Kim, Taeyoung;Ko, Dongbeom;Kim, Jeongjoon;Chung, Sungtaek;Park, Jeongmin
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.263-269
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2017
'Goal Model' is core knowledge of 'Autonomic Control System' suggested to minimize human interference in system management. 'Autonomic Control System' performs 'Monitoring-Analysis-Plan-Execution', that is the four step of 'Autonomic Control', based on 'Goal Model'. Therefore, it is necessary to quantify achievement ratio of 'Goal Model' of target system. Thus, this paper present 'Probabilistic Evaluation of Goal Model' for methodology how to quantify achievement ratio of 'Goal Model'. It comprises 3-steps including 'Goal modeling and weighting', 'Goal model monitoring', 'Goal model evaluation and analysis'. Through these research, we provide core knowledge for 'Autonomic Control system' and it is possible to increase the reliability of system by evaluating 'Goal model' with applying weight. As case study, we apply 'Goal model' to a 'Smart IoT Kit' and we demonstrate the validity of the suggested research.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.3
no.1
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pp.78-82
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2014
Power Transformers with more than one secondary winding are not uncommon in industrial applications. But new classes of applications where very large number of independent secondaries are used are becoming popular in controlled converters for medium and high voltage applications. Cascade H-bridge medium voltage drives and Pulse Step Modulation (PSM) based high voltage power supplies are such applications. Regulated high voltage power supplies (Fig. 1) with 35-100 kV, 5-10 MW output range with very fast dynamics (${\mu}S$ order) uses such transformers. Such power supplies are widely used in fusion research. Here series connection of isolated voltage sources with conventional switching semiconductor devices is achieved by large number of separate transformers or by single unit of multi-secondary transformer. Naturally, a transformer having numbers of secondary windings (~40) on single core is the preferred solution due to space and cost considerations. For design and simulation analysis of such a power supply, the model of a multi-secondary transformer poses special problem to any circuit analysis software as many simulation softwares provide transformer models with limited number (3-6) of secondary windings. Multi-Secondary transformer models with 3 different schemes are available. A comparison of test results from a practical Multi-secondary transformer with a simulation model using magnetic component is found to describe the behavior closer to observed test results. Earlier models assumed magnetising inductance in a linear loss less core model although in actual it is saturable core made-up of CRGO steel laminations. This article discusses a more detailed representation of flux coupled magnetic model with saturable core properties to simulate actual transformers very close to its observed parameters in test and actual usage.
Park, Jin-Il;Lee, Dae-Jong;Kim, Yong-Sam;Cho, Young-Im;Chun, Myung-Geun
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.1
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pp.41-47
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2008
Cluster based fuzzy model tree has certain drawbacks to decrease performance of testinB data when over-fitting of training data exists. To reduce the sensitivity of performance due to over-fitting problem, we proposed a modified cluster based fuzzy model tree with node information. To construct model tree, cluster centers are calculated by fuzzy clustering method using all input and output attributes in advance. And then, linear models are constructed at internal nodes with fuzzy membership values between centers and input attributes. In the prediction step, membership values are calculated by using fuzzy distance between input attributes and all centers that passing the nodes from root to leaf nodes. Finally, data prediction is performed by the weighted average method with the linear models and fuzzy membership values. To show the effectiveness of the proposed method, we have applied our method to various dataset. Under various experiments, our proposed method shows better performance than conventional cluster based fuzzy model tree.
The observational method in tunnel engineering allows the evaluation in real time of the actual conditions of the ground and to take measures if its behavior deviates considerably from predictions. However, it lacks a consistent and structured methodology to use the monitoring data to adapt the support system in real time. The definition of limit criteria above which adaptation is required are not defined and complex inverse analysis procedures (Rechea et al. 2008, Levasseur et al. 2010, Zentar et al. 2001, Lecampion et al. 2002, Finno and Calvello 2005, Goh 1999, Cui and Pan 2012, Deng et al. 2010, Mathew and Lehane 2013, Sharifzadeh et al. 2012, 2013) may be needed to consistently analyze the problem. In this paper a methodology for the real time adaptation of the support systems during tunneling is presented. In a first step limit criteria for displacements and stresses are proposed. The methodology uses graphics that are constructed during the project stage based on parametric calculations to assist in the process and when these graphics are not available, since it is not possible to predict every possible scenario, inverse analysis calculations are carried out. The methodology is applied to the "Bois de Peu" tunnel which is composed by two tubes with over 500 m long. High uncertainty levels existed concerning the heterogeneity of the soil and consequently in the geomechanical design parameters. The methodology was applied in four sections and the results focus on two of them. It is shown that the methodology has potential to be applied in real cases contributing for a consistent approach of a real time adaptation of the support system and highlight the importance of the existence of good quality and specific monitoring data to improve the inverse analysis procedure.
Park, In-Seon;Kim, Bo-Yeon;Kim, Choon-Mi;Choi, Sun
YAKHAK HOEJI
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v.53
no.4
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pp.222-227
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2009
Human topoisomerase I (Topo I) plays a pivotal role in cell replication, transcription and repair and, therefore, is an important anti-cancer target. 20S-camptothecin (CPT) is a representative Topo I inhibitor. Compounds belonging to CPT family inhibit the religation step of Topo I-DNA by binding to the DNA cleavage site. Computational docking studies with Surflex-Dock were carried out to investigate the binding modes between Topo I-DNA binary complex structure and the ligand such as 20S-CPT and 9,10-substituted 20S-CPT analogues. The docking results demonstrated that most of the compounds with $IC_{50}$ value under $0.5{\mu}M$ intercalated exactly between the -1 and +1 DNA bases, deeply toward the cleavage site. The complex was stabilized by hydrogen-bonding and hydrophobic interactions with both the enzyme and the DNA. The compounds with $IC_{50}$ value above $0.5{\mu}M$ were poorly docked and did not intercalate. In addition, the docking results confirmed the overall correlation between the $IC_{50}$ values and docking scores, indicating the possible use of the modeling for the prediction of biological activity and design of potential inhibitors.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.19
no.1
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pp.37-43
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2015
This paper presents a detailed procedure for a nonlinear soil-structure interaction of a seismically isolated NPP(Nuclear Power Plant) structure using the boundary reaction method (BRM). The BRM offers a two-step method as follows: (1) the calculation of boundary reaction forces in the frequency domain on an interface of linear and nonlinear regions, (2) solving the wave radiation problem subjected to the boundary reaction forces in the time domain. For the purpose of calculating the boundary reaction forces at the base of the isolator, the KIESSI-3D program is employed in this study to solve soil-foundation interaction problem subjected to vertically incident seismic waves. Wave radiation analysis is also employed, in which the nonlinear structure and the linear soil region are modeled by finite elements and energy absorbing elements on the outer model boundary using a general purpose nonlinear FE program. In this study, the MIDAS/Civil program is employed for modeling the wave radiation problem. In order to absorb the outgoing elastic waves to the unbounded soil region, spring and viscous-damper elements are used at the outer FE boundary. The BRM technique utilizing KIESSI-3D and MIDAS/Civil programs is verified using a linear soil-structure analysis problem. Finally the method is applied to nonlinear seismic analysis of a base-isolated NPP structure. The results show that BRM can effectively be applied to nonlinear soil-structure interaction problems.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.25
no.4
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pp.307-314
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2012
IFC-based representation method of part library for superstructure module of modular steel bridge is proposed. The library is capable of efficiently offering and exchanging part information in process of manufacture, assembly, design, and construction of modular steel bridge. Entities, representing physical part information in IFC model, are matched semantically with parts of the superstructure module for representation of part information with IFC model. Either types of matched entities are applied in order to verify the role of each part, or new types are defined as a user-defined types. In addition, assembly system has been classified and defined into 4 levels of LoD(Level of Detail) to provide appropriate part information efficiently from the part library in each step of the process. Then, new property is defined for representing the LoD information with IFC Model. Finally, IFC-based test library of modular steel bridge is generated by applying the matched entities and entity types to the actual the superstructure module of modular steel bridge.
The purpose of this study is to investigate pathways from family factors such as parental conflict, parenting behavior and adolescents' self-control to adolescent delinquency, and to explore the mediating effects of delinquent peers and school maladaptation. The 2004 Korea Youth Panel Survey data were used for analysis and the total number of subjects were 2,968 middle school students with two parents including step parents family. Data were analyzed using Structural Equation Modeling with AMOS 5 and SPSS 10. The major findings are summarized as follows. First, the effects of parental conflict on adolescent delinquency were mediated by parenting behavior, adolescents' self-control, delinquent peers and school maladaptation. Contrary to parental conflict, parenting behavior had a direct effect on adolescent delinquency as well as indirect effects. On the basis of these results, this article provided some suggestions for preventing or reducing adolescent delinquency.
Hu, Yingying;Parameswaran, Siva;Tan, Jiannan;Dharmarathne, Suranga;Marathe, Neha;Chen, Zixi;Grife, Ronald;Swift, Andrew
Wind and Structures
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v.15
no.1
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pp.17-26
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2012
Modeling swirling wakes is of considerable interest to wind farm designers. The present work is an attempt to develop a computational tool to understand free, far-wake development behind a single rotating wind turbine. Besides the standard momentum and continuity equations from the boundary layer theory in two dimensions, an additional equation for the conservation of angular momentum is introduced to study axisymmetric swirl effects on wake growth. Turbulence is simulated with two options: the standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ model and the Reynolds Stress transport model. A finite volume method is used to discretize the governing equations for mean flow and turbulence quantities. A marching algorithm of expanding grids is employed to enclose the growing far-wake and to solve the equations implicitly at every axial step. Axisymmetric far-wakes with/without swirl are studied at different Reynolds numbers and swirl numbers. Wake characteristics such as wake width, half radius, velocity profiles and pressure profiles are computed. Compared with the results obtained under similar flow conditions using the computational software, FLUENT, this far-wake model shows simplicity with acceptable accuracy, covering large wake regions in far-wake study.
Microstructural analysis of a (${\alpha}+{\beta}$) Ti alloy was investigated to consider phase transformation in each step of the thermo-mechanical process using by SEM and TEM EDS. The TAF (Ti-6Al-4Fe) alloy was thermo-mechanically treated with solid solution at $880^{\circ}C$, rolling at $880^{\circ}C$ and annealing at $800^{\circ}C$. In the STQ state, the TAF microstructure was composed of a normal hcp ${\alpha}$ and metastable ${\beta}$ phase. In a rolled state, it was composed of fine B2 precipitates in an ${\alpha}$ phase, which had high Fe segregation and a coherent relationship with the ${\beta}$ matrix. Finally, in the annealing state, the fine B2 precipitates had disappeared in the ${\alpha}$ phase and had gone to the boundary of the ${\alpha}$ and ${\beta}$ phase. On the other hand, in a lower rolling temperature of $704^{\circ}C$, the B2 precipitates were more coarse in both the ${\alpha}$ and the boundary of ${\alpha}$ and ${\beta}$ phase. We concluded that microstructural change affects the mechanical properties of formability including rolling defects and cracks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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