The regulation of flowering time has crucial implications for plant fitness. MicroRNA156 (miR156) represses the floral transition in Arabidopsis thaliana, but the mechanisms regulating its transcription remain unclear. Here, we show that two AGAMOUS-like proteins, AGL15 and AGL18, act as positive regulators of the expression of MIR156. Small RNA northern blot analysis revealed a significant decrease in the levels of mature miR156 in agl15 agl18 double mutants, but not in the single mutants, suggesting that AGL15 and AGL18 co-regulate miR156 expression. Histochemical analysis further indicated that the double mutants showed a reduction in MIR156 promoter strength. The double mutants also showed reduced abundance of pri-miR156a and pri-miR156c, two of the primary transcripts from MIR156 genes. Electrophoretic mobility shift assays demonstrated that AGL15 directly associated with the CArG motifs in the MIR156a/c promoters. AGL18 did not show binding affinity to the CArG motifs, but pull-down and yeast two-hybrid assays showed that AGL18 forms a heterodimer with AGL15. GFP reporter assays and bimolecular fluorescence complementation (BiFC) showed that AGL15 and AGL18 co-localize in the nucleus and confirmed their in vivo interaction. Overexpression of miR156 did not affect the levels of AGL15 and AGL18 transcripts. Taking these data together, we present a model for the transcriptional regulation of MIR156. In this model, AGL15 and AGL18 may form a complex along with other proteins, and bind to the CArG motifs of the promoters of MIR156 to activate the MIR156 expression.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.35
no.4
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pp.271-276
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2009
The 3-dimensional quantitative structure-activity relationships (3D-QSARs) models between the substituents with changing groups ($R_1$ & $R_2$) of 4-($R_1$)-benzyl alcohol and 4-($R_2$)-phenol derivatives as substrate molecule and their inhibitory activities against tyrosinase were derived and discussed quantitatively. The optimized CoMSIA 2 model have best predictability and fitness ($r^2\;=\;0.858$ & $q^2\;=\;0.951$). The contour maps of optimized CoMSIA 2 model showed that, the inhibitory activities of the analogues against tyrosinase were expected to increase when hydrophobic favor, negative charge favor, steric disfavor and hydrogen bond donor disfavor groups were substituted at the $R^2$ position. When the positive charge and the hydrogen bond donor favor groups were substituted at the $R_1$ position, it is predicted that the substituents will be able to increase the inhibitory activity. However, hydrogen bond acceptor did not affect inhibitory activities of tyrosinase.
It was investigated on the relationship of the rice blast epidemics and the real-time meteorological factors, at the experimental paddy field in 1997. Weather factors(temperature, relative humidity, irradiation, precipitation, the direction of wind, wind speed, soil temperature and leaf-wetness, etc) were measured by using the automated weather station. The most influenced weather factor to blast epidemics, was the average max-temp($R^2$= 0.95) during 10 days before leaf blast epidemics, while the least thing was wind speed($R^2$= 0.24). The most potential weather factors correlated with the blast epidemics were T-ave(average temperature), T-max(maximum temperature), RH(Relative Humidity) and RD(Relative Humidity > 90% hrs). A statistics model(the regression equation) of the blast epidemics with the potential weather factors, was established as tallows ; Y = -3410.91 - 23.91 $\times$ T-ave + 28.56 $\times$ T-max + 41.0 $\times$ RH - 3.75 $\times$ RD, ($R^2$= 0.99). (T-ave >= 19$^{\circ}C$, T-max - T-ave >= 5.2$^{\circ}C$ and RH% >= 90.4%). According to the fitness test($\chi$$^2$) of the model, the observed blast disease severity was quite close to those expected.
The herbicidal activities against barnyardgrass (Echinochloa crus-galli) by R-groups on the hexahydroisoindol-1-one ring of new 2-(4-chloro-5-(2-chloroallyloxy)-2-fluorophenyl) -3-thioalkoxy-2,3,4,5,6,7-hexahydroisoindol-1-one derivatives were studied using molecular holographic quantitative structure-activity relationships (HQSAR) methodology. Based on the results, the statistical results of the optimised HQSAR model (I-2) exhibited the best predictability and fitness for the herbicidal activities based on the cross-validated value ($r^2_{cv.}$ or $q^2=0.714$) and non-cross-validated value ($r^2_{ncv.}=0.922$), respectively. From the based graphical analyses of atomic contribution maps, herbicidal activities against barnyardgrass were confirmed depends upon the C4-C6 atoms of hexahydroisoindoline-l-one ring, carbon atom of ortho-position and meta-methyl group of 3-tolylthio substituent (8).
In order to improve a soil test-based fertilization model for nitrogen, the Mitscherlich-Baule-Spillman equation modified by Bray and his coworkers was introduced and tested for its possibility of application. The coefficients $C_1$ and $C_2$ in the equation A were calculated by applying 10 pot experimental results done by the National Institute of Agricultural Sciences and Technology. Then, a regression(B) between C_1 and x, the fertilizer level was estimated. log(Ymax-Y) = logYmax-$C_1x-C_2b$ (A) where Ymax : maximum yield. Y : yield without or with a limited amount of fertilizer applied, x : application level of fertilizer, b : content of a nutrient in soil, $C_1$ and $C_2$ : coefficients of x and b, respectively. log(0.05)=$-C_1x-C_2b$ (B) Fertilizer requirement calculated by the equation B was significantly correlated with the real level of fertilizer applied for 95 percentage of the maximum yield. A more extensive and precise study on $C_1$ and $C_2$ in the equation A in expected to improve significantly the fitness of soil analysis to the fertilizer recommendation.
The purpose of this study was to analyze variables associated with smoking and selected health behaviors. This study targeted adult men and women over 20 of age. The sample population was drawn from the national sample, and the samples were chosen from the telephone book. A total of 1,500 cases were collected through a telephone based interview survey. As a tool for this study, a structured questionnaire was developed. the variables included self-perceived health status, and selected 7 health behaviors; smoking behavior, physical activities, eating habit, weight control, alcohol consumption, stress management, and cancer exam. The healthy life practice actions of Trans-theoretical model have been classified into five stages. Smokers were more likely than non-smokers to positive attitudes toward smoking and the impact of smoking in this study. This means that smokers's awareness toward the impact of smoking is very week. Smoking behavior was significantly related to other health related behaviors based on the correlation analysis. However, gender, engaging in regular physical activities, moderate consumption of alcoholic beverages, and receiving a cancer examination were the variables that can explain and predict a person's stages of adopting a non-smoking behavior. Self perceived health status was closely related to other health behaviors. Gender, age, and monthly household income were important demographic variables that have significant relationship with the self-perceived health status. Among the health behaviors, regular physical activities and weight control were significant predictable variables. Similar results have been found in the National health and Nutrition examination survey in Korea. As a result of this study, it was found that among the selected health behaviors, engaging in physical activity was an important variable to increase positive sense of health and non-smoking behaviors. Educational and policy level input is needed to increase awareness and provide chances to participate in fitness activities. To those who maintain exercise, the environmental support and diffusion of knowledge information and education data should be strengthened. To change attitudes toward smoking, more in-dept awareness campaign and education should be provided according to people's different behavioral status. In addition, not only diffusing health education data and delivering knowledge information through related programs, but also environmental support system that helps an individual maintain his/her action is required. Such a support system means settlement of the health enhancement base of school, workplace and community should be carried out, and the policy level support and regular programs should be provided and spread to the unit of community.
Software architecture representing a common high-level abstraction of a system can be used as a basis for creating mutual understanding among all stakeholders of the system. In determining a software architecture's fitness with respect to its desired qualities as well as in improving a software architecture, software architecture evaluation is importantly performed. However moat of architecture evaluation methods are not still sufficient in that they do not explicitly consider artifacts discussed during architecture evaluation and their processes are net systematic. As a result, we are hard to follow them. To address these problems, this paper presents the method to evaluate systematically a software architecture with respect to its desired qualities. In this approach, the functional and non-functional requirements are separately handled, and software architecture is represented in the 4+1 view model using UML. Through this initial consideration, the important artifacts such as goals, scope, and target of evaluation are clearly determined. Also, the method provides the well defined process to produce the important evaluation artifacts such as sub-designs, design decisions, rationale, qualities from inputs. In addition, it enables us to determine satisfaction of a architecture with respect its desired qualities or improve a architecture through the structured evaluation results.
3D-QSARs on the fungicidal activity with N-phenylbenzenesulfonamide and N-phenyl-2-thienylsul-fonamide analogues (1-34) against Fusarium wilt (Fusarium oxysporum) were discussed quantitatively using CoMFA (comparative molecular field analysis) and CoMSIA (comparative molecular similarity indices analysis) methods, respectively. Generally, the CoMFA models have better predictability and fitness than the CoMSIA models. The fungicidal activities, according to the information of the optimized CoMF A 2 model $(r^2\;_{cv.}=0.523\;&\;r^2\;_{ncv.}=0.956)$, were dependent on the electrostatic field of the N-phenylbenzenesulfonamide analogues. Therefore, from the results of graphical analyses on the contour maps with the optimized CoMFA 2 model, it is expected that the characters of $R_4-substituents$ on the N-phenyl ring as steric and positive charge favor will contribute to the fungicidal activity against Fusarium wilt.
Oral diseases may hinder people from living a healthy life by causing obstacles in the nutrition supply of the human body. This study aims at the found out the eating habits and recognition factors of people who are currently suffering from denial pain, and made a predictive modeling using neural network, which is a data mining. The oral health condition for maintaining and improving oral health has been examined and analyzed through a survey and the groups were divided based on the presence and the absence of dental pain. This study observed on eating habits, exercise and oral habits. The study results of neural network modeling input parameter was selected significant survival factors. As a result of making a predictive modeling using the neural network, the fitness of the predictive modeling of dental pain factors was 88.7%. As for the people who are likely to experience dental pain predicted by the neural network model, preventive measures including proper eating habits, education on oral hygiene, and stress release must precede any dental treatment.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.47
no.4
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pp.242-254
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2022
Purpose: This study was designed to test structural equation modeling of the quality of life of elderly diagnosed dementia living in the community in order to provide guidelines for development of intervention and strategies to improve their quality of life. Methods: The participants in the study were elderly who visited the public health center in C rural between May 30 and september 15, 2017. Data collection was carried out through one-on-one interviews. Demographic factors, knowledge, Attitude, Self-Efficacy, social support, accessibility, request for Information, health practice, depression, subjective memory complaints, dependence scale and quality of life were investigated. Results: The final analysis included 192 elderly. Fitness of the hypothesis model was appropriate(χ2=192.89, p=.000, GFI=0.90, SRMR=0.08, NNFI=0.94, CFI=0.95, PNFI=0.72, RMSEA=0.07). Depression, subjective memory complaints and dependence were found to be significant explaining varience in quality of life. Social support, dementia preventive behavior and health practice had an indirect effect on the quality of life. Conclusions: To improve the quality of life of elderly diagnosed dementia living in the community, comprehensive interventions are necessary to manage knowledge, attitude, self-efficacy, social support, health practice, depression, subjective memory complaints and dependence that can contribute to enchance the quality of life of elderly diagnosed dementia living in the community.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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