Background: The purpose of this study was to examine associations between classification of the Geriatric Screening for Care-10 (GSC-10) and the Morse Fall Scale (MFS) among elderly inpatients. Methods: Among elderly inpatients aged over 65 admitted to hospital (from November 1, 2016 to July 31, 2017), the data for 5,780 patients (who were evaluated using the Morse Fall Scale and the Geriatric Screening for Care-10) were analyzed using x2-tests and t-tests to examine differences between the GSC-10 and MFS, according to general characteristics of elderly inpatients (i.e., gender) using IBM SPSS Statistics 24. Results: : Scores for the GSC-10 were significantly higher in women than men for depression (p<.001), delirium (p=.048), functional decline (p<.001), incontinence (p<.001), and pain (p<.001). Statistically significant differences in all domains of the GSC-10 for elderly hospitalized patients were found for the classification of fall risk. Conclusion: The findings of this study, as supported by the GSC-10, indicate that the most common problems experienced by the elderly are related to the risk of falling. In order to reduce the incidence of falls in elderly inpatients, customized fall prevention based on the GSC-10 results is necessary.
Purpose: Patients' perception of fall risk is a promising new indicator for fall prevention. Therefore, a fall risk perception questionnaire that can be used rapidly and repeatedly in acute care settings is required. This study aimed to develop a short version of the fall risk perception questionnaire (Short-FRPQ) for inpatients. Methods: For the psychometric measurements, 246 inpatients were recruited from an acute care hospital. The construct (using confirmatory factor analysis and discriminant validity of each item), convergent, and known-group validities were tested to determine the validity of the Short-FRPQ. McDonald's omega coefficient was used to examine the internal consistency of reliability. Results: In the confirmatory factor analysis, the fit indices of the Short-FRPQ, comprising 14 items and three factors, appeared to be satisfactory. The Short-FRPQ had a significantly positive correlation with the original scale, the Korean Falls Efficacy Scale-International, and the Morse Fall Scale. The risk of falls group, assessed using the Morse Fall Scale, had a higher score on the Short-FRPQ. McDonald's omega coefficient was .90. Conclusion: The Short-FRPQ presents good reliability and validity. As patient participation is essential in fall interventions, evaluating the fall risk perception of inpatients quickly and repeatedly using scales of acceptable validity and reliability is necessary.
Purpose: This study was done to determine inpatient fall rates in an acute hospital setting and to explore risk factors and characteristics across clinical departments. Methods: The medical records and standardized fall reports of 416 patients admitted between January 1 and December 31, 2012 were reviewed. Descriptive statistics and statistical tests were used, including: t-test, ${\chi}^2$-test, ANOVA. Results: The total fall rate per 1,000 inpatient days was 0.49. Fall rate, fall risk factors and characteristics such as age, type of fallers and mean MFS (Morse Fall Scale) differed significantly among clinical departments. Conclusions: The analysis results show that the fall rates, fall risk factors and characteristics of acute hospital inpatient falls varied significantly across clinical departments. The findings of this study suggest that hospitals should consider differences in fall related characteristics across clinical departments when implementation fall prevention strategies and interventions.
Purpose: The purpose of this study was to develop a valid Adult Fall Assessment Scale Korean version (FAS-K) for inpatients in general hospitals in Korea. Methods: This a 14 item FAS-K was developed based on a review of national and international research and expert opinions in related field. Interrater reliability of FAS-K was analyzed using the ICC (Intraclass Correlation Coefficients). To examine the validity of FAS-K, a CVI (Content Validity Index), the Pearson correlation coefficients between FAS-K and two widely used scales, the Morse Fall Scale (MFS) and the Johns Hopkins Hospital Fall Risk Assessment Tool (JHFRAT), and the Mann-Whitney test were used. Results: The ICC was .958. The CVI ranged from .70 to 1.00. The FAS-K was significantly associated with the MFS (r=.74, p<.001) and with the JHFRAT (r=.87, p<.001), verifying the concurrent validity of FAS-K. As for the construct validity of FAS-K, significant differences between the fall and non-fall groups were found not only in the MFS (Z=-3.23, p=.001) but also in the FAS-K (Z=-3.10, p=.002). Conclusion: The findings indicate that the FAS-K is a reliable fall risk assessment tool with high validity.
Purpose: The purpose of the study was to validate fall risk assessment scales among hospitalized adult patients in South Korea using the electronic medical records by comparing sensitivity, specificity, positive predictive values, and negative predictive values of Morse Fall Scale (MFS), Bobath Memorial Hospital Fall Risk Assessment Scale (BMFRAS), and Johns Hopkins Hospital Fall Risk Assessment tool (JHFRAT). Methods: A total of 120 patients who experienced fall episodes during their hospitalization from June 2010 to December 2013 was categorized into the fall group. Another 120 patients, who didn't experience fall episodes with age, sex, clinical departments, and the type of wards matched with the fall group, were categorized to the comparison group. Data were analyzed for the comparisons of sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and the area under the curve of the three tools. Results: MFS at a cut-off score of 48 had .806 for ROC curves, 76.7% for sensitivity, 77.5% for specificity, 77.3% for positive predictive value, and 76.9% for negative predictive value, which were the highest values among the three fall assessment scales. Conclusion: The MFS with the highest score and the highest discrimination was evaluated to be suitable and reasonable for predicting falls of inpatients in med-surg units of university hospitals.
Purpose: This study was conducted to verify fall predictive power and reasonable fall risk assessment tool by a comparative analysis of the sensitivity, specificity, positive forecast and negative forecast of each tool by applying Morse Fall Scale (MFS), Johns Hopkins Fall Risk Assessment Tool (JHFRAT), and Fall Assessment Scale-Korean version (FAS-K) through electronic medical records to adult patients hospitalized in a general hospital in Korea. Methods: We performed a retrospective evaluation study from January to December 2018, 123 fall groups experiencing falls during hospitalization and 123 non-falls groups were selected. Data presented a reasonable assessment tool that predicts and distinguishes fall high-risk patients through area comparison based on the ROC curve for each tool. Results: In the ROC curve analysis by fall risk assessment group, the AUC of MFS is shown to be .706 (good), JHFRAT is shown to be .649 (sufficient) and FAS-K is shown to be .804 (very good). FAS-K at a cut-off score of 4, sensitivity, specificity, and positive and negative prediction values were 83.7%, 60.2%, 67.8%, and 78.7%, respectively. Conclusion: Based on the above findings, it is believed that the FAS-K was presented as a suitable and reasonable tool for predicting falls for adult patients in general hospitals.
Purpose: The purpose of this study was to identify the fall risk factors and to evaluate the effectiveness of the Morse Fall Scale(MFS) as an assessment tool among hospitalized inpatients. Methods: The medical records of a total of 294 patients who admitted to hospital from January 1 to December 31, 2010 were reviewed. One hundred forth seven patients who had experienced fall were matched with 147 patients who have never experienced fall. The fall information was obtained from electronic medical records and fall reports. Results: There were significant differences in visual disturbances, pain, emotional disturbances, sleep disorder, urination problems and elimination disorder at admission between fallers and non-fallers. Patients who had higher MFS scores at admission were more likely to fall as compared to the patients with lower MFS scores. When falls did occur, these occurred within five days following admission, in the patient room, among patients with alert mental status, and among patients who were ambulant with some assistance. Conclusion: The findings of this study support the need of using risk assessment tool for predicting risk for falls. This finding can be used as a useful resource to develop nursing intervention strategies for fall prevention at the hospital.
Purpose: The purpose of this study was to test the predictive validity of the Fall Assessment Scale-Korean version (FAS-K) and to find the most appropriate cutoff score to screen high-risk fall groups in adult patients in general hospitals in Korea. Methods: We performed a prospective evaluation study in medical and surgical ward patients at two major general hospitals in Seoul. Data were collected from Nov. 1, 2018 to Feb. 28, 2019, nurses performed 651 observation series. The researcher measured the fall risk assessment score by applying FAS-K, MFS (Morse Fall Scale), and JHFRAT (Johns Hopkins Hospital Fall Risk Assessment tool) to the patients twice a week between 10 am and 12 noon. Data were analyzed using Pearson's corelation coefficients, and the sensitivity, specificity, predictive value, and the area under the curve (AUC) of the three tools. Results: The FAS-K was positively correlated with the MFS (r=.70, p<.001) and the JHFRAT (r=.82, p<.001). According to the receiver operating characteristics (ROC) curve analysis of the FAS-K, sensitivity, specificity, and positive and negative prediction values were 85.3%, 49.4%, 8.5%, and 98.4%, respectively, when the FAS-K score was 4. Therefore, the cut-off score of the FAS-K to identify groups with high fall risk was 4. Conclusion: The FAS-K is a valid tool for measuring fall risk in adult inpatients. In addition, the FAS-K score, 4, can be used to identify high-risk fall groups and know specific points in time to provide active interventions to prevent falls.
Background: Like many other countries, falls and related injuries in older adults are great concerns in South Korea. In particular, falls are common in medical institutions, often causing the increase of the length of hospitalization. Objects: The purpose of this review was to help understand and address falls in hospitalized individuals in South Korea. Methods: The review was conducted on literature published in Korean from 2010 to 2022, searched in the Korea Citation Index and PubMed. Keywords used for the search were as follows: falls, fall risk, fall risk assessment, hospital, inpatient, intervention, Korea, and prevention. Results: A total of 54 articles were found and reviewed. The most common place of fall accidents was the inpatient room, where there were many cases of falls while walking. Loss of balance was the most common cause of falls, and many falls occurred in patients admitted to the internal medicine. Furthermore, a risk of falling increased with the type of medications taken. In terms of tools to assess patients' fall risk, the Morse Fall Scale (MFS) was commonly used. Patient-specific fall prevention activities were common to address falls, and they decreased the frequency of falls and the fear of falling. Factors influencing the effectiveness of the fall prevention activities included attitudes toward falls, education, environmental factors, patient safety culture, and self-efficacy in preventing falls. Conclusion: Our results should help understand and address falls and injuries in medical institutions.
Purpose: The aim of the study was to identify the most appropriate fall-risk assessment tool for neurological patients in an acute care setting. Methods: This descriptive study compared the reliability and validity of three fall-risk assessment tools (Morse Fall Scale, MFS; St Thomas's Risk Assessment Tool in Falling Elderly Inpatients, STRATIFY; Hendrich II Fall Risk Model, HFRM II). We assessed patients who were admitted to the Department of Neurology, Neurosurgery, and Rehabilitation at Asan Medical Center between July 1 and October 31, 2011, using a constructive questionnaire including general and clinical characteristics, and each item from the three tools. We analyzed inter-rater reliability with the kappa value, and the sensitivity, specificity, predictive value, and the area under the curve (AUC) of the three tools. Results: The analysis included 1,026 patients, and 32 falls occurred during this study. Inter-rater reliability was above 80% in all three tools. and the sensitivity was 50.0% (MFS), 84.4%(STRATIFY), and 59.4%(HFRM II). The AUC of the STRATIFY was 82.8. However, when the cutoff point was regulated as not 50 but 40 points, the AUC of the MFS was higher at 83.7. Conclusion: These results suggest that the STRATIFY may be the best tool for predicting falls for acute neurological patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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