The harshness of legionellosis differs from mild Pontiac fever to potentially fatal Legionnaire's disease. The increasing development of drug resistance against legionellosis has led to explore new novel drug targets. It has been found that phosphoglucosamine mutase, phosphomannomutase, and phosphoglyceromutase enzymes can be used as the most probable therapeutic drug targets through extensive data mining. Phosphoglucosamine mutase is involved in amino sugar and nucleotide sugar metabolism. The purpose of this study was to predict the potential target of that specific drug. For this, the 3D structure of phosphoglucosamine mutase of Legionella pneumophila (strain Paris) was determined by means of homology modeling through Phyre2 and refined by ModRefiner. Then, the designed model was evaluated with a structure validation program, for instance, PROCHECK, ERRAT, Verify3D, and QMEAN, for further structural analysis. Secondary structural features were determined through self-optimized prediction method with alignment (SOPMA) and interacting networks by STRING. Consequently, we performed molecular docking studies. The analytical result of PROCHECK showed that 95.0% of the residues are in the most favored region, 4.50% are in the additional allowed region and 0.50% are in the generously allowed region of the Ramachandran plot. Verify3D graph value indicates a score of 0.71 and 89.791, 1.11 for ERRAT and QMEAN respectively. Arg419, Thr414, Ser412, and Thr9 were found to dock the substrate for the most favorable binding of S-mercaptocysteine. However, these findings from this current study will pave the way for further extensive investigation of this enzyme in wet lab experiments and in that way assist drug design against legionellosis.
Lung cancer is a serious health problem and leading cause of death worldwide due to its high incidence and mortality. More than 80% of lung cancers feature a non-small cell histology. Over few decades, systemic chemotherapy and surgery are the only treatment options in this type of tumor but due to their limited efficacy and overall poor survival of patients, there is an urge to develop newer therapeutic strategies which circumvent the problems. Enhanced knowledge of translational science and molecular biology have revealed that lung tumors carry diverse driver gene mutations and adopt different intracellular pathways leading to carcinogenesis. Hence, the development of targeted agents against molecular subgroups harboring critical mutations is an attractive approach for therapeutic treatment. Targeted therapies are clearly more preferred nowadays over systemic therapies because they target tumor specific molecules resulting with enhanced activity and reduced toxicity to normal tissues. Thus, this review encompasses comprehensive updates on targeted therapies for the driver mutations in non-small cell lung cancer (NSCLC) and the potential challenges of acquired drug resistance faced i n the field of targeted therapy along with the imminent newer treatment modalities against lung cancer.
Herbal medicine, a multi-component treatment, has been extensively practiced for treating various symptoms and diseases. However, its molecular mechanism of action on the human body is unknown, which impedes the development and application of herbal medicine. To address this, recent studies are increasingly adopting systems pharmacology, which interprets pharmacological effects of drugs from consequences of the interaction networks that drugs might have. Most conventional network-based approaches collect associations of herb-compound, compound-target, and target-disease from individual databases, respectively, and construct an integrated network of herb-compound-target-disease to study the complex mechanisms underlying herbal treatment. More recently, rapid advances in high-throughput omics technology have led numerous studies to exploring gene expression profiles induced by herbal treatments to elicit information on direct associations between herbs and genes at the genome-wide scale. In this review, we summarize key databases and computational methods utilized in systems pharmacology for studying herbal medicine. We also highlight recent studies that identify modes of action or novel indications of herbal medicine by harnessing drug-induced transcriptome data.
Inflammation is an immune response of the human body but excessive inflammation is taken as a major factor in the development of many diseases including autoimmune disorders, cancer and nerve disorders etc. In this regards the need is to suppress the inflammatory response. Suppression of extra or imperfect inflammatory response is not a big deal provided there is an exact knowledge of particular target in the body. Recent advancements in Pharmacological aspect made the therapy with improved outcomes in number of patients. Anticytokine therapy might be one of the important and novel approaches for inflammation and Arthritis. This can be achieved only when we go through the pathophysiology of expression and identification of mediators. Let's take an example of cytokine like interleukins (IL), chemokines, interferons (INF), tumor necrosis factors (TNF-α), growth factors, and colony stimulating factors) release pathway which is a major signalling protein in inflammatory response. In the present study we have reviewed the recent pharmacological therapeutic advancement, inflammatory mediators, receptors, and major signalling pathways. Such information will not only provide the idea about the mechanism of action of Pharmaceuticals and molecular targets but also it provides a new aspect for drug designing and new corrective approaches in existing clinical medicines. This study will be a source of good information for the researchers working in the area of drug designing and molecular Pharmacology especially in anti-inflammatory and anti arthritic medicines for target based therapy.
Kobet, Robert A.;Pan, Xiaoping;Zhang, Baohong;Pak, Stephen C.;Asch, Adam S.;Lee, Myon-Hee
Biomolecules & Therapeutics
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v.22
no.5
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pp.371-383
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2014
The nematode Caenorhabditis elegans (C. elegans) offers a unique opportunity for biological and basic medical researches due to its genetic tractability and well-defined developmental lineage. It also provides an exceptional model for genetic, molecular, and cellular analysis of human disease-related genes. Recently, C. elegans has been used as an ideal model for the identification and functional analysis of drugs (or small-molecules) in vivo. In this review, we describe conserved oncogenic signaling pathways (Wnt, Notch, and Ras) and their potential roles in the development of cancer stem cells. During C. elegans germline development, these signaling pathways regulate multiple cellular processes such as germline stem cell niche specification, germline stem cell maintenance, and germ cell fate specification. Therefore, the aberrant regulations of these signaling pathways can cause either loss of germline stem cells or overproliferation of a specific cell type, resulting in sterility. This sterility phenotype allows us to identify drugs that can modulate the oncogenic signaling pathways directly or indirectly through a high-throughput screening. Current in vivo or in vitro screening methods are largely focused on the specific core signaling components. However, this phenotype-based screening will identify drugs that possibly target upstream or downstream of core signaling pathways as well as exclude toxic effects. Although phenotype-based drug screening is ideal, the identification of drug targets is a major challenge. We here introduce a new technique, called Drug Affinity Responsive Target Stability (DARTS). This innovative method is able to identify the target of the identified drug. Importantly, signaling pathways and their regulators in C. elegans are highly conserved in most vertebrates, including humans. Therefore, C. elegans will provide a great opportunity to identify therapeutic drugs and their targets, as well as to understand mechanisms underlying the formation of cancer.
Cho, Jae Eun;Kim, Jun Tae;Kim, Eunae;Ko, Young Kwan;Kang, Nam Sook
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.34
no.10
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pp.2909-2914
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2013
p-Hydroxyphenylpyruvate dioxygenase (HPPD) is a potent herbicide target that is in current use. In this study, we developed a predictive pharmacophore model that uses known HPPD inhibitors based on a theoretically constructed HPPD homology model. The pharmacophore model derived from the three-dimensional (3D) structure of a target protein provides helpful information for analyzing protein-ligand interactions, leading to further improvement of the ligand binding affinity.
Hsp90, an evolutionarily conserved molecular chaperone, is involved in the folding, stabilization, activation, and assembly of a wide range of 'client' proteins, thus playing a central role in many biological processes. Especially, several oncoproteins act as Hsp90 client proteins and tumor cells require higher Hsp90 activity than normal cells to maintain their malignancy. For this reason, Hsp90 has emerged as a promising target for anti-cancer drug development. It is still largely unknown how Hsp90 can recognize structurally unrelated client proteins. However, recent progress in structural studies on Hsp90 and its interaction with various co-chaperones has broadened our knowledge of how the Hsp90 ATPase activity, which is essential for its chaperone function, is regulated and coupled with the conformational changes of Hsp90 dimer. This review focuses on the roles of various Hsp90 co-chaperones in the regulation of the Hsp90 ATPase cycle, as well as in the selection of client proteins. In addition, the current development of Hsp90 inhibitors based on the structural information will be discussed.
Kamarulzaman, Ezatul Ezleen;Mordi, Mohd Nizam;Mansur, Shariff Mahsufi;Wahab, Habibah
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.35-40
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2005
Interaction of twelve erythromycin A analogues with 50S ribosomal subunit were studied employing AutoDock 3.0.5. Results showed that all active macrolides bound at the same binding site with erythromycin A in contrast to the inactive analogues which bound at location slightly different than erythromycin A. The binding site showed consistency with the X-ray data from the perspectives of hydrogen bonding and hydrophobic interactions formed by erythromycins, roxithromycin, azithromycin, cethromycin and telithromycin with the ribosome. The inactive derivatives of erythromycin A anhydride showed higher binding free energy, while 5-desosaminyl erythronolides A and B even though having quiet similar values of binding free energy with the active analogues, docked at binding sites which are quiet different than the active analogues. These results suggest the molecular docking technique can be used in predicting the binding of erythromycin A analogues to their ribosomal target.
Protein tyrosine phosphatases (PTPs) play crucial roles in signal transduction and their functional alteration has been detected in many diseases. PTP inhibitors have been developed as therapeutic drugs for diseases that are related to the activity of PTPs. In this study, PTP inhibitor XIX, an inhibitor of CD45 and PTEN, was investigated whether it inhibits other PTPs. Protein tyrosine phosphatase non-receptor type 2 (PTPN2) was selectively inhibited by the inhibitor in a competitive manner. Drug affinity responsive target stability (DARTS) analysis showed that the inhibitor induces conformational changes in PTPN2. Phosphorylation levels of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) at Tyr-705, a crucial site for STAT3 activation and target site of PTPN2, decreased upon exposure to the inhibitor. Our results suggest that PTP inhibitor XIX might be considered as an effective regulator of PTPN2 for treating diseases related to PTPN2.
Chemokine receptor antagonists have potential applications in field of drug discovery. Although the chemokine receptors are G-protein-coupled receptors, their cognate ligands are small proteins (8 to 12 kDa), and so inhibiting the ligand/receptor interaction has been challenging. The application of structure-based in-silico methods to drug discovery is still considered a major challenge, especially when the x-ray structure of the target protein is unknown. Such is the case with human CCR2 and CCR5, the most important members of the chemokine receptor family and also a potential drug target. Herein, we review the success stories of combined receptor modeling/mutagenesis approach to probe the allosteric nature of chemokine receptor binding by small molecule antagonists for CCR2 and CCR5 using Rhodopsin as template. We also urged the importance of recently available ${\beta}2$-andrenergic receptor as an alternate template to guide mutagenesis. The results demonstrate the usefulness and robustness of in-silico 3D models. These models could also be useful for the design of novel and potent CCR2 and CCR5 antagonists using structure based drug design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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