Park, Jin-Chun;Kim, Min-Kyu;Lee, Moon-Hyuk;Han, Hee-Ju;Lee, Seung-Dae
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.5
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pp.1071-1078
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2018
In this paper, we implemented community driving system for auto-vehicles as a preceding research of drone's community flight. We used ultrasonic sensors in order to measure the distance between vehicles, and designed each vehicles to maintain specific distance to each other, by making the following vehicle to stop moving when the distance is closed to less than 20cm, to start moving when the distance increases to more than 30cm. We have also designed vehicle to accelerate until the distance is closed to 30cm when they are apart for more than 40cm due to contingencies during driving.
Bicycle shares road with various traffic elements like car, pedestrian and, the number of bicycle user is increasing in recent. Therefore, bicycle accident continuously increases. Especially in complex traffic environment, bicycle accident which collides with moving object such as pedestrian occupies many parts of bicycle accident in the reason that the cyclist does not recognize moving object. In this paper, to reduce or avoid the bicycle accident, we propose the architecture of bicycle collision avoidance system in which that cyclist can get the information about moving object by connecting bicycle to network of vehicles and does some action for avoiding collision. In our architecture, when traffic element such as car recognizes moving object, it decides the moving direction of object, and transfers information about moving direction via vehicles network. Bicycle collision avoidance system from our proposed architecture receives this information, and alerts to cyclist when the moving object influences the safety of bicycle.
Urban air pollution has been gradually increasing by the increase of population and vehicles recently. There are shown larger effects of air pollution in Incheon city which has more than 2 million people and has heavy holding amounts ratio of transportation vehicles as compared with other cities. However, it is very difficult to predict the air quality condition of their moving pollutants. Therefore, in this study air pollution measuring model was designed to estimate the air pollution level by line sources(transprtation vehicles ) of air pollutants and to detect the $NO_x$ emission amounts in ordinary times, and it became clear that it is functionally operative.
It becomes easy and generalized to track the cellular phone users and vehicles according to the Progress of wireless telecommunication, the spread of network, and the miniaturization of terminal devices. It has been constantly studied to provide location based services to furnish suitable services depending on the positions of customers. Various vehicle tracking and management systems are developed to utilize and manage the vehicle locations to relieve the congestion of traffic and to smooth transportation. However the designed previous work can not evaluated in real world, because most of previous work is only designed not implemented and it is developed for simple model to handle a point, a line, a polygon object. Therefore, we design a moving object query language and implement a vehicle management system to search the positions and trajectories of vehicles and to analyze the cost of transportation effectively. The designed query language based on a SQL can be utilized to get the trajectories between two specific places, the departure time, the arrival time of vehicles, and the predicted uncertainty positions, etc. In addition, the proposed moving object query language for managing transportation vehicles is useful to analyze the cost of trajectories in a variety of moving object management system containing transportation.
Li, He;Bok, Kyoung Soo;Lim, Jong Tae;Lee, Byoung Yup;Yoo, Jae Soo
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.10
no.4
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pp.1836-1842
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2015
On road networks, the clustering of moving objects is important for traffic monitoring and routes recommendation. The existing schemes find out density route by considering the number of vehicles in a road segment. Since they don’t consider the features of each road segment such as width, length, and directions in a road network, the results are not correct in some real road networks. To overcome such problems, we propose a clustering method for congested routes discovering from the trajectories of moving objects on road networks. The proposed scheme can be divided into three steps. First, it divides each road network into segments with different width, length, and directions. Second, the congested road segments are detected through analyzing the trajectories of moving objects on the road network. The saturation degree of each road segment and the average moving speed of vehicles in a road segment are computed to detect the congested road segments. Finally, we compute the final congested routes by using a clustering scheme. The experimental results showed that the proposed scheme can efficiently discover the congested routes in different directions of the roads.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2011.04a
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pp.324-327
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2011
The design requirement for ground mounted sign structures are fairly well defined in the AASHTO Standard Specifications for Structural Supports for Highway Signs, Luminaries, and Traffic Signals and consists of applying an equivalent pseudo-dynamic loading to account for the dynamic effects of wind loads and ignores the dynamic effect due to moving vehicle loads. This design approach, however, should not be applied to the design of bridge mounted sign structures because ignoring the dynamic effects of the moving vehicle loads may produce non-conservative results, since the stiffness of the bridge structure can greatly influence the behavior. Not enough information is available in the literatures which provide guide lines to include the influence of moving vehicles in the design of the bridge mounted sign structures. This paper describes a theoretical methodology, Bridge-Vehicle Interaction Element, which can be utilized to account for the dynamic effect of moving vehicles. A case study is also included where this methodology was successfully applied. It was concluded that the bridge-vehicle interaction finite element developed can provide a more accurate representation of the behavior of bridge mounted sign structures. The result of these analysis enabled development of simple and effective retrofitting scheme for the existing support system of bridge-mounted-structure.
Aerodynamic design of a vehicle has very important meaning on the fuel economy, dynamic stability and the noise & vibration of a moving vehicle. In this study, the correlation of aerodynamic effect between two model vehicles moving inline on a road was studied with the basic SAE model vehicle. Drag and lift are two main physical forces acting on the vehicle and both of them directly effect on the fuel economy and driving stability of the vehicle. For the research, the distance between two vehicles is varied from 5m to 30m at the fixed vehicle speed, 100km/h and the side-wind was assumed to be zero. The main issue for this numerical research is on the understanding of the interaction forces; lift and drag between two vehicles formed inline. From the study, it was found that as the distance between two vehicles is closer, the drag force acting on both the front and rear vehicle decreases and the lift force has same trend for both vehicle. As the distance(D) is 5m, the drag of the front vehicle reduced 7.4% but 28.5% for the rear-side vehicle. As the distance is 30m, the drag of the rear vehicle is still reduced to 22% compared to the single driving.
Airborne laser scanning thechnology has been studied in many applications, DSM(Digital Surface Model) development, building extraction, 3D virtual city modeling. In this paper, we will evaluate the possibility of airborne laser scanning technology for transportation application, especially for recognizing moving vehicles on road. First, we initially segment the region of roads from all LiDAR DATA using the GIS map and intensity image. Secondly, the segmented region is divided into the roads and vehicles using the height threshold value of local based window. Finally, the vehicles will be classified into the several types of vehicles by MDC(Minimum Distance Classification) method using the vehicle's geometry information, height, length, width, etc
International journal of advanced smart convergence
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v.2
no.1
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pp.32-35
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2013
In this paper we proposed a PTZ camera system which automatically detect and track moving objects in the image. Once a moving object is detected the PTZ camera traces it in real-time. We proposed the control system which does not depend on camera focusing functionality but uses the object's center, moving direction, distance and speed. We implemented the system with the TI DM6446 DSP chip. The experimental result shows that the system has excellent performance for high speed vehicles.
Kim, Su-Il;Rah, Ueon-Woo;Kim, Deog-Young;Bae, Ha-Suk
Physical Therapy Korea
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v.10
no.2
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pp.71-84
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2003
The purpose of this study was to provide information on driving characteristics in persons with spinal cord injury through basic statistic analysis of the survey results. The survey was administered to 44 drivers with spinal cord injury. The subjects' general, neurologic and driving characteristics were analyzed, as well as the degree of difficulty in using their vehicles between tetraplegia and paraplegia. The results were as follows: thirty-five (79.6%) of forty-four respondents was men. The average age was 35.0 years old and the age at the time of injury was 29.0 years old. Their neurologic characteristics were tetraplegics 12 (27.3%) and paraplegics 32 (72.2%). Among complete lesions, the highest level those who could drive independently was C7. All the vehicles were equipped with special devices, including "power steering", "automatic transmission" and "hand controls". The vehicles for cervical cord injury were equipped with "grip bars" as well as for the degree of difficulty in using their vehicles, all the subjects felt that "moving the wheelchair in and out of their vehicles" was too difficult for them to do. We suggest that the driver training should be an essential part of the rehabilitation program for patients with spinal cord injuries to maximize their mobility in the community. This training seems to be essential in order to modify the standards of the Handicapped Drivers Ability Test and to aid the driver rehabilitation program in the health insurance payment system. Also, the driver rehabilitation training program should include instruction in that moving wheelchairs in and out of vehicles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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