본 논문은 빅 데이터 분석을 이용하여 산악 안전사고를 예방하기 위하여 사고 예측 모델을 제시하였다. 산악 안전사고의 축적된 데이터를 파악하기 쉽게 그래프로 나타내었다. 사고가 발생하는 패턴을 알기 위하여 산악 안전사고 발생 건수의 연도별 분석, 연간 월별 사고 발생 건수, 요일별, 시간대별 분석을 수행하였다. 나타낸 그래프를 이용하여 산악 안전사고의 영향을 미치는 변수들을 가중치 모델링을 통하여 사고 예측 모델을 구성하였다. 산악 지역의 사고 다발 구역에 제시한 모델을 적용하여 예측 모델의 성능을 검정하였다.
산악사고 발생 시 사고자는 위치정보와 사고 상황을 신속하게 알려야 한다. 하지만 산악사고 발생 시 해당 지역이 GPS, 3G/4G, 무선통신 등이 불가능한 음영지역에서 구조대에 신고할 수 없다. 본 논문에서는 산악 사고 시 음영지역에서 사고자가 신고할 수 없는 상황에서 긴급구조요청 알림서비스를 제안한다. 제안하는 서비스는 BLE(Bluetooth Low Energy)를 통해 음영지역에서 사고 발생 시 긴급구조요청 메시지를 보내는 서비스이다.
The From COVID-19 until recently, the demand for hiking has been rapidly increasing due to the popularization of mountain seekers.,On weekends and holidays, people who do not hike frequently while hiking in large and small mountains to see wildflowers and foliage in the mountains are more likely to be exposed to safety accidents due to an increase in sudden muscle use.,If you fall or get muscle damage during a hike, you can prevent a major accident with a simple treatment. In some cases, the error of first aid may permanently damage the important function of the body.,In particular, during a safety accident on a mountain, while climbing in light clothes, the body temperature rises due to the sweat that was shed at the beginning, and the blood pressure rises due to the contraction of the blood vessels due to the drop in body temperature from the top, resulting in an emergency such as cardiac arrest.,According to statistics from the National Park Service, nearly half (48%) of deaths in national parks are known to be sudden cardiac deaths.,There are many safety accidents that occur frequently in the mountains, but among them, we will study how to cope with acute diseases such as cardiac arrest due to increased blood pressure due to insufficient body temperature control, chest pain or dyspnea, and heart burden due to excessive hiking.
국내 재난 사고의 기술동향 중 산악사고에 대한 관심 또한 지속적으로 증가 추세에 있다. 사고 발생 시 보편적인 방법으로는 스마트폰을 이용한 위치 추적 및 사고신고 등이며, 이를 이용하여 구조 활동을 진행 하고 있으나, 산악지역의 특성상 음영현상의 발생하는 구역에 대한 해결책이 요구되고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 447 MHz 대역 FSK방식을 이용한 무선 통신 기반 산행 안전 휴대 시스템을 제시하였다. 447 MHz 대역 송·수신기를 이용하여 이상 현상 발생 시 위치 전송 및 구조 신호 전송을 통한 위치좌표 전송 및 데이터를 축적하며, 송신자가 설정된 구역범위의 임계치를 벗어날 경우 위험 경고 알림을 발생하여 위험지역을 신속히 벗어날 수 있는 서비스를 제공한다. 또한 송신자의 건강 상태를 지속적으로 체크하여, 지정된 임계치를 상위 할 경우 수신자에게 경고를 함으로, 송신자의 재난에 대응할 수 있을 것이라고 사료된다.
Since a few years ago, great disasters have often took place in domestic and abroad, such as Sampoong Department store collapse, Sea-land disaster accident, Incheon Hof fire accidents. Whenever a lot of accidents occurred such as fire, gas explosion, traffic accident, mountain accident, various disease, people required 119 first aid service. As the result, even for the last year, average 2,608 person per day were temporary treated and carried to near hospital by 119 system. But first-aid team or first grade EMT(emergency medical technician) that should provide high quality service and save important lives, might have negatively treated or made their duty only for simple transfer, when they were imminent of emergency case in every kinds of accident spot. Because they worried about medical dispute for "task restriction for EMT" decided by medical laws or rules of first aid. So it was proposed that "task restriction for EMT" should be mitigated or released in the possible range on this occasion.
본 제주도 산악관광도로를 대표하는 교통사고가 잦은 지방도 1100도로, 516도로, 비자림로를 중심으로 교통사고를 유형별로 구분하여 사고특성을 분석하고, 통행 AHP 분석을 통해 주요 사고요인을 분석하고 지점속도의 분포와 교통사고에 영향을 미치는 요인들을 비교 분석하였다. 도로특성상 관광객이 통행이 많고, 렌트카의 혼합율이 1100도로 및 비자림로는 36.70%~71.60%로 분석되었으며, 현재 조사대상 지방도는 60km/h의 제한속도로 규제하고 있으나, 도로선형 및 기후, 경관 등의 운전자 시거를 고려할 경우 제한속도를 40km/h로 규제할 필요성이 있으며, 조사대상 지방도의 40km/h이상 과속비율이 516도로는 87.0%, 1100도로는 88.57%, 비자림로는 93.1%로 분석되어 과속의 비율이 높은 것으로 분석되었으며, 과속에 따른 사고위험에 노출되어 있는 것으로 분석되었다. 516도로, 1100도로, 비자림로의 과속비율이 87.0%~93.1%로 무인과속단속시스템은 한 지점의 속도만으로 과속을 단속하는 시스템으로 단속지점에서만 속도를 줄이는 캥거루효과가 발생하고 있어 연속적인 속도감소 효과를 기대할 수 없다. 따라서 제주도의 도로특성상 연속적인 위험이 존재하는 도로구간에서는 교통사고 예방을 위해서는 위험구간의 평균속도로 과속차량을 단속하는 무인구간속도 위반단속시스템 도입이 필요하다.
In mountain accident events, it is important for the search team commander to determine the search area in order to secure the Golden Time. Within this period, assistance and treatment to the concerned individual will most likely prevent further injuries and harm. This paper proposes a method to determine the search priority area based on missing persons behavior and missing persons incidents statistics. GIS (Geographic Information System) and MCDM (Multi Criteria Decision Making) are integrated by applying WLC (Weighted Linear Combination) techniques. Missing persons were classified into five types, and their behavioral characteristics were analyzed to extract seven geographic analysis factors. Next, index values were set up for each missing person and element according to the behavioral characteristics, and the raster data generated by multiplying the weight of each element are superimposed to define models to select search priority areas, where each weight is calculated from the AHP (Analytical Hierarchy Process) through a pairwise comparison method obtained from search operation experts. Finally, the model generated in this study was applied to a missing person case through a virtual missing scenario, the priority area was selected, and the behavioral characteristics and topographical characteristics of the missing persons were compared with the selected area. The resulting analysis results were verified by mountain rescue experts as 'appropriate' in terms of the behavior analysis, analysis factor extraction, experimental process, and results for the missing persons.
등산은 현대인들이 가장 즐겨찾는 유익한 여가 활동 중 하나이지만 많은 사람들이 자신의 능력과 맞지 않는 등산로를 선택하여 어려움을 겪고 있으며, 이는 자칫 위험한 사고로 이어질 수 있다. 본 연구에서는 이러한 점을 해결하기 위해 GIS를 이용한 등산로 경사도 분석 방법을 제안하였으며, 이를 통하여 기존의 방법들보다 좀더 빠르고 간편하게 등산로 경사도 분석이 가능함을 알 수 있었다. 또한 같은 목적지를 가지는 여러 등산로의 경사도를 비교 분석하여 등급을 책정함으로써 시민들이 자신의 능력에 맞는 등산로를 선택할 수 있도록 하였다.
국내의 교통사고는 지속적으로 증가하고 있다. 현재 1차 사고를 방지하기 위한 IOT 기술들이 적용되고 있지만 2차 사고방지를 위한 실질적인 대안은 제시되고 있지 않다. 단지 일반적인 지침으로 권고하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 기존의 통신 기술을 활용하여 2차사고 방지를 위한 제안 모델 및 시뮬레이션을 구현하고 있다. 1차사고 시 운전자의 시야 확보가 가능한 상황에서는 안전거리를 확보하여 2차 사고를 예방 할 수 있지만 터널 및 산악 지형 또는 차량 통행이 많은 곡선도로와 같이 운전자의 시야확보가 어려운 지역에서는 1차사고 후 2차 사고의 확률이 점점 증가되고 있는 추세이다. 이에 본 논문에서는 1차 사고는 센서기술을 활용한 정보로 사고 판단을 하고 V2V 또는 V2I 통신을 통한 2차사고 방지를 구현하였다. 시뮬레이션을 통해 운전자의 시야가 확보되는 경우의 2차 사고는 제안 모델과 차이가 없었으나 시야가 확보되지 않고 통신이 단절된 곳에서는 제안모델이 적용된 결과 3%~7% 사고율이 감소하였다.
A rock slide in amount of 100 tons in weight happened at 7: 10 a.m., 4th October 1982, on the southwestern ridge of Mt. Seunghag, Busan City. The original rock mass of the rock slide is located 850m west from the Dangri Crushed Stone Quarry. The geology of the area consists of agglomerate, andesite, andesitic tuff, and shale hornfels of the Cretaceous Yucheon Group. The rock blocks were first shifted along the steep joint plane on an andesite outcrop at the site and then to the eastern foot of the mountain slope where some private houses are placed. The mountain slope is covered with thick superficial soil. A slided monolithic-block with 83 tons in weight from the rock slide met with an accident of striking against a house with a tremendous force, to which much damage was done as much as its half was destroyed. The rock-slided block pierced the board-floored room only posited at the center and by the bedroom of the house making a pass like a bullet hole, and hence cut a big pine tree with 24 centimeters in diameter at a distance of 26 meters down the house. However nobody was killed or injured in the stricken house, though seven family members were stayed therein at the very time of accident. They really met a rare opportunity in an unhappy disaster. Measurements of the rock slide were made in the course of the field survey. The monolithic mass was transported by way of saltation, rolling, and sliding to a distance of 300 meters down along the slope dipping 30$^{\circ}$ east. It took about 16 seconds front tile outcrop to the terminal. The acceleration value of the monolithic rock slide is 2.35m/sec$^2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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