Due to the development of smartphone technology, as of 2020, 91.9% of people use the Internet[1] to frequently acquire information through websites and mobile apps. As the number of homepages in charge of providing information is increasing every year, the number of applications for web vulnerability diagnosis, which diagnoses the safety of homepages, is also increasing. In the existing web vulnerability check, the number of diagnostic personnel should increase in proportion to the number of homepages that need diagnosis because the diagnosticians manually test the homepages for vulnerabilities. In reality, however, there is a limit to securing a web vulnerability diagnosis manpower, and if the number of diagnosis manpower is increased, a lot of costs are incurred. To solve these problems, an automatic diagnosis tool is used to replace a part of the manual diagnosis. This paper explores a new method to expand the current automatic diagnosis range. In other words, automatic diagnosis possible items were derived by analyzing the impact of web vulnerability diagnosis items. Furthermore, automatic diagnosis identified possible items through comparative analysis of diagnosis results by performing manual and automatic diagnosis on the website in operation. In addition, it is possible to replace manual diagnosis for possible items, but not all vulnerability items, through the improvement of automatic diagnosis tools. This paper will explore some suggestions that can help improve plans to support and implement automatic diagnosis. Through this, it will be possible to contribute to the creation of a safe website operating environment by focusing on the parts that require precise diagnosis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.165-167
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2022
The proportion of cat cats among companion animals has been increasing at an average annual rate of 25.4% since 2012. Cats have strong wildness compared to dogs, so they have a characteristic of hiding diseases well. Therefore, when the guardian finds out that the cat has a disease, the disease may have already worsened. Symptoms such as anorexia (eating avoidance), vomiting, diarrhea, polydipsia, and polyuria in cats are some of the symptoms that appear in cat diseases such as diabetes, hyperthyroidism, renal failure, and panleukopenia. It will be of great help in treating the cat's disease if the owner can recognize the cat's polydipsia (drinking a lot of water), polyuria (a large amount of urine), and frequent urination (urinating frequently) more quickly. In this paper, 1) Efficient version of DeepLabCut for posture prediction running on an artificial intelligence server, 2) yolov4 for object detection, and 3) LSTM are used for behavior prediction. Using artificial intelligence technology, it predicts the cat's next, polyuria and frequency of urination through the analysis of the cat's behavior pattern from the home CCTV video and the weight sensor of the water bowl. And, through analysis of cat behavior patterns, we propose an application that reports disease prediction and abnormal behavior to the guardian and delivers it to the guardian's mobile and the main server system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.141-143
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2022
This paper presented a new technology to identify traffic violations of motorbike riders by detecting the traffic signal using You Only Look Once (YOLO) object detection. The hardware module that is mounted on the front of the motorbike consists of Raspberry Pi with a camera to run the YOLO object detection, a GPS module to acquire the motorcycle's coordinate, and a LoRa communication module to send the data to a cloud DB. The main goal of the software is to determine whether a motorbike has violated a traffic signal. This paper proposes a function to recognize the red traffic signal colour with its movement inside the camera angle and determine that the traffic signal violation happens if the traffic signal is moving to the right direction (the rider turns left) or moving to the top direction (the riders goes straight). Furthermore, if a motorbike rider is violated the signal, the rider's personal information (name, mobile phone number, etc), the snapshot of the violation situation, rider's location, and date/time will be sent to a cloud DB. The violation information will be delivered to the driver's smartphone as a push notification and the local police station to be used for issuing violation tickets, which is expected to prevent motorbike riders from violating traffic signals.
With the advent of the Internet and the development of mobile digital devices such as smartphones and tablet PCs, the communication service paradigm began to shift from existing voice services to data services. Recently, as social network services (SNS) are activated and 4th industrial revolution technologies centered on ICT (Information and Communication Technologies) such as Big Data, Blockchain, Cloud, and 5G/6G are rapidly developed, the amount of shared data type and the amount of data are increasing rapidly. As the transition to a digital society begins actively, the importance of using data information, as well as the economic and social values of personal information are becoming increasingly important. As a result, they are actively discussing policies to revitalize the data information industry around the world and ways to efficiently obtain, analyze, and utilize increasingly diverse and vast data, as well as to protect/guarantee the rights of information subjects (providers) in various fields such as society, culture, economy, and politics.. In this paper, in order to improve the self-determination right of personal information on data produced by information subjects, and further expand the use of safe data and the data economy, a differentiated data trusts system was considered and suggested. In addition, the components and data trusts procedures necessary to efficiently operate the data trusts system in Korea were considered, and the non-profit data trusts system and the for-profit data trusts system were considered as a way to flexibly operate the data trusts system. Furthermore, the legal items necessary for the implementation of the data trusts system were investigated and considered. In this paper, in order to propose a domestic data trusts system, cases related to existing data trusts systems such as the United States, Japan, and Korea were reviewed and analyzed. In addition, in order to prepare legislation necessary for the data trusts system, data-related laws in major countries and domestic legal and policy trends were reviewed to study the rights that conflict or overlap with existing laws, and differences were investigated and considered. The Data trusts system proposed in this paper is a reasonable system that is expected to recognize the asset value of data in the capitalist market economy system, to provide legitimate compensation for data produced by data subjects, and further to contribute greatly to the use of safe data and creation of a new service market.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.140-142
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2021
Mobile communication technology after 5th generation requires high speed, hyper-connection, and low latency communication. In order to meet technical requirements for secure hyper-connectivity, low-spec IoT devices that are considered the end of IoT services must also be able to provide the same level of security as high-spec servers. For the purpose of performing these security functions, it is required for cryptographic keys to have the necessary degree of stability in cryptographic algorithms. Cryptographic keys are usually generated from cryptographic random number generators. At this time, good noise sources are needed to generate random numbers, and hardware random number generators such as TRNG are used because it is difficult for the low-spec device environment to obtain sufficient noise sources. In this paper we used the chip which is based on quantum characteristics where the decay of radioactive isotopes is unpredictable, and we presented a variety of methods (TRNG) obtaining an entropy source in the form of binary-bit series. In addition, we conducted the NIST SP 800-90B test for the entropy of output values generated by each TRNG to compare the amount of entropy with each method.
Gyoo Gun Lim;Hai Yan Jin;Hye min Hwang;Hye won Cho;Jae Ik Ahn
Journal of Service Research and Studies
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v.12
no.1
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pp.36-48
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2022
As the use of smartphones has rapidly increased due to the development of digital technology, the expansion of smartphones, and the COVID-19 incident, dependence on smartphones and the Internet is emerging as a serious social problem. As one of the solutions to the smartphone overdependence problem, the government and companies are releasing smartphone overdependence prevention applications. However, research on the effectiveness of smartphone overdependence prevention applications is insufficient. Therefore, this study selects 25 applications serviced in Korea as analysis targets and evaluates smartphone overdependence prevention applications in terms of function and service using the FGI survey method to identify problems and propose improvements. In the function evaluation, the functions of blocking illegal/harmful apps/websites, limiting smartphone usage time, and monitoring smartphone usage status are provided in most applications, so satisfaction scores are also highly evaluated. However, functions such as location check, smombie prevention, and body camphishing prevention served by some applications are evaluated low due to poor performance and poor accuracy. Classified by service provider, government-providing applications need to accurately perform functions and improve convenience of use. Mobile-Carrier-providing applications need to improve connectivity with other carriers and compatibility with other smart devices like smartphone, tablet, etc. Other private enterprise-providing applications need to open AS channels such as customer service centre and chatbot to improve service.
Han, Sang Beom;Lee, Sang-Ju;Lee, Cheol-Woo;Yoon, Seo Hyun;Joung, Sun Kyung;Youm, Jeong-Rok
Analytical Science and Technology
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v.19
no.5
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pp.433-440
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2006
A HPLC/UV method was developed and validated for the rapid and simultaneous determination of urinary metabolites of organic solvents, mandelic acid, hippuric acid, phenylglyoxylic acid, ortho-, meta- and para-methylhippuric acid, using a monolithic column. The mobile phase was composed of tetrabutylammonium bromide as ion-pairing reagent with a flow rate of 2.4 mL/min. The total run time was less than 2.5 min for all six analytes. Good linearities were obtained for all the metabolites with correlation coefficients above 0.9993. Intra-day precision, accuracy and inter-day precision was 0.01~7.32%, 83.9~116.3% and 0.01~7.16%, respectively. The method was validated and confirmed by quantification of the quality assurance samples of Industrial Safety and Health Research Institute, Korea Occupational Safety and Health Agency.
The various environmental regulation directives such as RoHS (restriction of hazardous substances in electrical and electronic products) and WEEE (waste from electrical and electronic equipments) are practically used as the technical barrier in international trade (TBT) of vehicles and electrical and electronic products recently. Regarding such an environmental regulation, Korea Research Institute of Standards Science (KRISS) organized a proficiency testing scheme to establish the reliability of measurement results produced by the relevant research institutes and test laboratories in Korea. Participants were 31 laboratories related to production of the electrical and electronic equipments and mobile vehicles. Two polypropylene samples of pellet type were employed as the proficiency testing materials (PTMs). Cadmium and lead were the analytes chosen among six components regulated in European Union (EU) RoHS directive. The PTMs were sent to the participants by post on September $1^{st}$ 2006, and deadline for results submission were October $10^{th}$ 2006. The results of each laboratory were evaluated in comparison with KRISS reference values using Robustic Z-score and Youden plot methods. The results of the various sample digestion methods were also compared. Most of participants reported good agreement within 10 % range of reference values. However, results from several laboratories showed significant biases from reference values. These laboratories should establish the quality assurance system for improvement of the measurement reliability.
Park, Yong-Sun;Park, Sang-Boem;Song, Sean-Mi;Kim, Yong-Woo;Lee, Kyoung-Ryul
Analytical Science and Technology
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v.22
no.6
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pp.514-518
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2009
Coenzyme $Q_{10}$($CoQ_{10}$), a vitamin E-like substance, represents a components of the complex antioxidant system of the human organism. $CoQ_{10}$ levels in human plasma were determined by high performance liquid chromatography (HPLC) with UV detection. It was dissociated from lipoproteins by methanol and extracted into n-hexane with liquid-liquid extraction procedure, after centrifugation, the supernatant was dried under nitrogen gas stream. The residue was dissolved in the absolute ethanol. Determination of $CoQ_{10}$ was performed on a $C_{18}$ reversed-phase analytical column with ultraviolet detection at 275 nm and the mobile phase containing 15% (v/v) ethanol in methanol at a flow rate of 1.7 mL/min. The low limit of quantitation was 0.02 mg/L (S/N=10), the linearity between the concentration and peak height is from 0.1 to 2.0 mg/L. Twenty-four randomly selected plasma samples from apparently healthy, 27 to 44 year old individuals (males and females) were analyzed for total $CoQ_{10}$. The average level in these subjects was $0.62{\pm}0.13mg/L$ with the range of 0.41-0.98 mg/L. This method has a specific and a sufficient limit of quantitation (LOQ) for analysis of $CoQ_{10}$ in human plasma in both a clinical study and research at laboratories.
To determine levels of 11 sulfonamides for animals in food, simultaneously, a selective method of high performance liquid chromatography with UV detector has been applied. The targets were sulfachlorpyridazine (SCP), sulfadiazine (SDZ), sulfadimethoxine (SDM), sulfisoxazole (SSX), sulfamerazine (SMZ), sulfamethazine (SMT), sulfamethoxazole (SMX), sulfamethoxypyridazine (SMP), sulfamonomethoxine (SMM), sulfaquinoxaline (SQX) and sulfathiazole (STZ). Food samples were beef, pork, chicken, milk and whole egg that were collected at the main 6 cities in Korea as Seoul, Busan, Daejon, Incheon, Mokpo and Gangneung. After homogenizing food samples with sodium phosphate solution and acetonitrile, it was extracted with n-hexane. The mobile phase gradient was a mixture of 5 mM potassium phosphate (pH 3.25) and methanol with a gradient ratio from 100:0 to 30:70. The UV wavelength was 270 nm. The overall recoveries were ranged from 75% to 95% and the limit of detection was minimum 0.004 mg/kg for SMT, and 0.007 mg/kg for STZ at signal/noise > 3, respectively. As results, sulfonamide drugs were not detected in most of the selected food samples, however, sulfamonomethoxine was detected in meat. The determined level of sulfamonomethoxine were 0.03 and 0.06 mg/kg for beef that were below the MRLs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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