In this study, the pattern was copied by the method of Tight Fitting Techinque, which resulted from the changed body by the upper limb motion-front-vertical motion(or vertical motion in front), side-vertical motion, and horizontal motion. And, this study analyzed the change of the pattern and the observed items dimension changed to the pattern. The results are as follows: 1. In the observation of the degree of the pattern change according to the motion of upper limb, the result provides that the motion change in the range of $135^{\circ}$ to $180^{\circ}$ is the largest in front-vertical motion, $45^{circ}~90^{\circ}$ in side-vertical motion, and $0^{circ}~45^{\circ}$ in horizontal motion respectively. 2. The probability test result of the items of the motion is more related with the horizontal width item rather than the vertical length item in the front and back pattern where the back pattern has more effect than the front pattern. And the upper limb-surrounding items are more related than any otheer item. 3. The change of the pattern according to the motion shows the decrese of the neck width and the shoulder legth, the rising of the point of shoulder (or shoulder point) and armpit point, the decrease of the pattern width and the increase of the pattern length. As the angle of the motion grows vertically motion. The change of the shoulder length in the horizontal motion is smaller than that vertical. But as the angle of the motion grows horizontally, it has a tendency of decreas in th width of the front patten and the length of the pattern, whereas the width of the back pattern is noticeably increases.
Objective: The aim of this study was to provide a method to improve the compliance and reduce the time by reducing the workload during the model change work. Background: The enterprises are constructing the small quantity batch production system by increasing the number of model change and reducing model-changing. However, the compliance is low because the work is strenuous and high skills are needed, so the system management is facing with many difficulties. Method: After classifying the model change work according to the purposes(preparation, change and adjustment) with the target of mascara filling machine, element tasks time were measured and the motion analysis(therblig symbol) and REBA analysis were performed. The study incorporated 3 independent variables as the number of motion, REBA score and the element time. The dependent variable is the type of element work as preparation, change and adjustment. The statistical test was performed by one-way ANOVA(${\alpha}$ < 0.05). Results: For the preparation, the number of motions appeared in the order of Use(U), Transport Loaded(TL), and Position(P). The order appeared in change is Use(U), Release Load(RL), and Grasp (G). The adjustment appeared in the order of Position(P) and Use(U). The results of average motion time as the element work times divided by the number of motion appeared in the order of adjustment(1.85sec/motion), preparation(1.11sec/motion), and change(0.62sec/motion). The results of REBA showed that the average risk level of change and adjustment were medium, but 53.1% of change and 42.9% of adjustment were evaluated as high. Conclusion: Reducing the avoidance and improving the compliance of work could be expected if the job autonomy were improved by improving the working postures with high risk level. Application: It is expected to solve the problem of reducing the time of model change work in the small quantity batch production system. The future work is to carry out the improvement directions found in the results and compare the results after improvement.
Recently, according to change of lifestyle and increase of concerning in health, needs of the smart clothing based on the vital sign monitoring have increased. Along with this trend, smart clothing for ECG monitoring has been studied various way as textile electrode, clothing design and so on. Smart clothing for ECG monitoring can become a comfortable system which enables continuous vital sign monitoring in daily use. But, smart clothing for ECG monitoring has a weakness on artifact during motion. One of the motion artifact caused by shifting of the electrode position was affected skin change by motion. The aim of this study was to suggest electrode locations for clothing of ECG monitoring to reduce of motion artifacts. Therefore, change of skin surface during the movement were measured and analyzed in order to find location to minimize motion artifacts in ECG monitoring clothing by 3D motion capture. For the experiment, the subjects consisted of 5 males and 5 females in their 20' with average physique. As a result, the optimal location for ECG monitoring was deducted under the bust line and scapula which have least motion artifact. These locations were abstracted to be least affected by movement in this research.
In order to investigate how upper limb motion gives influence on clothing, this study measured tests by following standards: Front Vertical motion, Side-Vertical motion, and Horizontal motion. For this study, the procedures in the order of alphabet are applied. A. Eeach of testee's pattern was copied by the motion with a method of tight fitting technique. B. Analyzing each of the size-change on measuring item. C. Studying the moving aspects at each datum points. The results shows that the biggest change can be found in the following items. 1) In vertical motion of F4 (the length to shoulder point from A-point) 2) In horizontal motion of F5 (the length to front-width point from A-point), the check-result gained by checking the notice between motions shows that the most noticeable items are F4 (the length to shoulder point from A-point), F5 (the length to front-width point from A-point), F6 (the length to armpit point from A-point), B7 (the length to side-waist point from B-point). In result of the study of datum point's movement by motion, the items which were measured with the longest on straight-distance in vertical motion are the front and rear-shoulder, and the rear-shoulder, front-armpit in horizontal motion each. In the movement of each datum points by length, the check-result gained by checking the notice between motions shows that the most remarkable item is the front-shoulder.
This study was to analysis three dimension angle of the upper extremity segment and trunk to putting the protector in women bowlers. For this study, the subjects selected 4 players of national and university team. All subjects putted in the same wrist support to satisfy the experiment conditions. To get three dimensions position coordination of swing motion used for 6 ProReflex MCU 240 camera produced by Qualisys. After position coordination calculation, Three dimension angle of the trunk and the upper extremity segment calculated for Matlab 6.5. the result is following; In the trunk motion, there were little differences among the subjects in a flexion and extension change. There were a lot of differences in motion change of the abduction-adduction and internal-external rotation, but the motion types translated to the adduction-abduction-adduction and from the internal rotation toward the external rotation. In the upper arm segment the Flexion and extension showed a consistent motion in the down swing and up swing phase. And the motion change of abduction-adduction and pronation-supination showed a abduction-adduction-abduction and pronation-supination change during swing phase. In the forearm segment changes, it showed a lot of differences among the subjects and a similar change with the upper arm segment. Especially, the hand segment showed a supination motion from the backswing apex to release phase, but for increasing a rotation velocity of ball, the hand segment translated toward pronation in follow throw phase.
We study the estimation of the drift parameter and the change point obtained through a Kalman-Bucy filter for linear systems with signal driven by a fractional Brownian motion and the observation driven by a Brownian motion.
A motion vector sensitivity function for abrupt scene change detection is presented. Proposed function detects a scene change by a static uni-value, not using threshold comparion method in real time and compressed domain. All abrupt scene change was detected.
Two different binocular cues are known for detecting motion in depth. One is disparity change in time and the other is inter-ocular velocity difference. Shioiri, Saisho and Yaguchi (1999) demon-strated that motion in depth can be seen based solely on inter-ocular velocity differences as well as on the disparity change in time. They used conditions in which either cue was minimized and measured performance based on motion in depth, finding better performance than chance level when either velocity cue or the disparity cue was almost isolated. However, there may have been influences from the cue minimized in each condition, since it was practically impossible to isolate perfectly either cue. I re-analyzed their data to examine whether the performance in the condition with disparity change and that in the condition with inter-ocular velocity difference were correlated. The result showed the correlation is very low and therefore, we can conclude that the visual system has two different mechanisms for motion in depth.
대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.442-446
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2004
This paper propose scene change detection algorithm using coefficient of forward prediction macro-block, backward prediction macro-block, and intra-coded macro-block on getting motion estimation. Proposed method detect scene change with correlation according picture type forward two picture or forward and backward two picture on video sequences. Proposed algorithm is high accuracy and can detect all scene change on video, and detect to occur scene change on P, B, I-picture.
Objective: We aimed to investigate differences of range of motion in measuring shoulder internal rotation (IR) and external rotation (ER) resulting from posture change in manual scapular stabilization in prone, hook-lying, sitting, and standing positions in healthy young adults. Design: Cross-sectional study. Methods: This study included healthy young adults who agreed to participate after a thorough explanation about the study purpose and methods. A clinometer was used to measure shoulder rotation. Measurements of shoulder rotation according to postural change were performed in prone, hook-lying, sitting, and standing positions. The repeated measures analysis of variance was used to compare between-group differences in postural change. Results: The lower the posture, the greater the average value of IR angle. In contrast, the higher the posture, the greater the average value of the external rotation angle. In active and passive IR with posture change, there was difference in average value but with no statistical significance. In active and passive ER, there was a statistically significant difference between prone and sitting, prone and standing, hook-lying and sitting, hook-lying and standing, and sitting and standing position (p<0.05). Conclusions: Our findings suggest that postural change should be considered in order to increase the strength or range of motion of the internal and external rotation of the patient's shoulder joint.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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