This paper introduces a new architecture of genetically optimized self-organizing fuzzy polynomial neural networks by means of information granulation. The conventional SOFPNNs developed so far are based on mechanisms of self-organization and evolutionary optimization. The augmented genetically optimized SOFPNN using Information Granulation (namely IG_gSOFPNN) results in a structurally and parametrically optimized model and comes with a higher level of flexibility in comparison to the one we encounter in the conventional FPNN. With the aid of the information granulation, we determine the initial location (apexes) of membership functions and initial values of polynomial function being used in the premised and consequence part of the fuzzy rules respectively. The GA-based design procedure being applied at each layer of genetically optimized self-organizing fuzzy polynomial neural networks leads to the selection of preferred nodes with specific local characteristics (such as the number of input variables, the order of the polynomial, a collection of the specific subset of input variables, and the number of membership function) available within the network. To evaluate the performance of the IG_gSOFPNN, the model is experimented with using gas furnace process data. A comparative analysis shows that the proposed IG_gSOFPNN is model with higher accuracy as well as more superb predictive capability than intelligent models presented previously.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.6
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pp.714-723
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1999
This paper presents a short-term scheduling algorithm for the operation of steelmaking processes. The scope of the problem covers refining of the hot iron transferred form a blast furnace, ladle treatment, continuous casting, hot-rolling, and coiling for the final products that should satisfy the given demand. The processing time at each unit depends on how much the batch amount is treated, and te dedicated intermediate storage with finite capacity between the units is considered. Resource constraints and initial amount of each state are incorporated into the presented scheduling model for the algorithm of on-line scheduling. We propose amixed integer linear programming (MILP) model with two objectives for the scheduling. The first is to maximize the total profit while atisfying the due date constraint for each product. And the second is to minimize the total processing time, makespan, while satisfying the demand for each product. Especially, we observe the effect of penalizing the intermediate storage and the inventory level of the final product on the scheduling results.
Kim, Hyun-Jun;Im, Cho-Rong;Yoo, Hyeon-Kyeong;Chung, Chul-Hun
Journal of the Korean Society of Safety
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v.26
no.6
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pp.31-44
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2011
This paper has presented a finite element analysis of structural behaviour of box culvert during and after fires. The fire tests were carried out in a furnace on RC slabs using the ISO 834 standard fire curve. The load capacity after cooling of the RC slab that was not loaded during the fire tests was evaluated by means of additional 3 points bending tests. In the past, stress-strain models of concrete under fire loading have been proposed by several researchers. Comparisons are made with the load-displacement relations of RC slabs after fire loading using the existing stress-strain models with temperature, such as Schneider, EUROCODE 2, Lie, Shi and Nan model. By comparing the load-displacement relations, Lie model was found to result in a maximum load about 2.0% higher than that of test. Based on the fire test results of RC slabs, this paper presents an extensive analytical study on the fire response of box culvert during and after fires.
The computer simulation model was established to verify the applicability of smelting reduction concept to treatment of industrial wastes which becomes issue on the enviromental and recycling view point. Computer simulation model provides as following results. The increase of post combustion ratio(PCR) and heat transfer efficiency of PC energy(HTE) is effective ways to save energy. But, in order to increase PCR, recovery efficiency of post combustion energy(HTE) have to be higher than 85% HTE considering refractory life and saving energy together. Coke is most useful fuel source because it shows lowest dependence of PCR and low hydrogen content. The quality of hot metal of current process would be expected to the similar level with that of blast furnace. The utilization of scrap and Al dross can be also possible to maximize the advantages of current process which is high temperature and chemical dilution with hot metal and slag. In case of scrap, energy consumption was slightly increases because of heating up energy of scrap. Consquently, current process concept provides the possibility of intergrating recycles of industrial wastes materials such as EAF slag, coke oven dust, life terminated acidic refractory, aluminium dross and scrap by smelting reduction process.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.1
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pp.33-40
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2010
Because sampling interval for data collection tends to be short compared with the overall processing time, in chemical process, instrumental process related tanks or furnace collected data have a significant autocorrelation. Insufficient control technique and frequent control actions cause unstable condition of the process. Traditional control charts which were developed based on iid (independently and identically distributed) among data cannot be applied on the existence of autocorrelation. Also unstable process is difficult to identity or diagnose. Because large-scale process has a lot of measurable variables and multi-step-structures among data, it is difficult to find relation between measurable variables and nonconformity. In this paper, we suggested an appicable model to diagnose the process and to find relation between measurable variables (CTQ) and nonconformity in the process having autocorrelation, unstable condition frequently, a lot of measurable variables, and multi-step-structure. And we applied this model to real process, to verify that the process engineers could easily and effectively diagnose the process and control the nonconformity.
Shu-jian Wang;Yong Sun;Zhen-bao Li;Kai Xiao;Wei Cui
Geomechanics and Engineering
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v.32
no.6
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pp.601-613
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2023
Low liquid limit silt, widely distributed in the middle and down reaches of Yellow River, has the disadvantages of poor grading, less clay content and poor colloidal activity. It is very easy to cause vehicle jumping at the bridge-embankment transition section when the low liquid limit silt used as the backfill at the abutment back. In this paper, a series of laboratory tests were carried out to study the physical and mechanical properties of the low liquid limit silt used as back filling. Ground granulated blast furnace slag (GGBFS) was excited by active MgO and hydrated lime to solidify silt as abutment backfill. The optimum ratio of firming agent and the compaction and mechanical properties of reinforced soil were revealed through compaction test and unconfined compressive strength (UCS) test. Scanning electron microscope (SEM) test was used to study the pore characteristics and hydration products of reinforced soil. 6% hydrated lime and alkali activated slag were used to solidify silt and fill the model of subgrade respectively. The pavement settlement regulation and soil internal stress-strain regulation of subgrade with different materials under uniformly distributed load were studied by model experiment. The effect of alkali activated slag curing agent on curing silt was verified. The research results can provide technical support for highway construction in silt area of the Yellow River alluvial plain.
Kim, Jeong-Eun;Park, Wan-Shin;Jang, Young-Il;Kim, Sun-Woo;Kim, Sun-Woong;Nam, Yi-Hyun;Kim, Do-Gyeum;Rokugo, Keitetsu
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.10
no.sup3
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pp.97-108
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2016
When the energy performance of concrete is substantially higher than that of normal type concrete, such concrete is regarded as energy efficient concrete (WBSCSD 2009). An experimental study was conducted to investigate mechanical properties of energy efficient concrete with binary, ternary and quaternary admixture at different curing ages. Slump test for workability and air content test were performed on fresh concretes. Compressive strength, splitting tensile strength were made on hardened concrete specimens. The mechanical properties of concrete were compared with predicted values by ACI 363R-84 Code, NZS 3101-95 Code, CSA A23.3-94 Code, CEB-FIP Model, EN 1991, EC 2-02, AIJ Code, JSCE Code, and KCI Code. The use of silica fume increased the compressive strengths, splitting tensile strengths, modulus of elasticities and Poisson's ratios. On the other hand, the compressive strength and splitting tensile strength decreased with increasing fly ash.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.11
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pp.957-964
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2010
The deflagration-to-detonation transition (DDT) causes a strong pressure wave that can adversely affect surrounding structures. The pressure generated by multiple detonative pulses is strong enough to cause metal surface erosion and chipping of the edges of bulk structures. In this study, we investigate the damage caused by the DDT phenomenon and perform hydrocode simulations to evaluate the structural damage caused to a metallic pulverized-coal injector used in a pulverized-coal-oxygen combustion furnace. The experimental conditions are selected in order to accurately model the damage caused to metal injectors that are exposed to multiple DDT pulses.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.6
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pp.111-119
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2023
Recently, a variety of new cement-based materials have been developed, and attempts to predict the properties of these new materials are increasing. In this study, we aimed to predict the rheological properties of binary blended pastes. The cementitious materials used in the study included Portland cement (PC), fly ash (FA), blast furnace slag (BS), and silica fume (SF). The three binder components, fly ash, blast furnace slag, and silica fume, were blended with cement as the foundational composition. We predicted the yield stress and plastic viscosity of the pastes using the YODEL (Yield stress mODEL) and Krieger-Dougherty's equation. The predictive model's performance was validated by comparing it with experimental results obtained using a rheometer. When the rheological properties of the binary blended paste were predicted by reconstructing the properties and parameters used to predict the individual materials, it was evident that the predictions made using the proposed method closely matched the experimental results.
This study was conducted to optimize a mixing design of lightweight aerated concrete with the blast furnace slag(BFS) using Box-Behnken method, one of response surface designs. The lightweight aerated concrete with the BFS was made on the conditions of steam curing method at atmospheric pressure. The experimental factors were unit Water(W)/total powder($P_d$) ratio, BFS replacement percentage and Al powder addition based on the total powder (${P_d}^*$%). From the results of the response surface analysis, regression models for dried specific gravity and compressive strength of the lightweight aerated concrete were derived. When the target values for dried specific gravity and compressive strength of the lightweight aerated concrete were set at 0.72 and 4.42 MPa respectively, its optimized mixing conditions driven from the regression models were 0.62 of $W/P_d$ ratio, 35.5% of BFS replacement and 0.05% of Al powder addition. This experimental design model was found to be credible by measuring the dried specific gravity and compressive strength of the sample made from the above mixing conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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