본 논문에서는 혼합모우드형의 공학적 파괴역학을 위한 두가지 방법의 p-version유한요소모델을 사용한 응력확대계수 산정을 목적으로 연구되었다. 두 가지 방법은 COD와 CSD방법에 의한 변위외삽법과 분해법에 기초한 J-적분법이다. 즉, p-version 유한요소해석을 통해 얻어지는 변위장을 균열선에 대해 대칭 및 역대칭 변위로 분리함으로써, 앞에서 언급된 두가지 방법에 의해 모우드-I과 모우드-II 응력확대계수를 결정할 수 있다. 제안된 방법들의 검증을 위한 예제는 인장력을 받는 중앙균열판과 중앙 경사균열판 문제이다. 균열판의 경사각의 변화와 균열길이와 평판 폭의 비에 따른 수치해석결과는 기존 문헌에 있는 이론값과 경험식에 의한 결과와 비교되어 높은 정도를 보여주고 있다 .
The sensor configuration of the magnetostrictive guided wave system can be described as a single continuous transducing element which makes it difficult to separate the individual modes from the reflected signal. In this work we develop the mode decomposition technique employing chirplet transform based on the maximum likelihood estimation, which is able to separate the individual modes from dispersive and multimodal waveform measured with the magnetostrictive sensor, and estimate the time-frequency centers and individual energies of the reflection, which would be used to locate and characterize defects. Simulation results on a carbon steel pipe are presented, which show the accurate mode separation and more discernible time-frequency representation could become enabled using the proposed technique.
The proper orthogonal decomposition(POD) is used to the modal analysis of microcantilever of dynamic mode atomic force microscopy(AFM). The proper orthogonal modes(POM) are extracted from vibrating signals of microcantilever when it resonates and taps the sample. We present recent ideas based on POD and detailed experiments that yield new perspectives into the microscale structures. The linearized modeling technique based on POD is very useful to show the principal characteristics of the complex dynamic responses.
The proper orthogonal decomposition(POD) is used to the vibration analysis of microcantilever in tapping mode atomic force microscopy(AFM). The proper orthogonal modes (POM) are extracted from vibrating signals of microcantilever when it resonates and taps the sample. We present recent ideas based on POD and detailed experiments that yield new perspectives into the microscale structures such as the tapping cantilever. The linearized modeling technique based on POD is very useful to show the principal characteristics of the complex dynamic responses of the AFM microcantilever.
The technique of proper orthogonal decomposition is potentially useful in specifying the fluctuating surface pressure field around structures. However there has been a degree of controversy over whether or not the calculated modes have physical meanings. This paper addresses this issue through consideration of the results of full scale experiments, and through an analytical investigation. It is concluded that the lower, most energetic modes are likely to reflect different fluctuating flow mechanisms, although no mode is likely to be associated with just one flow mechanism or vice versa. The higher, less energetic modes are likely to represent interactions between different flow mechanisms, and to be significantly affected by the number of measurement points and measurement errors. The paper concludes with a brief description of the application of POD to the problem of building ventilation, and the calculation of cladding pressures.
적절한 근사화 과정을 통하여 구축된 축소 시스템은 전체 시스템의 거동을 적은 수의 정보를 통하여 효과적으로 표현할 수 있다. 효과적인 시스템 축소를 위하여 본 연구에서는 주파수 영역 Karhunen-Loeve (Frequency-domain Karhunen-Loeve, FDKL) 기법과 시스템 등가 확장 축소 과정(System equivalent expansion reduction process, SEREP)을 연동한 축소 기법을 제안한다. 적합직교분해(Proper orthogonal decomposition)의 한 방법인 FDKL기법을 통하여 최적모드(Optimal mode)를 구하고 이에 SEREP을 적용하여 자유도 변환 행렬을 구한다. 이때 주자유도 선정은 2단계 축소기법을 적용한다. 최종적으로 제안된 기법은 수치예제를 통하여 검증한다.
Structural dynamics usually applies modal transformation rules aimed at de-coupling and/or minimizing the equations of motion. Proper orthogonal decomposition provides mathematical and conceptual tools to define suitable transformed spaces where a multi-variate and/or multi-dimensional random process is represented as a linear combination of one-variate and one-dimensional uncorrelated processes. Double modal transformation is the joint application of modal analysis and proper orthogonal decomposition applied to the loading process. By adopting this method the structural response is expressed as a double series expansion in which structural and loading mode contributions are superimposed. The simultaneous use of the structural modal truncation, the loading modal truncation and the cross-modal orthogonality property leads to efficient solutions that take into account only a few structural and loading modes. In addition the physical mechanisms of the dynamic response are clarified and interpreted.
The Proper Orthogonal Decomposition (POD) is a statistical method particularly suitable and versatile for dealing with many problems concerning wind engineering and several other scientific and humanist fields. POD represents a random process as a linear combination of deterministic functions, the POD modes, modulated by uncorrelated random coefficients, the principal components. It owes its popularity to the property that only few terms of the series are usually needed to capture the most energetic coherent structures of the process, and a link often exists between each dominant mode and the main mechanisms of the phenomenon. For this reason, POD modes are normally used to identify low-dimensional subspaces appropriate for the construction of reduced models. This paper provides a state-of-the-art and some prospects on POD, with special regard to its framework and applications in wind engineering. A wide bibliography is also reported.
This paper addresses traffic prediction issues on MPEG. A new adaptive traffic prediction scheme is proposed using MPEG picture characteristic that picture traffic depends on the coding mode of that picture, that is, I, P, and B mode. Our prediction scheme, which is based n picture decomposition (PD) and the cross-correlation of the different types of pictures, has better performance in predicting bursty MPEG traffic than that of the first-order autoregressive (AR) prediction scheme. Our simulation results show that the performance is further improved about 15% by utilizing the cross-correlations between pictures.
Independent component analysis (ICA) is a method separating the mixture of signals into statistically and mutually independent ones. It has been applied to not only the Cocktail-party problem but also EEG analysis using the EEG waveform, digital signal processing, image processing and cognitive technique field actively. This study aims to propose a procedure to estimate the modal responses and mode shapes of a floating structure by using the ICA method from measured responses of the floating structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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