Ku, SungKwan;Hong, SeokMin;Kim, Ki-Young;Kwon, Jaeil
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.23
no.6
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pp.597-604
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2019
Artificial neural networks are algorithms that simulate learning through interaction and experience in neurons in the brain and that are a method that can be used to produce accurate results through learning that reflects the characteristics of data. In this study, a model using deep neural network was presented to improve the predicted wind speed values in the meteorological dynamic model. The wind speed prediction improvement model using the deep neural network presented in the study constructed a model to recalibrate the predicted values of the meteorological dynamics model and carried out the verification and testing process and Separate data confirm that the accuracy of the predictions can be increased. In order to improve the prediction of wind speed, an in-depth neural network was established using the predicted values of general weather data such as time, temperature, air pressure, humidity, atmospheric conditions, and wind speed. Some of the data in the entire data were divided into data for checking the adequacy of the model, and the separate accuracy was checked rather than being used for model building and learning to confirm the suitability of the methods presented in the study.
For the analysis of a two-phase flow, the interaction between two phases such as the interfacial momentum or heat transfer is proportional to the interfacial area. So the interfacial area concentration (IAC) is one of the most important parameters governing the behavior of each phase. This study focuses on the development of a computational fluid dynamics (CFD) code for investigating a boiling flow with a one-group IAC transport equation. It was based on the two-fluid model and governing equations were calculated by SMAC algorithm. For checking the robustness of the developed code, the experiment of a subcooled boiling in a vertical annulus channel was analyzed to validate the capability of the IAC transport equation. As the results, the developed code was confirmed to have the capability in predicting multi-dimensional phenomena of vapor generation and propagation in a subcooled boiling.
The purpose of this study is to identify the impact of the building, site, and region characteristic factors on the annual average price rising rate of apartment housing in Seoul. The data were consisted of 272 apartment units in Seoul. A survey included checking the drawing documents and interview with apartment maintenance staffs and real estate agencies from October 2006 to February 2007. Data were analyzed with descriptives, frequency, crosstabs, and linear regression by SPSS/PC for Window. The linear regression model was employed to evaluate the price rising rate in apartment housing. Following results were obtained. The price rising rate for pyeong ($3.3m^2$) of apartment housing was determinated by the district zone, the construction company's brand name, the building age, the building stories, the floor space index, the building-to-land ratio, the green space rate, and the distance from the downtown. Especially, the district zone was the most important factor that affected the price rising of apartment housing in Seoul. Therefore, the policy has to focus to solve the imbalance between autonomous districts with the collaborated tax.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.11
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pp.3034-3045
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1999
For efficiently providing multimedia services, distributed computing environments are specified the requirements of various services and distributed object platforms applied an object-oriented technology by TINA Consortium and OMG CORBA. Because multimedia service applications are becoming large and distributing, their servicing managing interfaces among objects are being complicated. In order to solve these defects, it is necessary to suggest a new object grouping model and specify object service/management requirements can be introduced under the object groups. We have been developed the distributed object group platform that can group all individual objects by the relating services and can supply trading functions for interconnecting between distributed objects or object groups. In this paper, we designed and implemented the Virtual Drawing Board for remote equational services on the distributed object group platform we mentioned above. As results, we designed a basic structure and service interfaces, and showed execution procedures of VDB system consisted of distributed objects and objects groups for educational services. For supporting distributed services of VDB system, we used three kinds of tools as follows; IONA orbix 2.2 of CORBA compliance as an object middleware, OrbixTrader 1.0 for interconnection of distributed objects, and the OGTG we developed for interconnection of distributed object groups and checking access rights of objects included in an arbitrary object group.
This paper presents a fault-tolerant control technique for wind turbine systems with sensor and actuator faults. The control objective is to maximize power production and minimize turbine loads by calculating a desired pitch angle within their limits. Any fault with a sensor and actuator can cause significant error in the pitch position of the corresponding blade. This problem may result in insufficient torque such that the power reference cannot be achieved. In this paper, a fault-tolerant control technique using a robust dynamic inversion observer and control allocation is employed to achieve successful pitch control despite these faults in the sensor and actuator. The observer based detection method is used to detect and isolate sensor faults by checking whether errors are larger than threshold values. In addition, the control allocation technique is adopted to tolerate actuator fault. Control allocation is one of the most commonly used fault-tolerant control techniques, especially for over-actuated systems. Further, the control allocation method can be used to achieve the power reference even in the event of blade actuator fault by redistributing the lost torque due to erroneous pitch position into non-faulty blade actuators. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through simulations with a benchmark model of the wind turbine.
Purpose: The objective of this study was to identify factors related to self-care adherence in symptomatic patients with heart failure (HF). Methods: Using a cross-sectional design, a convenience sample 209 outpatient clinic patients were recruited at two medical centers. Between October 2011 and August 2012, data were collected using the structured questionnaire. Factors related to self-care adherence were examined using hierarchical multiple regression. Results: Mean age of participants was 67.71 years and a half of them (53.6%) were female. They showed relatively low self-care adherence with mean scores of $61.88{\pm}12.92$. Lower self-care adherence was reported in asking for low sodium items, weighing oneself, checking for ankle edema, and exercising for 30 minutes. The overall model significantly explained 23.9% of variance in self-care adherence. Among the predictors, education, New York Heart Association functional classification, and social support were statistically significant in influencing self-care adherence. The variable of negative emotional status such as anxiety and depression were not found to be significant. Conclusion: These findings demonstrate that social support could help self-care adherence among symptomatic patients with HF. Thus, programs targeting self-care adherence in this population should consider the strategies improving social support.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.3
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pp.93-98
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2011
In this paper, we propose a game type cognitive rehabilitation system using marker-based augmented reality system for intelligence development of user. Existing cognitive rehabilitation with the help of others, or a keyboard or mouse operation required to relieve the discomfort, the marker card only control it led and is advanced the method which it applied. As a result, obtained through the camera calibration for image processing, and a Augmented Reality as well as mark detection. In this paper we presented a complete rotation of the model after checking through the whole form, through a combination of multiple markers by completing the interactive objects proceed with the rehabilitation process in a manner required by the target of interest to human rehabilitation and treatment.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2000.04a
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pp.8-8
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2000
In this paper are presented main power and gasdynamic characteristics of C-l6VK hypersonic test cell of Research Test Center of CIAM. Gasdynamic adjustment of the C-l6VK test cell was carried out with the working section constructed on scheme of Ramjet/scramjet test in free stream. Gasdynamic adjustment was conducted stage by stage in tile following sequence. First, check and preparation of all technical systems and checking measuring system. Than determination of the characteristics of test cell on cold (without the heating of air at entrance) regime and determination of the characteristics of test cell on regimes with the heating of air. Finally determination of tile characteristics of test cell with the loading of the working part by object. On tile final stage of gasdynamic adjustment two experiments with tile axisymmetric Scramjet model loaded into the working part of test cell were conducted. The first experiment was conducted with the purpose of determination of flow parameters with the object leaded into the working part and verification of experiment cyclogram. The second experiment was conducted with injection of hydrogen into the combustion chamber of object, that is tile conditions on test cell simulated Scramjet flight Mach number M = 6. Such methodology of gasdynamic adjustment allows to determine influence of experimental object on flow parameters in the working part at different conditions of experiment (with the burning in combustion chamber of object and without the homing), and also to compare flow characteristics in the object duct.
Robust design (RD) has emerged as a key feature in process design and development for more than twenty years. Many researchers and industrial engineers around the world have invested their intensive efforts to develop and apply RD in many fields in order to improve quality of output products. However, there is also room for improvement. The primary objective of this research is to determine "robust formulation" of a medicine by checking its gelation index. In order to achieve this target, based on the nature of problem, at first, a customized experimental format is designed for obtaining data. Second, time-depended responses based models are developed by the proposed inverse problem (IP) methodology. Third, an RD model based on mean square error (MSE) concept is introduced for time-depended responses. Finally, the proposed approach is illustrated by a case study while comparing obtained results to the response surface methodology (RSM) approach.
This study was carried out to elucidate the toxic mechanism of cadmium in peripheral nerve. An animal model of cadmium neuropathy was induced by feeding diet containing cadmium to Sprague- Dawley rat (or two weeks. Four weeks aged Sprague- Dawley rats were divided into four groups : normal control group, 10ppm- cadmium treated group, 100ppm- cadmium treated group, 1000ppm- cadmium treated group, reference drug- treated group. All rats were sacrificed at the end of two weeks for assessing the development of cadmium neuropathy, These results obtained were summarized as follows : 1. Cadmium reduced peripheral flow of both acetylcholinesterase and cholinesterase in rat sciatic nerve. 2. The toxic mechanism of cadmium might be the result of an reduction of myo-inositol concentration in peripheral nervous system 3. Reduction in myo-inositol content of peripheral nerve resulted from the inhibition of sodium- Potassium ATPase activity, which is responsible for myo-inositol transport, by cadmium 4. Oral administration of myo-inositol improved the flow of both acetylcholinesterase and cholinesterasenerve in cadmium intoxicated rat. These results suggest that mild cadmium neuropathy might be diagnosed by checking nervous myo-inositol content and oral administraion of myo-inositol might prevent the development of severe cadmium neuropathy with special reference to detective axonal transport.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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