West, John A.;Kamiya, Mitsunobu;Loiseaux de Goer, Susan;Karsten, Ulf;Zuccarello, Giuseppe C.
ALGAE
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v.28
no.3
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pp.241-266
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2013
The mangrove algal flora of Guam and the Federated States of Micronesia has been poorly explored. We add to our knowledge of this region by observations of collections from these regions. This paper presents new and additional records of: Rhodophyta-Acrochaetium globosum, Colaconema sp., Caulacanthus indicus, Bostrychia moritziana / B. radicans, B. radicosa, B. simpliciuscula, B. kelanensis and B. tenella, Murrayella periclados, and Caloglossa ogasawaraensis; Chlorophyta-Boodleopsis carolinensis; and Phaeophyceae-Dictyota adnata, Dictyotopsis propagulifera, and Canistrocarpus cervicornis. Most specimens were cultured to investigate their reproductive biology and many specimens were further identified using molecular data. Low molecular weight carbohydrates (dulcitol, sorbitol, and digeneaside) were identified in samples of B. radicosa and B. simpliciuscula. We also present data on manganese-rich deposits found on B. simpliciuscula and B. tenella in culture, possibly formed by epiphytic bacteria.
The present investigation was carried out to identify salivary components of mucosal pellicle and to explore the difference of mucosal pellicle components according to the location of oral mucosa. By using antisera and immunoblotting, high-(MG1) and low-(MG2) molecular-mass salivary mucins, amylase, IgA, proline-rich proteins(PRPs) were detected in mucosal pellicle in vivo. In addition, the data indicated that mucins, IgA and proline-rich proteins could be cleaved into lower-molecular-mass products, whereas the IgA, proline-rich proteins could also be cross-linked into higher-molecular-mass complexes. Mucosal pellicles from buccal, labial and palatal mucosa showed similar pattern in immunoblotting experiments using anti-MG2 and anti-PRPs antisera. The data from this study suggest that during mucosal pellicle formation multiple components of saliva adsorb to oral mucosal epithelial cell surfaces, and selected components can be proteolytically cleaved into smaller fragments and/or cross-linked into higher-molecular products.
A rapid and efficient method for analyzing the nonionic surfactants and silicone polymers, which control the shape and characteristics of cosmetic products and give influence on product quality, has been developed using Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Time of Flight Mass Spectrometry (MALDI- TOF IMS). The MALDI-TOF/MS could easily and effectively determine the molecular weight distribution and monomer units of nonionic surfactants. As a result, creating a library of mass spectrum data of surfactants used in cosmetic products using MALDI-TOF/MS and analyzing surfactants extracted from the products may become a useful method for detailed structural characterization of the surfactants. Furthermore, the MALDI-TOF/MS analysis was effective in obtaining the spectrum of silicone polymers from which the molecular weight distribution could be determined. The repetition units and structural data could also be obtained through molecular mass peaks. Additionally, the monomer ratio and terminal groups as properties of silicone copolymers could be determined
Results from a nonequilibrium molecular dynamics (NEMD) simulation are presented for an argon liquid subject to a shear flow. The segmented molecular dynamics method and the subtraction technique used in NEMD program to reduce the thermal fluctuation noise in data are studied with different shear rates. The standard deviation in the shear stress reduced from 0.030 to 0.004 by the segmented molecular dynamics method for 50 repeated segments. On the other hand, the standard deviation of the data remained the same when the subtraction technique was applied, where as the results of shear stress by constant value in a random way.
The ticks feed large amount of blood from their hosts and transmit pathogens to the victims. The salivary gland plays an important role in the blood feeding. When the female ticks are near engorgement, the salivary gland gradually loses its functions and begins to rapidly degenerate. In this study, data-independent acquisition quantitative proteomics was used to study changes in the phosphorylation modification of proteins during salivary gland degeneration in Haemaphysalis longicornis. In this quantitative study, 400 phosphorylated proteins and 850 phosphorylation modification sites were identified. Trough RNA interference experiments, we found that among the proteins with changes in phosphorylation, apoptosis-promoting Hippo protein played a role in salivary gland degeneration.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2015.08a
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pp.64-64
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2015
Control of plasma processing methodologies can only occur by obtaining a thorough understanding of the physical and chemical properties of plasmas. However, all plasma processes are currently used in the industry with an incomplete understanding of the coupled chemical and physical properties of the plasma involved. Thus, they are often 'non-predictive' and hence it is not possible to alter the manufacturing process without the risk of considerable product loss. Only a more comprehensive understanding of such processes will allow models of such plasmas to be constructed that in turn can be used to design the next generation of plasma reactors. Developing such models and gaining a detailed understanding of the physical and chemical mechanisms within plasma systems is intricately linked to our knowledge of the key interactions within the plasma and thus the status of the database for characterizing electron, ion and photon interactions with those atomic and molecular species within the plasma and knowledge of both the cross-sections and reaction rates for such collisions, both in the gaseous phase and on the surfaces of the plasma reactor. The compilation of databases required for understanding most plasmas remains inadequate. The spectroscopic database required for monitoring both technological and fusion plasmas and thence deriving fundamental quantities such as chemical composition, neutral, electron and ion temperatures is incomplete with several gaps in our knowledge of many molecular spectra, particularly for radicals and excited (vibrational and electronic) species. However, the compilation of fundamental atomic and molecular data required for such plasma databases is rarely a coherent, planned research program, instead it is a parasitic process. The plasma community is a rapacious user of atomic and molecular data but is increasingly faced with a deficit of data necessary to both interpret observations and build models that can be used to develop the next-generation plasma tools that will continue the scientific and technological progress of the late 20th and early 21st century. It is therefore necessary to both compile and curate the A&M data we do have and thence identify missing data needed by the plasma community (and other user communities). Such data may then be acquired using a mixture of benchmarking experiments and theoretical formalisms. However, equally important is the need for the scientific/technological community to recognize the need to support the value of such databases and the underlying fundamental A&M that populates them. This must be conveyed to funders who are currently attracted to more apparent high-profile projects.
In this study, adsorption isotherms of o-DCB(ortho-dichlorobenzene) on an activated carbon heated at $1000^{\circ}C$ for 24 hours were obtained by experiment and were predicted by using molecular simulation. The initial molecular structure of the activated carbon was designed on the basis of its molecular formula and functional groups ratio measured experimentally. Then, the molecular structure was optimized using the COMPASS(condensed-phase optimized molecular potentials for atomistic simulation studies) force field. The particle porosity, specific surface area, and particle density obtained from the optimized molecular structure of activated carbon were compared with those experimental data. The errors between experimental data and simulation results of the particle porosity, specific surface area, and particle density were shown as 7.6, 3.8, and 2.8%, respectively. Adsorption isotherms constants of o-DCB are calculated by the GCMC(grand canonical Monte Carlo) method in the optimized molecular structure of activated carbon. The simulation result of the adsorption isotherms showed an error of under 3%, compared to that of experimental data. Adsorption isotherms, adsorption heat and pore diffusivity of 2,3,7,8-TCDD(tetrachlorodibenzo-p-dioxin) was finally obtained in the same molecular structure of the activated carbon as used for o-DCB. Thus, adsorption characteristics of persistent organic pollutants on activated carbon, which are not easy to experimentally evaluate, are predicted by the molecular simulation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.12
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pp.21-26
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2013
In this paper, We are suggested methods of feature extraction in molecular images. The result of image transform DWT examination by suggested method, we are obtained as follows. 1-level and 2-levels of decomposition results showed the composition of the low frequency region. But, 3-level decomposition results did not appear in the data component is almost. Observed not with the naked eye is not, but the 3-level output data values of the results were decomposed. We are printed the horizontal and vertical directions of low-frequency region of the data, the high frequency region of the horizontal and vertical data, and diagonal high frequency region of the horizontal and vertical directions data. If the output data using molecular imaging and CT, PET, MR imaging will be compared with the data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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