnosis of SIV subtypes. These results can be used for development of SIV subtype diagnostic kit to early detect before virulent SIV spreads do.
This work studies the reliability analysis of a slope that considers multiple failure modes. The analysis consists of two parts. First, significant failure modes that contribute most to system reliability are determined. The so-called barrier method proposed by Der Kiureghian and Dakessian to identify significant failure modes successively is employed. Second, the failure probability for the slope is estimated on the basis of the identified significant failure modes and corresponding design points. For reliability problems entailing multiple design points, failure probability can be estimated by the multi-point first-order reliability method (FORM), Ditlevsen's bounds method, and Monte Carlo simulation. In this paper, a comparative study between these methods has been made through example problems. Analysis results showed that while a soil slope may have a large number of potential slip surfaces, its system failure probability is usually governed by a few significant slip surfaces. Therefore, the most important step in the system reliability analysis for a soil slope is to identify all the significant failure modes in an efficient way.
A container terminal productivity is maximized by a minimized time for processing containers. So, we have been elevated the container terminal productivity through an improvement of computing system, but there are a limitation because of problems for transportation management and method. A Y/T(Yard Tractor), which is a representative transportation, is able to do only one process, loading or unloading, at one time. So if the Y/T can do loading and unloading step by step at a same time, the processing time would be shortened. In this paper, we proposed an effective operating process of Y/T(Yard Tractor) Multi-Cycle System by applying RTLS(Real Time Location System) to Y/T(Yard Tractor) in order to improve the process of loading and unloading at the container terminal. For this, we described Multi-Cycle System. This system consists of a real time location of Y/T based on RTLS, an indicating of Y/T location in real time with GIS technology, and an algorithm(Dijkstra's algorithm) of the shortest distance. And we used the system in container terminal process and could improve the container terminal productivity. As the result of simulation for the proposed system in this paper, we could verify that 9% of driving distance was reduced compared with the existing rate and 19% of driving distance was reduced compared with the maximum rate. Consequently, we could find out the container performance is maximized.
Multi-channel sensors can be used to increase the reliability and remove the random iloise in ion-sensitive field effect transistors(ISFETs). Multi-channel sensors is also an essential step toward potential fabrication of sensors for several ionic species in one device. However, when the multi-channel sensors are separately biased, the biasing problems become difficult, that is to say, the bias circuit is needed as many sensors. In this work, a circuit for biasing the four pH-ISFETs in null-balance method, where bias voltages are switched, was proposed. The proposed concept is need only one bias circuit for the four sensors. Therefore it has advantages of smaller size and lower power consumption than the case that all sensors are separately biased at a time. The proposed circuit was tested with discrete devices and its performance was investigated. In the recent trend, sensor systems are implemented as portable systems. So the verified measurement circuit was integrated by using the CMOS circuit. Fortunately, ISFET fabrication process can be compatible with CMOS process. Full circuit has a mask area of $660{\mu}m{\times}500{\mu}m$. In the future, this step will be used for developing the smart sensor system with ISFET.
In the spatial database systems, it is necessary to manage spatial objects that have two or more aspatial information with different security levels on the same layer. If we adapt the polyinstantiation concept of relational database system for these spatial objects, it is difficult to process the representation problem of spatial objects and to solve the security problem that is service denial and information flow by access of subject that has a different security level. To address these problems, we propose a polyinstantiation method for security management of spatial objects in this paper. The proposed method manages secure spatial database system efficiently by creating spatial objects according to user's security level through security-level-conversion-step and polyinstantiation-generation-step with multi-level security policy. Also, in case of user who has a different security level requires secure operations, we create polyinstance for spatial object to solve problems of service denial and information flow.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.792-797
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2011
This paper discusses the application of a hybrid discretiziation method for the discretization procedure that needs to be included in discrete particle swarm optimization (DPSO) for the problem of allocating PV (photovoltaic) systems onto distribution power systems. For this purpose, this paper proposes a rule-based expert system considering the objective function value and its optimizing speed as the input parameters and applied it to the PV allocation problem including discrete decision variables. For multi-level discretization, this paper adopts a hybrid method combined with a simple rounding and sigmoid funtion based 3-step and 5-step quantization methods, and the application of the rule based expert system proposing the adequate discretization method at each PSO iteration so that the DPSO with the hybrid discretization can provide better performance than the previous DPSO.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.5A
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pp.479-486
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2008
In this paper, an efficient training symbol design with m-sequence is proposed for the MIMO-OFDM based next generation wireless transmission system which supports gigabits per second data rate. In the traditional blute force method, the preamble design is based on the case by case comparison with the system requirements. This paper discusses a training symbol design methodology for the MIMO-OFDM system based on the m-sequence which has been widely used in the spread spectrum communication areas due to its good correlation characteristics. Also the step-by-step design and performance verification method within the limited search space is discussed. The proposed method targets the design of the training symbol which satisfies system requirements for the packet based MIMO-OFDM wireless communication system including automatic gain control(AGC), timing synchronization, frequency and sampling offset estimation, and MIMO channel estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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