Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.3
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pp.383-391
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2009
In this paper, blind equalization using a modified Fuzzy C-Means algorithm with Gaussian Weights (MFCM_GW) is attempted to the heavy noise-corrupted channels. The proposed algorithm can deal with both of linear and nonlinear channels, because it searches for the optimal channel output states of a channel instead of estimating the channel parameters in a direct manner. In contrast to the common Euclidean distance in Fuzzy C-Means (FCM), the use of the Bayesian likelihood fitness function and the Gaussian weighted partition matrix is exploited in its search procedure. The selected channel states by MFCM_GW are always close to the optimal set of a channel even the additive white Gaussian noise (AWGN) is heavily corrupted in it. Simulation studies demonstrate that the performance of the proposed method is relatively superior to existing genetic algorithm (GA) and conventional FCM based methods in terms of accuracy and speed.
In this paper, we have proposed personal multimodal biometric authentication system based on face detection, recognition and speaker verification for smart-phone environment. Proposed system detect the face with Modified Census Transform algorithm then find the eye position in the face by using gabor filter and k-means algorithm. Perform preprocessing on the detected face and eye position, then we recognize with Linear Discriminant Analysis algorithm. Afterward in speaker verification process, we extract the feature from the end point of the speech data and Mel Frequency Cepstral Coefficient. We verified the speaker through Dynamic Time Warping algorithm because the speech feature changes in real-time. The proposed multimodal biometric system is to fuse the face and speech feature (to optimize the internal operation by integer representation) for smart-phone based real-time face detection, recognition and speaker verification. As mentioned the multimodal biometric system could form the reliable system by estimating the reasonable performance.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.4
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pp.281-292
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2016
The proposed scheme is based on the modified perturb and observe (P&O) algorithm combined with the sliding mode technique. A modified P&O algorithm based sliding mode controller is developed to study the effects of partial shade, temperature, and insolation on the performance of maximum power point tracking (MPPT) used in photovoltaic (PV) systems. Under partially shaded conditions and temperature, the energy conversion efficiency of a PV array is very low, leading to significant power losses. Consequently, increasing efficiency by means of MPPT is particularly important. Conventional techniques are easy to implement but produce oscillations at MPP. The proposed method is applied to a model to simulate the performance of the PV system for solar energy usage, which is compared to the conventional methods under non-uniform insolation improving the PV system utilization efficiency and allowing optimization of the system performance. The modified perturb and observe sliding mode controller successfully overcomes the issues presented by non-uniform conditions and tracks the global MPP. Compared to MPPT techniques, the proposed technique is more efficient; it produces less oscillation at MPP in the steady state, and provides more precise tracking.
In case of Mindlin plate, not only the bending deformation but also the shear behavior is allowed. While the bending and shear stiffness are given in the same order in terms of elastic modulus, they are in different order in case of plate thickness. Accordingly, bending and shear contributions have to be dealt with independently if the stochastic finite element analysis is performed on the Mindlin plate taking into account of the uncertain plate thickness. In this study, a formulation is suggested to give the response variability of Mindlin plate taking into account of the uncertainties in elastic modulus as well as in the thickness of plate, a geometrical parameter, and their correlation. The cubic function of thickness and the correlation between elastic modulus and thickness are incorporated into the formulation by means of the modified auto- and cross-correlation functions, which are constructed based on the general formula for n-th joint moment of random variables. To demonstrate the adequacy of the proposed formulation, a plate with various boundary conditions is taken as an example and the results are compared with those obtained by means of classical Monte Carlo simulation.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.128-135
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2022
Because construction work is conducted outdoors, construction workers are affected by harmful environmental factor. Especially, Particulate Matter (PM10) is one of the harmful environmental factors with a diameter of 10㎍/m3 or less. When PM10 is inhaled by human, it can cause fatal impact on the human. Contrary to the various analyses of health impact on PM10, the research on the relationship between construction accidents and PM10 are few. Therefore, this study aims to conduct the relative frequency analysis which find out the correlation between construction accidents and PM10, and the modified PM10 grade is suggested to expect accidents probability caused by PM10 in the construction industry. This study is conducted by four steps. i) Establishment of the database; ii) Classification of data; iii) Analysis of the Relative Frequency of accidents in the construction industry by PM10 concentration; iv) Modified PM10 groups to classify the impact of PM10 on accident. In terms of frequency analysis, the most accidents were occurred in the average concentration of PM10 (32㎍/m3). However, we found that the relative frequency of accident was increased as the concentration of PM10 increased. This means the higher PM10 concentration can cause more accidents during construction. In addition, PM10 concentration was divided as 6 groups by the WHO, but the modified PM10 grade by the relative frequency on accident was suggested as 3 groups.
Morphology of polyester fiber was physically modified by solvent treatment. PET fiber was treated with N,N-dimethylformamide (DMF) at 100, 120, $140^{circ}C$ for 10 minutes without tension. The structural changes in the morphology of DMF-induced modified PET fiber were FTIR and SEM analysis. Also dyeing behavior of DMF-treated polyester fibers with various disperse dyes was studied to detect changes of amorphous area in fine structure. DMF treatment resulted in increases in total void content, degree of crystallinity, trans isomer content, chain folding, segmental mobility and molecular packing, but it resulted in decreases in amorphous orientation, intermolecular forces and individual void size through longitudinal shrinkage, lateral welling and removal of oligomers. Void-size distribution could be estimated from the dye uptake with various sizes of disperse dyes. In contrast to the large increases in dye uptake with small dye molecules, there is no and little dye uptake with the bulkiest dye, which means that void size is bigger or smaller than the volume of each dye. Diffusion rates of dye molecules showed increases. This dyeing study revealed that the disperse dyeing is very effective method for characterizing the internal morphology of polyester fiber.
An analysis on thermal buckling and postbuckling of composite laminated plates reinforced with a low amount of graphene platelets is performed in the current investigation. It is assumed that graphaene platelets are randomly oriented and uniformly dispersed in each layer of the composite media. Elastic properties of the nanocomposite media are obtained by means of the modified Halpin-Tsai approach which takes into account the size effects of the graphene reinforcements. By means of the von $K{\acute{a}}rm{\acute{a}}n$ type of geometrical nonlinearity, third order shear deformation theory and nonuniform rational B-spline (NURBS) based isogeometric finite element method, the governing equations for the thermal postbuckling of nanocomposite plates in rectangular shape are established. These equations are solved by means of a direct displacement control strategy. Numerical examples are given to study the effects of boundary conditions, weight fraction of graphene platelets and distribution pattern of graphene platelets. It is shown that, with introduction of a small amount of graphene platelets into the matrix of the composite media, the critical buckling temperature of the plate may be enhanced and thermal postbuckling deflection may be alleviated.
In this paper. a new Fast Expectation-Maximization algorithm(FEM) is proposed. Firstly the K-means algorithm is modified to reduce the number of iterations for finding the initial values that are used as the initial values in EM process. Conventionally the Initial values in K-means clustering are chosen randomly. which sometimes forces the process of clustering converge to some undesired center points. Uniform partitioning method is added to the conventional K-means to extract the proper initial points for each clusters. Secondly the effect of posterior probability is emphasized such that the application of Maximum Likelihood Posterior(MLP) yields fast convergence. The proposed FEM strengthens the characteristics of conventional EM by reinforcing the speed of convergence. The superiority of FEM is demonstrated in experimental results by presenting the improvement results of EM and accelerating the speed of convergence in parameter estimation procedures.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.4
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pp.931-940
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2015
Roller Compacted Concrete Pavement (RCCP), is a type of pavement using compaction roller and asphalt finisher on concrete mixture that contains low amount of water. RCCP strength and durability are greatly affected by compaction level. Quality control is performed by ensuring the degree of compaction at site based on dry density. In the field, Modified Proctor Test is used in order to obtain optimum dry density. However, there is no clear compaction curve analysis criteria of Modified Proctor Test for RCCP. In this study, compaction curve built by three samples of Modified Proctor Test was produced and it was used to compare with compaction curve contented lower number of samples (one and two samples) in order to analyze their reliability. Thus, a conclusion was drawn from the results; by comparing to the result from Modified Proctor Test of three samples, the use of two samples represented result with only 0.5% of error which means the reliability is 99.5%.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.34
no.2
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pp.174-184
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1998
In order to accumulate fundamental. data for control of fishes’ behavior at the real fishing ground, the fitness of the numerical model for describing the behavior of fishes was examined by the marine fish. Mullet, Mugil cephalus were used as experimental fishes. The numerical model of fishes’ behavior presented in our earlier paper was modified on the vertical movement of fish school. For the comparision of parameters of the modified numerical model between mullet and rainbow trout, the estimated values of parameters were identified with dimension. The fitness of the modified numerical model was examined by the comparision between experiment and simulation on the several indexes represented by fishes’ swimming characteristics. The obtained result are summarized a follows : 1. The non-dimensional parameter a’ of propulsive force and kb’ of interactive force by the experiment without model net showed a similarity, but the non-dimensional parameter k sub(c’) of schooling force for rainbow trout was lager than one for mullet and the non-dimensional parameter k sub(w’) of repulsive force for mullet was lager than one for rainbow trout. 2. The non-dimensional parameter a’ and k sub(b’) for rainbow trout by the experiment with model net were a little lager than ones for mullet, but non-dimensional parameter k sub(c’) and k sub(w’) for mullet were lager than ones for rainbow trout. 3. The non-dimensional parameter k sub(c’) and k sub(b’) showed the largest and the smallest value among the non-dimensional parameters for rainbow trout and mullet, respectively. 4. The fitness of the modified numerical model was confirmed by means of the compulsion between experiment and simulation on the swimming trajectory of fishes, the mean distance of individual from wall, the mean swimming speed, the mean swimming depth and the mean distance between the nearest individuals. Especially, the similarity of mean swimming depth was improved by using the modified numerical model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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