Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.61
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pp.75-87
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2000
This paper proposes a procedure for designing an accelerated test using SMAT(Stress, (failure) Mechanism and Test) model describing the relation among stress, failure mode/mechanism and test method. In SMAT model the stresses to be applied are derived from the environmental factor analysis, the relative importance of those stresses can be estimated using AHP(Analytic Hierarchy Process) and failure mode/mechanism and test method are derived from the fields failure information and FMEA(Failure Mode and Effect Analysis). By applying the procedure we can make a selection of major factors to cause the failure of assembly and design the accelerated test using DOE(Design of Experiments) The procedure is illustrated with an qualification test case study of washing machine shaft assembly in "A" electric appliance company.
When eccentrically braced steel frames (EBFs) are in the desired failure mode, links yield at each layer and column bases appear plastically hinged. Traditional design methods cannot accurately predict the inelastic behavior of structures owing to the use of capacity-based design theory. This paper proposes the use of performance-based seismic design (PBSD) method for planning eccentrically braced frames. PBSD can predict and control inelastic deformation of structures by target drift and failure mode. In buildings designed via this process, all links dissipate energy in the rare event of an earthquake, while other members remain in elastic state, and as the story drift is uniform along the structure height, weak layers will be avoided. In this condition, eccentrically braced frames may be more easily rehabilitated after the effects of an earthquake. The effectiveness of the proposed method is illustrated through a sample case study of ten-story K-type EBFs and Y- type EBFs buildings, and is validated by pushover analysis and dynamic analysis. The ultimate state of frames designed by the proposed method will fail in the desired failure mode. That is, inelastic deformation of structure mainly occurs in links; each layer of links involved dissipates energy, and weak layers do not exist in the structure. The PBSD method can provide a reference for structural design of eccentrically braced steel frames.
The load distribution and deflection of offshore piles are investigated by lateral load-transfer curve method (p-y curve). Special attention is given to the soil-pile interaction and soil resistance of 3D wedge failure mode. A framework for determining a hyperbolic p-y curve is proposed based on theoretical analysis and experimental load test results. The methods for determining appropriate material parameters needed for constructing the proposed p-y curves are presented in this paper. Through comparisons with field case studies, it was found that the proposed method in the present study estimates reasonably the load transfer behavior of pile, and thus, the computed pile responses, such as bending moment and lateral displacement, agree well with the actual measured responses.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.05a
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pp.207-212
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2001
The aim of this study is to present a practical and simple method for decision of ultimate failure mode of high-strength concrete beam members, based on interaction between shear strength and displacement ductility. Four tests were conducted on full-scale beam specimens having concrete compressive strength of 410kgf/$cm^{2}$. Prediction of failure mode from presented method and comparison with test results are also presented
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.20
no.2
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pp.159-169
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2017
This study aims to the increasing the reliability of gun firing system of patrol killer guided missile from failure mode analysis. In order to find out the breakdown parameter, the examination process of the sources of the problems and the quality improvement activities are analyzed with performance testing data. From this study, the rate of operation and the reliability of 76 mm naval guns will be increase. And the result of the study is expected to be used as a reference data in the naval gun firing system for another failure mode analysis.
In the present study, a series of physical experiments and numerical simulations were conducted to investigate the effects of mode I and mixed-mode I/II cracks on the fracture modes and stability of roadway tunnel models. The experiments and simulations incorporated different inclination angle flaws under both static and dynamic loads. The quasi-static and dynamic testing were conducted by using an electro-hydraulic servo control device and drop weight impact system (DWIS), and the failure process was simulated by using rock failure process analysis (RFPA) and AUTODYN software. The stress intensity factor was also calculated to evaluate the stability of the flawed roadway tunnel models by using ABAQUS software. According to comparisons between the test and numerical results, it is observed that for flawed roadways with a single radical crack and inclination angle of 45°, the static and dynamic stability are the lowest relative to other angles of fractured rock masses. For mixed-mode I/II cracks in flawed roadway tunnel models under dynamic loading, a wing crack is produced and the pre-existing cracks increase the stress concentration factor in the right part of the specimen, but this factor will not be larger than the maximum principal stress region in the roadway tunnel models. Additionally, damage to the sidewalls will be involved in the flawed roadway tunnel models under static loads.
Slope stability is generally paid more attention to in slope protection works, especially for slope containing weak layers. Two indexes of safety factor and failure model are selected to perform slope stability. Moreover, the finite element limit analysis method comprehensively combines the advantage of the limit analysis method and the finite element method obtaining the upper and lower bounds of the safety factor and the failure mode under the slope stability limit state. In this study, taking a waste dump containing a weak layer as an engineering background, the finite element limit analysis method is adopted to explore the potential failure mode. Meanwhile, the sensitivity analysis of slope stability is performed on geometrical and geotechnical parameters of the waste dump. The results show that the failure mode of the waste dump slope is two wedges if the weak layer is located on the ground surface (Model A), while the slope can be observed as three wedges failure if the weak layer is below the ground surface (Model B). In addition, both failure modes are highly sensitive to the friction angle of the weak layer and the shear strength of waste disposal, and moderately sensitive to the heap height, the dip angle and cohesion of the weak layer, while the toe cutting has limited effect on the slope stability. Moreover, the sensitivity to the excavation of the ground depends on the location of the weak layer and failure mode.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.3
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pp.575-580
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2010
This paper is to design an optimum power conversion device for the system required for development of a low cost 3-phase power inverter. For this purpose, in order to meet with endurance required by the industry, failure mode is standardized to guarantee lifetime of a power semiconductor by monitoring real time power loss and to facilitate failure mode analysis. As normality of heat loss of a power semiconductor is identified remaining in a certain range by comparing heat rise slope between that is calculated by using average current or average loss and that is measured at a heat sink, its feasibility is confirmed by experiment.
Park, Jeong-Hyun;Seok, Jong-Hoon;Cheon, Kang-Min;Hur, Jang-Wook
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.11
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pp.94-101
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2020
In the age of industry 4.0, artificial intelligence is being widely used to realize machinery condition monitoring. Due to their excellent performance and the ability to handle large volumes of data, machine learning techniques have been applied to realize the fault diagnosis of different equipment. In this study, we performed the failure mode effect analysis (FMEA) of an aluminum electrolytic capacitor by using deep learning and big data. Several tests were performed to identify the main failure mode of the aluminum electrolytic capacitor, and it was noted that the capacitance reduced significantly over time due to overheating. To reflect the capacitance degradation behavior over time, we employed the Vanilla long short-term memory (LSTM) neural network architecture. The LSTM neural network has been demonstrated to achieve excellent long-term predictions. The prediction results and metrics of the LSTM and Vanilla LSTM models were examined and compared. The Vanilla LSTM outperformed the conventional LSTM in terms of the computational resources and time required to predict the capacitance degradation.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.4
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pp.166-173
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2013
An aluminum suspension corner module is widely used in high class passenger cars to reduce vehicle weight and improve fuel economy. According to the change of material and suspension type, the evaluation of the static strength and failure mode of the corner module is important. In this study, static strength and failure mode analysis of aluminium multi-link suspension corner module is presented. Static strength test system is designed and static failure mode tests of the corner module are carried out in longitudinal, lateral, and vertical direction. From the resuls of the tests we found that the failure modes are different compare to those of the steel corner module. The static failure modes and load-displacement curves of this study will be used as a guidance in design of a passenger car aluminium multi-link suspension corner module.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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