Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.19
no.2
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pp.310-322
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2007
This study is to find ways of support for beginning teacher induction in elementary school with constructing model of professional development. To achieve this purpose, this study reviewed significance of beginning teacher induction program, the bridge to life learning, and constructed the model of professional development for beginning. The final conclusion about ways of support as support intensity are orientation based on demanding of beginning teacher, bridge connection with veteran teacher, coordination of working conditions, collaboration among peer teacher, and strengthening computer network at week intensity level. At strong intensity level, the ways of support for beginning teacher are institutionalization on election and training of mentor, institutionalization on compulsory induction for 1 year, development and operation of teacher education center, and furtherance of school learning organization.
The purpose of this study was to explore social support in childhood and early adolescence. The research was based on the social convoy model(Kahn and Antonucci, 1980). The data were collected from questionnaires completed by 656 elementary school children(2nd and 5th grade) and the middle school children(2nd grade) in rural and urban area. The statistical methods adopted for data analyses were frequencies, mean, standard deviation, T-test, One-way ANOVA, Scheffe-test, Two-way ANOVA, and correlation coefficient. Children received more support from parents and friends in convoy function of social support. Convoy size of social support increased with age. Rural children had larger convoy size in the inner circle, and smaller convoy size in the middle circle than urban children did.
The problem of identification of multi-component and (or) spatially varying earthquake support motions based on measured responses in instrumented structures is considered. The governing equations of motion are cast in the state space form and a time domain solution to the input identification problem is developed based on the Kalman and particle filtering methods. The method allows for noise in measured responses, imperfections in mathematical model for the structure, and possible nonlinear behavior of the structure. The unknown support motions are treated as hypothetical additional system states and a prior model for these motions are taken to be given in terms of white noise processes. For linear systems, the solution is developed within the Kalman filtering framework while, for nonlinear systems, the Monte Carlo simulation based particle filtering tools are employed. In the latter case, the question of controlling sampling variance based on the idea of Rao-Blackwellization is also explored. Illustrative examples include identification of multi-component and spatially varying support motions in linear/nonlinear structures.
Park, Kwang-Ok;Kim, Jong-Kyung;Kim, Se-Young;Chang, Sun-Ju
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.42
no.1
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pp.9-18
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2012
Purpose: The purpose of this study was to test the turnover intention model for chief nurse officers in general hospitals. The variables for the study included job stress, social support, job satisfaction, and organization commitment. Methods: A predictive, non-experimental design was used with a sample of 144 chief nurse officers from 144 general hospitals. Data were collected using self-administered questionnaires and analyzed using SPSS, AMOS program. Results: The overall fitness of the hypothetical model to the data was good (${\chi}^2$=16.80, p=.052, GFI=.96, AGFI=.90, NFI=.97, CFI=.99). Job stress, social support, job satisfaction, and organization commitment explained 59.0% of the variance in turnover intention by chief nurse officers. Both organization commitment and social support directly influenced turnover intention for chief nurse officers, and job stress and job satisfaction indirectly influenced turnover intention. Conclusion: The results imply that chief nurse officers in hospitals need social support and management of job stress to increase job satisfaction and organization commitment, and lower turnover intention.
A stress redistribution process in ground support system is mpdeled taking into consideration of load transfer mechanism of unbalanced load within shotcrete in a rock cavern constructed by NATM. The corresponding analysis model for ground support system is proposed and the elastic behavior of the shotcrete is studied. The effect on the support system due to variation of several design parameters is analysed with the proposed model. The suggested model yields considerably reduced maximum compressive stresses in shotcrete. Both the pressure coefficient in horizontal direction and the elastic modulus of rock mass govern overall responses, whereas the variation of the properties in support system shows a little difference in system responses. Interaction equations for evaluating safety factors for structural members are suggested. The result of this study can be used in the structural safety assessment of underground structures.
This study examined the relationship between family support and symptom of depressive among married working women, using the dataset of the Korean Longitudinal Survey of Women & Family (KLoWF 4th). There were 1,875 subjects. A multiple regression model was used to study the association between family support and symptom of depressive, controlling for economic-socio characteristics, health status and health behavior. Additionally, this study ran three subgroup regression models based on hierarchical model. From the results, there was a negative relationship between marriage happiness (b=-0.369, p<0.001), spouse satisfaction (b=-0.143, p=0.010), frequency of meeting with the wife's family (once a month: b=-0.952, p=0.012) and symptom of depressive (model 3). This negative relationship was also seen in the two subgroup regression models (models 1, and 2). The results of this study show the importance of family support for promoting mental health among married working women.
Purpose: The focus of the study was on the selection-optimization-compensation (SOC) strategy to predict successful aging mediated by dyspnea symptoms in older adults with chronic obstructive pulmonary disease. The model was constructed based on the hypotheses that coping strategy and social support of the elders predict successful aging through the SOC strategies. Methods: Participants were 218 outpatients with chronic obstructive pulmonary disease recruited for the study. Data collection was done from March 25 to September 11, 2015, and analyzed using SPSSWIN 22.0 and AMOS 21.0. Results: The hypothetical model appeared to be fit to the data. Seven of eight hypotheses selected for hypothetical model were statistically significant. The SOC strategy has only significant indirect effects through dyspnea symptoms on successful aging. Coping strategy, social support, SOC strategies and dyspnea symptoms explained 62% of variance in successful aging. Conclusion: The SOC strategies with social support and dyspnea symptoms significantly explained successful aging among patients with chronic obstructive pulmonary disease. Nursing strategies should be focused on social support and coping strategies to optimize SOC strategies so that older adults with chronic obstructive pulmonary disease are able to manage dyspnea symptoms and eventually achieve successful aging.
Floor acceleration plays a major role in the seismic design of nonstructural components and equipment supported by structures. Large floor acceleration may cause structural damage to or even collapse of buildings. For precision instruments in high-tech factories, even small floor accelerations can cause considerable damage in this study. Six P-wave parameters, namely the peak measurement of acceleration, peak measurement of velocity, peak measurement of displacement, effective predominant period, integral of squared velocity, and cumulative absolute velocity, were estimated from the first 3 s of a vertical ground acceleration time history. Subsequently, a new predictive algorithm was developed, which utilizes the aforementioned parameters with the floor height and fundamental period of the structure as the new inputs of a support vector regression model. Representative earthquakes, which were recorded by the Structure Strong Earthquake Monitoring System of the Central Weather Bureau in Taiwan from 1992 to 2016, were used to construct the support vector regression model for predicting the peak floor acceleration (PFA) of each floor. The results indicated that the accuracy of the predicted PFA, which was defined as a PFA within a one-level difference from the measured PFA on Taiwan's seismic intensity scale, was 96.96%. The proposed system can be integrated into the existing earthquake early warning system to provide complete protection to life and the economy.
High-stress and complex geological conditions impose great challenges to maintain excavation stability during deep underground mining. In this research, large anisotropic deformation and its management by support system at a deep underground mine in Western Australia were simulated through three-dimensional finite-difference model. The ubiquitous-joint model was used and calibrated in FLAC3D to reproduce the deformation and failure characteristics of the excavation based on the field monitoring results. After modeling verification, the roles of mining depth also the intercept angle between excavation axis and foliation orientation on the deformation and damage were studied. Based on the results, quantitative relationships between key factors and damage classifications were presented, which can be used as an engineering tool. Subsequently, the performance of support system installation sequences was simulated and compared at four different scenarios. The results show that, first surface support and then reinforcement installation can obtain a better controlling effect. Finally, the influence of bolt spacing and ring spacing were also discussed. The outcomes obtained in this research may play a meaningful reference for facing the challenges in thin-bedded or foliated ground conditions.
Although many organizations have implemented and used ERP systems for years, industry reports point out that the usage level does not reach their expectation. As a result, they do not enjoy the benefits from the investment into ERP systems. This study attempts to develop a research model and test the model empirically for identifying factors that affect the usage of an ERP system at a public organization. This study has classified potential factors into three groups of technical system characteristics (usability, usefulness), organizational support characteristics (operational support, education and training, evaluation and measurement), and user characteristics (organizational citizenship, self-efficacy). Then, a structural equation model has been established on the basis of previous literature and tested with empirical data. In summary, this study has found that self-efficacy, usefulness, and operational support have an effect on the ERP usage. Self-efficacy is the strongest factor; Usefulness is the second; and the third is operational support. On the contrary to the previous literature, this study has not found a significant effect of organizational citizenship on the usage. The result confirms that an organization can increase the ERP usage by improving the usefulness of an ERP system to some extent. However, to boost the usage further, the result implies that organizations need to strengthen the self-efficacy of their members by reinforcing operational support, providing education and training steadily, and establishing an evaluation mechanism in relation with the ERP usage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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