• 제목/요약/키워드: Multi-role Helicopter

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헬리콥터 반 토오크 팬-덕트 시스템 상세 설계 및 제작 (A Detailed Design and Manufacture of the Fan-Duct System for Helicopter Anti-Torque)

  • 김덕관;심정욱;홍단비;지강혁;정철호
    • 한국복합재료학회:학술대회논문집
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    • 한국복합재료학회 2003년도 추계학술발표대회 논문집
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    • pp.123-126
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    • 2003
  • This paper describes the development procedure for Tail-Fan system which has the role of anti-torque and yaw control in helicopter. A detailed design of Tail-Fan system was done and structural analysis also was done. After finishing detailed design, Detailed drawings were generated for manufacture. Through detailed design and manufacture, required techniques were achieved for helicopter development. After validation through performance and stability test, acquired techniques will be applied to development of Korea Multi-role Helicopter(KMH) which will be launched

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QFD(Quality Function Deployment)를 이용한 다목적 헬리콥터의 시스템 요구도 분석 (System Requirement Analysis of Multi-Role Helicopter by Implementing Quality Function Deployment)

  • 김민지;박미영;이재우;변영환
    • 시스템엔지니어링학술지
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    • 제1권2호
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    • pp.56-62
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    • 2005
  • In this study, we first define user requirements to fulfill the reconnaissance and the search missions, by analyzing the system characteristics and operation environment. By investigating the design technology level, the development and procurement costs, the strong system design concepts and possible alternatives will be proposed. To analyze the system requirements, the Quality Function Deployment of the systems engineering approach will be implemented. The promising design alternatives that satisfy the user requirements are extracted by constructing the Morphological Matrix, then the best design concept will be obtained using the Pugh Concept Selection Matrix and the TOPSIS(Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution).

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근접 정책 최적화 기반의 적 대공 방어 위협하 수리온 에이전트의 최적 기동경로 도출 연구 (Proximal Policy Optimization Reinforcement Learning based Optimal Path Planning Study of Surion Agent against Enemy Air Defense Threats)

  • 김재환;김종환
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제33권2호
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    • pp.37-44
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    • 2024
  • 한국형 헬기 개발사업의 성공적인 결과로 인하여 노후화된 UH-1및 500MD 헬기를 대체하는 수리온(Surion)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 높은 기동성을 보유한 수리온은 미래 전장에서의 병력수송 및 특수작전 등 다양한 임무를 수행할 것으로 예상되며 이를 지원하기 위한 저고도 전술기동 능력이 요구되고 있다. 그러나 수리온 운용시, 대공 위협 요소를 고려한 최적 저고도 전술기동에 대한 연구는 아직까지 미흡한 실정이다. 본 연구는 강화학습 기반의 알고리즘 중에 하나인 Proximal Policy Optimization(PPO) 알고리즘과 적 대공위협을 고려하여 수리온이 작전 목표지역까지 도달하도록 하는 저고도 상에서의 최적화된 기동 경로를 산출하는 방법론을 제안한다. 이를 위해, Unity 환경과 ML-Agents 라이브러리 상에서 실사화된 수리온 모델을 기초로 약 2×107 회의 강화학습을 진행하였고, 제안하는 방법을 적용하여 수리온의 최단시간 및 최소피해를 달성하는 최적 저고도 전술기동 경로를 산출하는 정책을 도출하였다. 그 결과, '최단 시간' 및 '최소 피해'라는 두 가지 기준을 충족하는 최적 경로가 도출되었다. 본 연구의 결과는 수리온 및 수리온 무인체계를 운용하는 다양한 작전에 활용되어 기동계획을 수립할 시 기동성, 작전성공율, 그리고 생존율을 예측하는데 보탬이 되기를 기대한다.