The purpose of this study is to develop middle school English classes using Problem-Based Learning(PBL) based on flipped learning and to examine its effects. Recently, various attempts to combine flipped learning and PBL have been made; however, many studies have not been applied to middle and high school curriculums yet. The attempt of this study is expected to have theoretical and practical significance. The instructional model was derived from the review of previous studies, and the development of instructional program followed the general design procedure(analysis-design-development-implement-evaluation), and its validity was secured with the advice of related experts. To verify the effectiveness of the program, the English academic achievement test and the English key competency test were conducted before and after the program. Changes in English academic achievement were analyzed by the paired-sample t-test, and the effect of key competency and the level of achievement test performance (high vs, low) on the pre-post score change was analyzed by the mixed effects repeated measures ANOVA. As a result of the analysis, both academic achievement and key competencies increased, and the low-level students in the pre-academic achievement test showed more improvements. In conclusion, the PBL class based on flipped learning is effective in improving the English academic achievement and key competencies of middle school students, and in particular, it is shown to be an effective teaching method for students with low academic achievement.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.8
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pp.331-338
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2022
Successor representation (SR) is a model of human reinforcement learning (RL) mimicking the underlying mechanism of hippocampal cells constructing cognitive maps. SR utilizes these learned features to adaptively respond to the frequent reward changes. In this paper, we evaluated the performance of SR under the context where changes in latent variables of environments trigger the reward structure changes. For a benchmark test, we adopted SR-Dyna, an integration of SR into goal-driven Dyna RL algorithm in the 2-stage Markov Decision Task (MDT) in which we can intentionally manipulate the latent variables - state transition uncertainty and goal-condition. To precisely investigate the characteristics of SR, we conducted the experiments while controlling each latent variable that affects the changes in reward structure. Evaluation results showed that SR-Dyna could learn to respond to the reward changes in relation to the changes in latent variables, but could not learn rapidly in that situation. This brings about the necessity to build more robust RL models that can rapidly learn to respond to the frequent changes in the environment in which latent variables and reward structure change at the same time.
In the railroad rolling stock depot, long-term maintenance tasks is done regularly every two or four year basis to maintain the functionality of equipments and rolling stock body or for the repair operation of the heavily damaged rolling stocks by fatal accidents. This paper addresses the computer simulation model building for the rolling stock maintenance shop for the CDC(Commuter Diesel Car) and Generator Car planned to be constructed at Daejon Rolling Stock Depot, which will be moved from Yongsan Rolling Stock Depot. We evaluated the processing capacity of two layout design alternatives based on the maintenance process chart through the developed simulation models. The performance measures are the number of processed cars per year, the cycle time, shop utilization, work in process and the average number waiting car for input. The simulation result shows that one design alternative outperforms another design alternative in every aspect and superior design alternative can process total 340 number of trains per year 15% more than the proposed target within the current average cycle time.
Byoung-Il Choi;Myung-Ho Ha;Dong-Ha Lee;Eun-Cheol Noh;Si-Hyun Park
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.4
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pp.94-103
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2023
Built in urban ares tunnels is necessary to accurately grasp not only the above-ground environment of the tunnel but also the below-ground environment of the tunnel for design and construct. However, fully coupled analysis of stress and flow is very difficult due to the limited function of the tunnel numerical analysis program and difficulty in using program. This can lead to excessive design that increases the construction cost or occur problems that can lead to accidents during construction. In particular, in the case of an urban tunnel has a low layer soil section above the tunnel and the groundwater level exists in the upper layer of the tunnel. Therefore, a reduction in the groundwater level during underground construction may increase the effective stress of the upper layer and cause the ground to subsidence. So It is necessary to design after accurately evaluating the change in the groundwater level. In this study, the tunnel's behavioral characteristics were analyzed through fully coupled analysis of stress and flow according to the drainage type for an urban underground tunnel.
Dynamic analyses of tunnels are widely performed in practice in Korea. Accurate performance of a dynamic analysis is very difficult, requiring appropriate application of lower and lateral boundary conditions, deconvolution, constitutive model, and selection of dynamic soil properties etc. Lack of a systematic guideline on how to perform the dynamic analysis makes it even more difficult to perform an analysis. In addition, dynamic analyses are not needed in most cases and pseudo-static analyses are more than adequate. However, they are performed without a clear understanding on the need for the dynamic analysis and differences between the two methods. In this study, firstly, a guideline for correctly performing a 2D dynamic analysis is developed. Secondly, the differences in the tunnel responses using dynamic and pseudo-static analyses are discussed and compared. The results show that the discrepancies between the dynamic and static analyses are not significant for most cases. It is therefore recommended that the dynamic analyses be performed at tunnel portal, very soft ground, or in cases where spatial variation of the ground motion needs to be considered in the seismic analysis of tunnels in transverse direction.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.43
no.2
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pp.87-98
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2023
In this study, we investigated the change in science core competency perception of high school students and the reason for change when science inquiry classes were conducted using eight 'skills' of the 2015 revised science curriculum. Fifteen first-year high school students in Jeollanam-do participated in the science inquiry class of this study, and the class was conducted for 20 hours (5 hours a day for four days). The inquiry activities used in the class consisted of four activity stages (research problems, research methods, research results, and conclusions) and each stage was constructed to include at least one 'skill (Problem Recognition, Model Development and Use, Inquiry Design and Performance, Data Collection, Analysis and Interpretation, Mathematical Thinking and Computer Application, Conclusion and Evaluation, Evidence-based Discussion and Demonstration, and Communication)'. As a result of the study, students' perception of the five science core competencies increased statistically significantly at the significance level of 0.01 through inquiry classes and more than 93% of students recognized that their science core competencies improved through the classes. However, since the class of this study was conducted for a small number of students, it is difficult to generalize the effect of the class, and so it is necessary to conduct a quantitative study for many students.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.105-122
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2022
According to the statistics about the fatal crashes that have occurred on the expressways for the last 5 years, those who died on the shoulders of the road has been as 3 times high as the others who died on the expressways. It suggests that the crashes on the shoulders of the road should be fatal, and that it would be important to prevent the traffic crashes by cracking down on the vehicles intruding the shoulders of the road. Therefore, this study proposed a method to detect a vehicle that violates the shoulder lane by using the Faster R-CNN. The vehicle was detected based on the Faster R-CNN, and an additional reading module was configured to determine whether there was a shoulder violation. For experiments and evaluations, GTAV, a simulation game that can reproduce situations similar to the real world, was used. 1,800 images of training data and 800 evaluation data were processed and generated, and the performance according to the change of the threshold value was measured in ZFNet and VGG16. As a result, the detection rate of ZFNet was 99.2% based on Threshold 0.8 and VGG16 93.9% based on Threshold 0.7, and the average detection speed for each model was 0.0468 seconds for ZFNet and 0.16 seconds for VGG16, so the detection rate of ZFNet was about 7% higher. The speed was also confirmed to be about 3.4 times faster. These results show that even in a relatively uncomplicated network, it is possible to detect a vehicle that violates the shoulder lane at a high speed without pre-processing the input image. It suggests that this algorithm can be used to detect violations of designated lanes if sufficient training datasets based on actual video data are obtained.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.273-275
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2022
The use of drugs by pregnant women poses a potential risk to the fetus. Therefore, it is essential to classify drugs that pregnant women should prohibit. However, the fetal toxicity of most drugs has not been identified. This takes a lot of time and cost. In silico approaches, such as virtual screening, can identify compounds that may present a high risk to the fetus for a wide range of compounds at the low cost and time. We collected class information of each drug from the hazard classification lists for prescribing drugs in pregnancy by the government of Korea and Australia. Using the structural and chemical features of each drug, various machine learning models were constructed to predict fetal toxicity of drugs. For all models, the quantitative performance evaluation was performed. Based on the attention algorithm, important molecular substructures of compounds were identified in the process of predicting the fetal toxicity of the drug by the proposed model. From the results, we confirmed that drugs with a high risk of fetal toxicity can be predicted for a wide range of compounds by machine learning. This study can be used as a pre-screening tool for fetal toxicity predictions, as it provides key molecular substructures associated with the fetal toxicity of compounds.
The purpose of this study was to investigate the effects of leisure-based occupational therapy on leisure satisfaction, activities of daily living, and rehabilitation motivation in elderly patients with chronic diseases. In the study, Subjects were assigned to either the control or experimental group. The experimental group consisted of 10 and the control group of 14 patients. The experimental group receive a Leisure-based occupational therapy intervention, and the control group receive a conventional occupational therapy intervention. Leisure satisfaction, activities of daily living, and rehabilitation motivation were measured to Canadian occupational performance measure(COPM), Korean Activities of Daily Living(K-ADL·K-IADL), and Patient Questionnaire of Rehabilitation Motivation(PAREMO). Evaluation scores were compared before and after intervention to determine whether or not there were differences over time. And we examined the correlation between the variables. The results of this study were as follows: 1) The leisure-based occupational therapy has a significant effect on leisure satisfaction and rehabilitation motivation(p<.01). 2) The conventional occupational therapy has a significant effect on activities of daily living(p<.01). 3) There was a significant correlation between ADL and IADL(p<.01). 4) There was a significant correlation between leisure satisfaction and Rehabilitation Motivation(p<.01). Implications for occupational therapy include that we must offer appropriate approach with considering the interests and value of patients to them. And proposing studies to demonstrate the efficacy of occupational therapy approaches.
This study investigates the effect of market orientation of knowledge-based service suppliers on the sourcing process of service recipients. Focusing on a dyadic relationship between a supplier and a buyer, this study proposed a conceptual model of market orientation incorporating the antecedents and consequences of market orientation. This study empirically tested research hypotheses delineated from the conceptual framework. The present study revealed that the impact on the buyer's performance of the supplier's customer and competitor orientation turned out to be more influential than that of inter-departmental cooperation. Also these two dimensions of customer and competitor orientation played a positive role in reducing buyer's perceived risk and uncertainty related to the evaluation of services out-sourced. Interestingly enough, the supplier's perceived importance on the distance between the buyer and supplier remains important especially when the degree of buyer's market orientation is high. This finding is somewhat contrary to the fact that the geographic location of the buyer becomes less important for the internet-based B2B service providers. Based on the findings, this study suggested managerial implications and broadened the scope of academic research in the field of business services. Future research directions and the limitations of this study are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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