One of the most visible developments in Decision Support Systems (DSS) was the emergence of rule-based expert systems. Hence, despite their success in many sectors, developers of Medical Rule-Based Systems have met several critical problems. Firstly, the rules are related to a clearly stated subject. Secondly, a rule-based system can only learn by updating of its rule-base, since it requires explicit knowledge of the used domain. Solutions to these problems have been sought through improved techniques and tools, improved development paradigms, knowledge modeling languages and ontology, as well as advanced reasoning techniques such as case-based reasoning (CBR) which is well suited to provide decision support in the healthcare setting. However, using CBR reveals some drawbacks, mainly in its interrelated tasks: the retrieval and the adaptation. For the retrieval task, a major drawback raises when several similar cases are found and consequently several solutions. Hence, a choice for the best solution must be done. To overcome these limitations, numerous useful works related to the retrieval task were conducted with simple and convenient procedures or by combining CBR with other techniques. Through this paper, we provide a combining approach using the multi-criteria analysis (MCA) to help, the traditional retrieval task of CBR, in choosing the best solution. Afterwards, we integrate this approach in a decision model to support medical decision. We present, also, some preliminary results and suggestions to extend our approach.
In order to considerably reduce the ambiguity rate, we propose in this article a disambiguation approach that is based on the selection of the right diacritics at different analysis levels. This hybrid approach combines a linguistic approach with a multi-criteria decision one and could be considered as an alternative choice to solve the morpho-lexical ambiguity problem regardless of the diacritics rate of the processed text. As to its evaluation, we tried the disambiguation on the online Alkhalil morphological analyzer (the proposed approach can be used on any morphological analyzer of the Arabic language) and obtained encouraging results with an F-measure of more than 80%.
Clean Development Mechanism(CDM) projects under the Kyoto Protocol have two objectives. One is to assist the Parties included in Annex I in achieving compliance with their quantified emission limitation and reduction commitments in cost-effective ways by allowing them to implement emission reduction projects in Non-Annex I countries and receive CERs, which will offset their reduction commitments. The other is to assist Parties not included in Annex I in achieving sustainable development and technology transfers through investments by Annex I countries. However, in reality, it is said that the former objective is achievable but the latter is not. In this light, this article suggests sustainability appraisal criteria applicable for Korea. Among various methodologies, we used the 'multi-attributes utility theory(MAUT)'; one of the 'multi-criteria analysis (MCA)' methodologies judged to be the most practical and relevant. Based on the guidelines of the MAUT methodology, we identified sustainability criteria that meet the guidelines. We took two tracks, the first to find the preferences of Korean experts, and the other to check foreign cases. In all, 37 preliminary criteria were suggested to Korean experts and each criterion was scored, from between 1 and 3, in terms of relevance, possibility of real improvement, easiness of data collection, and preferences. We combined foreign cases and the results of a survey conducted in Korea and selected 12 core criteria and 10 additional criteria. After that, all the criteria were converted into indicators. The indicators were applied to a CDM project for case study. We chose the "Sihwa Tidal Power Project", which is currently the biggest tidal power plant in the world. Twelve core indicators and 3 additional indicators were applied. In order to weight each indicator, the 'analytical hierarchy process (AHP)' was used. A total of 30 experts were asked to suggest weights and 21 answered. Among them, only 14 respondents were proven to meet the consistency ratio. We analyzed the 14 responses through Expert Choice and the CDM project was scored (+)53.082. In addition, sensitivity analysis was undertaken with the result of (+)44.667 to (+)65.522. As a result of this study, it was proven that this project would contribute to the sustainable development of Korea.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.236-236
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2015
Flood is one of the major natural disasters affecting millions of people. Thailand also, frequently faces with this type of disaster. Especially, 2011 mega flood in Central Thailand, inundated highway severely attributed to the failure of national economic and risk to life. Lesson learned from such an extreme event caused flood monitoring and warning becomes one of the sound mitigations. The highway flood hazard mapping accomplished in this research is one of the strategies. This is due to highway flood is the potential risk to life and limb, and potential damage to property. Monitoring and warning therefore help reducing live and property losses. In this study, degree of highway flood hazard was assessed by weighting factors for each cause of the highway flood using Multi Criteria Analysis (MCA) based Analytic Hierarchy Process (AHP). These weighting factors are the essential information to classify the degree of highway flood hazard to enable pinpoint on flood monitoring and flood warning in hazard areas. The highway flood causes were then investigated. It was found that three major factors influence to the highway flood are namely the highway characteristics, the hydrological characteristics and the land topography characteristics. The weight of importance for each cause of the highway flood in the whole country was assessed by weighting 3 major factors influence to the highway flood. According to the result of MCA analysis, the highway, the hydrological and the land topography characteristics were respectively weighted as 35, 35 and 30 percent influence to the cause of highway flood. These weighting factors were further utilized to classify the degree of highway flood hazard. The Weight Linear Combination (WLC) method was used to compute the total score of all highways according to each factor. This score was later used to categorize highway flood as high, moderate and low degree of hazard levels. Highway flood hazard map accomplished in this research study is applicable to serve as the handy tool for highway flood warning. However, to complete the whole warning process, flood water level monitoring system for example the camera gauge should be installed in the hazard highway. This is expected to serve as a simple flood monitor as part of the warning system during such extreme or critical event.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.13
no.2
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pp.143-155
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2007
There are many conflicts or interests among various stakeholders on the development of the coastal area. The integrated methodology, which is reflective of physical conditions, socio-economic circumstances, and people's sense of values, is thus needed to solve the problems. In this study, geographical information systems(GIS) and analytic hierarchy process(AHP) that arc one of multi-criteria analysis methodologies are loosely coupled to develop better analytic procedures for coastal assessment. Socio-economic and environmental parameters of the study area, Hampyung Bay area, are converted to a GIS system-applicable format, while AHP is used to assess the relative importance level of each parameter by calculating weighting factors. After standardizing and rasterizing spatial data from various sources. the weighting factors are applied to produce the layers for each parameter. Map algebra and overlay analyses are used to create the final layer according to the decision making logic or model proposed here. Cell values of that layer could be considered as spatial alternatives. In addition to this finding, the flexibility with the weighing factors enable decision-makers to understand the procedures and alternatives in relevance with selective strategies for coastal management.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.510-516
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2003
연안관리 정책을 결정하기 위해서는 다양한 정보의 수집과 이를 체계적으로 관리하고 분석할 수 있는 기법이 필요하다. 특히, 다양한 이해집단과 목적들이 상충하는 지역의 특성을 파악하기 위해서는 환경, 사회, 경제적인 기준 및 의사결정자의 가치체계가 반영될 수 있어야 하며, 선호도가 반영된 요소를 효율적으로 분석할 수 있어야 한다. 이에, 본 연구에서는 공간자료의 처리 및 분석이 용이한 GIS 환경에 다기준 분석법, 그 중에서도 AHP 모형을 결합하는 방법을 다루어 보았다. 분석과정을 살펴보면, 본 연구에서는 지역에 영향을 미치는 사회ㆍ경제적인 지표, 환경 지표를 정하였고, 이런 지표들의 데이터를 GIS라는 도구를 통하여 분석이 용이하도록 변환시켰다. 한편, 이 지역에 영향을 미치는 각 기준들의 중요성을 파악하여 의사결정자의 의견을 반영할 수 있도록 다기준 분석법의 하나인 AHP를 이용하여 가중치를 산정하였다. 다음으로, 다양한 출처의 자료를 표준화하여 GIS의 래스터 자료로 구축한 후, 가중치를 적용한 개별 레이어를 지도대수와 중첩분석을 이용하여 최종 결과 레이어를 생성하였다. 생성된 최종 결과 레이어 상의 공간의 대안인 각 셀 값을 비교ㆍ분석하였다. 이로 인한 결과는 연안의 유한한 자원과 공간의 다양한 이용상태를 관리하기 위한 해안과 육상의 정보를 제공할 수 있다. GIS와 다기준 분석을 통합함으로써 다양한 출처의 공간정보를 분석하고 연안의 현 상태를 밝힐 수 있다. 또한, 이것은 분석 결과가 단순하고 명확하게 설명되어 정책 결정자에게 유용한 정보를 제공할 뿐만 아니라, 이 정보를 이용하여 실질적인 연안관리계획을 수립하는데 도움이 된다.가능성 0.5이상의 면적은 59%를 차지하였다.퇴적이 우세한 것으로 관측되었다.보체계의 구축사업의 시각이 행정정보화, 생활정보화, 산업정보화 등 다양한 분야와 결합하여 보다 큰 시너지 효과와 사용자 중심의 서비스 개선을 창출할 수 있는 기반을 제공할 것을 기대해 본다.. 이상의 결과를 종합해볼 때, ${\beta}$-glucan은 고용량일 때 직접적으로 또는 $IFN-{\gamma}$ 존재시에는 저용량에서도 복강 큰 포식세로를 활성화시킬 뿐 아니라, 탐식효율도 높임으로써 면역기능을 증진 시키는 것으로 나타났고, 그 효과는 crude ${\beta}$-glucan의 추출조건에 따라 달라지는 것을 알 수 있었다.eveloped. Design concepts and control methods of a new crane will be introduced in this paper.and momentum balance was applied to the fluid field of bundle. while the movement of′ individual material was taken into account. The constitutive model relating the surface force and the deformation of bundle was introduced by considering a representative prodedure that stands for the bundle movement. Then a fundamental equations system could be sim
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[게시일 2004년 10월 1일]
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