Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.4
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pp.137-152
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2011
The purpose of this study is to estimate efficiency of agricultural business corporations using Data Envelopment Analysis. A proposed method employs a bootstrapping approach to generate efficiency estimates through Monte Carlo simulation re-sampling process. The technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency measure of the corporations is 0.749 0.790, 0.948 respectively. Among the 692 agricultural business corporations, the number of Increasing Returns to Scale (IRS)-type corporations was analyzed to be 539(77.9%). The number of Constant Returns to Scale (CRS)-type corporations was 108(15.6%), and that of Decreasing Returns to Scale (DRS)-type corporations was 45(6.5%). Since an increase in input is lower than an increase in output in IRS, an increase in input factors such as new investments is required. The Tobit model suggests that the type of corporation, capital level, and period of operation affect the efficiency score more than others. The positive coefficient of capital level and period of operation variable indicates that efficiency score increases as capital level and period of operation increases.
This paper aims to implement an empirical research about the efficiency of America and Northeast Asia pots, and to suggest an effective strategy which can operate these ports more well. This study tries to apply the Data Envelopment Analysis(DEA) model to America and Northeast Asia ports. DEA is a methodology of comparing the relative efficiency of each decision making unit(DMU) by comparing it with other DMUs having similar input and output structure, and is specially very useful when a form of production function of each DMU such as a port is not known. DEA provides the extent of inefficiency of DMUs, which is practically useful information (like the efficiency score and reference sets) required to improve efficiency. This paper analyzed the relative efficiency of 35 ports in America and Northeast Asia for 3 years from 2005 to 2007 through DEA-CCR, DEA-BCC model and scale efficiency. Accordingly, this paper evaluates the efficiency of America and Northeast Asia ports, grasps the position at the present time, and suggests an advanced direction in future.
Maximum likelihood methodology was applied to analyze the efficiency and statistical power of interval mapping by using a threshold model. The factors that affect QTL detection efficiency (e.g. QTL effect, heritability and incidence of categories) were simulated in our study. Daughter design with multiple families was applied, and the size of segregating population is 500. The results showed that the threshold model has a great advantage in parameters estimation and power of QTL mapping, and has nice efficiency and accuracy for discrete traits. In addition, the accuracy and power of QTL mapping depended on the effect of putative quantitative trait loci, the value of heritability and incidence directly. With the increase of QTL effect, heritability and incidence of categories, the accuracy and power of QTL mapping improved correspondingly.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.3
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pp.296-303
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2004
The heat and flow characteristics in a single-phase parallel-flow heat exchanger was examined numerically to obtain its optimal shape. A response surface method was introduced to approximately predict its performance with respect to the design parameters over the design domain. The inflow/outflow angle of the working fluid, the location of inlet/outlet, the protruding height of flat tube and the height of header were chosen as a design parameter The evaluation of the relative importance of the design parameters was performed based on a sensitivity analysis. An efficiency index was used as an evaluation characteristics value to simultaneously consider both the heat transfer and the pressure drop. The efficiency index of the optimum model, compared to that of the base model, was increased by 9.3%.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.1
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pp.145-149
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2015
A reconfigurable lighting engine for widely used lighting models is proposed for low-power GPU shaders. Conventionally, lighting operations that involve many complex arithmetic operations were calculated by the shader programs on the GPU, which led to a significant energy overhead. In this letter, we propose a lighting engine to improve the energy-efficiency by supporting the widely used advanced lighting models in hardware. It supports the Blinn-Phong, Oren-Nayar, and Cook-Torrance models, by exploiting the logarithmic arithmetic and optimizing the trigonometric function evaluations for the energy-efficiency. Experimental results demonstrate 12.7%, 42.5%, and 35.5% reductions in terms of power-delay product from the shader program implementations for each lighting model. Moreover, our work shows 10.1% higher energy-efficiency for the Blinn-Phong model compared to the prior art.
In this paper, p-n junction formation using screen-printed metalization and co-firing is used to fabricate high-efficiency solar cells on single- crystalline silicon substrates. In order to form high-quality contacts, co-firing of a screen-printed Ag grid on the front and Al on the back surface field is implemented. These contacts require low contact resistance, high conductivity, and good adhesion to achieve high efficiency. Before co-firing, a statistically designed experiment is conducted. After the experiment, a neural network (NN) trained by the error back-propagation algorithm is employed to model the crucial relationships between several input factors and solar cell efficiency. The trained NN model is also used to optimize the beltline furnace process through genetic algorithms.
A method which improves the efficiency of induction motor by controlling the input voltage by the three phase AC voltage controller is studied at the sides of theory and practice. At first, the principle of decreasing the input power and improving the efficiency by adjusting the amplitude of the input voltage according to the load rate is shown. Secondarily, the mathematical model of the three phase AC voltage controller-induction motor system is drived to translate the dynamic characteristics. The validity of the dynamic model is verified by simulation. The new driving method is also proposed, which regulates the rated speed's driving by the speed estimation from the firing angle and the magnitude reverse induced-voltage information. As a result, the digital control system is constructed. Expermintal results show desirable characteristics of proposed system.
Kim, Jae-Beom;You, Yong-Min;Kang, Sun-Il;Kwon, Byung-Il
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.8
no.5
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pp.1131-1137
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2013
This paper introduces novel a two-phase permanent magnet BLDC (PMBLDC) motor with both an asymmetric tooth and an auxiliary tooth in order to improve the dead point, efficiency and torque ripple. To calculate the merits of introducing each of the asymmetric tooth and the auxiliary tooth, characteristic analysis is performed respectively using finite element method (FEM). To maximize performance, we propose a novel model which combines the asymmetric tooth and the auxiliary tooth. To maximize the efficiency of the novel model, an optimal design is processed using the Kriging method and a genetic algorithm. Finally, an experiment is used to confirm the initial and optimal design results.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.1112-1118
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2007
This paper investigates the performance of an electromagnetic type active control engine mount (ACM) recently developed in the laboratory. The ACM employs the basic structure of the conventional hydraulic engine mount of which upper chamber is connected to a dual magnet electromagnetic actuator. The actuator, that essentially replaces the existing decoupler of the conventional passive hydraulic engine mount, actively controls the upper chamber pressure. Using the linearized ACM model incorporated with the actuator dynamics, we suggest an optimal design of ACM, maximizing the actuator efficiency as well as the vibration isolation efficiency.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.43
no.3
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pp.203-212
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2017
Emissions Trading System (ETS) is utilized in many countries, including South Korea, as an efficient policy to abate GHG (Greenhouse Gas) emissions. Grandfathering on the basis of historic emissions is used as the way to allocate permits in South Korea. It, however, has caused an increase in the emission permits and lack of equity. To overcome these drawbacks, we propose an alternative DEA model for centralized allocation of emission abatement to evaluate the amount of emissions abatement by company based on the energy efficiency. In addition, an empirical analysis of 36 assigned companies for ETS in Korean metal industry is conducted to validate the feasibility of the proposed model. The result of the analysis shows that energy-efficient companies achieve reduced target of the emissions abatement and companies with low energy efficiency score are turned out to have contrary outcome, against the result of applying Grandfathering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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