This paper aims at providing a shooter game interface which enhances the game's realism by recognizing user's hand gestures using the Leap Motion. In this paper, we implemented the functions such as shooting, moving, viewpoint change, and zoom in/out, which are necessary in shooter games, and confirmed through user test that the game interface using familiar and intuitive hand gestures is superior to the conventional mouse/keyboard in terms of ease-to-manipulation, interest, extendability, and so on. Specifically, the user satisfaction index(1~5) was 3.02 on average when using the mouse/keyboard interface and 3.57 on average when using the proposed hand gesture interface.
Advances in medical technology and living standards have led to an age of aging. In addition, the development of technology and the popularization of computers have led to the development of the contents business and the release of several functional games. Among these functional games, silver functional games are being played to solve problems such as dementia, a major problem in the aging era. In this study, prior research was analyzed to suggest factors that help design based on the kinetic elements of the design method of the motion-based convergence game for the leisure use of the silver generation. Based on the analysis, the model of exercise factors for preventing dementia is presented. This research design a silver motion-based functional game using the anti-dementia exercise model presented in this study in the future, we expect to see an effective and efficient silver game in the long term.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.273-278
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2006
In the virtual space in which human imagination exists, a great deal of games and animation contents have been developed and shown. Games and animations are performing a role as an unrealistic representative, and creating abundant virtual culture with variety of human life. A representative, that is, a main character is being completed with external design, unique personality and ability, and action in the story. This study is expecting that a game character might develop into motion acting for emotional situation from the simple action. As giving a game character a role as a medium to express various circumstances and emotions, choosing motions from a pantomimist and applying them to 3D character, and expressed according to the motion acting. Motion acting is extended from the basic motion into the emotional phases such as joy, anger, sorrow and pleasure. The motion acting expressed from various viewpoints is suggested, as communicating clear message through emotional acting contrary to the symbolic language.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.3
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pp.403-411
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2022
A motion-based sports game uses a motion sensor or a camera to exercise based on body movements, and it is possible to obtain exercise effects such as improving physical strength while enjoying the game. In prior works, various studies such as usability evaluation has been conducted on motion-based sports games. However, there has been no discussion about how the exercise effect is exerted on users when experiencing motion-based sports games as individual or team play. This study compared the user's exercise effects by analyzing the user's ECG (Electrocardiogram) sensor and the Kinect sensor's skeletal information using Nintendo Switch game that is played individually and as a team. In this paper, the experimental design and method, the quantitative measurement results based on ECG and Kinect, and the results of the post-test subjective measurement are discussed.
With the spread of COVID-19 and restrictions on outdoor exercise, the number of users using motion sensing games indoors is increasing. An avatar-type character design customization system on behalf of gamers is one of the important research topics for developers in that it can increase the game's appeal to gamers. In this paper, a motion sensing game with high sales volume and character customization is selected as a game analysis case. Through the analysis of the character customization system of the three selected games, important elements of the customization system were extracted. Finally, the shortcomings of the motion sensing game character customization system were derived, and improvement plans were presented for the selection system, transformation system, and partial system. It is expected that this proposal will serve as a reference for designing a motion sensing game character customization system in the future.
Robust motion estimation for human-computer interactions played an important role in a novel method of interaction with electronic devices. Existing pose estimation using a monocular camera employs either ego-motion or exo-motion, both of which are not sufficiently accurate for estimating fine motion due to the motion ambiguity of rotation and translation. This paper presents a hybrid vision-based pose estimation method for fine-motion estimation that is specifically capable of extracting human body motion accurately. The method uses an ego-camera attached to a point of interest and exo-cameras located in the immediate surroundings of the point of interest. The exo-cameras can easily track the exact position of the point of interest by triangulation. Once the position is given, the ego-camera can accurately obtain the point of interest's orientation. In this way, any ambiguity between rotation and translation is eliminated and the exact motion of a target point (that is, ego-camera) can then be obtained. The proposed method is expected to provide a practical solution for robustly estimating fine motion in a non-contact manner, such as in interactive games that are designed for special purposes (for example, remote rehabilitation care systems).
The market of digital avatar with internet and digital technology is increasing rapidly. The users want to express any free-formed motion of their avatars in the cyber space. The user s motion capturing method as the avatar's motion can express any free-formed motion of the avatar in real-time but the methods are expensive and inconvenient. In this paper, we proposed a new method of expressing any free-formed motion of the avatar in real-time. The proposed method is an algorithm for real-time control of a 3D avatar in symmetry-formed free motion. Specially, the algorithm aims at the motion control of a 3D avatar for online dancing games. The proposed algorithm uses the skeleton character model and controls any one of two hands of the character model by a joystick with two sticks. In the symmetry-formed motion, the position and orientation of one hand can determine the position and orientation of the other hand. And the position and orientation of a hand as an end-effector can determine the pose of the arm by Inverse Kinematics. So the algorithm can control the symmetry-formed free motions of two arms by one joystick with two sticks. In the dance game, the algorithm controls the arm motion by the joystick and the other motion by the motion captured DB.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.3
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pp.149-156
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2021
Today, 3D softwares have become an essential tool in all areas of Video, including Movies, Animations, CFs, Motion Graphics and Games. One of the most commonly used fields is the 3D character video part. However, these 3D character animations and motion graphics softwares are difficult to learn and too much to learn, making it difficult to learn them all in a university education with a limited time of four years. In this paper, many Inverse kinematics tools, which are essential in the 3D character animations and motion graphics field, compare and analyze the strengths and weaknesses of each tool, focusing on Bone, Character Studio, and Character Animation Toolkit, which are most commonly used in work fields. And use Delphi techniques for 3D experts to secure objectivity. Therefore, for universities that require large amounts of teaching in a limited time, I propose an analysis of which of the above three Inverse Kinetics tools is advantageous for students to select and focus on for efficient education.
Background: Many studies have reported positive results of the various mirror training and virtual reality games in improving dynamic standing balance and posture adjustment in chronic stroke patients. However, no systematic study has been conducted to compare the effects of virtual reality games and the mirror balance training. Objects: The purpose of this study was to compare the effectiveness of Wii balance games and Mirror Self-Balancing Exercises in improving proprioception of knee joint and standing balance of people with chronic stroke. Methods: Twenty patients with chronic stroke volunteered for this study. The subjects were randomly divided into a Wii balance games group and a Mirror Self-Balancing Exercises group with 10 patients in each group. Each training was performed for 30 mins a day for 4 days. In addition to the balance training, 30 mins neuro-developmental-treatment based routine physical therapy was given to both groups. Proprioception was measured using two continuous passive motion devices, and static balance was measured using a Wii balance board. Dynamic balance assessment tools included the Berg Balance Scale, Dynamic Gait Index, and Timed Up-and-Go test. Results: All measured variables before and after the experimental results showed a significant improvement in both groups (p<.05). Only the improvement of the affected knee proprioception appeared to be significantly greater in the Wii balance game group (p<.05). However, other variables did not differ between the groups (p>.05). Conclusion: The findings suggest that both Wii balance games and Mirror Self-Balancing Exercises may be helpful for improving the proprioception of knee joint and the balance of patients with chronic stroke.
Kim, Jong-Ho;Yun, Yo-Seop;Kim, Tae-Young;Lim, Cheol-Su
Journal of Korea Multimedia Society
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v.12
no.4
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pp.521-529
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2009
In this paper, we present a vision-based human primitive motion recognition method. It models the reference motion patterns, recognizes a user's motion, and measures the similarity between the reference action and the user's one. In order to recognize a motion, we provide a pattern modeling method based on the Hidden Markov Models. In addition, we provide a similarity measurement method between the reference motion and the user's one using the editing distance algorithm. Experimental results show that the recognition rate of ours is above 93%. Our method can be used in the motion recognizable games, the motion recognizable postures, and the rehabilitation training systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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