Remarkable progress had been made in both technology and production of optical elements including aspheric lens. In the past, precision optical glass lenses were produced through multiple processes such as grinding and polishing, but mass production of aspheric lenses requiring high accuracy and having complex profile was rather difficult. Against such a background, the high-precision optical GMP process was developed with an eye on mass production of precision optical glass pasts by molding press. This GMP process can produce with precision and good repeatability special form lenses such as for cameras, video cameras, aspheric lenses for optical items. In this study, Design Of Experiment(Taguchi method) was adopted to find a tendency of molding conditions that influence formability. Three main factors for molding conditions were selected based on pressure at pressing stage and temperature, pressure at cooling stage. Also, the DOE was carried out and the interference patterns were measured to evaluate the formability of GMP process. From the results, it was found that the cooling pressure is the most sensitive parameter for progressive GMP process.
PET병은 프리폼(preform)을 사출성형한 후 이를 블로우 성형기에 이송시켜 블로잉하여 성형된다. 내열을 요구하는 병 즉, 주스나 곡류음료용 PET병은 목 부분(neck 또는 thread 부분)에 내열성을 부여하기 위해 프리폼 성형 후 블로잉하기 전에 목 부분을 결정화시킨다. 그러나 사출성형품에 존재하는 잔류응력이 결정화를 방해하기 때문에 프리폼 목 부분의 충분한 결정화를 위해 사출 후 프리폼을 열처리(annealing)한다. 이 열처리는 잔류응력을 해소시키기 위해서 수행하는데 사출 시 성형조건의 최적화를 통하여 잔류응력을 최소화한다면 열처리 시간을 단축시킬 수 있다. 본 논문에서는 사출 시 프리폼에 형성되는 잔류응력을 최소화하고 치수정밀도를 유지하기 위한 연구로 CAE 해석을 통하여 최적 사출조건을 제시하였다. 성형조건별 잔류응력 및 수축률의 변화를 관찰하고 이를 최소화시키는 성형조건을 찾기 위해 실험계획법을 적용하였다. 사출온도, 보압크기, 그리고 사출시간을 인자로 하여 최적의 성형조건을 결정하였다. 잔류응력에 영향을 주는 인자는 사출온도와 사출시간 순으로 나타났고 수축률에 영향을 주는 인자는 사출온도로 나타났다. 본 연구에서 결정한 최적 조건에서 최대 잔류응력, 잔류응력의 분포, 그리고 수축률이 기존 조건에 비해 각각 22%, 40%, 그리고 25% 감소하였다.
In this paper, the injection molding process of automotive seat-back cover is analyzed in terms of simulation and of experiment. FE analysis was used to obtain molding conditions such as injection pressure, filling pattern, packing, shrinkage. Vacuum system for low pressure injection molding is developed in the experiment. Low pressure injection molded parts have been compared with conventional molded parts in terms of molding quality and mechanical properties. Based on the results, good product and the productivity improvement can be obtained in low pressure injection molding for automotive seat-back cover.
Generally a plastic injection molding is a manufacturing process used to produce the various parts of complicated shape at low cost. The objective of this study is to implement a new plastic injection molding process with inserted Aluminum sheet, which is highly durable, light and luminous. Moldflow analysis and simulation of plastic injection molding process with inserted Aluminum sheet were carried out in order to predict optimal molding operation conditions. The experimental results in the Al-inserted plastic injection molding process were compared with the simulation results by Moldflow. Durability and reliability test results for trial products were satisfied to adopt the Al-inserted plastic injection molding process developed as manufacturing of automobile interior parts.
사출 조건이 이성분계 고분자 블렌드의 형태학에 미치는 영향을 관찰하기 위해 폴리페닐렌옥사이드 (PPO)/폴리아마이드 6 (PA 6) 블렌드를 선정하였다. 두께가 3.2 mm이고 한 변의 길이가 15 cm인 정사각형의 평판 형태의 사출물을 여러 사출 조건에서 제조하고 각 위치별로 파단시편을 제조하여 형태학을 관찰하였다. 그 결과 수지가 스크류, 노즐 스프루 게이트를 지나 최종위치에 자리 잡을 때까지 복잡한 온도, 전단력과 신장력의 영향으로 복잡한 형태학을 가짐을 알 수 있었다.
In order to predict the moldability of a injection molded part, a simulation of filling is needed. Especially when short shot is predicted by CAE simulation in the filling stage, there are mainly three ways to solve the problem. Modification of gate and runner, replacement of plastic resin, and adjustment of process conditions are the main ways. Among them, adjustment of process conditions is the most economic way in the cost and time since the mold doesn\\`t need t be modified at all. But it is difficult to adjust the process conditions appropriately in no times since it requires an empirical knowledge of injection molding. In this paper, a fuzzy neural network(FNN) based upon injection molding process is proposed to evaluate moldability in filling stage and also to solve the problem in case of short shot. An adequate mold temperature is generated through the fuzzy neural network where fill time and melt temperature are taken into considerations because process conditions affect each other.
The accompanying paper, Part 1, has presented the physical modeling and basic numerical analysis results of both the flow-induced and thermally-induced residual stress and birefringence in injection molded center gated disks. The present paper, Part II, has attempted to investigate the effects of various processing conditions of injection/compression molding process on the residual stress and birefringence. The birefringence is significantly affected by injection melt temperature, packing pressure and packing time. Birefringence in the shell layer increases as melt temperature gets lower. The inner peak of birefringence increases with packing time and packing pressure. On the other hand, packing pressure, packing time and mold wall temperature affect the thermally-induced residual stress rather significantly in the shell layer, but insignificantly in the core region. Injection/compression molding has been found to reduce the birefringence in comparison with the conventional injection molding process. In particular, mold closing velocity and initial opening thickness in the compression stage of injection/compression molding process have significant effect on the flow-induced birefringence, but not on tile thermal residual stress and the thermally induced birefringence.
Injection molding is a very important industrial process for the manufacturing of plastics objects. During an injection molding process of composites, the fiber-matrix separation and fiber orientation are caused by the flow of molten polymer/fiber mixture. As a result, the product tends to be nonhomogeneous and anisotropic. Hence, it is very important to clarify the relations between separation orientation and injection molding conditions. So far, there is no research on the measurement of fiber orientation using image processing. In this study, the effects of fiber content ratio and molding condition on the fiber orientation-angle distributions are studied experimentally. Using the image processing method, the fiber orientation distribution of weld-line parts in injection-molded products is assessed. And the effects of fiber content and injection molding conditions on the fiber orientation functions are also discussed.
The deformation of injection molding is seriously affected by injection molding conditions, such as melt and mold temperature and injection and holding pressure. In these conditions, the mold temperature is controlled by flowing coolant, which can be classified by the Reynolds number in the mold-cooling channel. In this study, the deformation of the automotive side molding according to the variation of the Reynolds number in the coolant was simulated by Moldflow. In the results, as the Reynolds number was increased, the mold cooling was also increased. However, when the Reynolds number exceeded a certain range, the mold cooling was not increased further. In addition to the Moldflow verification, the mold cooling by the coolant was simulated by CFX. The CFX results confirmed that the Reynolds number significantly influenced the mold cooling. The coolant, which has a high Reynolds number value, quickly cooled the mold. However, the coolant, which has a low Reynolds number value, such as 0 points, hardly cooled the mold. In an injection molding experiment, as the Reynolds number was high, the deformation of the moldings was reduced. The declining tendency of the deformation was similar to the Moldflow results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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