This paper is concerned with the problems of accurate losses segregation in capacitor-run single phase motor. Segregation of losses in single phase induction motor is more complicated than that in three phase induction motor, because of the backward magnetic field component in the motor. Generally there are two methods for losses segregation of single phase induction motor. The one is relatively complicated method based on parameter estimation of single phase induction motor. By the way, the other one is simplified method based on IEEE Standard 114. All of the methods for the experimental determination of single phase induction motor losses are studied in this paper. Since the IEEE Standard is not possible to be applied for all type of single phase induction motors, we modified that method to apply for losses segregation of capacitor-run single phase induction motor as unifying the method based on parameter estimation.
In this paper we present a new vector control scheme for induction motor. An exact knowledge of the rotor flux position is essential for a high-performance vector control. The position of the rotor flux is measured in the direct scheme or estimated in the indirect schemes. Since the estimation of the flux position requires a priori knowledge of the induction motor parameters, the indirect schemes are machine parameter dependent. The rotor resistance and stator resistance among the parameters change with temperature. Variations in the parameters of induction machine cause deterioration of both the steady state and dynamic operation of the induction motor drive. Several methods have been presented to minimize the consequences of parameter sensitivity in indirect scheme. In this paper new estimation scheme of rotor flux position is presented to eliminate sensitivity due to resistance change with temperature. Simulation results are used to verify the performance of the proposed vector control scheme.
This paper presents a new vector control scheme for induction motor. An exact knowledge of the rotor flux position is essential for a high-performance vector control. The position of the rotor flux is measured in the direct schemes and estimated in the indirect schemes. Since the estimation of the flux position requires a priori knowledge of the induction motor parameters, the indirect schemes are machine parameter dependent. The rotor and stator resistance among the parameters change with temperature. Variations in the parameters of induction machine cause deterioration of both the steady state and dynamic operation of the induction motor drive. Several methods have presented to minimize the consequences of parameter sensitivity in indirect scheme. In this paper, new estimation scheme of rotor flux position is presented to eliminate sensitivity due to variation in the resistance. The simulation is executed to verify the proposed vector control performance and to compare its performance with that of indirect and direct vector control.
An estimation scheme is used for solving two practical problems of the single current sensor technique. To improve the effect of parameter uncertainties the method that identifies motor parameters for AC motor drive systems using the single current sensor technique is presented. And the parameter identification error and its cause atre examined. It gives good performances for identify in parameters and reconstructing phase currents.
전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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pp.386-391
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1998
Parameter estimation method of induction motor for vector control is presented in this paper. It can be easily implemented and applied to inverters in the industrial field, because it needs no additional hardware such as voltage sensors and measuring equipment. The proposed algorithm in this paper is so straightforward and practical that it can be easily implemented on the built-in controllers with little overhead. The proposed estimation algorithm has good accuracy and repeatability for parameters due to the sensitivity of estimation errors. This enables its total consuming time to be made shorter. Experimental results and applications in the industrial fields verify the validity and usefulness of the proposed method.
본 연구는 부하변동이 잦은 유도 전동기 속도제어 시스템에 적합한 신경망 알고리즘을 제안하고 구현을 위한 실제적인 파라미터 추정방법을 제안한다. 전동기 파라미터의 적응추정을 위하여 역전파 신경망 알고리즘을 도입한다. 기준 상태변수와 실제 상태변수와의 오차가 역전파되어 전동기 파라미터를 추정한다. 이의 구현을 위해 고속 연산 신호처리용 프로세서인 TMS320C25를 이용한 제어 시스템을 구성한다. 제어시스템은 알고리즘의 적용이 용이하도록 PC에 기초한 DSP제어 시스템으로 설계 제작한다. 시뮬레이션과 실험을 통하여, 본 연구의 신경망 제어 시스템이 부하변동에 강인한 구조를 갖고 있으며 유도전동기 제어에 실제적 구현이 가능함을 입증한다.
In order to tune the speed controller in the linear servo applications the accurate information of a mover mass including a load mass is always required. This paper suggests the mass estimation method of a permanent magnet linear synchronous motor(PMLSM) by using the parameter estimation method of Least-Squares algorithm. First, the deterministic autoregressive moving average(DARMA) model of the mechanical dynamic system is derived. The application of the Least-Squares algorithm shows that the mass can be accurately estimated both in the simulation results and in the experimental results.
An input power estimation method of a three-phase inverter for the high-efficiency operation of AC motors is proposed. Measuring devices, such as DC link voltage and input current sensors, are required to obtain the input power of the inverter. In the proposed method, the input power of the inverter can be estimated without the input current sensor by using the phase current information of the AC motor and the switching pattern of the inverter. The proposed method is more robust to parameter error than conventional method. The validity of the input power estimation method is verified through experiments conducted on a 1 kW permanent-magnet synchronous motor drive system.
본 논문에서는 영구자석 동기 전동기의 센서리스 운전에 있어, 제어에 사용되는 제정수의 오차가 각도 추정 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 회전 자속의 위치를 추정하는데 사용되는 위치 오차 정보를 부호 요인과 이득 요인으로 나누어, 그 중에 각도 추정의 편차를 초래하는 부호 요인을 중심으로 제정수 오차가 각도 추정 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 본 논문에서는 센서리스 제어에 사용되는 저항과 인덕턴스의 오차로 표현되는 각도 추정 편차의 함수를 수식적으로 도출하였고, 모의실험 및 실험을 통해 도출된 수식의 타당성을 검증하였다.
Wadnerkar, Vikas S.;Bhaskar, Mithun M.;Das, Tulasi Ram;RajKumar, A.D.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제5권2호
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pp.276-281
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2010
The switched reluctance motor (SRM) is an older member of the electric machines family. Its simple structure, ruggedness and inexpensive manufacturing potential make it extremely attractive for industrial applications. However, these merits are overshadowed by its inherent high torque ripple, acoustic noise and difficulty to control. In this paper, a control strategy of the angle position control for the SRM drive based on fuzzy logic is illustrated. The input control parameter, the output control parameter and fuzzy control with FAM table formulation strategy are described and simulated with control patterns, and the decision form of the fuzzy control is illustrated and simulated, and the scope of implementing in a Fuzzy based ASIC chip is enlightened with literature support.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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