The leakage of water under sewer pipelines is one of main sources of sinkholes in urban areas. We performed laboratory model tests to investigate the presence of cavities using impact-echo method, which is a nondestructive test method. To simulate a concrete sewer pipe, a thin concrete plate was built and placed over container filled with sand. The cavity was modeled as an extruded polystyrene foam box. Two sets of tests were performed, one over sand and the other on cavity. A new impact device was developed to apply a consistent high frequency impact load on the concrete plate, thereby increasing the reliability of the test procedure. The frequency and transient characteristics of the measured reflected waveforms were analyzed via fast Fourier transform and short time Fourier spectrum. It was shown that the shapes of Fourier spectra are very similar to one another, and therefore cannot be used to predict the presence of cavity. A new index, termed resonance duration, is defined to record the time of vibration exceeding a prescribed intensity. The results showed that the resonance duration is a more effective parameter for predicting the presence of a cavity. A value of the resonance period was proposed to estimate the presence of cavity. Further studies using various soil types and field tests are warranted to validate the proposed approach.
In the present study, a numerical analysis was performed for interior connections of continuous flat plate to analyze the effect of design parameters such as column section shape, gravity load and slab span on the behavioral characteristics of the connections. For the purpose, a computer program for nonlinear FE analysis was developed, and the validity was verified. Through the parametric study, the variations of shear stress distribution around the connection were investigated. According to the result of numerical analysis, as the length of the cross section of column in the direction of lateral load increases and gravity load increases, the effective area and the maximum shear strength providing the torsional resistance decrease considerably. And as the slab span loaded with relatively large gravity load increases, the negative moment around the connection increases and therefore the strength of connection against unbalanced moment decreases. By considering the effect of design parameters on the strength of the connections, the effective shear strength to calculate the torsional moment capacity of connection was proposed and the effectiveness of the proposed shear strength was verified.
Six alkali-activated (AA) concrete mixes were tested to explore the significance and limitations of developing an environmental friendly concrete. Ground granulated blast-furnace slag and powder typed sodium silicate were selected as source material and an alkaline activator, respectively. The main parameter investigated was the replacement level of lightweight fine aggregate to the natural sand. Workability and mechanical properties of lightweight AA concrete were measured: the variation of slump with time, the rate of compressive strength development, the splitting tensile strength, the moduli of rupture and elasticity, the stress-strain relationship, the bond resistance and shrinkage strain. Test results showed that the compressive strength of lightweight AA concrete sharply decreased when the replacement level of lightweight fine aggregate exceeded 30%. In particular, the increase in the discontinuous grading of lightweight aggregate resulted in the deterioration of the mechanical properties of concrete tested. The measured properties of lightweight AA concrete were also compared, wherever possible, with the results obtained from the design equations specified in ACI 318-05 or EC 2, depending on the relevance, and the results predicted from the empirical equations proposed by Slate et al. for lightweight ordinary Portland cement concrete. The stress-strain curves of different concrete were compared with predictions obtained from the mathematical model proposed by Tasnimi. The measured mechanical properties of lightweight AA concrete generally showed little agreement with the predictions obtained from these equations.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.5
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pp.81-92
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2011
In this paper, a new method to estimate the number of MU (motor unit) related to the widths and distribution of end plate in NMJ (neuromuscular junction) of biceps brachii is proposed by varying muscle parameter statistically in EMG model. This work is done by designing MU-simulator and EPZ-simulator. The proposed method was compared with the results of previous researchers. The proposed MU-simulator generates SMUAP (single motor unit action potential) and CMAP (compound muscle action potential) signal similar to detected SMUAP and CMAP signal obtained from muscle. The EPZ-simulator estimate the numbers of MU by varying the widths and distribution of end plate in neuromuscular junction of muscle. The results shows that the numbers of MU was estimated about 450 ea. and muscle fibers was about 340 ea., end plate widths was about 6 mm, and end plate was randomly distributed. The proposed method may be comparable with the method of anatomical studies.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.10
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pp.1161-1170
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2011
This paper presents a solution to the inverse problem for the service boundary conditions of thermal-flow and structure analysis in a catalyst substrate. The exhaust-gas purification efficiency of a catalyst substrate is influenced by the shape parameter, catalyst ingredients and so on and is estimated by the thermal flow uniformity. The formulations of the inverse problem of obtaining the thermal-flow parameters (inlet temperature, velocity, heat of reaction, convective heat-transfer coefficient) and the direct problem of estimating from a given outlet temperature distribution are described. An experiment was designed and the response-surface optimization technique was used to solve the proposed inverse problem. The temperature distribution of the catalyst substrate was obtained by thermal-flow analysis for the predicted thermal-flow parameters. The thermal stress and durability assessments for the catalyst substrate were performed on the basis of this temperature distribution. The efficiency and accuracy of the inverse approach have been demonstrated through the achievement of good agreement between the thermal-flow response surface model and the results of experimental vehicle tests.
The price competitiveness of photovoltaic system (PV system) has risen recently due to the growth of industries, however, it is rarely applied to the greenhouse compared to other renewable energy. In order to evaluate the application of PV system in the greenhouse, power generation and optimal installation area of PV panels should be analyzed. For this purpose, the prediction of the heating and cooling loads of the greenhouse is necessary at first. Therefore, periodic and maximum energy loads of a multi-span greenhouse were estimated using Building Energy Simulation(BES) and optimal installation area of PV panels was derived in this study. 5 parameter equivalent circuit model was applied to analyzed power generation of PV system under different installation angle and the optimal installation condition of the PV system was derived. As a result of the energy simulation, the average cooling load and heating load of the greenhouse were 627,516MJ and 1,652,050MJ respectively when the ventilation rate was $60AE{\cdot}hr^{-1}$. The highest electric power production of the PV system was generated when the installation angle was set to $30^{\circ}$. Also, adjustable PV system produced about 6% more electric power than the fixed PV system. Optimal installation area of the PV panels was derived with consideration of the estimated energy loads. As a result, optimal installation area of PV panels for fixed PV system and adjustable PV system were $521m^2$ and $494m^2$ respectively.
The objective of this study was to establish genetic evaluation systems with carcass data collected by 68 individual farms from 2007 to 2011 in Pyeongchang area of Kangwon province. All the possible of environment effects were corrected by analysis of variance (ANOVA) to estimate more accurate genetic parameters. Heritabilities and genetic correlations were estimated from carcass data collected from Hanwoo steers(n=10,441) born in Pyeongchang region from 2005 to 2008. Traits evaluated included carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BF) and marbling score (MS). As for the mean value and standard deviation for carcass traits, CWT, EMA, BF and MS were 424.5, 92, 13.7 and 5.7. Parameters were estimated using a multiple trait animal model and derivative-free restricted maximum likelihood procedures. Estimated heritabilities for CWT, EMA, BF and MS were 0.30, 0.21, 0.42 and 0.42, respectively. Genetic correlation of CWT with EMA, BF and MS were estimated to 0.24, 0.36 and 0.07, respectively. Genetic correlation of EMA with BF and MS was -0.27 and 0.61, respectively.
We have developed an inversion algorithm for loop-loop electromagnetic (EM) data, based on the localised non-linear or extended Born approximation to the solution of the 2.5D integral equation describing an EM scattering problem. Source and receiver configuration may be horizontal co-planar (HCP) or vertical co-planar (VCP). Both multi-frequency and multi-separation data can be incorporated. Our inversion code runs on a PC platform without heavy computational load. For the sake of stable and high-resolution performance of the inversion, we implemented an algorithm determining an optimum spatially varying Lagrangian multiplier as a function of sensitivity distribution, through parameter resolution matrix and Backus-Gilbert spread function analysis. Considering that the different source-receiver orientation characteristics cause inconsistent sensitivities to the resistivity structure in simultaneous inversion of HCP and VCP data, which affects the stability and resolution of the inversion result, we adapted a weighting scheme based on the variances of misfits between the measured and calculated datasets. The accuracy of the modelling code that we have developed has been proven over the frequency, conductivity, and geometric ranges typically used in a loop-loop EM system through comparison with 2.5D finite-element modelling results. We first applied the inversion to synthetic data, from a model with resistive as well as conductive inhomogeneities embedded in a homogeneous half-space, to validate its performance. Applying the inversion to field data and comparing the result with that of dc resistivity data, we conclude that the newly developed algorithm provides a reasonable image of the subsurface.
One approach to improved image restoration methods has been the incorporation of additional source information via Gibbs priors that assume a source that is piecewise smooth. A natural Gibbs prior for expressing such constraints is an energy function defined on binary valued line processes as well as source intensities. However, the estimation of both continuous variables and binary variables is known to be a difficult problem. In this work, we consider the application of the deterministic annealing method. Unlike other methods, the deterministic annealing method offers a principled and efficient means of handling the problems associated with mixed continuous and binary variable objectives. The application of the deterministic annealing method results in a sequence of objective functions (defined only on the continuous variables) whose sequence of solutions approaches that of the original mixed variable objective function. The sequence is indexed by a control parameter (the temperature). The energy functions at high temperatures are smooth approximations of the energy functions at lower temperatures. Consequently, it is easier to minimize the energy functions at high temperatures and then track the minimum through the variation of the temperature. This is the essence of a continuation method. We show experimental results, which demonstrate the efficacy of the continuation method applied to a Bayesian restoration model.
Ground magnetic surveys were conducted at four areas where the Yangsan fault, the most prominent lineament in the Kyeongsang basin, appears to be passed through. For data processing, IGRF correction, upward continuation and reduction-to-the-pole were performed. The automatic inversion by using a matrix computation method, which takes the depth to bottom layer of the horizontal two layer structure as the model parameter, has been attempted to delineate the subsurface structure. Upward continuation of the surface magnetic map to the same level of the aeromagnetic survey (KIER, 1989) resulted in very similiar patterns to those of aeromagnetic data. Subsurface modeling of eight profile data show that the strike and dip of the Yangsan fault in study areas are $N6^{\circ}-15^{\circ}E$, and near vertical to somewhat eastward, repectively, despite of the local lithological contrast of each study area. It seems that the magnetic effect of faulting in the study area 1, which locates in the most northern part of the survey areas, is disturbed by that of igneous intrusion. At study area 2, the possibility of volcanic or igneous intrusion, which is 200-300 meters wide along the fault plane was presented. At study area 3, unlike other study areas, distinct fracture zone of 500-700 meters in width was revealed along the surface fault line. The andesitic rocks of the study area 4 have very high susceptibilities and the fault line on surface of this area was shifted about 500 meter eastward, as compared with the inferred fault line by the previous study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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