We developed a new analysis technique for the assessment of irregular vibratory movement of vocal folds. Successive frames of pre-recorded video images from videostroboscopy were transferred to computer memory and a vibratory tract of one selected point was described as a waveform by displaying the same lines of all frames along the y-direction. By applying this technique, irregular vibratory patterns of multiple regions, such as asynchronized registration of glottal cycles, could be easily visualized. It would be possible to monitor and analyze the pathologic changes of vocal fold movement by means of this newly developed system.
This study conducted a survey to find out dermatitis patients' preferred garment performance and their sentiment in spring/summer knitwears. SPSS 12.0 program was used for factor analysis, frequency analysis, T-test, ANOVA, and Duncan test. The result was as follows; First, in garments, patients required 'health hygiene', 'practicality in use care', 'skin contact' and 'easy movement'. Especially, 'skin contact' is an important property to be considered in patients' clothes. Second, in garment sensitivity, patients importantly considered 'modesty', 'feminine', 'boldness', 'decency', 'easy movement', 'youth', and 'simplicity'. Third, patients preferred simple and modest plain knitwear in light color with thin and soft fabric such as plain knit. And especially, dot pattern in knitwears should be avoided. Fourth, the preferred style of patients was that 'appropriately fit with suitable ease.' They also preferred 'front closed,' ; 'boat neckline' and 'V neckline'; 'raglan sleeve' and 'set-in sleeve'. For hem trim, they preferred 'rib'. Male preferred simple and plain style with round collar of 'tubular trim' and 'rib trim', while female preferred sophisticated and characteristic style with setin sleeve.
Many Korean university campuses are located on hilly terrain where the hierarchy of the path system is unclear. Therefore, it is difficult to analyze the pedestrian network through space syntax, in which only horizontal direction changes are considered as depths of space. The purpose of this study is to compare pedestrian movement patterns and space syntax analysis in order to find their relevance to each other and the relationship between them. We conducted a survey regarding the most-visited buildings and pathways at S-University, which is located on a hilly area in Seoul. The survey results were compared with the Space Syntax integration map by regression analysis. For the segments where the relationship between pedestrian volume and integration was weak, field observations were conducted. As a result, topographical aspects, functional aspects, and location aspects were observed as the main influential factors. In addition, the research proposes that adding an extra axial line per vertical directional change can potentially compensate for the low relevance of stairs. This study suggests the possibility and the necessity of three-dimensional space syntax programs and emphasizes the importance of campus planning for the pedestrian environment.
본 논문은 시각 패턴 인식 기법을 이용하여 보이지 않는 강체의 운동을 해석하고자 한다. 가려져 보이지 않는 강체에 특수 모양의 강체를 부착하여 볼 수 있게 한 다음, 강체의 운동을 비디오 카메라로 포착한다. 모든 운동은 평행 이동과 회전 이동으로 나타낼 수 있다. 그러나 평행 이동도 무한 원점을 중심으로 한 회전 운동으로 표현할 수가 있다. 따라서, 운동 해석은 순간 회전 중심과 회전각을 구하는 것이다. 구현한 알고리즘은 인체의 하악 운동에 적용 시켰다.
Among the technologies of the 4th industrial revolution, drones that have grown rapidly and are being used in various industries can be operated by the pilot directly or can be operated automatically through programming. In order to be controlled by a pilot or to operate automatically, it is essential to predict and analyze the optimal path for the drone to move without obstacles. In this paper, after securing and analyzing the pilot training dataset through the unmanned aerial vehicle piloting training platform designed through prior research, the profile of the dataset that should be preceded to search and derive the optimal route of the unmanned aerial vehicle was designed. The drone pilot training data includes the speed, movement distance, and angle of the drone, and the data set is visualized to unify the properties showing the same pattern into one and preprocess the properties showing the outliers. It is expected that the proposed big data-based profile can be used to predict and analyze the optimal movement path of an unmanned aerial vehicle.
Turner and Penn (1) from UCL have proved that Visibility Graph Analysis (VGA) can be used as a more accurate method to predict the pedestrian distribution in building spaces. However, this methodology neglects certain elements that are of special influence on pedestrian distribution in buildings, especially the entrances and exits. Based on Space Syntax, this dissertation improves on the traditional method of Visibility Graph Analysis, using three shopping centers in Shenzhen as examples, attempts to explore a new parameter - "attenuation index of pedestrians at the entrances and exits" - using relevant data of the entrances and exits of the three cases, and combines it with traditional VGA analysis through weighted calculation, in order to provide more accurate predictions of pedestrian patterns in shopping centers.
This paper presents a real-time indoor location and pose estimation method that utilizes simple artificial markers and image analysis techniques for the purpose of warehouse automation. The conventional indoor localization methods cannot work robustly in warehouses where severe environmental changes usually occur due to the movement of stocked goods. To overcome this problem, the proposed framework places artificial markers having different interior pattern on the predefined position of the warehouse floor. The proposed algorithm obtains marker candidate regions from a captured image by a simple binarization and labeling procedure. Then it extracts maker interior pattern information from each candidate region in order to decide whether the candidate region is a true marker or not. The extracted interior pattern information and the outer boundary of the marker are used to estimate location and heading angle of the localization system. Experimental results show that the proposed localization method can provide high performance which is almost equivalent to that of the conventional method using an expensive LIDAR sensor and AMCL algorithm.
This thesis aimed to determine the effecting factors(eating pattern, working condition, stress, health care) that help maintain the health of the cosmetologists' digestive system and the diseases involved (acid reflux, indigestion, gastritis, constipation & diarrhea). The research methods included survey and statistical analysis. The survey was conducted on 242 cosmetologists from August 30 to October 30 2014. The data analysis included frequency, cross table, ${\chi}^2$-test, and regression with SPSS(V. 14). The results were as follows ; (1) The cosmetologists' health of digestive system and eating pattern are related. Regular and enough meal times cause less digestive disease. Acid reflux, indigestion, gastritis, constipation and diarrhea are differently related with the type of usual eating pattern, especially, instant food is not good for digestive health. (2) The cosmetologists' health of digestive system and working condition are related. Longer daily working hours and exposure time to chemical odors are more likely to be associated with digestive diseases; whereas, longer time of standing and talking with colleagues are less likely to be associated with digestive diseases. (3) The cosmetologists' health of digestive system and stress are related. Headache, boredom, conflict of pay and compensation, and insomnia are not good for digestive health. (4) The cosmetologists' health of digestive system and health care are related. Periodical medical examination and usual body stretching are correlated with digestive diseases; whereas, people who do regular exercise and bowel movement are less likely to have digestive diseases.
The purpose of this study is to provide Torso pattern for Korean middle-aged women using 3D human body scan data. 155 women in their 40's or 50's were measured by Martin's anthropometry. Merging the data of 914 middle aged women provided by Korean agency for technology and standards, total of 1,069 subjects' data were analyzed. For data analysis, ANOVA, factor analysis and cluster analysis were done using SPSS PC+. And representative subject of each cluster was selected and they participated in 3D scanning and Torso pattern suggested for middle-aged women Torso pattern which investing the amount of ease according to each group for diffuse front interscye 30%, armscye circumference 30%, back interscye 40% using 3D human body scan data. The results of this study are as follows. Firstly, as a result of the factor analysis, the first factor was 'obesity index of body', The second factor was 'verticality size of body', The third factor was 'verticality length of upper bodice', The fourth factor was 'drop value to represent silhouette', and the fifth factor was 'physique of upper bodice'. And, middle-aged women type were classified 3 types according to the cluster analysis. Type 1(Y-type) was the long upper Torso with wide shoulder. Type 2(H-type) was flat-body type with comparatively thin upper bodice and thin lower bodice. And type 3(A-type) was the obese type with comparatively thin upper bodice and fat lower bodice. Secondly, using CAD program, point filtering was performed and approximated surface model was made. It used that generated surface smoothing corrected for abnormally extruded points and scattered points based on the curvature information. And 3D surfaces were flatted onto the plane by the internal tools of CAD program. Difference ratios of outline length and area between 3D curves and 2D plane were 0.42% and 0.54%, respectively. Third, wearing test by the sensory evaluation showed that distinct difference almost every category. The movement functionality test shows that, in all the tests which reveal significant differences, especially, 'comparison pattern A' experienced inconvenience to neck width and neck depth.
The silver generation have clothing style of optimal daily life comparing than young generation because they do not participate a specific sport event but daily- life exercise. As the human body ages, the figure of the silver generation shows different body shape because upper body changes to curved figure including the belly and waist part. Therefore, clothing characteristics for the silver generation should be considered with proper function, design and textiles to optimize body movement. This study investigated various exercise types according to motion analysis of the silver generation in order to develop the design of the active T-shirts reflecting the structural properties and providing the optimum exercise circumstance. The results to consider design needs are as followed; As the T-shirts design for the flexible exercise which required frequent movement of upper body such as bending and waist twisting during body stretching, a stretch fabric applied to the waist part considering T-shirts allowance and length to make extreme elongation and support for well-fitting appearance of the T-shirts. As the T-shirts design for the instantaneous reactionary exercise, high elastic four-way stretch fabric is applied to the part of arm hole to optimize skeletal and muscle movement for entire body and arm work. As the T-shirts design for the endurance exercise such as climbing, cycling, and walking, the shoulder line of the back part has cutting line allowance to make optimum movement of the upper body but no change of the waist part.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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