It has recently been shown that the instability of thin film of a nanoscale can be used in the processes of building nano-size structures, which have potential practical importance in nanotechnology. Molecular dynamics simulation is conducted to probe the thin fluid film of a nano-size and its dynamic behavior during destabilization and structure formation. Non-continuum characteristics are shown in the properties like pressure tensor, viscosity, and thermal conductivity. The thermocapillary force induces a slow growth of long waves in the scale considered. A long-range interaction with the solid wall induces vertical structures, whose formation time and space between neighbors are proportional to the strength of the interaction.
Diabetes mellitus has become a major growing public health problem worldwide. More than 90% of all diabetes cases are classified as type 2 diabetes (T2D), which is also known as non-insulin dependent diabetes. Protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B) plays an important role in the negative regulation of insulin signal transduction pathway and has emerged as novel therapeutic strategy for the treatment of type 2 diabetes. PTP1B inhibitors enhance the sensibility of insulin receptor (IR) and have favorable curing effect for insulin resistance-related diseases. Recently twelve anti-diabetic xanthones were isolated from the bark of Garcinia xanthochymus. Hence, in the present study, molecular docking was carried out for these twelve xanthones. The objective of this work is to study the interaction of the newly isolated xanthones with PTP1B. The docking results showed that xanthones have good interactions and has better docking score with PTP1B and suggest LYS120 and ASP181 are the important residues involved in interaction between PTP1B enzyme and the xanthones.
The effects of molecular attraction and orientations for the energy mismatch variance, vibrational energy level and double-quantum transition, in the vibration-vibration energy exchange, have been considered. The contribution of molecular attraction increases the exchange rate of the purely repulsive interaction, in general, significantly, but which becomes smaller as the temperature is increased. As the energy mismatch is increased, its contribution is also increased, but which is small. However, its contribution for the double-quantum transition is very paramount. At each orientation, the exchange rate constants have been calculated and compared with the results for rotational average, and it is found that the exchange rate is a strong function of the orientation angles of colliding molecules. We have also discussed about the system having the strong interaction such as the hydrogen bond, and it is found that for this system the preferred orientation should be considered in order to calculate the exchange rates.
The kinesin proteins (KIFs) make up a large superfamily of molecular motors that transport cargo such as vesicles, protein complexes, and organelles. KIF5 is a heterotetrameric motor that conveys vesicles and plays an important role in neuronal function. Here, we used the yeast two-hybrid system to identify the neuronal protein(s) that interacts with the tail region of KIF5 and found a specific interaction with ${\beta}III$ spectrin. The amino acid residues between 1394 and 1774 of ${\beta}III$ spectrin were required for the interaction with KIF5C. ${\beta}III$ spectrin also bound to the tail region of neuronal KIF5A and ubiquitous KIF5B but not to other kinesin family members in the yeast two-hybrid assay. In addition, these proteins showed specific interactions, confirmed by GST pull-down assay and co-immunoprecipitation. ${\beta}III$ spectrin interacted with GST-KIF5 fusion proteins, but not with GST alone. An antibody to ${\beta}III$ spectrin specifically co-immunoprecipitated KIF5s associated with ${\beta}III$ spectrin from mouse brain extracts. These results suggest that KTF5 motor proteins transport vesicles or organelles that are coated with ${\beta}III$ spectrin.
신약을 개발하거나 단백질 구조를 예측하는데 Molecular Mechanics (MM)의 방법을 사용한다. 하지만, MM 만으로는 자연현상에서 일어나는 결과를 정확하게 기술하기 어렵다. 본 연구는 기존의 MM 방법으로는 정확히 예측이 불가능한 비 공유결합 중 하나인 ${\pi}-{\pi}$ interaction을 양자역학 계산을 통해 정확한 예측이 가능한지 보았다. ${\pi}-{\pi}$ interaction 이란 생체 내, 의약 화합물에서 발견되는 결합이기 때문에, 단백질과 결합하는 구조의 예측이 중요하다고 할 수 있다. 본 실험은 ${\pi}-{\pi}$ interaction을 갖는 Sandwich, T shape, 그리고 Parallel displaced 세 가지 모형을 가지고 양자역학 계산을 수행하였다. 양자역학 계산은 DFT의 세가지 함수 M06_2X, M05_2X, B3LYP를 이용하였다. 실험결과에서 세 가지 함수가 각기 다른 결과를 보였는데, M06_2X의 결과에서 ${\pi}-{\pi}$ interaction을 더 정확하게 계산하였다. 이러한 결과를 바탕으로, 양자역학의 방법을 통해 MM에서는 예측이 불가능한 ${\pi}-{\pi}$ interaction을 계산 할 수 있고 이 부분을 고려하여 화합물 간의 결합구조를 예측을 향상시킬 수 있다.
Studies on the effect of the wall-ion, wall-water, water-ion and ion-ion interaction on properties of water and ions in nano-channels have been performed through the use of different kinds of ions or different models of potential energy between wall-ion or wall-water. On this paper, we address the effect of water-wall interaction potential on the properties of confined aqueous solution by using the molecular dynamics (MD) simulations. As the interaction potential energies between water and wall we employed the models of the Weeks-Chandler-Andersen (WCA) and Lennard-Jones (LJ). On the MD simulations, 680 water molecules and 20 ions are included between uniformly charged plates that are separated by 2.6 nm. The water molecules are modeled by using the rigid SPC/E model (simple point charge/Extended) and the ions by the charged Lennard-Jones particle model. We compared the results obtained by using WCA potential with those by LJ potential. We also compared the results (e.g. ion density and electro-static potential distributions) in each of the above cases with those provided by solving the Poisson-Boltzmann equation.
Kim, Yoon Suk;Kim, Jeonghan;Yi, Chi A;Ko, Jesang;Park, Yong Serk;Lee, Seung-Jae
Biomedical Science Letters
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v.18
no.4
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pp.329-337
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2012
${\alpha}$-synuclein (${\alpha}$-syn) is known to be implicated in the pathogenesis of Parkinson's disease and transiently bind to biological vesicles. In this study, we examined the effect of molecular crowding on the interaction of ${\alpha}$-syn with biological vesicles by using inert polymers since the environment of proteins in cells are crowded with other macromolecules. The addition of different polymers including polyethylene glycol, dextran, and ficoll enhanced the binding of ${\alpha}$-syn to vesicles in a concentration-dependent manner and the association of ${\alpha}$-syn with vesicle was proportionally augmented by increased expression of ${\alpha}$-syn. However, molecular crowding had a neglectable effect on the vesicle binding of ${\alpha}$-syn mutants (A30P, TG6), which has been reported to show impaired vesicle binding capacity. These results suggest that transient interaction of ${\alpha}$-syn with vesicles occurs more commonly in cells than expected implying interaction with vesicles may be one of the physiological processes in which ${\alpha}$-syn is involved.
Sprouty (Spry) proteins have previously been suggested as negative regulators of the MAPK pathway through interaction with Raf-1. However, the molecular basis of this inhibition has not been elucidated. In this study, we used cells expressing FLAGtagged Raf-1 with point mutations at known phosphorylation sites to reveal that activation of Raf-1 mutants does not correlate with their degree of interaction with Spry2. The association of Raf-1 with Spry2 in intact cells was further corroborated by immunofluorescence colocalization. Additionally, there was no significant change observed in the strength of interaction between Raf-1 mutants and Spry2 after paclitaxel treatment despite differences in the activation levels of these mutants. Thus, our study provides the evidence that Spry2 does not directly regulate Raf-1 kinase activity, but instead acts as a scaffolding protein that assists interactions between Raf-1 kinase and its direct regulators.
The local structural and thermodynamical properties of blends A-B/H of a diblock copolymer A-B and a homopolymer H are studied using the polymer reference interaction site model (RISM) integral equation theory with the mean-spherical approximation closure. The random phase approximation (RPA)-like static scattering function is derived and the interaction parameter is obtained to investigate the phase transition behaviors in A-B/H blends effectively. The dependences of the microscopic interaction parameter and the macrophase-microphase separation on temperature, molecular weight, block composition and segment size ratio of the diblock copolymer, density, and concentration of the added homopolymer, are investigated numerically within the framework of Gaussian chain statistics. The numerical calculations of site-site interchain pair correlation functions are performed to see the local structures for the model blends. The calculated phase diagrams for A-B/H blends from the polymer RISM theory are compared with results by the RPA model and transmission electron microscopy (TEM). Our extended formal version shows the different feature from RPA in the microscopic phase separation behavior, but shows the consistency with TEM qualitatively. Scaling relationships of scattering peak, interaction parameter, and temperature at the microphase separation are obtained for the molecular weight of diblock copolymer. They are compared with the recent data by small-angle neutron scattering measurements.
Background: Tobacco and alcohol contain or may generate carcinogenic compounds related to cancers. CYP1A1 enzymes act upon these carcinogens before elimination from the body. The aim of this study was to investigate whether CYP1A1 T3801C polymorphism modulates the relationship between tobacco and alcohol-associated head and neck cancer (HNC) susceptibility among the northeast Indian population. Materials and Methods: One hundred and seventy histologically confirmed HNC cases and 230 controls were included within the study. The CYP1A1 T3801C polymorphism was determined using PCR-RFLP, and the results were confirmed by DNA sequencing. Logistic regression (LR) and multifactor dimensionality reduction (MDR) approaches were applied for statistical analysis. Results: The CYP1A1 CC genotype was significantly associated with HNC risk (P=0.045). A significantly increased risk of HNC (OR=6.09; P<0.0001) was observed in individuals with combined habits of smoking, alcohol drinking and tobacco-betel quid chewing. Further, gene-environment interactions revealed enhanced risks of HNC among smokers, alcohol drinkers and tobacco-betel quid chewers carrying CYP1A1 TC or CC genotypes. The highest risk of HNC was observed among smokers (OR=7.55; P=0.009) and chewers (OR=10.8; P<0.0001) carrying the CYP1A1 CC genotype. In MDR analysis, the best model for HNC risk was the three-factor model combination of smoking, tobacco-betel quid chewing and the CYP1A1 variant genotype (CVC=99/100; TBA=0.605; P<0.0001); whereas interaction entropy graphs showed synergistic interaction between tobacco habits and CYP1A1. Conclusions: Our results confirm that the CYP1A1 T3801C polymorphism modifies the risk of HNC and further demonstrated importance of gene-environment interaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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