Mucosal head and neck cancers are squamous cell carcinomas that develop in the upper-aero digestive epithelium. Together they constitute the sixth most common cancer with an estimated 900,000 new cases and 350,000 deaths each year reported worldwide. The risk factors are tobacco, alcohol and human papillomavirus (HPV). Our research team initially reported a high incidence rate of HNC in the indigenous population of the Northern Territory. Mortality rates also vary in the Australian States and Territories, with particularly high mortality observed in the Northern Territory. There is a paucity of incidence studies of HNC for the Australian States and Territories. Therefore this review primarily focuses on variation in incidence and mortality iacross the country and highlights specifically the high incidence and mortality in the Northern Territory. Attention is also given to sex-specific incidence and mortality rates.
Kim, Sooyeon;Kim, Ji Man;Park, Chong Yon;Lee, Chang-Woo;Lee, Sang Gyu;Shin, Euichul
Health Policy and Management
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v.28
no.1
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pp.15-22
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2018
Background: Health is affected by various local factors. This study aims to investigate the age-standardized mortality variation of Seoul as well as the characteristics of the factors related to the mortality variation. Methods: The Korea Community Health Survey data, Seoul Survey data, Seoul statistics, and e-regional indicators of the National Statistical Office were used. To investigate the basic boroughs standardized mortality variation in Seoul, external quotient, coefficient of variation (CV), and systematic component of variation (SCV) values were suggested; correlation analysis and multiple regression analysis were conducted to investigate the characteristics related to standardized mortality rate. Results: The highest and the lowest standardized mortality rate of Seoul by boroughs had as much as 1.4 times difference; a low level of variation was shown in CV by 8.2; and was shown in SCV by 79. As a result of the multiple regression analysis of the factors that affect standardized mortality variation, the higher the rate of householders with college or higher, the lower the standardized mortality rate, and the higher the high-risk drinking rate, the higher the standardized mortality rate. Of the two, the rate of householder with a degree equivalent or higher than college was shown to have the biggest impact, followed by high-risk drinking rate. Conclusion: We found a variation in age-standardized mortality rate of boroughs in Seoul. The results suggest that policy makers should take into account socioeconomic environmental characteristics of community in developing community-based health promotion rather than focusing on lifestyle changes of residents.
Park, Hyeung-Keun;Kwon, Young-Dae;Shin, You-Cheol;Lee, Jin-Seok;Kim, Hae-Joon;Sohn, Moon-Jun;Ahn, Hyeong-Sik
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.34
no.1
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pp.21-27
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2001
Objectives : To develop a model that will predict the mortality of patients undergoing Coronary Artery Bypass Graft (CABG) and evaluate the perfermance of hospitals. Methods : Data from 564 CABGs peformed in six general hospitals were collected through medical record abstraction by registered nurses. Variables studied involved risk factors determined by severity measures. Risk modeling was performed through logistic repression and validated with cross-validation. The statistical performance of the developed model was evaluated using c-statistic, $R^2$, and Hosmer-Lemeshow statistic. Hospital performance was assessed by severity-adjusted mortalities. Results : The developed model included age, sex, BUN, EKG rhythm, Congestive Heart Failure at admission. acute mental change within 24 hours, and previous angina pectoris history. The c-statistic and $R^2$ were 0.791 and 0.001, respectively. Hosmer-Lemeshow statistic was 10.3(p value=0.2415). One hospital had a significantly higher mortality rate than the average mortality rate, while others were net significantly different. Conclusion : Comparing the quality of service by severity adjusted mortality rates, there were significant differences in hospital performance. The severity adjusted mortality rate of CABG surgery may He an indicator for evaluating hospital performance in Korea.
Background/Aims: The effectiveness of remdesivir treatment in reducing mortality and the requirement for mechanical ventilation (MV) remains uncertain, as randomized controlled trials (RCTs) have produced conflicting results. Methods: We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and other data resources to find RCTs published prior to April 10, 2023. The selection of studies, assessment of risk of bias, and meta-analysis were conducted according to PRISMA guidelines. The primary outcomes were all-cause mortality and the need to initiate MV. Results: A total of 5,068 articles were screened, from eight RCTs comprising 11,945 patients. The meta-analysis found that, compared to standard care or placebo, remdesivir treatment provided no significant all-cause mortality benefit (pooled risk ratio [RR], 0.93; 95% confidence interval [CI], 0.85-1.02; 8 studies; high certainty evidence), while subgroup analyses revealed a trend towards reduced mortality among patients requiring oxygen but not MV (pooled RR, 0.88; 95% CI, 0.77-1.00; 6 studies; I2 = 4%). The need to initiate MV (pooled RR, 0.74; 95% CI, 0.59-0.94; 7 studies; moderate certainty evidence) in remdesivir-treated patients was also reduced compared to controls. Remdesivir significantly increased clinical improvement and discharge and significantly reduced serious adverse events. Conclusions: In this systematic review and meta-analysis of RCTs, it was found that remdesivir treatment did not show a substantial decrease in the risk of mortality. However, it was linked to a reduction in the necessity for additional ventilator support, suggesting remdesivir could be beneficial for COVID-19 patients, particularly those who are not on MV.
The Journal of the Korean life insurance medical association
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v.26
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pp.31-39
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2007
Background and main issue: In the Korean insurance market, an outstanding issue is the decrease of margin of risk ratio. This affects the solvency and profitability of insurance companies. Insurance medicine, which has been developed in Western countries, is so-called medical risk selection or medical underwriting. Medical risk selection is based on clinical follow-up study and mortality analysis methodology. Unfortunately, there have been few clinical follow-up studies, and no intercompany disease analysis system is available in the Korean insurance market. In practice, we use underwriting guidelines, which were developed by some global reinsurance companies. However, these guidelines were developed under clinical follow-up studies performed abroad. So, we cannot rule out underestimation of excess mortality factors such as mortality ratio, excess death rate, and life expectancy. It is necessary to perform medical assessment in claims administration. Comparing the insured's statement by medical records with products' benefit according to this procedure, we can make sound claim decisions and participate in the role of sound underwriting. We can call this scientific procedure as the verification of medical claims review. Another area of medical claims review is medical counsel for claims staff. Result: There is another insurance medicine in addition to medical risk selection. Independent medical assessment by medical records of insured is medical claims review. Medical claims review is composed of verification and counsel.
Background: The purpose of this study was to develop risk-adjustment models for acute stroke mortality that were based on data from Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) dataset and to evaluate the validity of these models for comparing hospital performance. Methods: We identified prognostic factors of acute stroke mortality through literature review. On the basis of the avaliable data, the following factors was included in risk adjustment models: age, sex, stroke subtype, stroke severity, and comorbid conditions. Survey data in 2014 was used for development and 2012 dataset was analysed for validation. Prediction models of acute stroke mortality by stroke type were developed using logistic regression. Model performance was evaluated using C-statistics, $R^2$ values, and Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit statistics. Results: We excluded some of the clinical factors such as mental status, vital sign, and lab finding from risk adjustment model because there is no avaliable data. The ischemic stroke model with age, sex, and stroke severity (categorical) showed good performance (C-statistic=0.881, Hosmer-Lemeshow test p=0.371). The hemorrhagic stroke model with age, sex, stroke subtype, and stroke severity (categorical) also showed good performance (C-statistic=0.867, Hosmer-Lemeshow test p=0.850). Conclusion: Among risk adjustment models we recommend the model including age, sex, stroke severity, and stroke subtype for HIRA assessment. However, this model may be inappropriate for comparing hospital performance due to several methodological weaknesses such as lack of clinical information, variations across hospitals in the coding of comorbidities, inability to discriminate between comorbidity and complication, missing of stroke severity, and small case number of hospitals. Therefore, further studies are needed to enhance the validity of the risk adjustment model of acute stroke mortality.
The single-item question of self-assessed health status has consistently been reported to be associated with mortality in some developed countries, even after controlling for a wide range of health measurements and known risk factors for. mortality. It was intended in this study to find out whether or not such a relationship would also be valid in Korea. This study examined the effect of point of reference year on. the, predictive validity of self-assessed health for mortality in 6-year follow-up period. we need to test the validity of the self-assessed health, as an indicator for assessing health status using Cox's proportional hazard model. For the analysis, we used the data from the 2nd (1999) to the 7th survey of "Korean Labor and Income Panel Study," and assessed relative risk of death based on subjective health state by tracing 11,366 people who replied to the question of self-assessed health state in the 2nd year. According to the result, those who reported poor self assessed health state in the 2nd year showed a relatively high death rate, and their relative risk of death was significantly higher. Such a relationship was accentuated if the predictive value of the 2nd survey result would be replaced by the average of the cumulative data on the past six years. Thus, it can be concluded that self-assessed health state is valid as an index for assessing Korean people's health status.
Background: Most meta-analyses of risk factors for severe or critical outcomes in patients with COVID-19 only included studies conducted in China and this causes difficulties in generalization. Therefore, this study aimed to systematically evaluate the risk factors in patients with COVID-19 from various countries. Methods: PubMed, Embase, and Web of Science were searched for studies published on the mortality risk in patients with COVID-19 from January 1 to May 7, 2020. Pooled estimates were calculated as odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) using the random-effects model. Results: We analyzed data from seven studies involving 26,542 patients in total in this systematic review and meta-analysis. Among the patients, 2,337 deaths were recorded (8.8%). Elderly patients and males showed significantly higher mortality rates than young patients and females; the OR values were 3.6 (95% CI 2.5-5.1) and 1.2 (95% CI 1.0-1.3), respectively. Among comorbidities, hypertension (OR 2.3, 95% CI 1.1-4.6), diabetes (OR 2.2, 95% CI 1.2-3.9), cardiovascular disease (OR 3.1, 95% CI 1.5-6.3), chronic obstructive pulmonary disease (OR 4.4, 95% CI 1.7-11.5), and chronic kidney disease (OR 4.2, 95% CI 2.0-8.6) were significantly associated with increased mortalities. Conclusion: This meta-analysis, involving a huge global sample, employed a systematic method for synthesizing quantitative results of studies on the risk factors for mortality in patients with COVID-19. It is helpful for clinicians to identify patients with poor prognosis and improve the allocation of health resources to patients who need them most.
Background: Acute pulmonary embolism (APE) is a fatal disease with varying clinical characteristics and imaging. The aim of this study was to define the clinical characteristics, risk factors, and outcomes in patients with APE at a university hospital in Thailand. Methods: Patients diagnosed with APE and admitted to our institute between January 1, 2017 and December 31, 2022 were retrospectively enrolled. The clinical characteristics, investigations, and outcomes were recorded. Results: Over the 6-year study period, 369 patients were diagnosed with APE. The mean age was 65 years; 64.2% were female. The most common risk factor for APE was malignancy (46.1%). In-hospital mortality rate was 23.6%. The computed tomography pulmonary artery revealed the most proximal clots largely in segmental pulmonary artery (39.0%), followed by main pulmonary artery (36.3%). This distribution was consistent between survivors and non-survivors. Multivariate logistic regression analysis revealed that APE mortality was associated with active malignancy, higher serum creatinine, lower body mass index (BMI), and tachycardia with adjusted odds ratio (95% confidence interval [CI]) of 3.70 (1.59 to 8.58), 3.54 (1.35 to 9.25), 2.91 (1.26 to 6.75), and 2.54 (1.14 to 5.64), respectively. The prediction model was constructed with area under the curve of 0.77 (95% CI, 0.70 to 0.84). Conclusion: The overall mortality rate among APE patients was 23.6%, with APE-related death accounting for 5.1%. APE mortality was associated with active malignancy, higher serum creatinine, lower BMI, and tachycardia.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of geriatric syndrome on mortality among community-dwelling older adults in Korea. Methods: Data were obtained from the Actual Living Condition of the Elderly and Welfare Need Survey, with a baseline study in 2008 and a 3-year follow-up of mortality data. The mortality risk was measured using the hierarchical Cox proportional hazard model. Results: In Cox regression analysis, male (Hazard Ratio [HR], 2.53; 95% Confidence Interval [CI], 2.12~3.01), old age (HR, 2.14; 95% CI, 1.82~2.53), low education level (HR, 1.31; 95% CI, 1.04~1.65), limitation in instrumental activities of daily living (HR, 1.91; 95% CI, 1.60~2.28), depressive symptoms (HR, 1.21; 95% CI, 1.01~1.43), and frailty (HR, 2.32; 95% CI, 1.78~3.03) significantly affected mortality risk. Conclusion: Based on the results of this study, nursing intervention programs should be provided to decrease preventable death in older adults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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