Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.23
no.6
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pp.888-894
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1986
In this paper, a phase locked loop control system is designed to have high performance and stability in a 2-phase bifilar winding PM step motor. The BODE diagram analysis method is used to improve the stability and dynamic characteristic of the closed loop control system. Also, a PLL servo is used to accomplish high-precision speed and to attain smooth ness. In applying the PLL control to the step motor, a new design method is suggested to solve the control problem which occurs as a result of the limited maximum acceleration of the step motor. A simple design method is suggested without using the complicated multi-step characteirstic of the step motor in constant voltage driving. Computer simulation results agree clorelg with experiments, indicating that the PLL servo system of the step motor designed is very useful.
The closed loop identification(CLID) is a very useful method for on-line applications since it can identify the plant in the closed-loop system composed of the plant and the controller. There are some literatures on CLID, but they and mainly focused on SISO(Single-Input/Single-Output) problem. In this paper, a CLID method is proposed for MIMO(Multi-Input/Multi-Output) systems. The CLID method is applied to a MIMO benchmark plant, TRMS(Twin-Rotor MIMO System). To illustrate the performance of the closed-loop system identification., unit step responses in the TRMS are represented and compared with the open-loop identification via some simulation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.11A
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pp.1021-1026
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2005
In this paper, we present a novel predictive CDMA closed-loop power control (CLPC) method with a multi-step least squares (LS) linear predictor for time-varying fading channels. The proposed method effectively compensates multiple power control group delays and provides significant performance gains over nonpredictive CLPCs as well as conventional predictive CLPCs with one-step linear predictor.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.04a
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pp.456-460
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1996
A nonlinear control scheme for preventing limit cycle due to the nonlinearity of themulti-step bang-bang actuator in mechanical position control systems is proposed. A linearized model, SIDF, fora multi-step bang-bang actuator is introduced to compensate the nonlinearity of the multi-step bang-bang actuator. Using that model, a $H_{\infty}$robust controller for position control systms with a bang-bang actuator is proposed by loop shaping tecniques with normalized coprime factorization stabilization to address the robustness. The proposed scheme needs a smaller deadband as a result of compensating the nonlinearity of the bang-bang actuator. A single-axis servo system is served in order to verify the proposed control scheme experimentally. Experimental results show that the controller can satisfy the special intersts, silent contact switching of the actuator.r.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.6
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pp.128-135
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2004
The author present a modified multi-loop algorithm including feedforward for controlling a 55kW step down chopper in the power supply of Maglev. The control law for the duty cycle consists of three terms. The first is the feedforward term. which compensates for variations in the input voltaga. The second term consists of the difference between the slowly moving inductor current and output current. The third term consists of proportional and integral terms involving the perturbation in the output voltage. This perturvation is derived by subtracting the desired output voltage from the actual output voltage. The proportional and integral action stabilizes the system and minimizes output voltage error. In order to verify the validity of the proposed multi-loop controller, simulation study was tried using Matlab simulink
DMC(Dynamic Matrix Control) algorithm has been successfully used in industries for more than a decade. It can handle constraints and easily extended to MIMO case. The application of DMC, however, is limited to the open loop stable process because it uses the FIR(Finite Impulse Response) or FSR(Finite Step Response) model. Integrating process widely used in chemical process industry, is the representative open loop unstable process. The disturbance rejection of DMC is relatively poor due to the assumption that the current disturbance is equivalent to the future disturbance. We propose the IDMC(Improved Dynamic Matrix Control) for the integrating process, as well as non-integrating process. IDMC has shown better disturbance rejection using multi-step ahead predictor for the disturbance.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.11
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pp.1051-1058
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2012
The unified lateral control algorithm for automatic valet parking for various types of vehicles is presented and its feasibility is shown experimentally via field tests for the given parking scenario. First, a trajectory generation algorithm for forward driving and backward multi-step parking maneuvers is developed. Then, with consideration of different types of vehicles and operating conditions, a kinematic vehicle model is used and validated using field test data. Using the nonlinear vehicle model, the lateral controller is designed based on dynamic surface control. Finally the proposed lateral control law is validated via hardware-in-the-loop simulations for different types of vehicles and experimentally using a test vehicle through field tests.
Park, Je-U;Kim, Young-Back;Chung, Kyung-Ho;Ahn, Kwang-Seon
Journal of Internet Computing and Services
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v.11
no.4
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pp.59-72
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2010
WIM(Weigh-In-Motion) is the system measuring the weight of the vehicle with a high-speed. In the existing WIM system, vehicle weight is measured based on the constant speed and the error ratio has 10%. However, because of measuring the driving pattern, that is abnormal driving pattern which is like the acceleration and down-shift of the drivers, it has the error ratio which is bigger than the real. In order to it reduces the error ratio of WIM system, the improved WIM system needs to find the abnormal driving pattern. In order to reducing the error ratio of these WIM systems, the improved WIM system can find abnormal driving patterns. In this paper, the improved WIM system which analyzes the abnormality driving pattern influencing on the error ratio of WIM system of an existing and minimizes the error span is designed. The improved WIM system has the multi step loop structure of adding the loop sensor to an existing system. In addition, the measure function defined as an intrinsic is improved and the weight measured by the abnormal driving pattern is amended. The analysis of experiment result improved WIM system can know the fact that the error span reduces by 8% less than in the existing the maximum average sampling error 22.98%.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.1006-1009
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2000
In this study, a multi-step optimization technique combined with a simple genetic algorithm is introduced in order to minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of a high speed machining center simultaneously. Dimensional thicknesses of the eight structural members on the static force loop are adopted as design variables. The first optimization step is a static design optimization, in which the static compliance and the weight are minimized under some dimensional and safety constraints. The second step is a dynamic design optimization, where the dynamic compliance and the weight are minimized under the same constraints. After optimization, the weight of the moving body only was reduced to 57.75% and the weight of the whole machining center was reduced to 46.2% of the initial design respectively. Both static and dynamic compliances of the optimum design are also in the feasible range even though they were slightly increased than before.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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