We introduce a learning system for the sight reading of simple drum sequences. Sight reading is a cognitive-motor skill that requires reading of music symbols and actions of multiple limbs for playing the music. The system provides knowledge of results (KR) pertaining to the learner's performance by color-coding music symbols, and guides the learner by indicating the corresponding action for a given music symbol using additional auditory or vibrotactile cues. To evaluate the effects of KR and guidance cues, three learning methods were experimentally compared: KR only, KR with auditory cues, and KR with vibrotactile cues. The task was to play a random 16-note-long drum sequence displayed on a screen. Thirty university students learned the task using one of the learning methods in a between-subjects design. The experimental results did not show statistically significant differences between the methods in terms of task accuracy and completion time.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.795-800
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2007
In the previous study, a simple but effective analysis procedure, named as an Improved Modal Pushover Analysis (IMPA) was proposed to estimates the seismic capacities of multi-span continuous bridge structures, on the basis of the modal pushover analysis which considers all the dynamic modes of a structure. Differently from other previous studies, IMPA maintains the simplicity of the capacity-demand curve method and also gives a better estimation of the maximum dynamic response of a structure. Nevertheless, its applicability has never been approved for multi-span continuous bridges with large differences in the length of their adjacent piers. This paper, accordingly, concentrates on a parametric study to verify the efficiency and limitation in application of IMPA through a correlation study between various analytical models including the Equivalent Single Degree Of Freedom (ESDOF) and Modal Pushover Analysis (MPA) usually used in the seismic design of structures. Based on the obtained numerical results, this paper introduces a practical guidance and/or limitation for using IMPA to predict the seismic response of a bridge effectively.
In the companion paper, a simple but effective analysis procedure termed an Improved Modal Pushover Analysis (IMPA) is proposed to estimate the seismic capacities of multi-span continuous bridge structures on the basis of the modal pushover analysis, which considers all the dynamic modes of a structure. In contrast to previous studies, the IMPA maintains the simplicity of the capacity-demand curve method and gives a better estimation of the maximum dynamic response in a bridge structure. Nevertheless, to verify its applicability, additional parametric studies for multi-span continuous bridges with large differences in the length of adjacent piers are required. This paper, accordingly, concentrates on a parametric study to review the efficiency and limitation in the application of IMPA to bridge structures through a correlation study between various analytical models including the equivalent single-degree-of-freedom method (ESDOF) and modal pushover analysis (MPA) that are usually used in the seismic design of bridge structures. Based on the obtained numerical results, this paper offers practical guidance and/or limitations when using IMPA to predict the seismic response of a bridge effectively.
The bi-modal tram guided by the magnetic guidance system has two car-bodies and three axles. Each axle of the vehicle has an independent suspension to lower the floor of the car and improve ride quality. The turning radius of the vehicle may increase as a consequence of the long wheel base. Therefore, the vehicle is equipped with the All-Wheel-Steering(AWS) system for safe driving on a curved road. Front and rear axles should be steered in opposite directions, which means a negative mode, to minimize the turning radius. On the other hand, they also should be steered in the same direction, which means a positive mode, for the stopping mode. Moreover, only the front axle is steered for stability of the vehicle upon high-speed driving. In summary, steering angles and directions of the each axle should be changed according to the driving environment and steering mode. This paper proposes an appropriate AWS control algorithm for stable driving of the bi-modal tram. Furthermore, a multi-body model of the vehicle is simulated to verify the suitability of the algorithm. This model can also analyze the different dynamic characteristics between 2WS and AWS.
The bi-modal tram guided by the magnetic guidance system has two car-bodies and three axles. Each axle of the vehicle has an independent suspension to lower the floor of the car and improve ride quality. The turning radius of the vehicle may increase as a consequence of the long wheel base. Therefore, the vehicle is equipped with the All-Wheel-Steering(AWS) system for safe driving on a curved road. Front and rear axles should be steered in opposite directions, which means a negative mode, to minimize the turning radius. On the other hand, they also should be steered in the same direction, which means a positive mode, for the stopping mode. Moreover, only the front axle is steered for stability of the vehicle upon high-speed driving. In summary, steering angles and directions of the each axle should be changed according to the driving environment and steering mode. This paper proposes an appropriate AWS control algorithm for stable driving of the bi-modal tram. Furthermore, a multi-body model of the vehicle is simulated to verify the suitability of the algorithm. This model can also analyze the different dynamic characteristics between 2WS and AWS.
This paper is addressed to a design and implementation of Korean voice web browser using voice technologies for controling web browser and selecting contents in the web document, and converting them to voice after HTML analysis. Main feature of this web browser is universal design which considers both of normal person and visual disabled, allows multi-modal interface. As voice interface for visual disabled, it supports tree structure which allows to recognize web document structure easily by only voice guidance regardless of frame usage, can handle all elements described as tag in the web document, identify them as predefined different voice property according to element property. This method gets rid of additional guidance voice for element property without audio style sheet or additional programming effort.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.632-638
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2019
This paper presents the conceptual design and reaction force analysis of a bogie structure for an inter-modal automated transportation system, including road and rail transportation. The proposed system was based on a train with rotation-aligning bogie mechanism that can save significant time and cost. One of the critical issues in conceptual design is the lateral forces applied to the rail caused by the characteristic shapes and structure of the rails and bogie. In particular, the lateral forces are significant in the transition section between the driving and platform sections. This paper provides design guidance for the transition section through reaction force analysis. Based on the analysis result, it was confirmed that the proposed concept can be a valid design candidate of a practical system, and the radius of the rail and the distance between rails are major factors for reaction force generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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