• 보건교육건강증진학회지
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• 제27권4호
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• pp.39-49
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• 2010

Objectives: This study analyzed the factors that influence the mental health of adolescents in Korea, China, and Japan. Methods: The survey was conducted in each country between November 2008 and January 2009. The respondents were 1,390 Korean, Chinese, and Japanese students aged between 14 years and 16. The mental health was measured by the School Mental Health Scale of Ochanomizu University (2004), which is composed of six scales: physical symptoms, eating disorders, depression, interpersonal relationship, powerlessness, and impulsiveness. Results: The relationship with family and friends are strongly associated with mental health. As for Korean and Chinese female students experienced mental illness more than male. Regarding Korean students, the time to use TV computer game is related to relationship and impulsiveness. The mobile phone use more than three hours is related to depression and relationship for Japanese, and the number of family member less than three, is associated with powerlessness for Chinese. Conclusion: Regular and effective health education is required in order to improve students lifestyles and family and peer relationships. This study also offers the fundamental information for health promotion programs for Korean, Chinese and Japanese students.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권11호
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• pp.730-737
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• 2018

행복한 삶의 질을 목적으로 하는 의료소비자가 증가하면서 웹에 분산되어 있는 블로그의 의료 정보를 바탕으로 신뢰성 있는 의료 시설을 선택하고 고품질의 의료 서비스를 받음으로서, 시간과 비용을 절약할 수 있는 O2O 의료 마케팅 시장이 활성화 되고 있다. 인터넷, 모바일, SNS 등에서 증가하는 비정형 텍스트 데이터는 전문 의료 지식 이외에 작성자의 관심, 선호, 예상 등을 직간접적으로 반영하고 있기 때문에 의료정보의 신뢰성을 담보하기 어렵다. 본 연구에서는 빅데이터 및 MLP를 사용하여 의료정보 블로그를 분류 (의료블로그, 광고블로그)함으로서 사용자에게 보다 고품질의 의료정보 서비스를 제공하는 블로그 판단 시스템을 제안한다. 제안된 빅데이터 및 머신러닝 기술을 통해 인터넷상에 존재하는 국내의 다수 의료정보 블로그를 종합, 분석한 후 질환별 개인 맞춤형 건강정보 추천 시스템을 개발한다. 이를 통하여 사용자는 자신의 건강문제를 지속적으로 점검하고 가장 적절한 조치를 취함으로서 자신의 건강 상태를 유지하는 것이 가능할 것으로 기대된다.