This study reviews the concept of Integrated Logistic Support(ILS), ILS standards, ILS elements, and the processes of developing ILS elements and Logistics Support Analysis(LSA). It also examines the potentials of applying ILS development process to building CALS systems in commercial sectors in order to accomplish business process innovation and achieve life-cycle cost savings in product and equipment management. In order to utilize the ILS approach for commercial industries, we need customizing the process of Logistics Support Analysis defined in MIL-STD-1388-lA. The success of ILS implementation depends on the determination of the range of ILS elements in relation with the application environment, and the appropriate development of those elements. During the development process, in order to analyze and design logistics flow processes and supporting activities, we suggest the object-oriented logistics process modeling approach with basic concepts and constructs embedded in objects. Several diagrams including Class Diagram, Class-Instance Diagram, and Integrated Instance Diagram, are provided. Simple Steps to follow are suggested for the analysis and design of inter-organizational logistics flow and support processes. The outcomes of the study are expected to contribute to stimulating the utilization of ILS concepts and development process during building commercial CALS systems.
Although Industry Foundation Classes (IFC) provide standards for exchanging Building Information Modeling (BIM) data, authoring tools still require manual mapping between BIM entities and IFC classes. This leads to errors and omissions, which results in corrupted data exchanges that are unreliable and thus compromise the validity of IFC. This research explored precedent work by Krijnen and Tamke, who suggested ways to automate the mapping of IFC classes using a machine learning technique, namely anomaly detection. The technique incorporates geometric features of individual components to find outliers among entities in identical IFC classes. This research primarily focused on applying this approach on two architectural BIM models and determining its feasibility as well as limitations. Results indicated that the approach, while effective, misclassified outliers when an IFC class had several dissimilar entities. Another issue was the lack of entities for some specific IFC classes that prohibited the anomaly detection from comparing differences. Future research to improve these issues include the addition of geometric features, using novelty detection and the inclusion of a probabilistic graph model, to improve classification accuracy.
This study presents a system dynamics modeling approach to simulate daily streamflow in a watershed including wastewater treatment plant which contributes to irrigation water supply. The conceptual system dynamics model considering the complex and dynamic hydrological processes in the watershed was developed. The model was calibrated and validated each for two years based on observed flow data. Model performances in terms of $E_{NS}$, RSR, PBIAS, and $R^2$ were 0.64, 0.60, -3.6 %, and 0.64 for calibration period, and 0.66, 0.58, -2.6 %, and 0.66 for validation period, respectively, showing an applicability on generating the daily streamflow. System dynamics modeling approach could help better understand the hydrological behavior of the watershed being reused wastewater for agriculture, by providing graphical dynamics of the hydrological processes as well as conventional rainfall-runoff model results.
단열의 기하학적 인자 중에서 단역크기는 지반공학적 및 수리지질학적으로 중요한 인자임에도 불구하고 측정과 분석단계에서 불확실성이 가장 크게 작용한는 요소이다. 본 연구는 단열크기 추정을 위한 연구동향을 소개하고, 최근 제시된 순산 모델링(forword modeling) 기법을 이용한 추정방법에 대하여 조가 단면적과 단열 단면적과의 차이에 따른 쿄차확률관계 및 단열조와 조사면이 이루는 방향에 따른 교차확률의 변화에 대하여 모사적 검증을 시도하였다. 검증 결과 순산 모델링 기법을 이용한 단열크기 추정방법은 동굴 벽면이나 시추공,노두면에서 단열조별로 확률을 알고, 단열길이의 확률분포특성을 근사하게 추정할 수 있다면 실제 단열크기를 알아 낼 수 있는 방법으로 적용 가능하다고 인정된다.
A preliminary design approach for superyachts is introduced. The state-of-the-arts of superyachts is investigated and their characteristics are indirectly examined by analyzing the data collected from built vessels. The analysis of data provides a guideline for the establishment of an preliminary hull form of a superyacht. The rules and regulations governing the design and construction of superyachts are collected and considered. A modeling approach for prompt and efficient design is also introduced. A sample hull form of a selected superyacht is constructed using commercial design packages not only to produce a hull form but to analyze the hydrostatic and hydrodynamic performances of the constructed vessel. Various visualization techniques are considered as an efficient tool for design verification.
본 논문에서는 가스터빈 엔진, 로켓 등과 같은 연소시스템에서 발생하는 고진폭-고주파 열음향학적 불안정을 능동적으로 제어하는데 필수적인 동역학적 모델링에 대한 연구 동향을 소개한다. 이를 위하여 1990년대 이후에 진행되었던 연구를 저차의 시스템 모델링 기법을 중심으로 조사하였으며, 특히 물리적 원리로부터 모델의 구조를 결정하고 시스템의 입출력 데이터를 기반으로 모델 파라미터를 추정하는 그레이박스 접근방법과 물리적 원리의 적용 없이 시스템 특성을 추정하는 블랙박스 기법을 소개한다. 또한 동 분야에 대한 향후 가능성에 대하여 간략히 기술한다.
Offshore wind turbines are relatively complex structural and mechanical systems located in a highly demanding environment. In the present paper the fundamental aspects and the major issues related to the design of these special structures are outlined. Particularly, a systemic approach is proposed for a global design of such structures, in order to handle coherently their different parts: the decomposition of these structural systems, the required performance and the acting loads are all considered under this philosophy. According to this strategy, a proper numerical modeling requires the adoption of a suitable technique in order to organize the qualitative and quantitative assessments in various sub-problems, which can be solved by means of sub-models at different levels of detail, for both structural behavior and loads simulation. Specifically, numerical models are developed to assess the safety performances under aerodynamic and hydrodynamic actions. In order to face the problems of the actual design of a wind farm in the Mediterranean Sea, in this paper, three schemes of turbines support structures have been considered and compared: the mono pile, the tripod and the jacket support structure typologies.
Purpose - The present study examines interrelationships among antecedent factors defining consumer behavior in selecting online shopping websites. Research design, data, and methodology - The study identified factors from existing literature and used Interpretive Structural Modeling (ISM) to propose a conceptual approach to explain consumer website selection behavior. Through extensive discussions among industry and academia experts, qualitative assessment of the relationship between various factors was determined. Results - According to the model, eight congregating factors do not converge directly for website selection, rather, they operate following a hierarchy of influence. The ISM and MICMAC analysis reveal that information on a website and website aesthetics play key roles in influencing website selection. However, convenience and the value proposition also play very significant roles. Conclusions - The study's findings can help the e-commerce industry, especially online retailers. The findings can be used to enhance e-retailer ability to attract, communicate, engage, achieve, monitor, and evaluate web traffic and design appropriate strategies. The study's prime contribution is the application of Interpretative Structural Modeling (ISM) to the field of website selection.
Flow through a scaled horizontal axis marine current turbine was numerically simulated after validation and the turbine design was optimized. The computational fluid dynamics (CFD) code Ansys-CFX 16.1 for numerical modeling, an in-house blade element momentum (BEM) code for analytical modeling and an in-house surrogate-based optimization (SBO) code were used to find an optimal turbine design. The blade-pitch angle (${\theta}$) and the number of rotor blades (NR) were taken as design variables. A single objective optimization approach was utilized in the present work. The defined objective function was the turbine's power coefficient ($C_P$). A $3{\times}3$ full-factorial sampling technique was used to define the sample space. This sampling technique gave different turbine designs, which were further evaluated for the objective function by solving the Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations (RANS). Finally, the SBO technique with search algorithm produced an optimal design. It is found that the optimal design has improved the objective function by 26.5%. This article presents the solution approach, analysis of the turbine flow field and the predictability of various surrogate based techniques.
As interest in the sustainable fashion industry continues to increase along with climate issues, it is necessary to identify research trends in sustainable fashion and seek new development directions. Therefore, this study aims to analyze research trends on sustainable fashion. For this purpose, related papers were collected from the KCI (Korean Citation Index) and Scopus, and 340 articles were used for the study. The collected data went through data transformation, data preprocessing, topic modeling analysis, core topic derivation, and visualization through a Python algorithm. A total of eight topics were obtained from the comprehensive analysis: consumer clothing consumption behavior and environment, upcycle product development, product types by environmental approach, ESG business activities, materials and material development, process-based approach, lifestyle and consumer experience, and brand strategy. Topics were related to consumption, production, and education of sustainable fashion, respectively. KCI analysis results and Scopus analysis results derived eight topics but showed differences from the comprehensive analysis results. This study provides primary data for exploring various themes of sustainable fashion. It is significant in that the data were analyzed based on probability using a research method that excluded the subjective value of the researcher. It is recommended that follow-up studies be conducted to examine social trends.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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