Filtered containment system is a passive safety system that controls the over-pressurization of containment in case of a design-based accidents by venting high pressure gaseous mixture, consisting of air, steam and radioactive particulate and gases like iodine, via a scrubbing system. An indigenous lab scale facility was developed for research on iodine removal by venturi scrubber by simulating the accidental scenario. A mixture of 0.2 % sodium thiosulphate and 0.5 % sodium hydroxide, was used in scrubbing column. A modified mathematical model was presented for iodine removal in venturi scrubber. Improvement in model was made by addition of important parameters like jet penetration length, bubble rise velocity and gas holdup which were not considered previously. Experiments were performed by varying hydrodynamic parameters like liquid level height and gas flow rates to see their effect on removal efficiency of iodine. Gas holdup was also measured for various liquid level heights and gas flowrates. Removal efficiency increased with increase in liquid level height and gas flowrate up to an optimum point beyond that efficiency was decreased. Experimental results of removal efficiency were compared with the predicted results, and they were found to be in good agreement. Maximum removal efficiency of 99.8% was obtained.
The purpose of this paper was to confirm the operational level of the military department of universities, which plays a key role in the officer training process, through empirical research and confirm meaningful results for improvement. There are 11 university military departments operated through the Army, agreements, and semi-agreement, and the Data Envelopment Analysis (DEA) was applied from the perspective of resource input and performance for each university's military department operation to analyze relative efficiency and confirm specific directions for improvement. As a result of operational efficiency analysis, 6 DMUs (Decsision Making Unit) were found to be efficient in the BCC model out of 11 DMUs, and the evaluation results could be confirmed through classification of efficient and inefficient groups through data capture analysis. This paper may be of practical value in that it checks the efficiency of the comparative university military departments and confirms specific information for development through the DEA-Additive model that reflects several evaluation factors at once. Through this, the operators of each university's military department are admitted.
Vu T.A. Co;Hung C. Hoang;Duy C.K. Do;Son H. Truong;Diem G. Pham;Nhung T.T. Le;Truong C. Dinh;Linh T. Nha
Advances in aircraft and spacecraft science
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v.11
no.2
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pp.153-175
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2024
In jet engines, turbine blade cooling has an extremely important role. The pin-fin array, which is situated close to the trailing edge of the blade, aids in internal cooling of the gas turbine blades and preserves the structural integrity of the blade. Previous studies often focused on pin-fin configurations, but the current research focuses on improving the geometry at the endwalls to reduce wake vortices behind the pin-fins and enhance heat transfer at the endwalls location. Using the k-ω turbulence model, a numerical study was conducted on a ribbed shape situated on the walls between pin-fin arrays, spanning a Reynolds number range of 7400 to 36000, in order to determine the heat transport characteristics. The heat transfer efficiency coefficient and Nusselt number increase dramatically with the revised wall configuration, according to the numerical data. The channel's heat transfer efficiency is increased by enlarging the heat transfer areas near the pin-fins and by the interaction of the flow with the endwalls. The addition of ribs causes the Nusselt number of the new model to climb from 78% to 96% at the previously given Reynolds numbers, and the heat transfer efficiency index to rise from 60% to 73%. The height (Hr), position (Lr), forward width (Wf), and backward width (Wb) of the ribs are among the geometric elements that were looked at in order to determine how they affected the performance of heat transmission. In comparison to the reference design, the parametric study results demonstrate that the best forward width (Wf/R=18.75%) and backward width (Wb/R=31.25%) increase the heat transfer efficiency index by 0.4% and 1.3%, respectively.
The purpose of this study is to clarify a safety efficiency of ports in South Korea considering port casualties. The paper conducted a vector auto regression to analyze a cause-and-effect relationship between latent factors and port casualties. Subsequently, the paper evaluated safety efficiency for the ports using an undesirable outputs model. The results implied that the number of workers in the shipping union had a statistical effect on the port casualties. In contrast, the number of workers in the operators and working hours are unrelated to the port casualties. In addition, it was found that Yeosu Gwangyang Port is the most safety efficiency port in South Korea. Based on these results, this paper may provide various policy implications for port operators, developers, and managers.
This study attempts to empirically investigate the respondents' preference uncertainty involved in stating their willingness to pay (WTP). In the contingent valuation (CV) survey, we employed two approaches using two split samples. The respondents of one sample were given the opportunity to express intensity of preference through polychotomous choice (PC) WTP question. Those of the other sample were given a follow-up question of confidence measure (0~100%). By incorporating the two elicited degrees of preference uncertainty into examining the WTP responses, we take a comparison of the two approaches in terms of the goodness-of-fit of the examination and the efficiency of the mean WTP estimates. In comparing the DC model with the PC models, the DC model provides more efficient estimates. Moreover, the conventional DC model give some gains in terms of the goodness-of-fit and efficiency in comparing with the PC model most similar to this model. In this specific study, incorporating the preference uncertainty in DC model results greater estimates than conventional DC model without loss of goodness-of-fit and efficiency. This implies that the consideration of preference uncertainty on DC model could correct underestimating. We conclude that DC model provides a better estimate of WTP and preference uncertainty could be a critical information on the DC-CV estimation.
Emitter injection efficiency of p+/n-buffer Junction with Gaussian impurity distribution is presented. This model takes into account the variation of the carrier lifetime with injection level which allows a unified interpretation of the injection efficiency for all injection level. The injected carrier density and injection efficiency of the anode are calculated as a function of the current density with the low level lifetime as a parameter for different thicknesses of the anode. The analytical results agree well with simulation.
With the increasing demands for mobile wireless sensor networks in recent years, designing an energy-efficient clustering and routing protocol has become very important. This paper provides an analytical model to evaluate the power consumption of a mobile sensor node. Based on this, a clustering algorithm is designed to optimize the energy efficiency during cluster head formation. A genetic algorithm technique is employed to find the near-optimal threshold for residual energy below which a node has to give up its role of being the cluster head. This clustering algorithm along with a hybrid routing concept is applied as the near-optimal energy-efficient routing technique to increase the overall efficiency of the network. Compared to the mobile low energy adaptive clustering hierarchy protocol, the simulation studies reveal that the energy-efficient routing technique produces a longer network lifetime and achieves better energy efficiency.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.2
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pp.18-26
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2012
Though electricity consumption amount in industry has been increased gradually, corresponding power supply show symptoms of marginal point. Importance of demand-side management from large-industries has also been raised. This paper deals with induction motor, which is one of representative examples of heavy electricity consumption utilities, to analyze potential technical capability, economic feasibility from consumers' viewpoint and demand-side management feasibility from nation-wide perspective. Nation-wide economic feasibility analysis was done through California test, which has been used as demand-side management evaluation model. This paper also describes limitation of existing high efficiency induction motor in terms of contribution to demand-side management and utilizes premium motor to calculate demand-side management contribution level and economic feasibility evaluation. Likewise, this paper emphasizes the efficiency improvement of induction motor and analyzes how much premium motor related technologies can contribute to demand-side management.
A semitransparent photovoltaic-thermal (PV/T) air collector can produce electricity and heat simultaneously. To maximize the thermal and overall efficiency of the semitransparent PV/T air collector, its availability should be maximum; this can be determined through a Markov analysis. In this paper, a Markov model is developed to select an optimized number of semitransparent PV modules in service with five states and two states by considering two parameters, namely failure rate (λ) and repair rate (μ). Three artificial neural network (ANN) models are developed to obtain the minimum cost, minimum temperature, and maximum thermal efficiency of the semitransparent PV/T air collector by setting its type appropriately and optimizing the number of photovoltaic modules and cost. An attempt is also made to achieve maximum thermal and overall efficiency for the semitransparent PV/T air collector by using ANN after obtaining its minimum temperature and available solar radiation.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.4
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pp.157-163
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2006
A modified ratio control algorithm is proposed for the improvement of the fuel economy for a metal belt CVT. In the modified ratio control algorithm, the CVT ratio is controlled to operate the engine on the optimal operation region which provides the best efficiency from the view point of the overall efficiency of the engine-CVT system. In order to construct the modified ratio map, the CVT system loss model is used by assuming that the all the loss is attributed to the torque loss. It is found from the simulation results that the fuel economy by the modified ratio control algorithm is improved by 5.5 percents compared with the existing ratio control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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