Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.6
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pp.99-104
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2013
Recently smart devices which combine traditional electronic devices and personal computers, such as smart phones and smart TV, have caught people's eyes from all over the world. A multi-media SoC platform which embeds not only a calculating processor but also an operating system could provide an user-customized environment of several types of communication methods to PC or Internet. In this paper, we describe a multi-functioning SoC platform with video, audio and other communicating protocols based on Core-A processor and AMBA buses. To verify the designed multi-media SoC platform, JPEG decoding and ADPCM encoding/decoding algorithms are applied on it and the final decoding results are confirmed by video monitors and audio speakers.
Kim, Geon-Ho;Choi, Tai-Ho;Chung, Hee-Jin;Kwon, Bom-Jun
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.14
no.3
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pp.331-335
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2008
In this paper, we parallelized a feature point extraction algorithm to reduce panorama image generation time in multi-core environment. While we compose a panorama image with several images, the step to extract feature points of each picture is needed to find overlapped region of pictures. To perform rapidly feature extraction stage which requires much calculation, we developed a parallel algorithm to extract feature points and examined the performance using CBE(Cell Broadband Engine) which is asymmetric multi-core architecture. As a result of the exam, the algorithm we proposed has a property of linear scalability-the performance is increased in proportion the number of processors utilized. In this paper, we will suggest how Image processing operation can make high performance result in multi-core environment.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.4
no.2
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pp.55-62
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2009
The power consumption of a high-end microprocessor increases very rapidly. High power consumption will lead to a rapid increase in the chip temperature as well. If the temperature reaches beyond a certain level, chip operation becomes either slow or unreliable. Therefore various approaches for Dynamic Thermal Management (DTM) have been proposed. In this paper, we propose a learning based temperature prediction scheme for a multi-core system. In this approach, from repeatedly executing an application, we learn the thermal patterns of the chip, and we control the temperature in advance through DTM. When the predicted temperature may go beyond a threshold value, we reduce the temperature by decreasing the operation frequencies of the corresponding core. We implement our temperature prediction on an Intel's Quad-Core system which has integrated digital thermal sensors. A Dynamic Frequency System (DFS) technique is implemented to have four frequency steps on a Linux kernel. We carried out experiments using Phoronix Test Suite benchmarks for Linux. The peak temperature has been reduced by on average $5^{\circ}C{\sim}7^{\circ}C$. The overall average temperature reduced from $72^{\circ}C$ to $65^{\circ}C$.
MultiSensor Core Logger (MSCL) is a useful system for logging the physical properties (compressional wave velocity, wet bulk density, fractional porosity, magnetic susceptibility and/or natural gamma radiation) of marine sediments through scanning of whole cores in a nondestructive fashion. But MSCL has a number of problems that can lead to spurious results depending on the various factors such as core slumping, gas expansion, mechanical stretching, and the thickness variation of core liner and sediment. For the verification of MSCL data, compressional wave velocity, wet bulk density, and porosity were measured on discrete samples by Hamilton Frame and Gravimetric method, respectively. Acoustic impedance was also calculated. Physical property data (velocity, wet bulk density, and impedance) logged by MSCL were slightly larger than those of discrete sample, and porosity is reverse. Average difference between MSCL and discrete sample at both sites is relatively small such as 2224 m/s in velocity, $0.02-0.08\;g/\textrm{cm}^3$ in wet bulk density, and 2.52.7% in porosity. The values also show systematic variation with sediment depth. A variety of factors are probably responsible for the differences including instrument error, various measurement method, sediment disturbance, and accuracy of calibration. Therefore, MSCL can be effectively used to collect physical property data with high resolution and quality, if the calibration is accurately completed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.6
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pp.57-67
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2010
This paper studies thermal characteristics of a mix of CPU-intensive and memory-intensive application workloads on a multi-core processor. Especially, we focus on thermal variations during program execution because thermal variations are more critical than average temperatures and their ranges for thermal management. New metrics are proposed to quantify such thermal variations for a workload. We study the thermal variations using SPEC CPU2006 benchmarks with varying cooling conditions and frequencies on an Intel Core 2 Duo processor. The results show that applications have distinct thermal variations characteristics. Such variations are affected by cooling conditions,operating frequencies and multiprogramming workload. Also, there are distinct spatial thermal variations between cores. Our new metrics and their results from this study provide useful insight for future research on multi-core thermal management.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.65-67
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2013
The recent high-performance network equipment is required, and also require high network bandwidth utilization. It is a trend to develop increasingly using multi-core processors for high-performance network servers. Propose a method to improve the performance of the network sub-system, considering the characteristics of multi-core as a way to improve these high-performance and high network throughput. In this paper, we confirm through experiments on how to improve the communication performance, optimize performance and take full advantage of multi-core by Network communication process to improve the performance of the multi-core processor architecture, the process of concentration, the overhead for each core, based on network traffic according to the interrupt affinity in this process to determine the optimal core to give. The experiments were implemented in the Linux kernel, and experiments to improve the network throughput up to 30%, bringing reduces the Linux communication process to improve the performance of the processor overhead of up to 10%.
Kim, Jin-Hyuk;Shin, Kwang-Sik;Yoon, Wan-Oh;Lee, Chang-Ho;Choi, Sang-Bang
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.3
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pp.82-90
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2011
Multi-core system is becoming more general with development of microprocessors. Due to this change in performance improvement paradigm, switching conventional single thread applications with multi thread applications. Performance monitoring tools are used to optimize application performance because of complexity in development of multi thread applications. Conventional performance monitoring tools are focused on performance itself rather than user friendliness or real-time support. Real-time performance monitor identify the problem while multi-threaded applications should be performed as well as check real-time operating status of the application. So it can be used as an effective tool compared to non-real-time performance monitor that only with simple performance indicators to find the cause of the problem. In this paper, we propose RMPM(Real-time Multi-core Performance Monitor) which is real-time performance monitoring tool for multi-core system. Observation period is optimized by comparing relation between overhead due to performance evaluation period and accuracy. Our performance monitor shows not only amount of CPU usage of whole system, memory usage, network usage but also aspect of overhead distribution per thread of an application.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.13
no.2
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pp.34-41
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2006
A multi-sected campus can be explained as an university to be consisted of several campuses, which are physically separate, but are functionally interconnected. The basic structure of university campuses started with a single-nuclei structure of which the facilities were layed out around a single campus core, and it has been changed to multi-nuclei layout, where a single campus core was subdivided into several service cores due to increased service demands. The limitation on the expansion of campuses due to urbanization of surroundings leads to the physical separation of the campuses, and the development of information technology made it possible to connect physically-separate campuses to form the multi-sected campus. The three general characteristics of multi-sected campuses were found; 1) the need for programatic specialization of each individual campus, 2) the need for representative imageability for each campus, 3) necessity for physical connectivity between campuses and functional independency for each campus.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.531-531
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2012
So many groups have been researching the green quantum dots such as InP, InP/ZnS for overcoming the semiconductor nanoparticles composed with heavy metals like as Cd and Pb so on. In spite of much effort to keep up CdSe quantum dots, it does not reach the good properties compared with CdSe/ZnS quantum dots. This quantum dot has improved its properties through the generation of core/shell CdSe/ZnS structure or core/multi-shell structures like as CdSe/CdS/ZnS and CdSe/CdS/ CdZnS/ZnS. In this research, we try to synthesize the InP multi-shell structure by the successiveion layer absorption reaction (SILAR) in the one pot. The synthesized multi-shell structure has improved quantum yield and photo-stability. To generate white light, highly luminescent InP multi-shell quantum dots were mixed with yellow phosphor and integrated on the blue LED chip. This InP multi-shell improved red region of the LEDs and generated high CRI.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.3
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pp.41-46
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2007
Lightweight multi-layered boards with high stiffness for the automotive interior trims were developed, which were composed of a single material. The boards were constructed in the form of substrate/core/substrate with newly developed materials. The materials which have high tensile strength and elongation were selected for the substrate materials, and those which have high compressive strength and low density were selected for the core materials. 25 types of multi-layered boards were fabricated using the selected substrate and core materials. The compatibility with the skin materials, the formability and the tensile strength and flexural strength of the specimens were evaluated. The results show that three types of multi-layered boards(Kenboard/EPP foam/Kenboard, Twintex/PP honeycomb/Twintex, Curv sheet/EPP foam/Curv sheet) are appropriate for the automotive interior trims. Considering the ease of materials supply and the economical aspect, Kenboard/EPP foam/Kenboard is thought to be the most realistic alternative.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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