To choose one or more appropriate molecular markers or gene regions for resolving a particular systematic question among the organisms at a certain categorical level is still a very difficult process. The primary goal of this review, therefore, is to provide a theoretical information in choosing one or more molecular markers or gene regions by illustrating general properties and phylogenetic utilities of nuclear ribosomal DNA (rDNA) and mitochondrial DNA (mtDNA) that have been most commonly used for phylogenetic researches. The highly conserved molecular markers and/or gene regions are useful for investigating phylogenetic relationships at higher categorical levels (deep branches of evolutionary history). On the other hand, the hypervariable molecular markers and/or gene regions are useful for elucidating phylogenetic relationships at lower categorical levels (recently diverged branches). In summary, different selective forces have led to the evolution of various molecular markers or gene regions with varying degrees of sequence conservation. Thus, appropriate molecular markers or gene regions should be chosen with even greater caution to deduce true phylogenetic relationships over a broad taxonomic spectrum.
A molecular marker is a molecule contained within a sample taken from an organism or other matter. The development of molecular techniques for genetic analysis has led to a great contribution to our knowledge of plant genetics and our understanding of the structure and behavior of various genomes in plants. Recently, functional molecular markers have been developed to detect the presence of major genes from the analysis of pedigreed data in absence of molecular information. DNA markers have developed into many systems based on different polymorphism-detecting techniques or methods such as RFLP, AFLP, RAPD, SSR, SNP, etc. A new class of very useful DNA markers called genic molecular markers utilizing the ever-increasing archives of gene sequence information being accumulated under the EST sequencing projects on a large number of plant species. Functional markers are derived from polymorphic sequences, and are more likely to be involved in phenotypic trait variation. Based on this conceptual framework, the marker systems discussed below are all (gene)-targeted markers, which have the potential to become functional. These markers being part of the cDNA/EST-sequences, are expected to represent the functional component of the genome i.e., gene(s), in contrast to all other random DNA based markers that are developed/generated from the anonymous genomic DNA sequences/domains irrespective of their genic content/information. Especially I sited Poczai et al’ reviews, advances in plant gene-targeted and functional markers. Their reviews may be some useful information to study molecular markers in plants.
We have constructed a molecular linkage map of pepper (Capsicum spp.) in an interspecific $F_2$ population of 107 plants with 320 RFLP, 136 AFLP, and 46 SSR markers. The resulting linkage map consists of 15 linkage groups covering 1,720 cM with an average map distance of 3.7 cM between framework markers. Most RFLP markers ($80\%$) were pepper-derived clones and these markers were evenly distributed all over the genome. Genes for defense and biosynthesis of carotenoids and capsaicinoids were mapped on this linkage map. By using 30 primer combinations, AFLP markers were generated in the $F_2$ population. For development of SSR markers in Capsicum, microsatellites were isolated from two small-insert genomic libraries and the GenBank database. This combined map provides a starting point for high-resolution QTL analysis, gene isolation, and molecular breeding.
We have constructed a molecular linkage map of chili pepper (Capsicum spp.) in an interspecific (C. annuum cv. TF68 x C. chinense cv. Habanero) F$_2$ population of 107 plants with 150 RFLP and 430 AFLP markers. The resulting linkage map consists of 11 large (206-60.3 cM) and 5 small (32.6- 10.3 cM) linkage groups cover-ing 1,320 cM with an average map distance between framework markers of 7.5 cM. Most (80%) of the RFLP markers were pepper-derived clones and these markers were evenly distributed across the genome. By using 30 primer combinations, 444 AFLP markers were generated in the F$_2$population. The majority of the AFLP markers clustered in each linkage group, although PstI/MseI markers were more evenly distributed than Eco RI/MseI markers within the linkage groups. Genes for biosynthesis of carotenoids and capsaicinoids were mapped on our linkage map. This map will provide the basis of studying secondary metabolites in pepper.
Proceedings of the Korean Society of Toxicology Conference
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2003.05a
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pp.15-20
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2003
Molecular immunological methods are extensively applied to toxicological investigations. Furthermore, various immunological markers have been developed to substantiate molecular mechanisms of xenobiotics-mediated immunotoxicities. We discuss molecular immunological approach to evaluate lead (Pb)-induced immune alteration resulting in suppression of IFN${\gamma}$ production, and its value for establishing useful immunotoxicological markers.(omitted)
Mwangi, Esther W.;Lee, Myung-Chul;Sung, Jung Suk;Marzougui, Salem;Bwalya, Ernest C.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2019.04a
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pp.61-61
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2019
In any crop breeding program Selection and use of genetically diverse genotypes to develop cultivars with a broad genetic base is important. Molecular markers play a major role in selecting diverse genotypes. Molecular breeding programs of the crop can be made more efficient by use of molecular markers. The present study was done with an aim of analyzing genetic diversity and the population structure in 24 accessions of sunflower (Helianthus annus L.) from Kenya genetic diversity using 35 EST-SSR and gSSR primers.Out of the 35 markers 3 were not polymorphic as they indicated Polymorphic Information content( PIC) of value 0.00 and so the data analysis was done using 32 markers . The 32 set of markers used produced 29 alleles ranging from 2 to 7with a mean of 3.0 alleles per locus.The average value of polymorphic information contents(PIC) were 0.3 .Genetic diversity analysis using these markers revealed 3 major clusters. This result could be useful for designing strategies to make elite hybrid and inbreeding of crossing block for breeding and future molecular breeding programs to make elite variety.
Linkage maps based on molecular markers are valuable tools in plant breeding and genetic studies. A population of 76 RI lines from the mating of A3733 and PI437.088 was evaluated with Random Amplified Polymorphic DNA(RAPD) and Simple Sequence Repeats (SSR) markers to create soybean molecular linkage map, 302 RAPD and 21 SSR markers were genetically linked and formed forty linkage groups. These linkage groups spanned a genetic distance of 1,775 cM. The average distance between markers was 5.5 cM.
Genetic diversity of 21 Korean Phytophthora capsici isolates was analyzed by using several molecular markers such as random amplified polymorphic DNA(RAPD), M-13, microsatellite and random amplified microsatellite sequences(RAMS). The overall average similarity coefficient among the isolates was 86% based on the combined data obtained by the molecular markers. No molecular markers were found to be associated with hosts or geographic regions. In addition to RAPD, analysis based on repeated sequences such as $(GTG)_5$, M-13 and RAMS could be used to assess population structure of P. capsici.
Molecular markers have become fundamental tools for crop genome study. The objective of this study was to construct a genetic linkage map for cowpea with PCR-based molecular markers. Five hundred and twenty random RAPD primers were screened for parental polymorphism. Ninety RAPD markers from sixty primers was segregated in 75 F2 mapping population derived from the cross of local cultivars GSC01 and GSC02. 70 RAPD markers were found to be genetically linked and formed 11 linkage groups. Linkage map spanned 474.1 cM across all 11 linkage groups. There are six linkage groups of 40 cM or more, and five smaller linkage groups range from 4.9 to 24.8 cM. The average linkage distance between pairs of markers among all linkage groups was 6.87 cM. The number of markers per linkage group ranged from 2 to 32. The longest group 1 spans 190.6 cM, while the length of shortest group 11 is 4.9 cM. This map is further needed to be saturated with the various markers such as RFLP, AFLP, SSR and more various populations and primers. In addition, morphological markers and biochemical markers should be united to construct a comprehensive linkage map.
Faba bean (Vicia faba L.) is one of the most important legume crops in Egypt. However, production of faba bean is affected by several diseases including fungal diseases. Fusarium wilt incited by Fusarium oxysporum Schlecht. was shown to be the most common wilt disease of faba bean in Assiut Governorate. Evaluation of 16 faba bean genotypes for the resistance to Fusarium wilt was carried out under greenhouse conditions. Three molecular marker systems (inter-simple sequence repeat [ISSR], sequence related amplified polymorphism [SRAP], and simple sequence repeat [SSR]) and a biochemical marker (protein profiles) were used to study the genetic diversity and detect molecular and biochemical markers associated with Fusarium wilt resistance in the tested genotypes. The results showed that certain genotypes of faba bean were resistant to Fusarium wilt, while most of the genotypes were highly susceptible. The percentage of disease severity ranged from 32.83% in Assiut-215 to 64.17% in Misr-3. The genotypes Assiut-215, Roomy-3, Marut-2, and Giza2 were the most resistant, and the genotypes Misr-3, Misr-1, Assiut-143, Giza-40, and Roomy-80 performed as highly susceptible. The genotypes Assiut-215 and Roomy-3 were considered as promising sources of the resistance to Fusarium wilt. SRAP markers showed higher polymorphism (82.53%) compared with SSR (76.85%), ISSR markers (62.24%), and protein profile (31.82%). Specific molecular and biochemical markers associated with Fusarium wilt resistance were identified. The dendrogram based on combined data of molecular and biochemical markers grouped the 16 faba bean genotypes into three clusters. Cluster I included resistant genotypes, cluster II comprised all moderate genotypes and cluster III contained highly susceptible genotypes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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